德国为提高人工智能能力而发起的教育攻势——“我们没有技术工人的问题，我们有培训的问题！”

康拉德·德军总部

6 个月前

德国为提高人工智能能力而发起的教育攻势——“我们的问题不是技术工人，而是培训问题！”

德国为提高人工智能能力而开展的教育攻势——“我们没有技术工人的问题，而是培训问题！——图片：Xpert.Digital

🤖📚 德国开展教育攻势以提高人工智能能力

🌟 人工智能机器人公司 robominds 正在德国发起广泛的教育攻势，以加强处理人工智能 (AI) 的培训。这一举措是为了应对技术工人日益短缺的问题，针对大学和培训公司，以提高那里的人工智能能力。 robominds 人工智能机器人领域的领先专家 Christian Fenk 强调了紧迫性：“公司现在必须应对未来的技术，以免错失良机。”

⏰📈 行动的紧迫性

过去十年来，德国技术工人短缺的情况急剧恶化。目前，82% 的德国企业面临 2024 年职位空缺的困境。人工智能有潜力解决这个问题。然而，人工智能的成功使用需要对这项技术的深入理解，而这种理解必须通过有针对性的培训来传达。芬克恰当地总结了这个问题：“我们没有技术工人的问题，而是培训的问题。”

“公司和教育机构现在都必须采取行动，这样德国作为商业所在地就不会失去联系。其他国家在这方面更加活跃，并且已经取得了领先地位。”robominds 首席战略官兼教育攻势发起人 Christian Fenk 说道。更加明确的是：“我呼吁所有培训公司、职业学校教师、教授和讲师积极参与人工智能。 “机器人领域的人工智能不仅仅是 ChatGPT 账户；潜在的投资不会失败，因为联邦和州政府已经提供了全面的资助计划。”

🏫🤖 将人工智能和机器人技术融入教育

行业和研究界的主要声音也强调了将人工智能融入 STEM 学科的必要性。 VDMA 机器人+自动化协会常务董事 Patrick Schwarzkopf 强调：“人们需要了解人工智能，并能够评估其可能性、局限性和影响。”他呼吁将计算机科学和人工智能纳入教育计划中。开头：“如果下一代只学习经典的自然科学、数学和技术，而不学习计算机科学和人工智能，我们就会失去联系。”

“越早激发对技术的热情越好。没有什么比机器人更适合激发人们对数学、物理、编码、人工智能、技术等的兴趣。”VDMA 机器人 + 自动化协会常务董事 Patrick Schwarzkopf 说道。教授、博士英格。

教授、博士奥格斯堡应用科学大学生产工程和机器人学教授 Ing. Simon Dietrich 支持这一观点，并补充说兼职培训课程也是必要的。

“除了本科课程的资格外，开设兼职进修课程也很重要。我们需要尽快培养在公司中处理人工智能系统的技能。即使一家公司尚未决定自己实施这项技术，它也不可避免地会通过与客户和供应商的接触来接触它。”

🎓📦 机器人教育包

为了满足这些要求，robomins 开发了教育包。这提供了一种灵活且用户友好的方式，将人工智能整合到教育机构的课程和公司培训中。除其他外，该捆绑包还包括人工智能机器人单元的集成、专门针对机器人入门级技能培训的 robobrain®、工业流程演示程序以及进一步的培训材料、研讨会和主题演讲。

克里斯蒂安·芬克 (Christian Fenk) 解释了这一目标：

您是否已经具备机器人技术或编程技能并不重要。我们让人工智能机器人对每个人来说都是简单而切实的——并且从一开始就用我们的专业知识来帮助您“无论您是否已经拥有机器人技术或编程技能。我们让人工智能机器人对每个人来说都是简单而切实的——并且从一开始就用我们的专业知识为您提供支持。”

🏫🔧人工智能在教育中的实际应用

奥格斯堡应用科学大学就是人工智能机器人成功融入教育课程的实例。这里使用 robobrain® 系统通过实践和互动学习来促进对人工智能机器人技术的兴趣和理解。博士。西蒙·迪特里希热情洋溢：

“使用这个系统的魅力是巨大的，因为可以在短时间内在系统中实现很多功能。参与者以有趣的方式学习如何集成人工智能支持的图像处理，以便通过智能功能有效地实现拾取和放置流程的自动化。”

Patrick Schwarzkopf 也看到了该技术在培训领域的潜力：

“robominds 提供了用户可以轻松掌握和理解的直观技术。这正是我第一次被允许尝试时的感受：它很快就成功了。机器人是一个非常好的工具，因为你可以轻松地与它们联系起来——手臂、手、手指、眼睛。”

🤝🌐 合作与伙伴关系

作为其教育攻势的一部分，robomins 依赖于强大的区域合作伙伴网络。例如，NEXT.Robotics 和 Adolf Neuendorf 就是教育领域特别成熟的合作伙伴之一。这些伙伴关系为机器人的进攻提供了额外的力量。我们首先将共同努力，为教育环境中已经建立的机器人单元配备 robobrain® AI。此外，与 IHK 联合举办网络研讨会和研讨会，让每个人都能接触到人工智能机器人。