GenAI：市场研究人员和专家认为，到 2025 年底，30% 的生成式 AI 项目将被放弃

从创业角度看生成式人工智能项目（GenAI）的挑战和潜力。关键信息是，到 2025 年底，大约 30% 的 GenAI 项目可能会被取消，主要原因是数据质量差、风险控制不充分、成本上升和商业价值不明确。

🚀🌐 GenAI 项目的期望和障碍

市场研究人员和专家认为，到 2025 年底，至少 30% 的生成式 AI 项目将会失败。由于对去年的炒作作出反应的高管变得越来越不耐烦，这些项目面临着交付可衡量结果的巨大压力。然而，尽管对 GenAI 充满热情，许多组织仍面临着实现这项技术预期价值的挑战。正如 Gartner 的 Rita Sallam 指出的那样：“经过去年的大肆宣传，高管们迫不及待地想看到 GenAI 投资的回报，但组织正在努力证明和实现其价值。随着计划范围的扩大，开发和实施 GenAI 模型的财务负担越来越明显。”

💰⚖️成本效益问题

实施 GenAI 的最大挑战之一是证明所需大量投资的合理性。这些投资通常很难直接转化为财务收益，因此组织很难清楚地确定投资回报率 (ROI)。许多公司正在利用 GenAI 从根本上改变其业务模式并开辟新的商机。然而，这些转型过程成本高昂，从 5 到 2000 万美元不等。

GenAI 项目的成本结构根据用例和战略方法的不同而有很大差异。 Rita Sallam 强调：“不幸的是，GenAI 没有一种适合所有情况的方法，而且成本也不像其他技术那样可预测。”公司必须决定是要依赖颠覆性的市场创新，还是保守地改进现有流程。两种方法对成本、风险、可变性和战略成果都有不同的影响。

🛡️📊投资策略和风险评估

无论选择何种策略，研究表明 GenAI 需要长期的思维方式。投资 GenAI 的组织通常需要更加耐心，因为财务回报不会立即显现。从历史上看，许多首席财务官不愿意今天进行投资以在未来创造间接价值。这种不情愿可能会导致短期战术结果优先于长期战略目标，这可能会损害组织的长期创新能力。

❓💡 投资 GenAI 值得吗？

许多公司都提出了这个问题，他们鉴于高昂的成本和风险而持谨慎态度。尽管如此，各个行业的早期采用者仍然发布了令人鼓舞的报告。根据 2023 年 9 月至 11 月对 822 名企业领导者进行的一项调查，受访者表示，通过使用 GenAI，收入平均增长 15.8%，成本节省 15.2%，生产力提高 22.6%。然而，这些结果高度依赖于特定的用例、员工技能和组织结构。

关于人工智能对公司影响的调查结果 – 图片：Xpert.Digital

“这些数据可以作为评估 GenAI 商业模式创新带来的商业价值的宝贵参考点，”Sallam 解释道。然而，估计准确的业务价值仍然是一个挑战，因为收益通常是特定于公司、角色和应用程序的，并且不会立即体现出来。尽管从长远来看，这种时间滞后可能会减少可感知的好处。

📈📝 业务影响和投资回报率计算

对于将 GenAI 集成到其业务模型中的公司来说，一个关键方面是准确计算业务影响和未来价值潜力。分析总成本和预期投资回报率对于做出进一步投资的明智决策至关重要。 Sallam 解释道：“如果业务成果达到或超出预期，这将提供一个扩大投资的机会，将 GenAI 创新和使用扩展到更广泛的用户群或在其他业务领域实施。”

然而，如果结果未达到预期，组织可能需要考虑其他创新方案。这需要战略调整和仔细分配资源，以确定最佳的前进道路。

⚖️🎯机会与风险的平衡

投资生成式人工智能既带来了巨大的机遇，也带来了巨大的风险。成功在很大程度上取决于组织识别长期业务价值并将其与初始投资成本平衡的能力。尽管技术发展迅速，但将这种进步转化为可持续的财务成功仍然面临挑战。愿意投资未来同时制定灵活、适应性强的战略的组织最有可能从 GenAI 中受益。

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🔍 Microsoft 365 Copilot 的分析和增长数据

微软已成为企业人工智能投资的最大受益者。尤其是 Microsoft 365 Copilot 产品，这是一款支持 Office 应用程序的 AI 工具，正受到越来越多的欢迎和分销。与上一季度相比，微软的 Microsoft 365 Copilot 客户数量大幅增长了 60% 以上，每日活跃用户数量甚至翻了一番。这些显着的增长率有力地表明了该工具为其用户提供的可靠性和附加值。其成功的进一步证据是，大多数引入 Microsoft 365 Copilot 的公司正在扩大其许可协议并为其员工购买更多席位。这不仅说明了公司对技术的信任，也表明现代工作世界对人工智能支持的解决方案的依赖日益增加。

📉 对市场和预算分配的影响

有趣的是，当前的市场观察表明，人工智能预算的增长部分是以硬件投资和软件投资为代价的。尽管如此，人工智能支出的很大一部分应被视为额外投资，凸显了该领域进一步增长的潜力。

🌍 全球人工智能投资的未来前景

全球人工智能支出未来发展前景广阔。 S&P Global 预测，到 2028 年，全球人工智能投资将以超过 20% 的复合年增长率增长。这意味着到 2028 年，人工智能支出将占全球 IT 支出总额的 14%，而 2023 年仅为 6%。这一预期增长清楚地表明人工智能技术在业务战略和 IT 基础设施中的重要性日益增加。

但值得注意的是，增长率不会是均匀的。大部分投资集中在相对少数的公司，特别是超大规模数据中心运营商，这些公司凭借其巨大的计算能力和全球足迹而能够大规模实施人工智能解决方案。然而，这种支出的集中也带来了风险，特别是对于那些可能难以在这个快节奏的市场中竞争的中小企业而言。

🔄 新人工智能模型的动态和挑战

另一个有趣的方面是新的AI模型和产品的快速开发产生的动态。公司经常面临在快速变化的景观中做出决策的挑战，在许多情况下，这会导致一定的“瘫痪”。由于缺乏可靠的参考架构和缺乏明确的应用程序，这种不确定性得到了加强，这意味着许多公司推迟了他们的AI项目。但是，S＆P Global认为，这一不确定性阶段不会是永久性的。从2025年开始，实际上将进行大量的AI项目，这可能意味着市场的另一种推动力。

🏢 对公司决策的影响

许多公司对实施人工智能项目的担忧是可以理解的。技术发展如此之快，以至于很难跟上最新的发展。投资的解决方案还存在很快就会过时的风险。这种不确定性可能会导致公司犹豫是否对人工智能进行重大投资，直到他们确信自己选择的技术从长远来看是可行的。

尽管如此，目前的趋势表明，早期投资人工智能并实施相应项目的公司可以获得显着的竞争优势。通过使用人工智能提高运营效率、自动化流程和开辟新商机的能力是早期采用该技术的有力论据。

⚙️ 人工智能对工作世界的影响

另一点不容忽视的是人工智能对工作世界的影响。虽然一些行业已经受到自动化和人工智能的严重影响，但许多其他行业仍处于发展的初期。公司需要为人工智能做好准备，不仅会改变他们的工作方式，还会改变未来需要哪些技能和能力。建立人工智能能力并将人工智能融入企业战略对于在不断变化的工作世界中保持竞争力至关重要。

💼 微软的先锋作用

微软凭借其Microsoft 365 Copilot产品向未来迈出了重要一步，并确立了自己在企业人工智能领域的先锋地位。不断增加的用户数量和高水平的客户忠诚度证明了产品的质量和优势。与此同时，标普全球的预测显示，全球人工智能支出将继续大幅增长，尽管前进的道路充满挑战。从长远来看，早期加入人工智能潮流的公司可能会受益匪浅，而其他公司可能会落后。未来几年市场将如何发展以及未来将有哪些新创新仍然令人兴奋。

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