关于正在进行的Google核心更新的最重要发现以及SEO与地理图像的重要性：XPERT.Digital
内容宇宙中的Google质量和独特性如何重新定义
关于正在进行的Google核心更新和含义增长的最重要发现
1。六月 /朱利核更新大大提高了Google的质量标准。
第一个数据显示可见性波动（“溜溜球效应”）以及薄或纯AI生成的内容的明显损失，而原始的，专业的，有充分的页面。
2。经典SEO仍然是一个基本要求，但失去了Google生成答案的可测量点击潜力。
AI概述现在以美国桌面搜索的13％出现（1月：6％），平均降低CTR 1的范围为34.5％。
3。因此，生成发动机优化（GEO）成为必不可少的第二支柱。
GEO方法（例如，引号，统计，清晰的结构）可以将AI答案中源的可见性提高高达40％，并补偿某些噪声点击。
到目前为止，June / Juli核心更新的更新
6月 / 7月的核心更新2025已经显示了搜索引擎区域中有趣的发展。推出始于6月30日，预计将在大约三周内完成。在7月2日至4日之间观察到了最强的排名运动，从而发生了典型的短期波动（“ Yoo效应”）。
诸如rnd.de和Shopify之类的大型领域正在成为更新的赢家，尤其是具有独特视角和高饮食评分的页面。作为回报，利基门户网站，通用会员网站，AI生成的文本的质量没有附加值，薄论坛线程将失去可见性。
Google再次强调了独特性和经验的重要性。内容创建者必须确保您的内容可以识别地反映人类的专业知识。有趣的是，遭受帮助更新2023/2024的领域现在可以恢复其知名度。
- 练习提示：在推出期间，没有恐慌措施收集数据，检查页面质量，仅在完成后才优化它们。
为什么零单击和AI-Overviews Press SEO流量
零单击和AI概述对SEO流量的影响越来越清楚。 2024年和2025年的当前数据显示搜索查询中的外部点击率显着下降。在新闻关键字中，搜索查询的比例从56％增加到相当大的69％，而没有外部点击。对点击率的影响特别严重：当出现AI概述时，第一个位置的平均点击率下降了34.5％。对五个行业的700,000个关键字的全面分析显示，CTR的总CTR下降为15.5％。
在美国，2025年第一季度存在明显的趋势：传统搜索仅占网站访问的10.55％，而AI工具仅占0.55％。根据Gartner模型的预测，到2026年，有机网站预计将降低25％。这项开发给公司和SEO专家带来了巨大的挑战，需要对数字营销策略进行基本适应。
- Classic SEO继续提供狮子的交通份额，但是访客的绝对流量缩小，因为答案在SERP上越来越直接。
SEO与Geo-结构化比较
在数字营销格局中，SEO（搜索引擎优化）和GEO（生成引擎优化）发展为两种战略性不同的方法，以最大程度地提高可见度和覆盖范围。尽管传统SEO主要针对搜索引擎结果和有机网站点击的最高位置，但GEO越来越专注于被引用并在Generative AI中出现。
内容焦点也很独特：经典SEO依赖关键字深度，页面优化和反向链接结构，而事实密度，简洁段落，结构化数据和引用来源的地理价值。从技术上讲，SEO使用爬行和侧速等方面，而GEO则依靠干净的模式奖和清晰的作者。
因此，用户旅行正在从根本上发生变化：而不是经典的模型“单击→阅读页→ACT”，而是直接出现在GEO上，并且仅在可靠的附加值中进行进一步的点击。在2025年，SEO显然仍然是一门基本的学科，但是与点击率下降的斗争，而GEO通过AI概述和聊天机器人越来越重要。
- SEO继续构成基础。 Geo添加了寻求者不再点击的地方。任何结合两个学科的人都保持可见和引用。
未来几个月的建议
1。用eeat镜头的内容审核
- 强调真正的经验，作者博客，当前的统计信息 - 仅作为原始版本，可以人性化。
2。富集结构和数据（GEO-READY）
- 清除子标题，常见问题解答，表，列表。
- schema.org-mark-up（常见问题解答，howto，product，作者）。
3。提高引文能力
- Sympägnant定义，主要来源链接，名称编号，证明是策略，使地理测试的可见度高达40％。
4。加强实体和背景
- 品牌，个人和产品名称的一致命名促进了LLM答案中的包含。
5。扩展SERP监视
- 除了排名跟踪器外，还要使用AI-Overview-Alerts（例如Semrush，Sistrix Beta）来识别早期引用损失。
6。从长期的混合KPI中
- 点击 +引文印象共享在一起，以便可见零单击的存在值。
现在，任何正在使用地理原则扩大战略的人都可以在两个世界中获得品牌业务。
核心更新的第一天确认了课程：Google奖励独特的，值得信赖的内容，并减少了看起来可以互换的所有内容的流量流。同时，生成搜索响应的比例迅速增长 - 点击变得奢侈。
经典SEO仍然是强制性的，地理变成了自由泳，很快就变得很重要。决定性因素是一个集成的内容体系结构，可以了解蜘蛛和语音模型，并且用户提供了实际的附加值。
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