谷歌全新AI模式：ChatGPT如何成为谷歌的自动答录机——AI模式将于2025年10月8日晚在欧洲推出——图片来源：Xpert.Digital
谷歌的彻底改革来了：为什么你的搜索将与今天截然不同——数百万网站的丧钟？
它来了：谷歌对 ChatGPT 的回应正在革新搜索——以下是您需要了解的内容。
2025年10月8日晚，谷歌开启了其在欧洲历史上堪称最重大的变革。全新的AI模式将用户熟悉的搜索引擎转变为直接答案引擎，与ChatGPT等服务极为相似。用户不再看到一串蓝色链接，而是能够获得由人工智能Gemini 2.5生成的针对复杂问题的全面答案，涵盖从规划完美周末到深度研究任务等各种需求。.
但对用户而言，这看似信息搜索未来发展方向的飞跃，却对无数网站运营者、出版商和记者构成生存威胁。这项功能已在美国和英国推出一段时间，但最初的报告描绘了一幅惨淡的景象：访问量急剧下降，一场“流量毁灭性噩梦”迫在眉睫。由于欧盟法律设置了漫长的监管障碍，这项功能在超过40个欧洲国家的推出也被推迟，如今，互联网历史的新篇章也在这里开启——它将永远改变数字营销、媒体格局以及我们集体搜索行为的游戏规则。.
谷歌的AI模式是什么？它是如何运作的？
谷歌的AI模式代表了搜索引擎历史上最大的变革。这种新模式究竟是什么？它与传统的谷歌搜索有何不同？AI模式将谷歌从一个仅显示网站链接的传统搜索引擎，转变为一个能够直接回答复杂问题的交互式聊天机器人。这项新功能利用了谷歌先进的Gemini 2.5模型来理解自然语言查询并生成全面的回复。.
与以往用户需从蓝色链接列表中选择的搜索方式不同，AI模式以对话形式提供即时、详细的答案。该技术采用查询扇出技术，将复杂问题分解为多个子问题并同时处理。这使得AI能够从各种来源收集信息，并将其整合为一个连贯的答案。.
用户可以通过谷歌搜索结果页面上的单独标签页或直接从谷歌首页访问人工智能模式。用户可以提出比传统搜索更长、更复杂的问题。根据谷歌的数据，这些查询的长度已经是传统搜索查询的两到三倍。谷歌演示中的一个例子展示了其可能性：用户不再搜索单个词语，而是可以提出更复杂的问题，例如“这个周末和朋友们在爱丁堡可以做什么？我们都是美食爱好者，喜欢音乐，也喜欢轻松的氛围和探索一些不为人知的景点。”人工智能模式随后会提供一份完整的周末行程安排，包括餐厅、酒吧和景点。.
欧洲地区的推广和延误
为什么AI模式直到现在才在欧洲推出？又有哪些阻碍？AI模式最初于2024年5月在美国发布，之后又在英国和印度上线。尽管谷歌已在其他180多个国家/地区推出了这项功能，但欧洲用户却要等到2025年10月才能体验到。欧盟被刻意排除在外，谷歌和其他科技公司将此归咎于该地区严格的数字法律。.
欧洲地区的推送于2025年10月8日晚间开始，目前已在包括德国、奥地利、瑞士、西班牙、意大利、瑞典和波兰在内的40多个国家/地区分阶段进行。由于谷歌并未同时更新所有服务器，因此推送采取分批进行的方式。到本周末，欧盟所有用户都应该能够使用这项新功能。.
延迟是由于监管方面的原因。欧盟的科技公司必须先解决数据存储和处理、竞争以及人工智能内容透明度等问题，才能启用新功能。欧盟《人工智能法案》和《数字服务法案》对人工智能系统提出了很高的要求，尤其是那些具有系统性影响的系统。谷歌必须确保其人工智能模式符合这些法规，才能在欧洲范围内推广。.
值得注意的是，法国仍然被排除在外。谷歌高级副总裁尼克·福克斯在推特上解释说，“法国监管方面的不确定性”阻碍了AI概览和AI模式的推出。谷歌希望解决这个问题，但目前还无法提供这些功能何时在法国上线的具体时间表。.
技术基础和技能
AI模式采用什么技术驱动，又是什么使其如此高效？AI模式基于谷歌Gemini 2.5 Pro模型的特制版本，该模型是谷歌最先进的AI系统之一。这些模型被称为“思考模型”，能够在做出反应前进行思考，从而提高性能和准确性。.
Gemini 2.5 Pro 拥有 100 万个词条的上下文记忆容量，即将扩展至 200 万个。这意味着该系统能够处理来自各种信息源（包括文本、音频、图像、视频，甚至整个代码库）的海量数据集和复杂问题。其多模态功能允许用户不仅可以通过文本进行搜索，还可以通过图像、语音或照片进行搜索。.
Gemini 2.5 Pro 的推理能力显著提升，在各项基准测试中均表现出色。它在衡量人类偏好的 LMArena 排名中名列前茅，并在编码、数学和科学基准测试中展现了强劲的性能。在 SWE Verified 基准测试（智能体代码评估的行业标准）中，该模型取得了 63.8% 的得分。.
该系统还充分利用了谷歌数十年来在搜索引擎开发方面的经验。用于搜索排名和反垃圾邮件的相同质量和安全系统（这些系统已开发了20多年）也应用于人工智能模式。这样做的目的是为了确保显示高质量、可信赖的信息。.
对网站运营者和发布商的影响
对于依赖谷歌流量的企业、出版商和其他网站运营者而言，AI模式意味着什么？AI模式的引入对许多在线商业模式构成了生存威胁。研究和行业观察已经表明，自AI概览和类似AI功能推出以来，网站流量已出现大幅下降。.
运营 MailOnline 和 Metro 的 DMG Media 公司于 7 月向英国竞争与市场管理局 (CMA) 报告称，人工智能概览功能导致点击率下降高达 89%。其他出版商报告的流量损失在 18% 到 64% 之间。当出现人工智能概览功能时，自然点击率可能会下降高达 70%。.
AI模式进一步加剧了这个问题。虽然AI概览至少还在AI生成的摘要下方显示链接，但AI模式主要呈现AI的回复，外部链接却少得可怜。SEO公司Polemic Digital的创始人Barry Adams估计，AI模式带来的网页点击量大约只有传统搜索的一半——“而且这还是乐观估计。”.
出版商和其他内容提供商面临着一个根本性的困境。他们无法选择不让谷歌使用他们的内容来生成人工智能摘要，否则他们的内容将彻底从谷歌搜索结果中消失。这实际上意味着，谷歌可以在未经他们明确同意的情况下，将他们的内容用于人工智能训练和答案生成。这种依赖性给在线出版商带来了业内专家所说的“流量毁灭性噩梦”。.
影响程度因行业而异。提供信息内容的网站，例如旅游指南、健康贴士、产品评测和食谱网站，受到的影响尤为显著。新闻网站最初受到的影响较小，因为突发新闻查询不会触发人工智能概览功能。然而，人工智能模式也能对突发新闻做出反应，并且在测试中，最早可在新闻发布后十分钟内提供相关信息。.
出版商的观点和抱怨
出版商和内容提供商对此有何反应？出版业的反应不一，从担忧到采取法律行动都有。独立出版商联盟联合开放网络运动和英国非营利组织Foxglove，已向欧盟委员会和英国竞争与市场管理局正式提出申诉。.
这份日期为2025年6月30日的投诉称，谷歌滥用其在网络搜索领域的市场支配地位，优先展示人工智能生成的摘要，而非传统的网站链接。投诉方声称，人工智能生成的摘要“对包括新闻出版商在内的出版商造成了重大损害，导致流量、读者和收入的损失”。.
Hunt-Hills首席执行官汉弗莱·苏勒(Humphrey Sule)一针见血地指出：“这不仅仅是一个技术问题，而是对独立新闻和开放网络的生存威胁。” Foxglove联合执行董事罗莎·柯林(Rosa Curling)要求监管机构“表明立场，允许独立新闻机构选择退出”。.
在德国，非政府组织、媒体协会和出版商也根据《数字服务法》对谷歌的AI概览功能提起正式投诉。该联盟认为，这项功能会分流独立媒体的流量和收入，通过不透明的系统增加虚假信息传播的风险，并威胁媒体多样性。.
出版商向谷歌提出了两项具体要求：第一，允许他们选择不让谷歌抓取、提取和整合他们的内容用于人工智能功能，同时仍允许这些内容出现在常规搜索结果中。第二，对于所有用于人工智能功能的出版商内容，谷歌应给予公平的补偿。.
谷歌的反应和理由
谷歌如何为其新的人工智能战略辩护？该公司提出了哪些论点？谷歌否认了出版商的指控，并强调其持续致力于为网站引流。谷歌发言人表示，该公司“每天为网站带来数十亿次点击”。全新的人工智能搜索体验将使用户能够提出更多问题，从而为内容和企业的发现创造更多机会。.
首席执行官桑达尔·皮查伊试图消除人们的担忧，他强调：“过去一年里，我们越来越清楚地认识到，人类所处的环境范围正在不断扩大。我预计人工智能模式也会如此。”谷歌知识与信息高级副总裁尼克·福克斯断言，“互联网正在蓬勃发展”，并且“可能没有哪家公司比谷歌更关心互联网的健康和未来”。.
谷歌搜索产品管理副总裁赫玛·布达拉朱在向欧洲记者发表的演讲中解释说，这项开发工作充分考虑了本地偏好和文化差异。她强调，AI模式和AI概览会显示AI快照以及网页链接，并且“人们可以通过非常简单直接的方式与网页内容进行互动”。.
今年三月，谷歌发布了一项实验，声称该实验表明新闻并未给公司带来任何经济效益。其传递的信息很明确：谷歌无需出版商也能运营，所以他们不应该抱怨。该公司还声称整体流量数据保持稳定，但并未提供任何关于其人工智能功能影响的具体数据。.
关于人工智能错误响应的责任问题，布达拉朱仅提及了该功能的结构，并未直接回应谷歌作为发布者是否应承担责任。欧盟人工智能法案要求的关于Gemini模型训练数据透明度的问题，在新闻发布会上也未得到解答。.
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监管挑战
欧洲数字法律和其他监管措施发挥着怎样的作用？人工智能模式的引入正处于一个复杂的监管环境中，该环境由欧盟人工智能法案、数字服务法案和各国法律共同塑造。谷歌已同意签署欧盟自愿性人工智能行为准则，但也对可能对创新造成的影响表示担忧。.
欧盟《人工智能法案》是全球首部全面的人工智能法规，对谷歌等超大型在线平台（VLOP）和超大型在线搜索引擎（VLOSE）提出了具体要求。这些公司必须进行年度系统性风险评估，实施缓解措施，并接受独立审计。违规者可能面临高达全球营业额6%的罚款——对谷歌而言，这可能意味着数十亿美元的损失。.
《数字服务法》对这些法规进行了补充，并要求大型平台降低系统性风险、确保算法透明度，并避免采取损害媒体多样性的措施。德国投诉方认为，AI Overviews 通过用谷歌生成的答案替换外部链接，违反了这些要求。.
谷歌全球事务总裁肯特·沃克警告称，这项法规可能会产生影响。他担心，偏离欧盟既定版权法、审批延迟或要求披露商业秘密等做法，可能会阻碍欧洲模式的开发和实施。.
监管环境因谷歌在美国面临的平行反垄断诉讼而变得更加复杂。该公司目前已在美国面临两起重大案件，分别涉及搜索垄断和广告技术主导地位。欧盟出版商的投诉标志着可能出现的第三场重大反垄断战，但这场战斗的焦点在于生成式人工智能，而非传统的权力斗争。.
对搜索引擎优化和数字营销的影响
人工智能模式如何改变搜索引擎优化和数字营销策略？人工智能模式的引入正在颠覆传统的搜索引擎优化实践，迫使企业从根本上重新思考其数字战略。以往对关键词优化和反向链接的关注正逐渐被创建人工智能系统认为权威且相关的内容所取代。.
内容营销和搜索引擎优化机构 iPullRank 的创始人兼首席执行官 Michael King 解释说，谷歌现在的排名依据是内容的上下文相关性，而不仅仅是关键词或反向链接。该系统利用人工智能和向量嵌入来评估内容的创建者、内容的可信度以及内容与更广泛的知识图谱的契合度。大多数搜索引擎优化工具和实践尚未跟上这一趋势。.
传统的点击率 (CTR) 衡量方式正变得越来越不适用，因为谷歌并未提供 AI 模式或 AI 概览的跟踪指标。广告主和发布商需要适应新的关键绩效指标 (KPI)。新的目标不再是关注点击量和点击次数，而是关注质量。对于发布商而言，流量或访问量将不再是主要指标，而是曝光量和展示次数将成为关注的焦点。.
SEO行业本身正面临变革。据专家估计，SEO软件行业规模达849.4亿美元，正处于“重大变革的边缘”。传统的SEO咨询公司必须调整其商业模式，或者转型到其他领域。Clickseed创始人吉姆·罗宾逊(Jim Robinson)已经开始将业务转向B2B营销，因为他无法确定自己是否还能为发布商提供更高的曝光率。.
从传统搜索引擎优化 (SEO) 转向答案引擎优化 (AEO) 意味着企业需要专门针对人工智能系统构建内容。这要求企业专注于提供直接、精准的用户问题答案，并实施结构化数据标记和结构化数据，以帮助人工智能系统更好地理解和分类内容。.
用户行为的变化
人工智能模式如何改变人们搜索互联网和获取信息的方式？人工智能模式引发了用户搜索行为的根本性转变。用户不再使用简短的关键词查询，而是使用更长的自然语言提问。谷歌报告称，人工智能模式用户提交的查询长度是传统搜索查询的两到三倍。.
这种转变反映了一种更广泛的趋势，这种趋势甚至在人工智能驱动的搜索出现之前就已经存在。The Verge 在 2025 年 3 月下旬进行的一项调查发现，61% 的 Z 世代和 53% 的千禧一代使用人工智能工具而非搜索引擎。尽管谷歌在传统搜索领域仍然占据着 90% 的绝对市场份额，但人工智能应用市场的竞争却要激烈得多。.
用户越来越希望获得即时、完整的答案，而不是需要自行筛选的链接列表。这导致“零点击”搜索量激增，用户无需访问外部网站即可直接在搜索结果页面获取所需信息。最新数据显示，零点击搜索已占所有搜索查询的69%。.
用户行为的改变对信息经济有着深远的影响。用户对人工智能生成的答案越来越有期待，并且可能正在丧失自行研究的能力或意愿。正如谷歌搜索主管普拉巴卡·里德所解释的那样：“我们希望用户无需思考。” 其最终目标是打造一个个性化的、主动式的助手，甚至在用户提出问题之前就能提供答案。.
经济和社会影响
人工智能对经济和社会有哪些长期影响？谷歌向人工智能答案引擎的转型产生了深远的经济影响，其影响范围远超单个公司。信息权力集中于少数人工智能平台，威胁着数字生态系统的多样性，并可能导致信息格局的贫瘠化。.
对于媒体行业而言，人工智能的出现构成了生存挑战。研究表明，到2026年，出版商的自然搜索流量可能会下降25%。这一趋势不仅危及单个公司的生存，也威胁到新闻自由的民主功能。如果出版商失去资金来源，可获取的信息和观点的多样性将会降低。.
对人工智能生成答案的依赖也会带来社会风险。由于人工智能系统的训练数据和算法并非完全透明，因此存在偏见和错误信息的风险。德国根据《数字服务法》提出的申诉警告称，由于系统不透明，虚假信息传播的风险正在增加。.
与此同时，谷歌预测人工智能将带来显著的经济效益。该公司预计，人工智能的广泛应用到2034年，每年可使欧洲经济增长8%，相当于约1.4万亿欧元的经济价值。然而，这些数字必须与人工智能在其他领域可能造成的损失进行权衡。.
信息环境的变化也影响着教育和批判性思维。如果人工智能系统越来越多地提供现成的答案，人们可能会丧失独立研究、比较不同信息来源以及批判性地质疑信息的能力。这可能导致媒体素养下降，并增加人们被操纵的可能性。.
互联网搜索的未来
未来几年，互联网搜索将如何演变？谷歌的AI模式仅仅是互联网全面转型的开端，它将把互联网从一个分散的网站网络转变为一个由AI驱动的集中式信息分发系统。谷歌提出的“个性化主动助手”愿景，预示着未来AI系统能够预测用户需求，甚至在用户提出请求之前就主动提供信息。.
技术发展已经指明了未来的方向。谷歌的深度研究功能能够将复杂的研究任务分解成子任务，搜索网络，并综合分析结果，从而独立完成研究工作。这类功能很可能会不断发展和扩展，最终使人工智能系统成为功能全面的知识助手。.
其他科技公司也在开发类似的方法。Meta正在开发用于社交媒体的“Meta AI”功能，而微软的Co-Pilot和OpenAI的ChatGPT则在人工智能信息搜索领域争夺市场份额。这种竞争推动了创新，但也加剧了传统网站和内容提供商的压力。.
随着各国政府逐渐意识到人工智能主导地位带来的经济和社会影响，监管力度可能会加大。欧盟已经展现出采取强硬措施的意愿，其他地区也可能效仿。美国目前正在进行的针对谷歌的反垄断诉讼可能会开创先例，影响未来的发展。.
企业和出版商的适应策略
在瞬息万变的市场环境中，企业和出版商可以制定哪些策略来生存？适应人工智能驱动的搜索需要对商业模式和内容策略进行根本性的变革。一些出版商已经开始探索与人工智能公司达成内容共享协议，以此作为额外的收入来源。《纽约时报》已与亚马逊签署协议，授权其编辑内容并用于训练人工智能平台；而《大西洋月刊》和其他一些媒体则正在与OpenAI合作。.
然而，对于规模较小的出版商和公司而言，与人工智能公司直接合作通常是难以实现的。他们必须制定其他策略来提升知名度和影响力。随着人工智能系统逐渐学会区分权威信息源和肤浅信息源，专注于高质量、原创内容变得比以往任何时候都更加重要。.
流量来源多元化至关重要。企业应减少对谷歌流量的依赖，转而专注于与目标受众建立直接联系。新闻简报、社交媒体、播客和其他渠道正日益成为触达消费者的替代方式。.
技术调整也必不可少。网站必须针对移动设备进行优化，并配备结构化数据，以帮助人工智能系统更好地理解内容。实施模式标记并针对本地搜索进行优化，有助于在人工智能模式下可见性降低的情况下保持相关性。.
对发展进行批判性评估
人工智能驱动的搜索转型最终对社会是利大于弊还是弊大于利？评估谷歌引入人工智能模式需要权衡效率与多样性、便捷性与自主性。支持者认为，人工智能驱动的搜索可以节省用户时间，并提供更相关的信息。用户能够用自然语言提出复杂问题，并立即获得全面解答，这有助于提升教育水平和生产力。.
然而，批评人士警告说，信息格局日益集中化会带来长期后果。信息权力集中在少数人工智能平台上可能导致意见多样性下降，并破坏开放社会的民主基础。算法偏见风险和人工智能决策缺乏透明度加剧了这些担忧。.
经济影响喜忧参半。虽然一些行业可能受益于人工智能效率的提升，但另一些行业则因传统商业模式的丧失而遭受损失。在民主社会中扮演核心角色的媒体行业尤其受到威胁。媒体多样性的丧失可能造成的社会成本超过个人效率提升带来的收益。.
人工智能对人类行为和学习的影响尚未完全明了。习惯于接受现成的答案可能会削弱批判性分析和独立研究的能力。与此同时，人工智能辅助搜索可以打破教育壁垒，促进知识民主化。.
总体效益的答案最终取决于社会如何应对挑战。适当的监管，既能促进创新，又能防止权力滥用，有助于充分发挥人工智能革命的益处，同时最大限度地降低风险。然而，目前的发展表明，如果没有积极主动的措施，负面影响可能会超过益处。.
谷歌的人工智能模式标志着互联网发展史上的一个历史性转折点。这项技术在展现其令人瞩目的潜力的同时，也对开放网络的基础构成了威胁。几十年来，开放网络一直是创新、多元观点和民主对话的基石。未来几年将见证，社会能否找到一条既能利用人工智能革命带来的益处，又不牺牲构成自由多元信息环境的价值观和结构的途径。.
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