谷歌AI新模式：像ChatGPT一样，谷歌变身答录机——欧盟AI模式将于2025年10月8日晚推出

现在它来了：谷歌对 ChatGPT 的回应正在彻底改变搜索——你需要知道什么

2025年10月8日晚，谷歌按下开关，在欧洲推出了可以说是其历史上最大的变革。新的人工智能模式将人们熟悉的搜索引擎转变为直接的答案引擎，让人联想到ChatGPT之类的服务。用户不再只是看到一堆蓝色链接，而是可以收到由人工智能Gemini 2.5生成的针对复杂问题的全面答案——从完美的周末规划到深入的研究任务。

然而，在用户看来，这项看似迈向信息搜索未来的技术，却对无数网站运营商、出版商和记者构成了生存威胁。美国和英国的初步报告（该功能已上线一段时间）描绘了一幅严峻的景象：访问量急剧下降，一场“流量毁灭性的噩梦”迫在眉睫。由于欧盟法律施加的长期监管障碍，该功能在40多个欧洲国家的上线被推迟，互联网的新篇章也正在这里开启——它将永远改变数字营销、媒体格局以及我们所有搜索行为的游戏规则。

什么是 Google AI 模式以及它是如何工作的？

Google AI 模式代表了搜索引擎历史上最大的变革。这个新模式究竟是什么？它与传统的 Google 搜索有何不同？AI 模式将 Google 从显示网页链接的传统搜索引擎转变为一个能够直接解答复杂问题的交互式聊天机器人。这项新功能利用 Google 先进的 Gemini 2.5 模型来理解自然语言查询并生成全面的答案。

与以往用户必须从蓝色链接列表中进行选择的搜索不同，AI 模式会以对话形式呈现即时、详细的答案。该技术采用查询扇出流程，将复杂问题分解为多个子问题并同时处理。这使得 AI 能够从各种来源收集信息，并将其编译成连贯的答案。

人工智能模式可通过谷歌搜索结果页面上的单独标签页或直接从谷歌主页访问。用户可以提出比传统搜索更长、更复杂的问题。根据谷歌的数据，这些查询已经比传统搜索查询长两到三倍。谷歌演示中的一个例子说明了这种可能性：用户无需搜索单个词条，而是可以提出一些复杂的问题，例如“这个周末我可以和朋友在爱丁堡做什么？我们是热爱美食的狂热爱好者，喜欢音乐，也喜欢轻松的氛围和探索人迹罕至的地方。” 人工智能模式会提供一份完整的周末行程，包括餐厅、酒吧和景点。

欧洲的推广和延迟

为什么“AI 模式”现在才登陆欧洲？遇到了哪些障碍？“AI 模式”最初于 2024 年 5 月在美国推出，随后在英国和印度陆续推出。欧洲则要等到 2025 年 10 月，尽管谷歌已经在其他 180 多个国家/地区推出了该功能。谷歌和其他科技公司故意将欧盟排除在外，原因是该经济区域的数字法律非常严格。

欧洲地区的部署于 2025 年 10 月 8 日晚开始，并将分阶段在 40 多个国家/地区推出，包括德国、奥地利、瑞士、西班牙、意大利、瑞典和波兰。由于 Google 不会同时更新所有服务器，因此部署将分阶段进行。所有欧盟用户应该都能在本周末之前使用这项新功能。

延迟是由于监管原因。欧盟的科技公司必须先明确数据存储和处理、竞争条件以及人工智能内容透明度等问题，才能启用新功能。欧盟《人工智能法案》和《数字服务法案》对人工智能系统，尤其是那些具有系统性影响的系统提出了很高的要求。谷歌必须确保人工智能模式符合这些法规，才能在欧洲范围内推广。

有趣的是，法国仍然被排除在外。谷歌高级副总裁尼克·福克斯（Nick Fox）在推特上解释说，“法国的监管不确定性”阻碍了AI概览和AI模式的推出。谷歌希望解决这个问题，但目前还无法确定这些功能何时会在法国上线。

技术基础和技能

AI 模式背后蕴含着怎样的技术？它为何如此强大？AI 模式基于谷歌 Gemini 2.5 Pro 模型的特别改进版本，该模型是谷歌最先进的 AI 系统之一。这些模型被称为“思维模型”，能够在做出响应之前先进行思考，从而提升性能和准确性。

Gemini 2.5 Pro 拥有 100 万个词条的上下文记忆，并将很快扩展到 200 万个。这意味着该系统可以处理来自各种信息源的海量数据和复杂问题，包括文本、音频、图像、视频，甚至整个代码库。多模态功能让用户不仅可以通过文本进行搜索，还可以通过图像、语音或照片进行搜索。

先进的推理能力体现在其在各种基准测试中的表现上。Gemini 2.5 Pro 在衡量人类偏好的 LMArena 排名中名列前茅，并在编码、数学和科学基准测试中表现出色。在代理代码评估的行业标准 SWE-Bench Verified 中，该模型的得分高达 63.8%。

该系统还充分利用了谷歌数十年的搜索引擎开发经验。20多年来为搜索排名和反垃圾邮件开发的质量和安全系统也应用于人工智能模式。这旨在确保显示高质量、值得信赖的信息。

对网站运营商和出版商的影响

AI 模式对依赖 Google 流量的公司、出版商和其他网站运营商意味着什么？AI 模式的引入对许多在线商业模式构成了生存威胁。研究和行业观察已经表明，自 AI 概览和类似的 AI 功能推出以来，网站流量急剧下降。

运营 MailOnline 和 Metro 的 DMG Media 于 7 月向英国竞争与市场管理局 (UK Competition and Markets Authority) 报告称，AI Overviews 导致点击率下降高达 89%。其他出版商报告的流量损失在 18% 至 64% 之间。在 AI Overviews 的影响下，自然点击率可能下降高达 70%。

AI 模式进一步加剧了这个问题。虽然 AI 概览至少仍然会在 AI 生成的摘要下方显示链接，但 AI 模式主要呈现的是 AI 的响应，外部链接明显减少。SEO 公司 Polemic Digital 的创始人 Barry Adams 估计，从 AI 模式到网页的点击次数将约为传统搜索的一半——“这还是乐观的预测。”

这给出版商和其他内容提供商带来了根本性的困境。他们无法选择不将其内容用于AI摘要，否则内容将完全从谷歌搜索结果中消失。这实际上意味着谷歌可以在未经他们明确同意的情况下将其内容用于AI训练和答案生成。这种依赖性为在线出版商带来了业内专家所说的“流量毁灭性噩梦”。

不同行业的影响各不相同。包含旅游指南、健康小贴士、产品评论和食谱等信息内容的网站尤其受到影响。新闻网站最初受影响较小，因为AI概览并非由当前新闻问题触发。然而，AI模式也能对突发新闻做出反应，在测试中，最早在新闻发布后十分钟内就能提供相关信息。

出版商的观点和投诉

出版商和内容提供商对此有何反应？出版业的反应多种多样，从担忧到法律诉讼。独立出版商联盟与开放网络运动和英国非营利组织Foxglove联合向欧盟委员会和英国竞争与市场管理局提交了正式投诉。

该投诉于2025年6月30日提交，指控谷歌滥用其在线搜索市场力量，将人工智能生成的摘要置于传统网站链接之上。投诉人声称，人工智能摘要“对出版商（包括新闻出版商）造成了重大损害，包括流量、读者数量和收入的损失”。

Hunt-Hills 首席执行官 Humphrey Sule 清晰地描述了这一情况：“这不仅仅是一个技术问题，更是对独立新闻业和开放网络的生存威胁。” Foxglove 联合执行董事 Rosa Curling 要求监管机构“采取立场，允许独立新闻业选择退出”。

在德国，非政府组织、媒体协会和出版商也根据《数字服务法》对谷歌的“AI概览”功能提起了正式投诉。该联盟认为，该功能分流了独立媒体的流量和收入，增加了通过不透明系统传播虚假信息的风险，并威胁到媒体的多样性。

出版商要求谷歌做出两项具体改变：首先，允许其选择不被谷歌用于人工智能功能的抓取、爬取和收录，但同时继续将其内容收录到常规搜索结果中。其次，对所有用于人工智能功能的出版商内容给予公平的补偿。

谷歌的反应和解释

谷歌如何捍卫其新的人工智能战略？它提出了哪些论据？谷歌否认了出版商的指控，并强调其将继续致力于提升网站流量。谷歌发言人解释说，该公司“每天为网站带来数十亿次点击”。新的人工智能搜索体验将使人们能够提出更多问题，从而为内容和业务的发现创造新的机会。

首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）试图平息人们的担忧，他强调道：“如果说有什么不同的话，那就是过去一年我们清楚地认识到，我们派遣员工的领域正在不断扩大。我预计人工智能模式也将如此。” 谷歌知识与信息高级副总裁尼克·福克斯（Nick Fox）声称，“互联网正在蓬勃发展”，“可能没有哪家公司比谷歌更关心互联网的健康和未来。”

谷歌搜索产品管理副总裁 Hema Budaraju 在向欧洲记者的演示中解释说，这项开发考虑到了当地偏好和文化差异。她强调，AI 模式和 AI 概览会显示 AI 快照以及网页链接，并“为人们提供了非常简单、直接的网页内容交互方式”。

今年3月，谷歌公布了一项实验，旨在表明新闻不会给公司带来任何经济价值。实验传递的信息很明确：谷歌可以在没有出版商的情况下运营，所以出版商不应该抱怨。该公司还辩称，其流量总体保持稳定，但并未提供任何关于其人工智能功能影响的具体数据。

关于人工智能错误响应的责任，Budaraju 仅提及了功能的结构，并未直接回答谷歌本身作为出版商是否应承担责任。关于欧盟《人工智能法案》下 Gemini 模型训练数据透明度的问题，新闻发布会上并未给出答案。

B2B 支持与 SEO 和 GEO（AI 搜索）的 SaaS 相结合：面向 B2B 公司的一体化解决方案 - 图片：Xpert.Digital

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监管挑战

欧洲数字法律和其他监管措施发挥了什么作用？人工智能模式的引入需要面对由欧盟《人工智能法案》、《数字服务法案》以及各国法律塑造的复杂监管环境。谷歌已同意签署自愿性的《欧盟人工智能实践准则》，但同时也对其对创新的潜在影响表示担忧。

《欧盟人工智能法案》是全球首部全面的人工智能法规，对谷歌等大型在线平台（VLOP）和大型在线搜索引擎（VLOSE）提出了具体要求。它们必须进行年度系统性风险评估，实施缓解措施，并接受独立审计。违规行为最高可被处以相当于谷歌全球收入6%的罚款，这可能会给谷歌带来数十亿美元的负担。

《数字服务法》对这些法规进行了补充，要求大型平台降低系统性风险，确保算法透明度，并避免采取损害媒体多样性的措施。德国投诉人认为，AI Overviews 违反了这些要求，因为它用谷歌自己的合成答案替换了外部链接。

然而，谷歌全球事务总裁肯特·沃克对该法规的潜在影响发出了警告。他担心，偏离既定的欧盟版权法、审批延迟或泄露商业机密的要求可能会阻碍欧洲模式的开发和实施。

美国针对谷歌的反垄断诉讼使监管环境更加复杂。谷歌目前已面临两起涉及搜索垄断和广告技术主导地位的重大案件。出版商向欧盟提出的申诉标志着第三场潜在的重大反垄断战，但这场战的焦点是生成式人工智能，而非传统的权力博弈。

对 SEO 和数字营销的影响

AI模式如何改变搜索引擎优化和数字营销策略？AI模式的引入正在颠覆传统的SEO实践，迫使企业从根本上重新思考其数字战略。以往对关键词优化和反向链接的关注正日益被创造AI系统认为权威且相关的内容的需求所取代。

内容营销和 SEO 机构 iPullRank 的创始人兼首席执行官 Michael King 解释说，Google 现在的排名是基于上下文相关性，而不仅仅是关键词或反向链接。该系统使用人工智能和向量嵌入来评估内容的创建者、内容的可信度以及内容如何融入更广泛的知识图谱。大多数 SEO 工具和实践尚未跟上这一步伐。

由于谷歌不提供 AI 模式或 AI 概览的跟踪指标，传统的点击率衡量方法将变得棘手。广告商和发布商必须适应新的 KPI。新的目标将不再是点击量和点击量，而是质量。对于发布商而言，流量或访问量将不再是主要指标，曝光度和展示次数将成为关注的焦点。

SEO行业本身正面临转型。专家表示，价值849.4亿美元的SEO软件行业“正处于重大转变的边缘”。传统的SEO咨询公司将不得不调整其商业模式或转向其他领域。Clickseed的创始人吉姆·罗宾逊(Jim Robinson)已经将业务转向B2B营销，因为他不再能确定自己能否为出版商提供更高的曝光度。

从传统的搜索引擎优化 (SEO) 转向答案引擎优化 (AEO) 意味着公司需要专门针对 AI 系统构建其内容。这需要注重直接、简洁地回答用户问题，并实施架构标记和结构化数据，以帮助 AI 系统更好地理解和分类内容。

用户行为的改变

AI 模式如何改变人们在线搜索和消费信息的方式？AI 模式正在催化用户搜索行为的根本性转变。用户不再提出简短的关键词查询，而是提出更长的自然语言问题。谷歌报告称，AI 模式用户的查询长度是传统搜索查询的两到三倍。

这种转变反映了一种更广泛的趋势，这种趋势甚至在人工智能模式出现之前就已存在。The Verge 在 2025 年 3 月底进行的一项调查发现，61% 的 Z 世代和 53% 的千禧一代使用人工智能工具而非搜索引擎。尽管谷歌占据了传统搜索领域 90% 的主导地位，但人工智能应用市场的竞争却更加激烈。

用户越来越期望获得即时、完整的答案，而不是需要自己浏览的链接列表。这导致“零点击”搜索量急剧增加，用户无需访问外部网站即可直接在搜索结果页面上获取所需信息。最近的数据显示，零点击搜索已占所有查询的 69%。

用户行为的这种转变对信息经济有着深远的影响。用户对人工智能生成的答案产生了期待，并且可能正在失去独立搜索的能力或意愿。正如谷歌搜索主管普拉巴卡·里德（Prabhakar Reid）所解释的那样：“我们希望用户无需思考。” 最终目标是打造一个个性化、主动的助手，在用户提问之前就提供答案。

经济和社会影响

人工智能模式对经济和社会会产生哪些长期影响？谷歌转型为基于人工智能的答疑机，其深远的经济影响远超单个公司。信息权力集中在少数人工智能平台上，威胁着数字生态系统的多样性，并可能导致信息格局的贫瘠化。

人工智能模式对媒体行业构成了生存挑战。研究表明，到2026年，出版商的自然搜索流量可能会下降25%。这一发展不仅威胁到个体企业，也危及自由媒体的民主功能。当出版商失去资金基础时，可用信息和观点的多样性就会减少。

依赖人工智能生成的答案也会带来社会风险。由于人工智能系统的训练数据和算法并非完全透明，因此存在偏见和错误信息的风险。德国根据《数字服务法》提出的申诉警告称，不透明的系统可能会增加虚假信息的风险。

与此同时，谷歌预测人工智能将带来巨大的经济效益。该公司预测，到2034年，人工智能的广泛应用将使欧洲经济每年增长8%，相当于约1.4万亿欧元的经济价值。然而，这些数字必须与其他行业的潜在损失进行权衡。

不断变化的信息格局也影响着教育和批判性思维。如果人工智能系统越来越多地提供现成的答案，人们可​​能会失去独立研究、比较不同来源以及批判性审视信息的能力。这可能导致媒体素养下降，并增加被操纵的可能性。

互联网搜索的未来

未来几年，互联网搜索将如何发展？谷歌的人工智能模式只是互联网全面转型的开端，它将从一个由多个网站互联的去中心化网络，转变为一个由人工智能驱动的信息分发中心化系统。谷歌的“个人主动助理”愿景，预示着未来人工智能系统能够预测用户需求，并在用户提出请求之前主动提供信息。

技术发展已经指明了方向。谷歌的深度研究功能可以独立执行复杂的研究任务，将其分解为子任务、搜索网络并综合分析。这些功能可能会持续发展和扩展，直到人工智能系统成为全面的知识助手。

其他科技公司也在开发类似的方法。Meta 正在为社交媒体开发“Meta AI”功能，而微软则凭借 Co-Pilot 争夺人工智能信息搜索的市场份额，OpenAI 则推出了 ChatGPT。这种竞争推动了创新，但也给传统网站和内容提供商带来了更大的压力。

随着各国政府认识到人工智能主导地位带来的经济和社会影响，监管措施可能会加强。欧盟已经展现出采取积极行动的意愿，其他司法管辖区也可能效仿。美国正在进行的针对谷歌的反垄断诉讼可能会成为影响未来发展的先例。

公司和出版商的适应策略

企业和出版商可以制定哪些策略才能在这种不断变化的环境中生存下来？适应人工智能主导的搜索需要从根本上改变商业模式和内容策略。一些出版商已经在探索与人工智能公司进行内容共享，以增加收入来源。《纽约时报》已与亚马逊签署协议，授权编辑内容并训练人工智能平台，而《大西洋月刊》等媒体则正在与OpenAI合作。

然而，小型出版商和公司通常无法与人工智能公司进行此类直接交易。他们必须制定替代策略来保持知名度和相关性。随着人工智能系统学会区分权威来源和肤浅来源，专注于高质量、独特的内容变得比以往任何时候都更加重要。

多元化流量来源变得至关重要。企业应该减少对谷歌流量的依赖，转而专注于与目标受众建立直接联系。新闻通讯、社交媒体、播客和其他渠道作为接触消费者的替代方式，正日益重要。

技术调整也必不可少。网站必须针对移动设备进行优化，并配备结构化数据，以帮助人工智能系统更好地理解内容。实施架构标记并针对本地搜索进行优化，可以帮助您在人工智能模式的可见性降低的情况下保持相关性。

对发展的批判性评估

向基于人工智能的搜索转型对整个社会而言是利大于弊还是弊大于利？评估谷歌人工智能模式的推出需要在效率与多样性、便捷性与自主性之间取得平衡。支持者认为，基于人工智能的搜索可以节省用户时间，并提供更多相关信息。能够用自然语言提出复杂问题并获得即时、全面的答案，可以促进教育和生产力的提升。

然而，批评人士警告称，信息格局日益集中将带来长期后果。信息权力集中在少数人工智能平台上，可能导致意见多样性的匮乏，并破坏开放社会的民主基础。算法偏见的风险以及人工智能决策缺乏透明度，加剧了这些担忧。

人工智能带来的经济影响良莠不齐。一些行业可能受益于人工智能效率的提升，而另一些行业则因传统商业模式的丧失而受损。在民主社会中发挥核心作用的媒体行业尤其受到威胁。媒体多样性的丧失可能带来的社会成本超过个人效率的提升。

人工智能对人类行为和学习的影响尚不完全清楚。习惯于现成的人工智能答案可能会削弱批判性分析和独立研究的能力。与此同时，人工智能辅助搜索可以打破教育壁垒，实现知识的民主化。

整体效益问题的答案最终取决于社会如何应对挑战。适当的监管既鼓励创新，又防止权力滥用，有助于充分利用人工智能革命的益处，同时最大限度地降低风险。然而，目前的发展表明，如果不采取积极主动的措施，负面影响可能会超过风险。

谷歌人工智能模式代表着互联网发展史上的一个历史性转折点。这项技术虽然提供了令人瞩目的可能性，但也威胁着开放网络的根基。几十年来，开放网络一直是创新、观点多元化和民主话语的基石。未来几年将见证社会能否找到一种方法，既能利用人工智能革命的益处，又不牺牲构成自由多元信息格局的价值观和结构。

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