发布日期：2025年4月11日 / 更新日期：2025年4月11日 – 作者：Konrad Wolfenstein
欧洲能否凭借五座人工智能超级工厂成为人工智能领域的领导者？雄心勃勃的计划与历史性的挑战——图片来源：Xpert.Digital
欧洲押注人工智能：新计划会更成功吗？
人工智能超级工厂：欧洲迈向技术独立的步骤？
2025年4月9日，欧盟公布了一项雄心勃勃的行动计划，旨在通过建设五座人工智能超级工厂，将欧洲打造成为人工智能领域的领军大陆。该计划延续了欧洲在技术领域追求数字主权的传统。然而，正如之前的5G网络部署和Gaia-X云项目等项目所表明的那样，挑战依然巨大。欧盟希望通过大规模计算能力和战略投资来缩小技术差距，但这项新尝试能否比以往的举措更加成功，仍有待观察。.
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欧洲人工智能大陆行动计划
五座超级工厂是欧洲人工智能战略的核心。
欧盟委员会提出了一项全面的行动计划，旨在将欧洲打造成为人工智能领域的领先中心。该计划的核心是在欧盟各成员国建设至多五座人工智能超级工厂。这些超级工厂是规模宏大的科技项目，预计其规模将是传统人工智能工厂的10到100倍，并配备约10万个最先进的人工智能芯片。这一产能约为目前正在建设的人工智能工厂的四倍。.
2025年4月9日，欧盟技术主权事务专员汉娜·维尔库宁正式发布了该计划，并强调了这项工作的紧迫性：“人工智能是提升欧洲竞争力、安全性和技术自主性的核心。全球人工智能竞赛远未结束，现在正是行动之时。”欧盟已设定了成为“领先的人工智能大陆”的宏伟目标，而根据行动计划草案，要实现这一目标，需要采取“大胆的措施”。.
支持措施和融资
除了建设超级工厂外，该行动计划还包含其他旨在促进欧洲人工智能发展的要素。这些要素包括调整欧洲人工智能法规以减轻小型企业的负担，以及建立数据实验室，用于汇总和整理来自各种来源的大型高质量数据集。.
为了资助这些雄心勃勃的计划，欧盟启动了“InvestAI”倡议，旨在调动200亿欧元的私人投资用于人工智能超级工厂建设。此外，欧盟委员会还计划制定一项“云计算和人工智能发展法”，以激励私营部门投资云计算能力和数据中心，目标是“在未来五到七年内将欧盟的数据中心容量至少提高两倍”。.
德国作为商业地点的机遇
德国，尤其是经济中心北莱茵-威斯特法伦州，有望从这项行动计划中受益。据《商报》报道，位于北莱茵-威斯特法伦州于利希的一座人工智能工厂正在建设中，该工厂很有可能在招标过程中被选为德国的超级工厂。北莱茵-威斯特法伦州州长亨德里克·维斯特对此表示乐观，并强调：“我们拥有成为欧洲领先的数字和量子区域的最佳先决条件。”.
欧洲技术倡议的历史背景
欧盟以往技术计划的失败
当前欧盟为实现人工智能领先地位所做的努力并非孤立事件，而是欧盟一系列技术举措（成效不一）历史的一部分。其中，5G网络部署和Gaia-X云项目这两个早期项目常被提及，作为落实技术主权所面临困境的例证。.
2016年9月，欧盟委员会启动了一项旨在促进欧洲5G基础设施和服务发展的计划。然而，诸如到2025年实现城市地区的全面覆盖等既定目标并未实现。这凸显了在欧洲层面实施雄心勃勃的技术基础设施项目所面临的挑战。.
Gaia-X案例：欧洲失败的云计算雄心
当我们审视Gaia-X——这个旨在构建欧洲自主云基础设施的项目时，问题就更加显而易见了。Gaia-X于2019年高调发布，被誉为美国科技巨头云服务的欧洲替代方案。该项目旨在创建一个“分布式、联邦式边缘云基础设施”，它依托欧洲现有的数据中心架构，并确保独立于非欧洲供应商。.
然而，五年后，一些观察人士认为Gaia-X项目失败了。云服务提供商Nextcloud甚至称该项目“已死”。像瑞士记者艾德丽安·菲希特这样的批评人士指出，Gaia-X并没有实现其承诺的“欧洲数字主权”：“没错，Gaia-X本应拯救欧洲的数字主权……它本应是人工智能版的空客，是欧洲版的亚马逊、微软等公司……但这一切都没有发生。”
Gaia-X项目的主要批评之一是它偏离了最初的目标。它并没有建立真正的欧洲云基础设施，而是创建了一个复杂的监管框架，允许美国公司参与其中，从而破坏了其最初的目的。荷兰技术专家伯特·休伯特(Bert Hubert)在他的分析中将Gaia-X描述为一个“昂贵的干扰”，它未能解决真正的问题——缺乏具有足够可扩展性的欧洲云服务提供商。.
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欧洲数字主权面临的挑战
在理想与现实之间
欧盟为实现技术和数字主权所做的反复努力反映了一项根本性的战略挑战。随着美国和中国不断扩大其技术优势，欧洲常常发现自己陷入了“数字依赖陷阱”。这源于多种结构性因素和政策决策。.
欧洲在数字主权问题上的做法存在根本性问题：它没有发挥自身优势并占据战略要地，而是常常试图在所有领域同时挑战美国和中国——而资源却远远不够。它缺乏连贯的战略和足够的投资来与美国和中国在科技领域的巨额投资抗衡。.
数字主权的多面性
数字主权并非单一统一的概念，而是涵盖多个维度。根据德国基础设施与通信服务科学研究所 (WIK) 的分析，数字主权包含三个共同维度：隐私、网络安全和战略。其中，隐私维度主要涉及个人对其数字生活和数据的掌控能力；而网络安全和战略维度则与各国和欧盟等集体层面相关，旨在帮助它们在数字时代实现控制和领导地位。.
欧盟认为其对非欧洲科技公司的依赖构成风险，这种风险遍及云基础设施、半导体生产、网络安全应用和5G网络组件等关键领域。欧盟日益意识到，这种依赖可能被用作潜在的地缘政治筹码。.
欧洲技术领先地位的成功因素
速度和资金资源是关键要素
欧盟以往的技术举措表明，成功的关键在于两点：快速的实施和雄厚的资金实力。过去，欧洲在这两方面都表现不佳。欧洲的决策往往缓慢且分散，而可用的投资也落后于美国和中国。.
当前的AI计划试图通过强调快速实施和大量投资来吸取这些教训。该计划的目标是调动200亿欧元的私人投资，这一财政投入远高于以往的项目。然而，问题依然存在：这是否足以与美国和中国等全球科技领导者的投资相抗衡？.
加强欧洲人工智能人才和技能
欧洲保持技术领先地位的另一个关键因素是拥有充足的熟练人才。因此，欧盟人工智能行动计划也包含加强人工智能技能和吸引人才的措施。欧盟委员会旨在通过人才库、“玛丽·居里行动计划：选择欧洲”以及计划中的人工智能技能学院内的人工智能奖学金项目等举措，促进国际上高素质人工智能专家的招聘。.
这些措施旨在为来自非欧盟国家的人工智能领域高技能人才创建合法移民途径，并吸引欧洲最优秀的人工智能研究人员和专家回流欧洲。欧盟此举表明，技术领先地位不仅取决于基础设施，也取决于人力资本。.
欧洲在全球技术竞争中的潜在优势
监管权力和道德标准
尽管困难重重，欧洲无疑拥有加强其数字主权的机遇。欧洲大陆拥有巨大的优势和潜力，但迄今为止这些优势和潜力大多尚未得到充分利用。欧盟的监管权力——通常被称为“布鲁塞尔效应”——可以成为在数字领域推广欧洲价值观和利益的关键杠杆。.
欧洲已通过《通用数据保护条例》(GDPR) 为数据保护制定了全球标准。欧盟《人工智能法案》被视为全球首部全面的人工智能法规，有望产生类似的影响。该法案的行动计划设想设立一个“人工智能法律服务台”，以帮助企业遵守《人工智能法案》。.
工业实力和科学卓越性
欧洲在工业自动化、嵌入式系统和工业物联网 (IoT) 等领域处于领先地位。西门子、博世和ABB等公司在其各自领域都是全球市场领导者。这种在工业4.0方面的优势可以成为更广泛的数字化自主的基础。.
此外，欧洲拥有众多世界领先的卓越研究机构和大学，涵盖密码学、量子计算和人工智能伦理等领域。如果能够建立合适的框架条件，这种科学优势可以更有效地转化为经济创新。.
希望与现实之间
欧洲提出的五座人工智能超级工厂计划，展现了欧盟在全球技术竞争中发挥领导作用的愿望。这反映出人们日益认识到，在日益数字化的世界中，技术主权的重要性不容忽视。与此同时，此前诸如5G和Gaia-X等技术项目的经验也为我们敲响了警钟。.
欧洲人工智能计划的成功取决于从过去的经验中吸取教训：快速实施、充足的资金、明确聚焦战略优势，以及欧盟层面与成员国之间的有效协调。数字主权本身并非目的，而是欧洲维护自身价值观、保持经济实力以及确保其在数字时代拥有政治行动能力的先决条件。.
未来几年将见证欧盟的人工智能超级工厂能否真正带来突破，还是会重蹈以往技术计划的覆辙。通往数字主权和技术领先地位的道路漫长而充满挑战，但一切都始于切实可行的步骤——而人工智能计划或许正是其中一步。.
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