发表于：2025年1月31日 /更新，发表于：2025年1月31日 - 作者： Konrad Wolfenstein
欧洲的人工智能未来：欧盟AI如何在人工智能形象的全球竞赛中跟上：xpert.digital
软件巨头要求欧盟采取行动：数十亿的AI项目
重点是欧洲：革命性的AI投资受到威胁
一家领先的欧洲软件公司宣布，只要改善了欧洲框架，就将高达400亿欧元投资于一个普通的AI项目，这引起了相当大的轰动。许多人将这一说法解释为对欧洲市场的坚定承诺，并表明欧洲在人工智能（AI）领域具有巨大潜力。然而，许多公司和投资者在欧洲立足或在这里实现AI项目时仍然犹豫。造成这种情况的主要原因之一是当前的法律和官僚要求，与美国和中国相比，这些要求通常被认为是严格或抑制性的。同时，很明显，平衡规则是建立对AI技术的信任并最大程度地降低风险的必要规则。
以下文本阐明了这种情况的背景，看一下欧盟，美国和中国的不同策略，并提出了有关欧盟如何改善其框架条件以保持竞争力和同样的具体建议。时间负责，道德上合理的AI应用程序以确保。这不仅涉及法律方面，还涉及研究与开发的投资，数字基础设施的扩展，人才的促进以及欧洲在进入全球AI政府的途中的作用。
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“ AI Act”：欧洲对AI挑战的回答
为了满足AI技术的不断增长的影响，欧盟对统一调节的高压工作。这是这样的重要组成部分是So -call的“ AI Act”，这是欧洲人工智能的第一个综合法律框架。目的是制定明确的规则，一方面促进创新，另一方面，限制了对AI系统的滥用及其安全和基本权利的潜在风险。这种平衡行为并不容易，因为一方面，公司和研究机构应该找到一个有吸引力的环境，另一方面，消费者，公民和社会应全面受到严格要求的保护。
从本质上讲，“ AI法案”根据风险类别规定了不同AI应用程序的分类。据说仅代表最小风险的系统，例如简单的聊天机器人或用于自动垃圾邮件过滤的程序，据说要遭受尽可能少的官僚障碍。另一方面，使用用于安全相关应用的AI解决方案，例如在敏感地区，例如医学，执法，交通或机器人技术。对于此“高风险”系统，“ AI ACT”为透明度，安全性和可靠性提供了严格的要求。例如，通常将它们用于社会不受欢迎的监视目的或进行操作的系统，通常应被禁止使用。
在简化的表示中，您可以想象这四个风险类别如下：
- 首先，有“最小或没有风险”的系统不承担单独的义务。例如，这包括用于不需要电子邮件的视频游戏或过滤器。
- 其次，透明度要求生效的“有限风险”。例如，这包括用户需要知道他们是否与AI通信。简单的聊天机器人或自动信息系统属于此类别。
- 第三，定义了“高风险系统”，这些系统是安全性的，要么是用于医学的重大决策。这些必须在准确性，责任和可追溯性方面符合严格的标准。
- 最后，有一些“不可接受的风险”将被完全禁止欧洲市场，例如那些操纵人类行为，社会评估人或威胁基本权利的市场。
“ AI法案”的支持者欢迎这种方法，因为他专注于人并指定明确的道德准则。另一方面，批评家的目的是，过于限制的法规可能会使欧洲的发展和创新过程变得困难。实际上，要掌握安全性和创新自由之间的绳索行走是一个挑战。
美国和中国：AI战略的差异
尽管欧洲试图通过一个全面的法律框架来保护道德标准和基本权利，但在美国出现了一种更加面向市场的方法，在美国，竞争和创新自由均优先。另一方面，中国依靠一项由中央控制的战略，在该战略中，国家不仅协调研究资金，而且还控制了AI的社会影响。
美国市场取向
到目前为止，在美国还没有全面的联邦法律来监管AI。取而代之的是，您依靠一种灵活的方法，该方法由联邦一级以及州到州的个人计划组成。许多资金计划支持研发，特别是在军事，医学和大学地区。同时，越来越多的特定法规在各个州的水平上生效，这与保护AI应用程序的歧视，数据保护和透明度有关。
科罗拉多州采用了一项法律，该法律旨在通过义务开发人员和运营商积极避免歧视并报告任何案件来规范所谓的“高风险” AI系统。加利福尼亚州等其他州的重点是公民的信息自我确定，并赋予他们与公司制定自动决定相矛盾的权利。此外，还有美国专利和品牌办事处的指南，澄清说，AI支持的发明并未从根本上排除在专利之外。但是，由于专利定律旨在认识人类创造力的精神，因此必须保持可识别的“基本贡献”。
联邦准则，州法律和特定于行业的建议的这种共存反映了美国放松管制，竞争促进和选择性监管的通常组合。结果是一种动态的，有时也令人困惑的景观，在这种景观中，初创企业，大公司和大学也试图使用闪烁条件来推动创新。一名美国人工智能研究人员解释说：“实验和技术的最大可能范围可确保快速步伐，但也带来了新的风险，而我们在某些地区只能不足。”
中国的中央控制策略
中国已经建立了雄心勃勃的目标，并希望到2030年到达世界领先的AI地点。为了实现这一目标，中国政府正在大规模投资于AI研究，基础设施和培训。该州不仅负责高科技公园和大型研究设施的发展，而且还规范了AI系统可以访问的内容。同时，建立了一个系统，该系统可以从AI，尤其是驾驶员进行大量社交应用程序。
这与严格的法规有关，该法规远远超出了纯技术。有一些准则应确保AI系统不会产生“有害”内容。开发人员和运营商有义务合并在与最终用户联系之前过滤未经授权或政治敏感内容的机制。同时，AI开发人员始终必须确保不要产生任何歧视性或非法结果。可以在法律上批准被归类为社会质疑的内容。
AI生成的内容的标签义务也起着重要作用。对于使用AI创建的文本，图片或视频，用户必须能够认识到他们没有与人类作家打交道。这项义务不仅为消费者保护服务，而且为对媒体内容的控制权提供了控制。中国法规还强调避免算法中的偏见，以免进一步巩固社会不平等现象。它在规格中说：“每种形式的算法歧视都应避免。”
中国的集中式方法可以快速实施大规模计划，但提出了有关研究和创新自由的疑问。批判性声音强调，控制和审查制度可能限制创造力。然而，不可否认的是，中国已经取得了许多进步，尤其是在AI系统的实际应用，从图像识别到面部识别到语音助手。
比较：欧盟与美国与中国
如果您与美国和中国的战略有关欧洲的“ AI法案”，那就有一个令人兴奋的情况：欧洲遵循“与基本权利和道德规范和谐的创新”原则。人们担心严格的法规可能会抑制创新。美国有一个模型专注于竞争和灵活性。这可能会导致非常快速的进步，但如果地方法规还不够，也会导致较弱的消费者保护。反过来，中国将上面的严格控制与对技术的高度投资相结合，这导致了快速而急剧的发展，但提出了有关个人和经济参与者自由的疑问。
一位行业专家将这种情况描述为：“在欧洲，非常重视AI系统是透明，安全和公平的事实。在美国，重点是创新速度，而在中国，有一个很好的自上而下的控制权，其中技术被视为经济和社会发展的中心工具。”
同时，在欧洲进行了关于需要多少法规的话语，因此企业家和投资者都不必担心威慑官僚机构。 “ AI法案”背后的基本思想是：“要明确规范AI以建立法律确定性，而不是拥有一系列初创企业可能会失败的单个法律。”
欧盟的起点：优点和劣势
欧洲无疑具有非常强大的研究格局。非洲大陆的大学和研究机构是世界上最好的，许多高级出版物和开创性的研究来自欧盟国家。同时，诸如机器人技术，工程和工业供应商等领域的欧洲国家正在领导，这对于不仅基于软件，而且基于硬件的AI应用程序非常重要。
但是，许多公司批评欧洲因过度官僚障碍，冗长的批准过程和复杂的数据保护规则而放缓。尽管一般数据保护法规（GDPR）被认为是保护个人数据的展示项目，但一些AI开发人员认为它是数据收集和使用的障碍。此外，欧洲的公司通常很难冒险资本，因为投资者在美国或亚洲是多数。
一家初创公司的创始人总结了困境，如下所示：“我们在欧洲拥有极为良好的才能，并且具有高度的科学专业知识。但是，与此同时，动员大量资金用于风险项目要比美国更困难。如果您想在欧洲迅速成长，那么您会以官僚主义的努力和资金差距进行战斗。
为了赶上AI竞赛，欧盟必须打开几个固定螺钉。一方面，重要的是设计法规以使项目可以在没有基本权利或道德原则的情况下尽可能顺利地开始。另一方面，必须提供更多的财政资源，以便欧洲AI公司和研究团队不一定要四处寻找国外的投资。
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欧盟采取行动的建议
在这种背景下，越来越清楚欧洲必须采取行动。任何依靠技术进步仅来自研究领域而没有创造合适框架条件的人。一位政治顾问说：“欧盟必须开发可靠的结构，以便初创企业，大学和大型公司在欧洲范围内推动其AI项目，而不会迁移。”
1。减少官僚主义和更快的批准程序
欧洲应减少官僚主义的障碍，以便无需过多的延误就可以实施AI项目。许多创新者报告说，他们获得了在美国或亚洲测试新技术的批准。在与当局的沟通中，更平稳的过程，明确定义的职责和统一的程序可以帮助增强欧洲在高科技领域的竞争优势。一位来自柏林的AI企业家指出：“如果我们等待每个原型数月的许可，我们将永远不会像竞争对手那样快地进步。”
2。促进研发
研究是每项AI创新的核心。在这里，欧洲具有巨大的潜力，应该耗尽更多。可以通过扩大奖学金，研究合作和有针对性的投资计划来实现加强资金。这不仅涉及机器学习或语言处理等领域的基础研究，还涉及关键行业的应用研究：从汽车行业到医疗保健行业再到农业。此外，可以创建共同的欧洲平台，以确保数据用于研究目的并符合GDPR。这样，研究人员就可以访问许多AI项目中具有决定性的大型数据集。
3。调整“ AI法案”
“ AI法案”代表了欧洲的一个里程碑，但是批判性地评估其有关其实际影响的一些规定是有意义的。特别是中小型公司通常无法满足更易于实施国际团体的广泛合规指南。因此，欧洲应该找到适应公司规模和财务可能性的官僚职责的途径。英国提供了一个更灵活的处理的例子，在那里，AI故意没有新的监管权限，以保持官僚程序的苗条。欧盟也可以使用分级系统，以促进创新，同时保持基本权利。
4。加强数字基础设施
强大的数字基础架构是大规模开发和实施AI应用程序的先决条件。另一方面，这些包括宽带网络和光纤网络强大的云和服务器环境。从长远来看，欧洲还需要自己的高性能数据中心和超级计算机来培训大型AI模型并在很大程度上处理数据。确保高安全性和数据保护标准的欧洲云环境开发计划是实现更多数字主权的重要一步。 “没有足够的计算能力，很难在欧洲保留复杂的AI应用，”来自法国的一位科学家强调，他从事语言耗费系统领域的大规模项目。
5。教育和进一步的教育
因此，在AI竞赛中，欧洲不会被抛在后面，还必须促进对新人才的训练。大学应更多地关注未来的领域，例如机器学习，数据科学和机器人技术。同时，重要的是为工作专家提供进一步的培训，以便获得新技能并跟上最新发展。只有欧洲生产足够合格的AI专家，才能使用它来满足国内行业的需求并宣称最高职位。德国工业协会说：“我们需要平等地了解技术和道德的专家，并负责任地使用它们。”
6。道德准则和标准
除了技术外，不得忽略价值观和道德。传统上，欧盟谨慎地关注政治和商业中心的人们。因此，这也保留在数字化转型中，必须定义明确的准则，如何以人为中心的方式设计AI系统。这是关于透明度，数据保护，公平性和问责制。官僚机构的过程不是太多，而是简单明了的标准，使方向更容易。这样做的例子是解释AI算法或公司要求积极处理如何避免数据集中潜在扭曲的问题的义务。 “我们想使用技术，但我们想使用它，以便没有人受到歧视，并且有明确的责任。”一项政治决策 - 制造商。
7。国际合作
欧洲不能孤立地考虑AI政府的问题。由于AI应用程序具有全球效果，因此还需要全球交换。例如，欧盟应与美国讨论数据保护，数据使用和数据安全性的共同标准。与中国可以进行对话，以定义某些道德最低标准或技术界面。此外，欧洲可以扩大与日本，加拿大或韩国等国家的合作，这些国家也被认为是AI研究中的顶级位置。普通的计划和研讨会可以帮助使用协同作用，并扩大自己的限制之外的视图。
自我确定的AI未来的方式
如果欧洲始终如一地利用其优势并专注于经过深思熟虑的法规，那么非洲大陆将来可以继续在AI地区发挥关键作用。欧盟已经启动了支持数字技术的大规模计划是有帮助的。但是正如欧洲议员所指出的那样：“我们绝不能在结构中失去自己，而必须利用它们来取得具体的结果。”
可以想象，欧洲扮演领导角色，尤其是在医疗技术，流动性，生产和可持续性领域。欧盟已经被认为是“绿色”技术的先驱，很明显，使用AI系统，例如能源优化，减少排放和可持续农业中。欧洲可以在这里表明高科技和环境保护不必是对立的，但可以互相施肥。布鲁塞尔的一位科学顾问解释说：“在气候研究或生态农业中的AI应用程序的开发是我们如何在国际上介绍自己的一个例子。”
欧洲的AI部门也可能意味着医疗保健行业的强烈推动力。支持医生的智能诊断工具，个性化医学和机器人可以提高医疗保健的质量，而无需更换人员。取而代之的是，可以想象，AI和机器人工作将通过执行例行任务或提供诊断性建议来为员工提供支持，而最终决定仍由医学专家人员做出。
一位来自奥地利的医学伦理学家说：“就安全和道德原则而言，我们在欧洲有着悠久的传统。” “如果正确地做到这一点，我们可以设定全球认可的标准，并将我们的AI系统建立为可信赖的产品。”
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融资模式和创新文化
但是，融资仍然是一个关键因素。欧洲银行和风险投资提供商通常比美国或中国的同行更加谨慎。为了促进风险，国家支持的创新基金可以帮助最初接管AI初创企业的创业。特别是在需要许多资金的地方 - 例如，在开发大量数据的复杂算法中，需要可靠的资本源。许多年轻公司因为没有获得足够的风险资本而放弃或移民。
此外，欧洲应促进合作文化。将大型公司，研究机构和年轻初创企业联系起来，可以帮助捆绑专业知识并降低企业家风险。一位意大利的计算机科学教授说：“我们必须了解创新不是一个孤立的过程，而是一个集体项目，如果我们正确组织它，每个人都可以从中受益。”
此外，必须开发对新思想，创新的商业模式和跨学科方法的开放态度。 AI不是计算机科学的唯一领域。心理学，语音科学，社会学，法律和工商管理也在开发在社会中积极锚定的AI系统中发挥了作用。来自各个专业领域的专家的广泛网络可能会促进更全面的观点，可以增强对AI的信任。
一位行业分析师强调：“我们需要与社会科学家交流思想的AI专家，并共同思考如何使算法透明且具有社会耐受性。” “这是我们在人们中获得接受的唯一途径，因此AI被视为威胁，而是机会。”
超级大国的工作：欧洲可以在AI中发挥潜力吗？
欧洲有可能在全球人工智能种族中发挥领导作用。强大的研究格局，高素质的才能以及将技术纳入社会服务的意愿是良好的先决条件。最大的任务是创建一个促进创新和投资的环境，而无需忽略对基本权利和道德准则的保护。
“ AI法案”是这样的重要一步。它为AI系统创建统一的规则，并定义清晰的风险类别。这样，应支持消费者和新技术的发展。然而，必须以这样的方式设计一组规则，以使其成为中小型公司的后鞋。减少官僚主义，有针对性的支持计划，强大的数字基础设施的结构以及对专家的培训是其他中央组成部分，这些基础应紧急促进欧洲。
此外，您不应该害怕向他人学习。美国依靠竞争和灵活性，这为创新提供了贡献，但与此同时可以在消费者保护和社会保障领域带来弱点。另一方面，中国采用政府投资和严格控制机制的全面自上而下的战略。欧洲有机会走上以责任感，开放和广泛的社会话语为特征的第三种方式。
一位政治决策 - 制造商说：“欧洲的AI的未来取决于我们是否可以勇敢地发展并保证自由为保护。” “人工智能将在生活的各个领域中获得重要意义。如果我们现在明智地采取行动，我们为欧洲创造了基础，不仅可以跟上这一时期的转型，而且可以积极帮助塑造它。
鉴于美国和中国的快速进步，需要急忙。如果欧洲将其优势科学的卓越，工业能力，文化多样性和道德原则相结合，彼此之间，它可能会成为一种质量规模：对于全球需求的AI产品而言，它们是因为它们创造了信任并支持坚实的技术和道德基础。最后但并非最不重要的一点是，欧洲可以树立一个榜样：“我们认为技术应该为人们服务而不是相反。”
这为利用数字机会建立了可持续经济的机会，同时关注社会价值和保护隐私。这不仅在欧洲本身受到积极的态度，而且在世界其他地区也越来越受欢迎。最后，对AI的信任不仅是技术进步的问题，而且是信誉和正直问题。这正是欧洲的绝佳机会：塑造一个AI世界，在该世界中，技术和价值观处于健康的平衡中。
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