欧洲人工智能辅助采购管理——潜力、实践与展望（以Accio为例）

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发布日期：2025年7月15日 / 更新日期：2025年7月15日 – 作者：Konrad Wolfenstein

欧洲人工智能辅助采购管理——潜力、实践与展望（以Accio为例）——图片来源：Xpert.Digital

数据赋能买家：阿里巴巴旗下Accio备受关注

购物的未来：人工智能如何简化决策

人工智能 (AI) 正将欧洲采购推入一个新时代：阿里巴巴旗下的 Accio 等平台首次让中小企业 (SME) 能够获取数十亿条国际产品和供应商数据——这些数据此前只有拥有自有分析团队的大型企业才能获取。通过将 Accio 正确集成到现有的 ERP 系统和治理结构中，企业可以将耗时的采购流程早期阶段（从构思到筛选合格供应商）缩短数天甚至数周，同时做出更明智的决策。然而，至关重要的是，必须从一开始就考虑欧盟对数据保护和可信赖人工智能的严格要求。.

欧洲市场转型期

采购行业正面临着巨大的转型压力。地缘政治紧张局势、大宗商品价格波动以及雄心勃勃的ESG目标，迫使采购经理们在增强供应链稳健性的同时，提高供应链的透明度。因此，十分之七的欧洲首席采购官计划到2025年大幅增加人工智能预算，以推动数据驱动的自动化。与此同时，自2024年8月起，新的欧盟人工智能法案将评估供应商或预测可持续性影响的系统列为高风险系统，并要求从数据集到决策的整个过程完全透明。.

尽管战略上的必要性显而易见，但在运营层面却存在实施差距：61%的采购部门尽管抱有很高的期望，但目前仅偶尔使用人工智能，甚至根本不使用。最常见的原因是系统环境不兼容、数据质量不明确以及缺乏专业知识。而这正是像Accio这样的以用户为中心的平台方案的优势所在，它无需耗时数月的实施项目即可实现高效使用。.

Accio – 功能范围和技术

核心模块

1. Accio 搜索

免费文本和图片搜索，可即时访问超过10亿条产品信息，涵盖约7600个类别。实际测试表明，与传统的关键词搜索方式相比，购买意愿提升40%。.

2. 飞来翻页

类似维基百科的界面整合了多种语言的技术规格、价格和质量指标以及认证信息。这使得用户能够无缝追踪CE认证或REACH认证状态等信息。.

3. 飞来咒代理人

智能代理全程参与交易流程，从询价、价格谈判到支付和售后服务。该解决方案推出仅五个月，注册的中小企业就超过一百万家。.

4. 商业研究与深度搜索

自2025年春季以来，这些模块已能在几分钟内提供由人工智能生成的市场、价格和竞争对手分析，以及供应商候选名单。据阿里巴巴称，这使从初步联系请求到可协商报价的转化率提高了约30%。.

技术基础

Accio 利用阿里巴巴的 Qwen LLM 和基于实时交易数据优化的专用推理模型。该模型能够处理非结构化用户查询（例如“我计划在欧洲销售无线宠物摄像头——标准规格是什么？”），并生成具体的采购计划、价格范围和供应商列表。得益于集成的翻译功能，该平台目前支持英语、德语、法语、葡萄牙语和西班牙语。.

采购周期中的应用领域

需求、想法和创新阶段

过去需要花费数小时才能找到可靠市场数据的初创公司，现在只需几分钟即可通过商业调研获得趋势分析、价格范围和国家排名。例如，一家位于斯图加特的电商零售商可以估算波兰对智能宠物摄像头的潜在需求，将关税考虑在内，并立即找到深圳最低起订量低于1000台的制造商。从最初的想法到更完善的商业计划书，所需时间从数周缩短到数小时。.

供应商搜寻与资质认证

由于半导体短缺，急需二级供应商的大型企业会利用深度搜索来筛选符合 ISO 认证、企业社会责任评级或最低产能要求的供应商。由于许多传统的 P2P 和 SRM 系统只有在竞标阶段之后才能发挥作用，Accio 弥补了这一信息缺口，并降低了对单一供应商的依赖风险。.

尾部支出管理

大型企业采购量中高达 20% 为非结构化的小额订单。在这些情况下，价格和替代方案的透明度往往不足。Accio 可自动比较供应商条款并推荐合并批次——Keelvar 等工具已在欧盟范围内实现了这一原则，尽管其国际数据库规模要小得多。.

危机与韧性管理

考虑到美国的关税或地缘政治禁运，Accio 可以模拟不同运输路线的总到岸成本。因此，巴登-符腾堡州的一家机械制造商可以确定，从越南而非中国北方采购铸件是否能在不影响质量的前提下抵消关税负担。.

B2B采购：供应链、贸易、市场和人工智能驱动的采购

B2B采购：供应链、贸易、市场及人工智能驱动的采购——ACCIO.com 图片来源：Xpert.Digital

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采购中的人工智能：全球竞争力的关键

按公司规模划分的福利概况

xpert.digital平台针对不同规模的公司提供定制化的用户画像，每个画像都具有不同的价值主张和准入要求。初创企业和中小企业(SME)无需组建自己的数据科学团队，即可快速搜索市场和供应商，并创建完善的商业计划。他们只需注册并具备基本的写作能力，尤其注重在价格和质量谈判过程中进行仔细的验证。.

中型企业可利用该平台进行第二供应商搜寻、尾部支出优化以及原材料价格基准设定。这需要通过 API 或 CSV 文件导出到 ERP 系统，并与内部合规部门协调。.

大型企业则利用 xpert.digital 来补充战略性商品集团的工作，进行全球价格基准分析，并作为创新团队的创意库。这需要与 P2P 套件对接，并设立一个用于人工智能风险评估的治理委员会。.

初创企业主要受益于Accio的速度优势，而中型企业则利用Accio增强自身韧性。大型企业则将该平台视为早期创新项目的数据密集型创意生成器。.

法律和合规框架

欧盟人工智能法案

用于评估供应商或计算ESG风险的AI系统通常属于高风险类别，必须证明其符合CE标准、具备质量管理体系并受到人工监督。因此，像阿里巴巴这样的供应商必须建立模型透明度、发布日志记录功能并启用定期审计。.

标准合同条款

欧盟委员会发布了示范条款，要求公共和私营采购官员就透明度、风险管理和可审计性进行谈判。“简化版”涵盖了较低的人工智能风险，但仍建议用于证明人工智能的可信赖性。.

数据保护和数据主权

Accio 主要处理公开的交易数据。但是，敏感的内部定价、交易量或物料清单数据应保留在欧盟数据中心。采用混合架构——通过 Accio 处理公开研究数据，将内部定价数据保存在您自己的数据湖中——可确保符合 GDPR 法规。.

监管沙盒

到2026年，所有欧盟成员国都必须至少建立一个人工智能沙盒，供企业在监督下测试新系统。中小企业将优先获得沙盒使用权，以便及早澄清合规问题并避免罚款。.

实施指南

用例选择——最初侧重于风险中性的阶段，例如构思或供应商搜索。.
数据治理——严格定义哪些公司数据不应上传到 Accio。.
试点与基准测试——在真实的采购场景下进行 2-4 周的测试；测量调研时间、报价率和价格偏差。.
集成 – 通过 API 或 CSV 将 Accio 候选名单集成到 ERP 或 SRM 工作流程中；明确定义角色和审批权限。.
合规性审查——以欧盟标准条款为基础，检查人工智能法案清单，并建立审计跟踪。.
培训课程——培训采购人员进行快速工程验证和人机交互验证；生物医学工程等专业协会要求提供相应的培训课程。.

限制和风险

Accio主要依赖阿里巴巴提供的供应商数据。对于审核要求严格的行业——例如关键原材料或两用物项——有时无法获得完整的ESG（环境、社会和治理）文件。此外，地缘政治限制也可能在短期内限制个别供应商的供货。因此，采购专业人员必须验证每一项人工智能分析结果，并在必要时采用补充尽职调查工具。.

另一个风险在于数据偏差：历史交易数据未必能反映未来的可持续性要求。如果缺乏持续更新，短期最优定价决策可能会掩盖长期的ESG成本。因此，各组织应将自身的可持续性标准纳入决策过程，并认真审查结果。.

最佳实践成功因素

高质量数据——内部主数据越干净，就越能与外部 Accio 数据精确关联。.
跨职能管理——采购、IT、法律和可持续发展部门应共同制定治理框架。.
迭代式推广——从单一产品类别开始，根据可衡量的成功情况进行规模化推广。.
透明的评分标准——公开评分卡，以便利益相关者了解人工智能如何得出其建议。.
供应商赋能——尽早让供应商参与，明确数据格式和证书验证，以最大限度地减少媒体中断。.

未来发展

生成式人工智能正日益与多智能体系统相融合，这些系统不仅能生成采购计划，还能进行完整的谈判模拟。基于区块链的数字产品护照将安全地存储供应链中的环境、社会和治理（ESG）数据。与此同时，聊天机器人界面正在兴起，它们能以自然语言向买家展示不同的支付和物流方案。即将修订的欧盟人工智能法案虽然扩大了合规要求，但也为负责任地使用人工智能的公司提供了法律保障。.

Accio 和类似的 AI 平台让全球供应商和市场信息的获取更加普及。它们大幅缩短了从最初产品构思到最终形成可用于谈判的供应商名单的路径——尤其对于没有庞大分析团队的中小企业而言更是如此。这些平台在构思阶段、尾部采购以及危机情况下都能发挥最大效用。然而，想要长期受益，就必须始终如一地遵守欧盟人工智能法案、GDPR 以及公司内部合规规则的严格要求。如果能够成功实现这种平衡，AI 支持的采购管理将从一种实验性工具发展成为一种可持续的竞争优势。.

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