当全球裁员浪潮成为根本性经济转型的先兆——图片来源：Xpert.Digital
比工业革命更甚？一股无形的力量正在彻底改变我们的劳动力市场。
就业革命已经到来：为什么你的办公室工作比你想象的更岌岌可危
2025年秋季，一波大规模裁员浪潮席卷全球经济，亚马逊、UPS、雀巢和宝洁等公司均受到影响。乍看之下，这似乎是一场典型的经济衰退，但仔细分析后会发现，这预示着自工业化以来工作领域最深刻的变革之一即将到来。这场变革背后的驱动力并非需求疲软，而是人工智能（AI）和自动化技术在这些公司核心流程中的快速且不可阻挡的应用。
这场新的变革与以往的变革有着本质区别：它不再主要影响工厂工人或低技能劳动者，而是深入到以往被认为安全的办公室和行政部门。分析师、行政人员，甚至高管们突然面临着一种能够更高效、更经济地完成他们日常脑力工作的技术。随着企业在人工智能领域投入创纪录的资金，从而提升盈利能力，一个巨大的技能缺口正在浮现：数百万个传统工作岗位正在消失，而新的、高度复杂的岗位正在形成，这些岗位需要一套截然不同的技能。
本文分析了裁员数字背后那场隐形的变革。它揭示了结构性变革的真实规模，指出了哪些行业和职业群体受到的影响尤为严重，并探讨了其深远的社会影响。这场变革正在动摇我们劳动社会的根基，并迫使我们所有人面对一个至关重要的问题：我们如何构建一个以技术服务于人类而非反之为主导的未来工作模式？
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劳动力市场转型——从办公室到街头？人工智能如何改写劳动力市场规则，以及最终谁将胜出。
2025年秋季全球范围内大规模裁员的公告可能并非仅仅标志着暂时的经济衰退，而是工业化以来最深刻的经济动荡之一的开端。相关数字既令人震惊又令人担忧：仅在2025年10月，美国大型企业就有超过25,000人失业。快递公司UPS自年初以来已裁减了48,000个职位。在欧洲，超过20,000个工作岗位受到影响，其中雀巢公司裁员人数最多，达16,000人。亚马逊宣布将裁减多达14,000个办公室职位，但内部讨论的数字是受影响职位多达30,000个。
表面上看，这似乎是对经济疲软的一种反应，但仔细分析后会发现，这其实是全球经济结构发生根本性转变的征兆。50 Park Investments 的首席执行官亚当·萨尔汉 (Adam Sarhan) 一针见血地指出：如果经济健康，就不会出现如此大规模的裁员。然而，这种诊断并不全面。当前的裁员浪潮与以往的经济周期有着本质的区别。它们主要影响的并非生产工人或非技术工人，而是越来越多高技能的办公室职员、行政人员，甚至高管。
乍看之下，裁员的原因五花八门。像塔吉特和雀巢这样的公司，新任高管希望重组组织架构。婴儿服装制造商卡特斯正面临高额进口关税的困扰，因此裁减了15%的办公室职位。宝洁公司为了降低成本、简化组织结构，正在裁减7000个职位，相当于其行政人员的15%。然而，仔细分析后会发现一个共同点：几乎所有受影响的公司都在人工智能和自动化领域投入巨资。
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数字背后的隐形革命
真正的变革隐藏在官方的种种理由背后。咨询公司毕马威的一项调查显示，美国企业在人工智能领域的平均支出为1.3亿美元，比年初增长了14%。德国首席执行官计划在未来12个月内，平均将超过10%的预算分配给生成式人工智能；在全球范围内，这一比例高达83%。这些投资并非对未来的抽象愿景，而是旨在取代人力的具体战略。
对办公室和行政岗位的关注尤为引人注目。这些几十年来一直被视为稳定的中产阶级工作，如今却极易受到人工智能驱动的自动化浪潮的影响。费城联邦储备银行的一项研究表明，需要大学学历的工作受人工智能影响的可能性是无需大学学历工作的三倍多。就业研究所预测，德国27%的公司预计未来五年内会因人工智能而裁员。制造业受到的冲击尤为严重，超过三分之一的公司计划裁员。
Indeed的劳动力市场专家艾莉森·什里瓦斯塔瓦(Allison Shrivastava)谨慎地评估道：人工智能有潜力改变就业市场，但迄今为止，尚未显现出重大影响。这种评估或许在目前看来是准确的，但它忽略了人工智能发展的速度。2025年1月至6月期间，科技行业已有77999个工作岗位直接因人工智能而消失，相当于每天有491人失业。美国已有30%的公司使用诸如ChatGPT之类的人工智能工具取代了部分员工。
结构转变的程度
要了解即将到来的变革规模，最好参考各研究机构的预测。高盛估计，人工智能可能会取代相当于3亿个全职工作岗位。目前，大约三分之二的工作岗位已经受到一定程度的人工智能自动化影响。到2030年，欧洲目前27%的工作时间可能会被自动化取代，而美国的这一比例高达30%。
麦肯锡全球研究院得出结论，到2030年，约30%的工作流程可能实现自动化，这将影响全球多达8亿个工作岗位。体力劳动和数据处理工作尤其面临风险。然而，自动化也催生了新的领域。麦肯锡预测，对高技能人才和需要社交技能的工作的整体需求将会增加，而对纯粹从事常规性工作的员工的需求将会减少。
在德国，这种转型已体现在确凿的数字中。每月有超过1万个工业岗位流失。仅2024年一年，德国工业就裁减了6.8万个工作岗位；到2025年第一季度，一年内这一数字就已达到10.1万。自疫情前的2019年以来，工业从业人员数量减少了近25万人，降幅达4.3%。汽车行业的形势尤为严峻，一年内就损失了约4.54万至5.15万个工作岗位，几乎占该行业劳动力的7%。
技能差距及其社会后果
当前转型面临的关键挑战并非在于工作岗位的减少，而在于新增岗位与新增岗位之间的技能差距。尽管世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》指出，到2030年预计将新增1.7亿个工作岗位，同时将有9200万个工作岗位消失，净增7800万个工作岗位，但这种看似积极的平衡掩盖了一个根本性问题：77%的人工智能相关新增岗位需要硕士学位。
如今，消失的工作岗位与新兴工作岗位之间的差距远大于历史上汽车革命时期。数据录入员不可能不经过多年的再培训就成为人工智能工程师。到2030年，29%的劳动力需要在其现有岗位上接受再培训，而19%的劳动力则必须开启全新的职业生涯。未来三年内，将有2000万美国工人需要接受再培训以从事新的职业，或者学习如何使用人工智能。
技能缺口仍然是企业转型面临的最大障碍。近40%的职场所需技能将会发生变化，63%的雇主已将此视为他们面临的最大挑战。三分之二的公司正在积极寻找具备人工智能专业知识的人才，77%的公司计划推出全面的再培训项目。
技能差距带来的社会影响已经显现。人工智能革命对每个人的影响并不相同。在美国劳动力市场中，有5887万女性从事高度依赖人工智能自动化的工作，而男性这一数字为4862万。低收入工人受影响的可能性是高技能专业人士的14倍。年轻劳动者尤其受到这场变革的冲击。斯坦福大学的一项研究表明，22至25岁人群在人工智能密集型岗位的就业率下降了6%，而在人工智能应用较少的行业，这一比例却上升了9%。
去工业化或结构性变化
围绕当前局势的争论在两个极端之间摇摆不定：这究竟是暂时的经济衰退，还是德国根本性的去工业化？宏观经济与商业周期研究所认为，这一事态发展是去工业化的明显迹象。由于地缘政治格局的变化，德国工业正面临巨大压力。俄罗斯已不再是可靠的能源供应国，而中国和美国都在寻求加强自身的工业实力。
这些数据显然令人担忧。2025年1月，德国工业部门的就业岗位比上年同期减少了12.1万个。从2024年6月到2025年6月，工业部门的失业人数增加了4.8%，即6.9万人。工业部门缴纳社会保障金的就业人数占总就业人数的比例从2009年6月的23%下降到2024年6月的略高于19%。员工人数少于250人的中小企业受到的影响尤为严重，它们要么裁员，要么彻底倒闭。
安永德国的扬·布罗希尔克发出严厉警告：德国工业企业目前正面临巨大压力。来自中国的竞争对手咄咄逼人，不断压低价格；主要销售市场疲软；欧洲市场需求低迷停滞。由于企业竭力避免裁员，就业趋势对疲软的销售业绩反应滞后。然而，德国工业危机如今已根深蒂固，显而易见：大规模裁员已不可避免。
另一种观点则强调结构性变革而非去工业化的本质。从工业价值创造水平来看，德国目前尚未出现严重的去工业化现象。数字化、脱碳、人口结构变化和去全球化等大趋势引发了结构性变革，这些趋势必然导致生产流程的重组。这一过程导致既有商业模式的消亡和新型生产能力的涌现。然而，这种转型的结果，尤其是新商业模式能否成功，仍然存在不确定性。
为成功实现工业转型，需要制定可靠的经济政策，同时必须迅速改善区位优势，从而提升国际竞争力。这包括降低企业税负、减少官僚主义和能源成本、扩大数字化、能源和交通基础设施，以及增加劳动力供给。
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历史相似之处和根本差异
为了更全面地理解当前的变革，回顾历史上的剧变很有意义。从以马匹为主的农业到汽车行业的兴起，两者之间的相似之处令人震惊。1915年至1960年间，美国马匹数量从2500万匹骤降至300万匹，降幅高达88%。一夜之间，许多行业消失殆尽：马车夫、蹄铁匠、马车制造商和鞍匠。马匹产业直接损失了100万至200万个工作岗位，如果算上所有间接影响，最多损失了300万至500万个工作岗位；而汽车产业在1910年至1950年间净增了690万个工作岗位，占1950年美国总劳动力的11%。
亨利·福特的真正成就并非发明了汽车——汽车早在19世纪80年代就已存在。他的革命性变革在于对工作本身的重塑。1913年10月7日，当他在位于高地公园的工厂投入使用第一条移动装配线时，他不仅改变了生产方式，也改变了人类活动的本质。组装一辆T型车所需的时间从12.5小时骤降至仅93分钟，生产效率提高了33倍。
然而，与历史上的转型相比，关键的区别在于时间跨度。从马车到汽车的转变历经数十年，实现了无缝衔接，而人工智能革命却在数年甚至数月内发生。马车制造商可以转型为汽车修理工，马贩子可以转型为汽车销售员。新工作岗位的出现与旧工作的消失是同步的。这种时间上的同步性在当前的转型中却几乎不存在。
另一个根本区别在于受影响活动的性质。工业化主要取代了体力劳动和简单的手工技能。而人工智能革命则首次系统性地介入了以往被认为安全的脑力劳动。行政人员、分析师，甚至部分管理工作都正变得可以自动化。Horváth 的一项研究表明，在信息技术和数字化领域，预计效率将提高 16%，由于人工智能的广泛应用，六分之一的工作岗位可能会被淘汰。紧随其后的是销售和市场营销（预计效率提高 14%）、财务和控制（预计效率提高 13%）以及人力资源（预计效率提高 12%）。
人工智能应用正日益支持甚至接管管理任务。这也为管理层节省了10%到12%的成本。过去二十年来，数字化带来的效率提升几乎没有影响到管理者。但人工智能的出现正在从根本上改变这一现状。管理者的角色和工作内容也将随之改变。
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人工智能正在重塑就业市场：赢家、输家和解决方案
转型行业的分布
人工智能驱动的变革对不同经济部门的影响并不均衡。专家预测，企业和公共机构行政部门的办公室职位将受到最显著的影响。在德国，超过一半与人工智能相关的职位变动都属于这一类别。客户服务和销售紧随其后，受影响的职位占17%，而生产岗位受影响的职位占16%。
微软的研究表明，人工智能正在语言和分析密集型行业站稳脚跟。翻译、历史学家、销售代表和电台主持人等职业的人工智能普及率最高。与此同时，护理、技术工种和建筑工人等体力劳动型职业则基本未受影响。这种分布颠覆了人们对工作保障的传统认知：抵御自动化威胁的不再是学术培训，而是实际工作经验和社交互动。
在金融和会计领域，企业正在经历一场根本性的变革。摩根大通正在实现日常银行业务的自动化，预计到2030年，20%的分析师岗位将面临风险。在产品数据管理方面，全自动工作流程正在涌现，无需人工干预即可处理PDF链接、CSV转换和产品优化等工作。曾经拥有500名员工的客户服务中心，如今正缩减至仅剩50名人工智能监管专家。
到2027年，超过750万个数据录入岗位将消失。在客户服务领域，20%的岗位面临风险，行政支持岗位也将减少超过60万个。世界经济论坛指出，平面设计师、薪资管理员和邮政工作人员尤其容易受到自动化的影响。
有趣的是，也有一些行业受益于这种转型。世界经济论坛预测，到2030年，一线职业（例如农场工人、送货司机、护理人员、教育工作者和建筑工人）的就业人数绝对增长最为强劲。预计到2035年，医疗保健行业的就业人数将增长26%，而教育和培训行业的就业人数将增长20%。人口结构变化正在推动这些领域的需求。
可再生能源领域前景尤为光明。据德国联邦环境署预测，到2030年，已实现的投资有望创造约20万个新的就业岗位。国际可再生能源机构预测，到2050年，全球可再生能源领域的就业岗位将增至4200万个。科技与传统产业的交汇处正在涌现出新的职业领域：人工智能培训师、响应工程师、人工智能伦理官以及人机协作专家等，这些职位在几年前还并不存在。
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效率陷阱及其经济影响
矛盾的是，当前的裁员浪潮往往并非经济疲软的体现，而是技术应用提高效率的结果。亚马逊首席执行官安迪·杰西表示，计划裁员1.4万人既非出于成本削减，也非因为人工智能的应用，而是因为受影响的员工与公司文化不符。考虑到亚马逊内部计划在未来几年内实现高达75%的业务自动化，并裁减50万至60万个工作岗位，这种解释显得牵强附会。
尽管宝洁公司宣布计划裁员7000人，但其季度业绩依然稳健，利润大幅增长。净销售额增长3%至224亿美元，调整后每股收益更是飙升21%至1.95美元。联合包裹服务公司（UPS）在裁员4.8万人后，尽管包裹量有所下降，但其季度利润仍高于预期。
这些例子揭示了一个令人担忧的趋势：企业可以通过技术提高盈利能力，同时大幅裁员。效率提升主要转化为公司利润和股东回报，而非更高的工资或更多的就业机会。麦肯锡估计，人工智能的长期潜力在于可带来4.4万亿美元的额外生产力增长。仅人工智能聊天机器人一项，每年就能为企业节省80亿美元。
这一发展带来的经济影响是双重的。一方面，生产率的提高原则上能够促进繁荣。麦肯锡估计，自动化可使全球年生产率增长率提高约0.8至1.4个百分点。另一方面，利润日益集中在资本所有者手中，而劳动者的收入则面临压力。如果生产率的提高不能转化为普遍的繁荣，那么不平等加剧的风险就真实存在。
另一个问题是人工智能研发集中在少数几家大型企业手中。这可能导致垄断，并进一步削弱员工的议价能力。由于人工智能系统依赖海量数据，数据保护和安全正变得至关重要。
德国劳动力市场的结构性缺陷
当前的转型揭示了德国劳动力市场根深蒂固的结构性问题，这些问题几十年来一直被忽视或仅以零散的措施加以解决。“迷你工作”制度就是一个误入歧途的劳动力市场政策的例证，其负面后果如今已显而易见。约有440万至450万人完全从事“迷你工作”，约占所有雇员的11.4%，其中许多人没有获得缴纳社会保障金的正式全职工作的希望。
就业研究所的研究表明，迷你工作正在系统性地取代常规工作。在员工少于10人的小型企业中，平均每增加一个迷你工作岗位就能取代一半需要缴纳社保的岗位。据推算，仅在小型企业中，迷你工作就取代了约50万个需要缴纳社保的岗位。贝塔斯曼基金会的模型计算表明，到2030年，废除迷你工作的改革有望使国内生产总值增加72亿欧元，并创造16.5万个新增就业岗位。
与缴纳社会保险费的雇员相比，兼职人员失业的可能性大约高出十二倍。兼职人员的离职率高达63%，而正式员工的离职率仅为29%，这导致招聘和培训成本增加。新冠疫情危机尤其清楚地表明了这一体系的脆弱性：87万兼职人员失业，由于无权领取失业救济金，他们直接陷入了基本社会保障的困境。
德国当前的形势充满深刻的矛盾。一方面，工业界正在经历大规模的失业，另一方面，许多行业正面临严重的技术工人短缺。截至2024年7月，约有35.6万名公民津贴领取者专门从事兼职工作，约占所有就业公民津贴领取者的43%。与此同时，由于合格专业人员短缺，前景光明的行业中仍有数千个职位空缺。
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管理转型的方法
成功应对转型需要各层面的协调努力。对个人而言，这意味着终身学习和不断提升自身技能的意愿。83%的专家一致认为：展现人工智能能力将为现有员工提供比未展现该能力的员工更高的工作保障。
未来最热门的技能已明确列出。分析思维位居榜首，69%的雇主认为其至关重要；其次是韧性和灵活性（67%），以及创造性思维。技术能力，尤其是在人工智能和网络安全领域，正变得日益不可或缺。值得注意的是，创造力、同理心和灵活性等人文技能仍然至关重要。在瞬息万变的就业市场中，技术技能与人文技能的结合变得越来越重要。
德国在推行公民收入及相关进修支持方面迈出了重要一步。自2023年7月1日起，领取公民收入和失业救济金的人员，如果参加职业培训并获得相应资格证书，每月可额外获得150欧元。教育券可涵盖再培训和继续教育费用的100%，包括考试费、差旅费，以及必要的托儿费用。
《资格机会法案》授权联邦就业局为雇员的职业培训和继续教育提供大量资金。无论年龄、资历和公司规模如何，如果雇员的工作岗位可能被技术取代、受到结构性变革的威胁，或者他们正在寻求紧缺职业的再培训，他们都可以获得继续培训资金。
研究表明此类措施的有效性。参加再培训项目的人员就业率比未参加者高出近19个百分点。比较失业前后人员的职业状况，一组在考察的就业期间参加了进修培训，另一组则没有，结果显示，参加进修培训的人员职业晋升的频率更高，职业下滑的频率更低。
混合型团队作为未来模式
未来并非完全取代人类，而是混合模式。人工智能接管重复性任务，人类则解决需要同理心、创造力和批判性思维的复杂问题。这种协作可以在不消除人为因素的情况下提高生产力。
越来越多的公司开始采用混合团队模式，让人类与人工智能紧密协作。这种模式可以将重复性任务委托给人工智能，而人类则可以专注于战略性、创造性和人际交往性任务。这种协作模式能够提高效率，提升员工满意度。在混合团队中，人工智能并非取代人类工作，而是增强其功能。人工智能可以处理单调重复的任务，并辅助复杂的决策制定，从而使员工能够专注于最重要的工作。
成功驾驭人工智能需要立即启动再培训计划、制定人机协作策略，以及开展公私合作的人才培养项目。那些从根本上调整商业模式以适应人工智能并积极寻找具备特定人工智能技能的专家的公司，将更有利于未来的发展。
实证分析表明，成功的转型过程应具备六个要素。首先，必须清晰阐明变革的必要性。其次，战略必须透明。第三，应充分考虑现有需求。第四，必须创造参与机会。第五，对专业发展的投入至关重要。第六，应培育一种从错误中学习的文化。
员工的广泛参与也是变革成功的关键因素。如果管理层是公司内部变革的推动力量，员工也能有效地为转型做出贡献，那么新引入的工作技术和多元化的工作环境都将得到更充分的利用。
到2030年将新增7800万个就业岗位？事实、风险和机遇
2025年全球范围内的裁员浪潮并非仅仅是周期性现象，它标志着工作世界即将发生根本性变革，其深度和速度可能超过19世纪的工业革命。数据清晰地表明：未来几年，数百万个工作岗位，尤其是办公室和行政岗位，将被人工智能驱动的自动化所取代或彻底改变。
然而，与悲观预测相反，这并不一定意味着大规模失业。历史经验表明，技术革命在摧毁现有工作的同时，也会创造新的领域。世界经济论坛预测，到2030年，就业岗位将净增7800万个。关键问题不在于工作岗位是否充足，而在于必要的再培训和资格认证项目能否及时实施，以弥合技能差距。
德国面临着特殊的挑战。去工业化进程不断推进，劳动力市场的结构性缺陷，例如“迷你工作”制度，阻碍了生产性就业，而技术变革的速度也超出了传统的适应机制。与此同时，德国也拥有相当大的优势：高技能的劳动力、运转良好的职业培训体系，以及日益完善的继续教育和再培训条件。
成功应对这一转型需要范式转变：摆脱对失业的恐惧，积极构建新的工作方式。人机协作的混合团队，将技术效率与人类的创造力和同理心相结合，指明了通往高效未来的道路。要将这场危机转化为机遇，必须加大对继续教育的投资，改革阻碍就业的劳动力市场结构，并制定政界、商界和教育界之间的协调战略。
未来工作的走向正在今天奠定。当前这波裁员浪潮最终会作为经济衰退的先兆载入史册，还是会成为更高效、更人性化的工作世界诞生的阵痛，取决于未来几年人们做出的决策。变革不可避免，但变革的方向是可以塑造的。
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