不是 ChatGPT：这款来自中国的神秘人工智能应用目前正在征服世界

警惕中国人工智能：数据保护倡导者为何警告防范DeepSeek及类似技术

全球人工智能市场日益呈现出地缘政治棋局的格局，而主导权却掌握在两个超级大国手中。中美两国凭借巨额投资、激进的扩张策略和极具竞争力的价格，瓜分了价值数十亿美元的人工智能聊天机器人市场，而欧洲则面临着被数字时代边缘化的风险。弗里德里希·瑙曼基金会（FNF）近期一项毫不留情的分析揭示了这种不平衡的程度：美国和中国的人工智能应用拥有数十亿次的下载量，而欧洲的同类产品在全球范围内几乎毫无影响力。但这场实力悬殊的较量远不止市场份额或经济效益那么简单。谁控制了人们智能手机上的人工智能助手，谁就控制了现代社会的核心信息渠道，主导着数据流，并巩固着地缘政治势力范围。当像Dola和DeepSeek这样的中国供应商悄然俘获全球南方市场时，欧洲却在苦苦寻找出路。从欧洲寄予厚望的人工智能“米斯特拉尔”转向工业人工智能，能否成为欧洲的救赎之道？所谓的“具身人工智能”（机器和机器人中的人工智能）是否为非洲大陆提供了最后一次实现技术主权的机会？

数字权力结构：人工智能应用如何重塑世界秩序

人工智能聊天机器人不再仅仅是科技玩具。谁控制了一个国家的主要人工智能助手，谁就控制了现代社会的核心信息渠道——进而掌握了解读信息、数据流和数字依赖关系的能力。这正是台湾弗里德里希·瑙曼基金会（FNF）全球创新中心最新分析数据对欧洲而言如此重要且令人不安的原因所在。.

谁控制了频道，谁就控制了信息。

搜索查询、新闻摘要、初步医疗指导：人工智能聊天机器人已成为获取知识和解读信息的重要渠道。运营这一渠道的平台在决定哪些信息可见、信息的权重、哪些功能可用以及服务在何处可用方面发挥着关键作用。人工智能竞赛真正的地缘政治和社会意义就在于此——并非主要在于关于技术优越性的抽象辩论，而在于一个非常具体的问题：数亿人的设备上运行着哪种模型？

由台湾FNF全球创新中心的技术专家瓦伦丁·韦伯博士撰写的题为《人工智能应用出口的地缘政治》的分析报告，评估了生成式人工智能应用在安卓设备上的下载量——从它们各自上市之日起至2026年4月底。结果清晰而令人警醒：在全球范围内，这场竞争中真正重要的力量实际上只有两个。.

实力悬殊的决斗中的数字

美国的一些人工智能服务提供商，例如 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Grok、Meta AI 和 Character.ai，累计下载量已达 13.5 亿次。这一领先优势固然令人瞩目，但趋势也清晰地表明，美国在人工智能领域的绝对主导地位已不再像两年前那样稳固。中国的一些人工智能服务提供商，例如 Dola、DeepSeek 和 Qwen，下载量已达 2.0541 亿次，并且自 2025 年年中以来一直在显著追赶。欧洲呢？被寄予厚望的法国应用 Vibe（在 2026 年 5 月之前名为 Le Chat，由 Mistral AI 公司开发）的下载量仅为 126 万次。其中近 87% 的下载量来自欧盟国家。即使在法国，人们也更倾向于下载美国的 Grok 服务，而不是本国的同类产品。.

这种差异并非仅仅是质量问题，而是资本可用性、市场规模、政府支持和战略风险偏好等方面的结构性差异造成的。美国拥有微软、Alphabet 和 Meta 等大型科技公司，正在人工智能基础设施领域投入数千亿美元——仅 2026 年，这些美国大型科技公司就计划投资超过 7000 亿美元，比上一年增长约 75%。中国则奉行国家支持的协调产业战略，着力扶持字节跳动、阿里巴巴和杭州深思科技等国家龙头企业，并为它们提供强大的计算能力。而欧洲则依赖监管作为标准制定工具，但未能同时构建一个资本充足的国内发展模式。.

全球生成式人工智能应用市场正经历前所未有的增长。2025年上半年，全球生成式人工智能应用下载量达到17亿次，较前六个月增长67%。应用内购买收入翻番至18.7亿美元，总使用时长达到156亿小时。亚洲在下载量方面占据主导地位，占全球市场份额的42.6%，而北美仍占总收入的约40%，这表明发达的西方市场具有更高的盈利潜力。.

中国扩张的真正明星

在媒体报道中，DeepSeek 被视为中国人工智能攻势的象征。2025年1月发布的推理模型DeepSeek-R1被誉为“中国版斯普特尼克时刻”，并一度撼动了美国人工智能基础设施提供商在股市的估值。但热潮很快消退：DeepSeek在2025年初的峰值月份日下载量超过300万次，到2025年3月已回落至日下载量约50万次。.

中国全球扩张的真正明星却是另一个：字节跳动旗下的国际人工智能助手 Dola，TikTok 的母公司。截至 2026 年 4 月底，Dola 的下载量已达 1.44 亿次，远超 DeepSeek 的 5800 万次。到 2025 年 12 月底，该应用的日活跃用户已突破 1000 万。Dola 的崛起并非技术奇迹，而是巧妙运用现有平台优势的绝佳例证：字节跳动正通过其 TikTok 网络大力推广 Dola。仅在墨西哥，该公司在 2025 年 10 月就在 TikTok 上投放了 400 多种不同的广告形式来推广其人工智能应用。这种全球知名社交媒体平台与全新人工智能产品之间的协同效应，构成了一种结构性优势，目前任何欧洲供应商都无法复制。.

此外，开源软件的蓬勃发展也推动了中国人工智能模型领域的扩张。截至2026年1月，阿里巴巴的Qwen模型套件在Hugging Face开发者平台上的下载量已突破7亿次，成为全球使用最广泛的开源人工智能系统。以Qwen、DeepSeek和Moonshot AI的Kimi为代表的中国开源模型，其在全球人工智能使用中的份额从2024年底的不足1.2%增长到2025年某些时段的近30%。这是软件行业历史上最快的市场份额增长之一。.

地缘政治势力范围正在被重新定义。

弗里德里希·瑙曼基金会的分析建立在瓦伦丁·韦伯于2020年提出的“技术势力范围”概念之上：即外部势力拥有控制技术的特权能力的地理区域。在人工智能时代，这种控制变得更加智能——人工智能系统不仅能够在其反应中反映政治指令，而且理论上还可以为了其母国的利益而独立行动。.

数据显示，中国已在世界某些地区建立了主导性的影响范围。在菲律宾，中国人工智能聊天服务提供商在安卓设备上的市场份额高达47%；在印度尼西亚和秘鲁，这一比例为38%；在墨西哥为30%；在马来西亚为28%；在阿根廷为27%。在俄罗斯和白俄罗斯，由于ChatGPT等美国服务无法使用或仅部分可用，中国应用程序的表现远超美国竞争对手。根据微软2026年1月发布的一份报告，DeepSeek在白俄罗斯的市场份额为56%，在古巴为49%，在俄罗斯为43%。.

这种地域渗透背后的战略逻辑显而易见：东南亚和拉丁美洲拥有年轻且精通数字技术的群体，智能手机普及率快速增长，但人工智能监管成熟度相对较低。由于合规成本、价格敏感性或规避监管风险等原因，美国公司并未积极开拓这些市场，而中国供应商正在填补这一空白。其结果是，这些市场与中国数字基础设施之间形成了一种悄然却持久的联系——远在西方政府充分理解其战略意义之前。.

该研究中的两个具体案例表明，人工智能可能被政治利用：CrowdStrike公司的安全研究人员发现，DeepSeek在与西藏相关的IT项目中生成错误代码的频率高于其他情况。第二个案例中，美国对Anthropic公司的Claude Fable 5和Claude Mythos 5模型实施的出口管制，实际上导致外国用户被大规模停用，因为Anthropic无法实时验证其用户的国籍。那些基于这些系统构建工作流程的公司和研究人员一夜之间失去了他们的工具。因此，那些将人工智能深度集成到自身流程中的企业和研究人员，更容易受到华盛顿或北京（而非柏林或布鲁塞尔）决策的影响。.

中国模特有哪些吸引人的地方

中国人工智能模型在全球市场的吸引力源于多种相互作用的因素。其中最重要的或许是价格：DeepSeek-R1的训练成本估计为560万美元，而西方同类模型在16000块H100 GPU上的训练成本则高达8000万至1亿美元。阿里巴巴的Qwen模型可通过API获取，其价格比西方竞争对手低十到二十倍。这种巨大的价格差异使得中国模型成为新兴市场初创企业、资源匮乏的学术机构以及注重成本控制的公司（无论其政治倾向如何）极具吸引力的选择。.

此外，开源模式也发挥了重要作用。通过免费提供模型权重，中国供应商大幅降低了集成门槛：全球开发者无需支付许可费即可将中国模型整合、改编并进一步开发到自己的产品中。该研究明确指出，约80%的美国人工智能初创公司已经依赖于来自中国的低成本模型。这意味着，即使在美国初创企业生态系统内部，中国模型也被用作核心——考虑到半导体出口管制，这种情况在政治上显然是不受欢迎的。.

字节跳动则利用了另一种互补优势：通过平台整合获得的市场影响力。凭借TikTok的每日活跃用户群体，Dola应用拥有任何一家新成立的欧洲人工智能公司都无法通过自身努力达到的知名度。Dola实际上是字节跳动平台战略在人工智能助手市场的延伸。此外，由于公共和私人投资都专门针对东南亚和拉丁美洲市场，中国供应商在语言本地化方面通常实力雄厚。.

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数据威胁的双重性质

然而，中国人工智能模型的吸引力也存在一个弊端，这对欧洲用户和企业而言尤为重要。人们对中国服务的安全和隐私担忧并非空穴来风——这些担忧已体现在具体的监管措施和已记录的技术证据中。.

根据其隐私政策，DeepSeek 会存储用户的键盘输入模式和节奏，这种方法可用于生物识别和用户画像。所有用户数据都存储在中国的服务器上，而中国的情报法规定企业和公民有义务配合安全部门的工作。这意味着，实际上，存储在中国服务器上的所有数据都可能被国家获取——这与欧盟的法律状况存在根本差异，尽管美国的《云法案》也包含针对美国服务的类似机制。.

欧洲数据保护机构迅速采取了果断行动。意大利在DeepSeek模型于2025年1月发布仅八天后便将其封禁。波兰、希腊和卢森堡也发出了警告。2025年6月，柏林数据保护和信息自由专员向苹果和谷歌举报DeepSeek的应用程序为非法内容——原因是其在未采取《通用数据保护条例》（GDPR）第46条要求的充分保障措施的情况下，非法将个人数据传输至中国。在此之前，该公司既未在欧盟指定法律代表，也未回应官方要求其遵守GDPR的请求。此后，DeepSeek一直被德国各大应用商店封禁。.

但真正的问题远比显而易见的数据保护违规行为更为深远。FNF 的研究明确警告了中国开源模型的安全风险，而欧美初创企业生态系统的很大一部分正开始建立在这些模型之上。由于缺乏欧洲替代方案，短期内看似务实的做法，在中期却蕴藏着巨大的危险：语言模型被滥用于隐蔽目的的可能性——例如通过在权重中植入后门、故意操纵训练集或利用政治条件反射模式——才刚刚开始显现。帕洛阿尔托网络公司的网络安全专家也发现，DeepSeek 针对所谓“越狱”的安全措施远弱于西方同类产品，这使得这些模型更容易受到犯罪分子的利用。.

欧洲在聊天机器人周期中的结构性弱点

客观来说，欧洲在聊天机器人时代的AI竞争中起步较弱。Mistral AI是唯一一家在大型语言模型领域拥有全球知名度的欧洲公司，其Vibe应用下载量仅为126万次，而美国供应商的下载量为13.5亿次，中国供应商的下载量为2.05亿次。为了更直观地理解这一比例的荒谬之处，欧洲的下载量与美国相比，大约是1:1071。.

造成这种滞后的原因有很多结构性因素。欧洲缺乏一家拥有全球平台影响力的本土科技巨头，无法为其自身的人工智能应用提供分销渠道——与字节跳动凭借TikTok推动的Dola扩张相比，这一弱点尤为突出。尽管欧洲风险投资市场有所增长，但其绝对投资水平仍远落后于美国，而且与中国相比差距日益扩大。此外，尽管欧洲通过早期通过《人工智能法案》建立了监管框架，但同时也增加了创新型人工智能开发者的合规负担，而欧洲自身尚未能开发出具有竞争力的前沿模式。.

这种复杂局面导致的结果是：即使在Mistral AI的母国法国，用户也更倾向于使用美国的Grok服务，而不是本国产品。这不仅仅是市场失灵，更反映出消费者对数字主权的需求不足——而这个问题仅靠监管无法解决。.

米斯特拉尔的航向修正：是力量的象征还是投降的迹象？

2026年，Mistral AI进行了彻底的战略转型，展现了这家欧洲人工智能领军企业如何应对大众市场的结构性缺陷。公司重新定位，从面向消费者的聊天机器人市场转向工业人工智能应用领域。Le Chat更名为Vibe，并以综合企业平台的形式重新推出，该平台能够处理基于代理的任务，例如文档创建、从企业系统中提取数据以及编码。.

新的产业战略意义重大。Mistral已与空客（一份涵盖从民用飞机制造到航空航天所有部门的五年期合同）、宝马（用于碰撞模拟的大型工业模型）以及半导体制造商ASML（该公司还领投了2025年9月的17亿欧元融资）展开合作。此外，Mistral还通过2026年5月收购Emmi AI创建了一个工业物理人工智能平台，该平台将物理定律直接集成到机器学习模型中。以往需要数小时甚至数周才能完成的复杂模拟任务，现在只需几秒钟即可完成。.

Mistral已为其数据中心战略投入总计40亿欧元，用于在法国和瑞典建设数据中心，目标是到2027年实现200兆瓦的装机容量。首席执行官Arthur Mensch的目标是到2026年实现10亿欧元的年收入，而上一年约为2亿欧元。该公司还在探索自主芯片设计，以降低对英伟达的依赖。.

这种向欧洲经济核心竞争力——机械工程、航空航天、汽车和能源——的产业重组，在战略上是可以理解的。欧洲或许无法重新夺回大众消费级人工智能聊天机器人的市场，但它可以在高度专业化的工业人工智能应用领域保持主导地位。然而，这要求这种专业化并非孤立进行，而是需要国际合作的支持。.

联盟作为一种战略应对措施：同盟国的选择

弗里德里希·瑙曼基金会在其研究中明确建议欧洲与韩国和加拿大等人工智能中等强国建立伙伴关系，以弥补所谓前沿模式的不足。这一建议遵循清晰的战略逻辑：在可预见的未来，欧洲几乎不可能赶上美国的资本和计算能力，也无法匹敌中国的国家协调模式。因此，解决之道并非自给自足，而是建立一个由拥有共同价值观的可靠伙伴组成的网络。.

该研究以加拿大人工智能公司Cohere和德国供应商Aleph Alpha于2026年4月宣布的合作关系为例，阐述了这种方法。Cohere拥有强大的企业级人工智能专业知识，并在北美市场站稳脚跟；而Aleph Alpha则专注于数据主权、符合监管规定的人工智能解决方案，并与欧洲政府机构和国防客户保持着密切的合作关系。这些互补优势的结合，为构建一个不依附于华盛顿或北京的跨大西洋-欧洲人工智能联盟提供了一个极具前景的模式。.

韩国拥有强大的半导体产业——三星和SK海力士是全球人工智能芯片供应链中不可或缺的环节——以及日益独立的人工智能建模产业，这些都为这一格局增添了新的活力。加拿大在多伦多、蒙特利尔和温哥华拥有卓越的人工智能研究能力，同时企业人工智能业务也在蓬勃发展。沿着这些方向开展合作，可以帮助欧洲缩小在计算能力、模型创新和全球销售覆盖范围方面的差距，而无需对可靠性较低的合作伙伴产生战略依赖。.

具身人工智能：欧洲最后也是最好的机会

FNF研究报告中最重要的战略建议着眼于未来：欧洲应尽早投资于即将到来的具身人工智能应用竞赛——即嵌入机器人、机器和物理设备的人工智能。报告认为，与以往的人工智能周期相比，欧洲在这一领域拥有更有利的地位。.

这一评估不无道理。欧洲拥有全球最强大的机器人和自动化产业之一，旗下拥有库卡（德国）、ABB（瑞士）和费斯托等公司，以及密集的机械制造商、系统集成商和工程服务提供商生态系统。Mistral AI目前正与空客、宝马和阿斯麦等公司建立产业合作伙伴关系，这恰恰体现了人工智能专业知识与产业实力的交汇，而这对于具身人工智能的发展至关重要。物理人工智能（可在数秒内而非数小时内完成模拟计算）和机器人人工智能（可在各种环境下可靠地执行物理任务）等领域，欧洲的产业经验能够带来真正的竞争优势。.

然而，需要谨慎看待：中国在实体人工智能领域也取得了令人瞩目的进展。2026年6月，AGIBOT公司在维也纳——一个已是欧洲赛事举办地的城市——举办了AGIBOT世界挑战赛2026，吸引了来自27个国家的526支队伍参赛，其中包括中国科学院和清华大学等机构。到2026年3月，AGIBOT已生产了第10000台机器人。中国在机器人领域推行的“先部署后应用”的国家协调战略，通过大规模生产实体机器人，正在创造难以匹敌的数据优势：更多的实际应用意味着更多的训练数据，进而可以生成更好的模型。.

欧盟委员会通过“地平线欧洲”计划，为具身人工智能（Embodied AI）领域建立了一个初步的规划框架。然而，关键问题在于，欧洲是否不仅会投资硬件和研发，还会开发控制机器人和设备的应用程序生态系统。聊天机器人时代让欧洲在政治和经济上都措手不及。如果具身人工智能领域重蹈覆辙，后果将更加严重——因为届时关注点将从信息获取转向现代生产和物流系统的物理基础设施。.

规章与现实之间：一种展望

全球人工智能竞赛并非纯粹的技术之争，更是一场争夺影响力范围、数据主权以及在危机中控制或撤回数字基础设施能力的较量。FNF 的研究数据清晰地表明，这场竞赛已然进入白热化阶段，而欧洲在消费者人工智能应用这一关键阶段已经落后。.

其后果绝不能是消极应对，但也不应是条件反射般地呼吁加强监管。欧洲需要一项积极主动的产业政策战略，以调动投资资本、建立国际联盟，并持续将自身的产业优势转化为人工智能产品。Mistral向工业人工智能转型是朝着这个方向迈出的令人鼓舞的一步。Cohere与Aleph Alpha的合作表明，跨大西洋合作并非一定要依赖美国科技巨头。.

欧洲错失了聊天机器人的先机。然而，即将到来的具身人工智能浪潮将在欧洲本土展开——工厂、物流中心和工程办公室，这些领域欧洲的专业技术几十年来一直处于全球领先地位。抓住这一机遇需要的不是谦虚，而是战略决心。问题不在于欧洲能否迎头赶上，而在于它是否愿意迎头赶上。.

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