发布日期:2024年12月18日 / 更新日期:2024年12月18日 – 作者:Konrad Wolfenstein
🚀 告别条形码:二维码如何革新我们的产品世界 🌐📦
全面转向二维条码,例如GS1 DataMatrix和GS1 Digital Link二维码,标志着产品识别技术的一次重大进步。虽然传统的EAN条码在过渡期内仍可用于一些简单的应用,但新技术在透明度、可追溯性和消费者互动方面提供了更广阔的可能性。然而,这需要对新的硬件和软件进行投资,并对员工进行POS和WMS系统方面的培训。.
“日出2027”项目也引入了一些新的术语,由于缺乏背景知识,这些术语在媒体报道中经常被混淆、误解或曲解,这也不难理解。本文旨在澄清事实,消除现有疑虑,并证明一切远比最初看起来要简单得多。.
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GS1 DataMatrix 和 GS1 Digital Link 等新型条码技术在二维码中的应用,给零售(销售点,POS)和仓库管理系统(WMS)带来了重大变革。以下概述了这三种技术及其影响:
三种条形码变体的概述
1. EAN 条形码(一维条形码):
- 经典的一维条形码(例如 EAN-13)仅编码 GTIN(全球贸易项目代码),用于识别产品。.
- 它应用广泛,但在可表示的数据量和灵活性方面存在局限性。.
2. GS1 DataMatrix(二维条形码):
- 一种二维条码,可以存储附加信息,例如有效期、批号或序列号。.
- 特别适用于产品和托盘标记以及供应链中的可追溯性。.
- 需要专用扫描仪和软件更新来处理扩展后的数据。.
3. GS1 数字链接(二维码)
- 通过支持网络的 URI(统一资源标识符)将实体产品与数字世界连接起来。.
- 支持动态内容,例如产品信息、营销活动或法律声明,这些内容可以随时更新。.
- 二维码比传统条形码印刷尺寸更小,可以为包装节省更多空间。.
销售点 (POS) 的变化
硬件更新
POS系统必须升级为能够读取一维和二维条码的光学扫描器。预计将在2027年底前完成过渡,在此期间两种条码类型将并行使用。.
效率提升
二维条码能够实现更快、更精确的扫描,因为它们包含更多数据并具有内置的纠错功能。.
客户体验
带有 GS1 数字链接的二维码可让消费者通过智能手机直接获取更多信息,例如过敏原、食谱或可持续性数据。.
仓库管理系统 (WMS) 的变化
数据集成
GS1 DataMatrix能够更详细地记录产品信息,例如批号或序列号。这有助于提高可追溯性和库存准确性。.
自动化
单次扫描即可采集多个数据点,从而减少人工输入并最大限度地减少错误。.
灵活性
动态二维码可用于多种用途,例如跟踪供应链中的产品或管理产品召回。.
常见二维码与 GS1 数字链接二维码之间的区别
GS1 数字链接是一种标准,它对二维码中的信息进行结构化和编码,以便机器(扫描仪)和人(智能手机)都可以使用它。.
GS1 数字链接使用二维码作为载体格式,但并非所有二维码都自动包含 GS1 数字链接。这取决于编码信息是否符合 GS1 标准,这些标准包括用于提供产品规格、跟踪信息或其他数据的 URL。.
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为什么我们熟悉的条形码在未来将不复存在?
造成这种情况的原因在于人们对信息的需求日益增长:消费者和企业都希望从产品包装上直接获取越来越多的信息。例如,这些信息包括有效期、批号或序列号,以及指向成分、过敏原信息、可持续性信息、产品图片和视频或消费者评价等相关网站的链接。.
二维条码,例如二维码或 GS1 DataMatrix 条码,提供了必要的信息容量,从而满足了新的要求。.
三个已建立的GS1标准
二维条码有多种类型,根据GS1标准,其中定义了三种变体。两种已投入使用:GS1 DataMatrix和与GS1 Digital Link结合的二维码。后者可访问互联网上的更多信息。第三种变体,即与GS1 Digital Link结合的DataMatrix(图中中心所示),目前仍处于测试阶段;迄今为止,尚未有试点项目。.
术语“二维矩阵码”
它可作为二维码、DataMatrix 码和其他类似格式的通用术语。.
二维矩阵码是一种机器可读代码的通用类别,它将数据存储在二维网格(矩阵)中。与传统条形码相比,这些代码可以在更小的空间内存储更多信息。二维矩阵码有多种类型,包括:
二维矩阵码的主要类型:
1. 二维码(快速响应码)
- 广泛用于市场营销、产品信息和移动应用程序。.
- 支持链接、文本、联系信息等。.
2. DataMatrix 代码
- 尤其常用于工业和医疗技术领域。.
- 小巧高效,非常适合小型产品或标签。.
3. 阿兹特克法典
- 主要用于交通运输(例如,车票、登机牌)。.
- 代码周围不需要“静止区域”(白色边框)。.
4. PDF417
- 一种可堆叠的二维条码,能够存储更多数据。.
- 常见于身份证或机票等官方文件中。.
5. MaxiCode
- 专门用于物流,例如包裹服务(联邦快递、UPS)。.
- 也可以在运动扫描过程中读取。.
二维矩阵码的特性
- 可以编码字母数字字符、二进制数据和特殊字符。.
- 它具有抗错性,这意味着即使损坏,它通常仍然可以读取。.
- 支持多种应用,例如产品跟踪、移动支付或身份验证。.
与一维条形码的区别
- 一维条形码(例如 EAN、UPC)仅以线性方式(在一个维度上)存储数据。.
- 二维矩阵码以二维(水平和垂直)方式存储数据,因此容量要大得多。.
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