最新揭秘：通过用户信号、谷歌浏览器数据和网站受欢迎程度进行谷歌排名：法庭文件是怎么说的

用户信号对于 Google 排名有多重要？

用户信号对谷歌排名的重要性长期以来一直存在争议。谷歌自身过去一直声称，点击等直接用户信号并非直接的排名因素。然而，最近美国针对谷歌的反垄断案的法庭文件揭示了一个完全不同的事实。这些文件表明，用户互动和行为数据不仅发挥着重要作用，甚至可能比传统的 PageRank 算法更为重要。

公开的法庭文件首次全面揭示了谷歌排名系统的内部机制。文件清晰地表明，谷歌在搜索过程的每个步骤中都在使用用户数据——从网站最初的抓取、索引到最终的搜索结果检索和排名。

适合：

• 谷歌裁决：垄断确认、拆分被驳回、股市反应以及条件是什么？

官方法庭文件对谷歌的排名系统有何评价？

作为反垄断程序的一部分，这些文件直接来自谷歌的内部系统，提供了有关该搜索引擎运作方式的前所未有的细节。这些文件由美国司法部在“美国等诉谷歌”案中公开。

尤其值得一提的是埃里克·莱曼博士（Dr. Eric Lehman）的证词。他曾是谷歌杰出工程师，在谷歌工作了17年，负责质量和排名事务。在法庭证词中，他明确证实谷歌会将点击数据用于排名目的。同时，他还透露，谷歌内部曾指示不得公开承认这一用途，因为SEO专家可能会利用这些信息操纵搜索结果。

文件还显示，谷歌15年来一直在不断学习用户行为，以改进其搜索结果。每一次用户互动都会为谷歌提供额外的训练数据，并显示哪些搜索结果被认为特别相关或有用。

更多相关信息请点击这里：

• Google 反垄断诉讼法庭文件（PDF 格式）
• Google 试用文档揭示了点击、链接和其他排名信号
• 新的法庭文件：谷歌搜索用户互动、用户数据和 Chrome 数据
• 谷歌：法庭文件显示用户信号对排名的重要性

神秘的“Glue”系统在数据收集中起着什么作用？

事实证明，谷歌的“Glue”系统是收集和分析用户数据的关键组件之一。它是一个全面的用户活动日志表，能够捕获比之前想象的更为详细的信息。

Glue 系统系统地记录以下类型的数据：用户的精确搜索查询、有关语言、地理位置和所用设备类型的详细信息、搜索结果页面上显示的所有内容（包括网页和特殊的 SERP 功能）、用户通过鼠标点击或触摸的内容的精确记录、用户在搜索结果页面上花费的确切时间，以及自动生成的对原始搜索查询的解释和改进建议。

这种全面的数据收集机制使谷歌能够从每一次搜索中学习。该系统持续测量用户与显示结果的互动情况，从而不断提高预测有用搜索结果的准确性。收集到的数据将直接用于未来搜索结果的评估和加权。

Navboost 如何工作？为什么它如此重要？

Navboost 被认为是谷歌最具影响力的排名系统之一，尽管其功能长期以来一直被误解。与 SEO 社区普遍的认知相反，Navboost 并非一个复杂的机器学习系统，而本质上是一个存储点击数据的大型电子表格。

Eric Lehman 博士在法庭上明确表示：“Navboost 不是机器学习系统，它只是一个大型电子表格。” 该电子表格记录了每次搜索查询中哪些 URL 被点击以及点击频率。尽管存在其他数据字段，但它本质上是一个点击日志。

Navboost 于 2005 年推出，自此以来一直持续收集点击流数据，以提升搜索质量。最初，这些数据是通过 Google 工具栏收集的，后来 Chrome 浏览器也作为附加数据源加入。该系统存储过去 13 个月的点击流数据，并用它来评估搜索结果的相关性。

Navboost 的功能基于对不同点击类型的分析。“长点击”是指用户在页面上停留较长时间，这被视为相关性和质量的积极信号。“短点击”是指用户快速返回搜索结果页面，这表示相关性较低或内容不令人满意。

RankEmbed BERT 对于现代 Google 排名有何意义？

RankEmbed BERT 是 Google 排名系统中最先进的组件之一。该深度学习模型将 BERT（基于 Transformer 的双向编码器表示）的语言理解能力与专为排名开发的算法相结合。

该系统使用两个主要数据源进行训练：70 天的全面搜索日志和人工质量审核员的评分。这种组合使模型能够从真实用户互动和专业质量评估中学习。

RankEmbed BERT 在自然语言理解方面拥有卓越的能力。它可以将任何搜索查询的信息纳入计算，并考虑查询的上下文和细微差别。该系统在处理复杂、罕见或模糊的搜索查询（即所谓的“长尾查询”）方面尤其有效。

用户操作和质量审核员的评分有助于模型持续评估并提升其预测的准确性。当用户对搜索结果的满意度不断提升时，系统会将其解读为对其算法质量的肯定。

Google 如何使用 Chrome 数据进行排名？

Chrome 浏览器数据在谷歌排名中发挥的作用远超以往的公开认知。谷歌在全球桌面设备市场份额超过 63%，移动设备市场份额更是高达 61.76%，拥有一个前所未有的评估网站受欢迎程度的数据库。

法庭文件提供了明确的证据表明，受欢迎程度作为重要的排名指标，可以基于Chrome访问数据。因此，用户与网站的实际使用情况和互动情况可以直接影响其受欢迎程度评级。

对不同类型互动的评估尤其有趣。主动的用户互动，例如填写和提交表单、频繁浏览内容或进行购买，可能比其他网站的被动链接更能传递出更强烈的积极信号。

这些基于 Chrome 的数据赋予了 Google 相较于其他搜索引擎的显著竞争优势。竞争对手无法获得如此规模的可比使用数据，这使得他们开发类似精准的排名算法变得异常困难。

为什么质量信号比 PageRank 更重要？

PageRank 算法的传统重要性似乎已被更新的质量信号所掩盖。法庭文件将 PageRank 描述为“与已知优质来源距离的单一信号”。这种描述表明，与其他排名因素相比，PageRank 的重要性显著降低。

文件中提出的问题更能说明问题：“你是否明白，谷歌质量信号的最大部分来自于网站本身？”这种措辞表明，网站的内在属性——例如内容质量、用户体验和直接用户互动——现在比外部链接更重要。

现代网站评估越来越注重实际使用模式，而非基于链接的理论权威评级。PageRank 是基于链接赋予权威性的假设，而新系统则评估实际用户行为以及用户对内容的真实满意度。

这一进展体现了谷歌致力于提供不仅在理论上相关，而且在实际应用中对用户有用的搜索结果。直接的网站质量信号与真实用户互动相结合，可以更精确地评​​估内容的实际相关性和质量。

从本地到全球：中小企业以巧妙的策略征服全球市场 - 图片：Xpert.Digital

当一家公司的数字形象决定其成功时，面临的挑战是如何使这种形象真实、个性化和影响深远。 Xpert.Digital 提供了一种创新的解决方案，将自己定位为行业中心、博客和品牌大使之间的交叉点。 它将传播和销售渠道的优势结合在一个平台上，并可以以 18 种不同的语言进行发布。 与合作伙伴门户网站的合作以及在 Google 新闻和包含约 8,000 名记者和读者的新闻分发列表上发布文章的可能性，最大限度地提高了内容的覆盖范围和可见性。 这是外部销售和营销（SMarketing）的一个重要因素。

更多相关信息请点击这里：

• 真正的。 个别地。 全球：适合您公司的 Xpert.Digital 战略

人工质量检查员在算法开发中扮演什么角色？

人工质量审核员在谷歌排名系统中占据的核心地位远高于该公司公开宣称的水平。法庭文件显示，这些审核员的评分被用作核心排名模型的直接训练数据。

具体来说，质量评审员的评分是训练 RankEmbed 和 RankEmbedBERT 模型的两个主要数据源之一。另一个数据源是包含真实用户交互的 70 天搜索日志。这种专业评分与真实用户数据的结合，使 AI 系统能够同时考虑客观质量标准和主观用户偏好。

谷歌搜索副总裁潘杜·纳亚克博士在法庭上证实，经过评分员训练的RankEmbedBERT模型显著提升了谷歌在复杂、低频搜索查询上的表现。这些模型表现出显著的改进，尤其是在语言理解至关重要的长尾查询上。

质量评估员根据详细的“搜索质量评估员指南”对网站进行评估，该指南包含经验、专业性、权威性和可信度（EEAT）等标准。他们的评分是算法开发的“基础数据”，从而间接影响数十亿网页的评估。

用户行为如何影响抓取和索引？

用户行为对搜索引擎的基本流程有着深远的影响，其影响远不止最终的排名。Google 会利用搜索过程最初阶段的用户数据来确定要抓取哪些网站、以何种顺序以及抓取频率。

这种用户驱动的抓取策略的目标是确保搜索索引覆盖尽可能广泛的主题和来源，同时提供最新、相关的结果。用户互动频繁且积极的网站往往会被更频繁地抓取，从而更快地捕捉到变化和新内容。

相反，如果抓取频率较低，则可能表明需要改进内容质量或培养更具参与度的受众。Google 会为每个网站计算一个所谓的“垃圾内容评分”，并将其纳入抓取决策的考量。

Google 索引中的每个文档都会被分配一个唯一的 DocID，其中包含各种信号和属性，包括基于用户意图、点击数据和 Navboost 和 Glue 等反馈系统的受欢迎程度测量，以及全面的质量和权威指标。

这些发现对于网站运营商有何实际意义？

法庭文件中披露的内容对任何运营网站或制定SEO策略的人来说都具有深远的影响。最重要的一点是，真正的用户互动和满意度对搜索引擎的成功至关重要。

网站所有者应该主要关注提升实际用户体验，而不是传统的SEO策略。这包括优化加载速度、提高可用性、提供高质量、相关的内容，以及设计一个鼓励用户停留更长时间并访问更多页面的网站结构。

应特别关注用户满意度信号。这些信号包括低跳出率、较长的停留时间、频繁的回访者以及评论、填写表单或购买等主动互动。Google 将这些信号视为质量和相关性的有力指标。

研究结果还强调了广义上内容质量的重要性。这不仅仅关乎技术层面的SEO，还关乎创作真正有价值且满足用户需求的内容。这与EEAT标准相符，人工质量审核员也会应用该标准。

这些发展对于搜索引擎优化的未来意味着什么？

这些曝光标志着搜索引擎优化（SEO）的根本性转变，从技术操纵转向真正以用户为中心。传统的SEO实践主要关注关键词密度、反向链接构建和技术技巧，如今正日益失去重要性。

SEO 的未来在于开发以用户真实需求为核心的整体方案。这需要更深入地了解目标受众、他们的问题和需求，并能够开发出超越肤浅关键词优化的解决方案。

机器学习和人工智能系统（例如 RankEmbed BERT）的重要性将持续凸显。这些系统旨在理解搜索查询背后的语境和意图，并据此识别相关内容。网站运营者必须学会针对这些智能系统进行优化，而不是简单地操纵算法。

谷歌各种产品（尤其是 Chrome）的用户数据整合可能会持续增加。这强化了在所有接触点上提供一致、高质量的用户体验的重要性。

谷歌对这些披露有何反应？

谷歌目前对法庭文件中披露的具体内容仅做出了有限的回应。该公司仍然坚持其官方立场，即点击量“并非直接排名因素”。这在技术上可能是正确的，但却掩盖了点击数据在更复杂系统中使用方式的微妙现实。

然而，法律程序迫使谷歌对其算法的某些方面更加透明。根据2025年9月的法院裁决，谷歌必须与竞争对手共享某些搜索索引和使用数据。

与此同时，谷歌正在积极努力减少对传统搜索方式的依赖。其不断整合人工智能功能（例如 AI 概览）以及开发聊天机器人功能，可以被视为对监管压力以及来自 OpenAI 等人工智能提供商日益激烈的竞争的回应。

该公司可能会继续寻求保护其排名算法的细节，同时遵守监管要求。在透明度和防止操纵之间取得平衡仍然是一项关键挑战。

这些发现对搜索引擎市场的竞争有何影响？

这些披露凸显了谷歌竞争对手面临的巨大结构性问题。Chrome 浏览器数据、海量搜索日志以及先进的人工智能系统，为其他搜索引擎进入市场设置了巨大的障碍。

像 Bing、DuckDuckGo 和新的人工智能搜索引擎这样的竞争对手无法获得如此规模的可比用户数据。这使得他们开发同样精准、以用户为中心的排名算法变得异常困难。谷歌的数据优势是自我强化的：更好的搜索结果可以带来更多用户，进而带来更多数据和更优算法。

2025年9月，法院裁决要求谷歌与“合格竞争对手”共享某些数据，理论上可以减少这些障碍。然而，“合格竞争对手”的实际实施和定义仍不明确。

有趣的是，法官认为，人工智能聊天机器人和生成式人工智能的发展，十多年来首次创造了一种可能挑战谷歌市场主导地位的产品的“重大前景”，这一点颇有道理。这表明，竞争可能并非来自传统的搜索引擎，而是来自全新的基于人工智能的信息访问系统。

我们从这些历史启示中学到了什么？

谷歌反垄断案的法庭文件动摇了人们对这家全球最重要搜索引擎运作方式的基本假设。它们清楚地表明，用户信号发挥的作用远比谷歌多年来公开宣称的更为重要。

最重要的洞察是，谷歌实际上运营着一个由不同系统组成的高度复杂的生态系统，每个系统都以不同的方式利用用户数据。从 Navboost 到 Glue 系统，再到 RankEmbed BERT——所有这些组件都旨在从真实的用户交互中学习，并相应地优化搜索结果。

对于网站运营者和SEO专业人士来说，这传递了一个明确的信息：重心最终必须从技术操控转向为用户创造真正的附加值。肤浅的SEO技巧时代已经终结。搜索结果的成功越来越需要一种整体的用户体验方法。

这些披露也引发了有关市场力量和公平竞争的重要问题。谷歌对Chrome数据的访问以及由此产生的竞争优势表明，竞争对手想要在这个市场站稳脚跟是多么困难。尽管监管措施有限，但这是朝着恢复更公平竞争环境迈出的第一步。

最终，这些文件证实了许多SEO专家长期以来的猜测：谷歌确实会评估用户对搜索结果的满意度，并利用这些信息不断改进其算法。这些假设被当作猜测驳斥的时代终于结束了。

☑️我们的业务语言是英语或德语

☑️ 新：用您的国家语言进行通信！

康拉德·德军总部

我很乐意作为个人顾问为您和我的团队提供服务。

您可以通过填写此处的联系表，或者直接致电+49 89 89 674 804 （慕尼黑）。我的电子邮件地址是： wolfenstein ∂ xpert.digital

我很期待我们的联合项目。

☑️ 为中小企业提供战略、咨询、规划和实施方面的支持

☑️ 创建或调整数字战略和数字化

☑️国际销售流程的扩展和优化

☑️ 全球数字 B2B 交易平台

☑️ 先锋业务发展/营销/公关/贸易展览会