发布于：2025年3月24日 /更新，发表于：2025年3月24日 - 作者： Konrad Wolfenstein
蚂蚁组（阿里巴巴）实现了AI突破：通过创新的芯片组合图像廉价模型：XPERT.Digital.Digital
中国的技术突破：AI型号的成本效益高20％
贸易冲突推动了AI芯片的技术进步
蚂蚁集团是中国技术巨头阿里巴巴的子公司，在AI模型的开发中宣布了重大突破。通过来自中国和美国生产的半导体的创新组合，该公司成功地培训了其AI模型20％。这种发展可能会对全球AI芯片市场产生深远的影响，并加强中国在技术竞争中的地位。特别值得注意的是，蚂蚁群体依赖于高价NVIDIA芯片的较弱但有效的替代品，而不必接受高质量的质量。在背景下，这发生在美国和中国之间，是迈向更大技术独立性的重要一步。
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蚂蚁集团的创新芯片策略
蚂蚁组开发的解决方案基于不同半导体类型的巧妙组合。该公司不仅依靠功能强大但昂贵的NVIDIA H800芯片，而是越来越多地使用AMD和中国制造商（例如阿里巴巴本身和华为）的更具成本效益的替代品。由于对中国的高性能筹码的出口限制，这种替代芯片战略的发展显着加速了。
对于AI培训模型，ANT组使用了“专家的混合”（MOE）方法，该技术使大型语言模型能够更有效地训练。使用此方法，任务被分为较小的数据记录，以便更有效地处理它们 - “类似于使用专家团队，该团队的重点是问题的某些部分，以提高整体效率”。这种方法已经在其他公司（例如Google和中国初创公司DeepSeek）中证明了自己。
与NVIDIA的技术性能和比较
尽管据称芯片较弱，但蚂蚁组声称取得与NVIDIA硬件相当的结果。根据自己的声明，该公司能够将培训成本从635万元人民币（约81万欧元）降低到510万元人民币。作为AI芯片的主要提供商，这种显着的成本降低可能会增加对NVIDIA的压力。
蚂蚁小组最近发表了一项研究工作，其中声称其在某些基准测试中的模型甚至可以超过其他大型技术公司（例如Meta）的模型的性能。尤其是在中国基准的领域，ling-lite和ling-plus的语言模型旨在比DeepSeek的可比模型更好。
经济影响和成本优化
通过替代芯片策略的成本优化在AI行业中变得越来越重要。虽然诸如CHATGPT之类的最终客户服务的价格保持相对稳定，但B2B范围内的成本不断下降。去年，阿里巴巴本身已经降低了各种AI型号的价格，其中包括Qwen-VL的视力长度降低了85％。
这些成本是AI行业更大趋势的一部分，该行业具有各种因素：
- 在中国（阿里巴巴，腾讯，百度，JD，华为和野蛮人）以及全球的不同提供商之间的巨大竞争
- 较小，更具成本效益的模型的发展，这些模型变得越来越强大
- 新方法，例如模型蒸馏，其中大型模型的知识被转移到较小的模型中
- 通过众多开源或免费可用的型号（例如Metas Llama Family）的成本压力
具有成本效益的AI模型的重要性越来越重要
蚂蚁组宣布的突破是在AI模型越来越重点关注的时候。一月份，中国初创企业DeepSeek提出了一种AI模型，该模型的资源明显低于以前的模型。这一发展甚至导致NVIDIA股价急剧下降。
但是，NVIDIA首席执行官Jensen Huang认为，在培训期间，不是在培训期间创造算术能力的实际需求，而是在产生答案时产生的。然而，蚂蚁小组的方法表明，在AI培训领域也可以节省大量成本。
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地缘政治意义和技术主权
蚂蚁群体的发展具有重要的地缘政治维度。美国对高性能芯片的严格出口限制越来越促使中国公司寻求美国技术的替代方案。 2023年12月，美国贸易部长吉娜·莱蒙多（Gina Raimondo）明确表示，不应在当前的最新情况下将人工智能筹码交付给中国，并且不应使中国工业能够自行生产它。
在这种情况下，蚂蚁集团的筹码策略是彭博情报局的高级分析师罗伯特·利（Robert Lea）迈出的重要一步。掌握NVIDIA芯片上的出口控件”。
对全球技术竞争的影响
中国不仅在电动汽车领域付出了巨大的努力，而且还在AI领导世界市场领导者。蚂蚁群体的创新方法可以作为其他必须在日益复杂的地缘政治环境中运营的中国公司的模型。灵活访问不同技术的能力可能是决定性的竞争优势。
最近的事态发展表明，尽管美国受到限制，但中国在AI地区取得了重大进展。与Ant Group类似，DeepSeek还通过其R1模型证明了您可以实现类似的服务，例如带有旧硬件的OpenAIS聊天，只有一小部分预算。
对全球AI市场的更广泛影响
蚂蚁集团宣布的突破可能会对全球AI市场产生深远的影响。 AI提供者的价格战在中国已经肆虐了几个月。触发因素是DeepSeek当前AI“ V3”的前身“ V2”的出版。为此，阿里巴巴和其他技术集团（例如百度）和腾讯（Tencent）将其各自的AI计划的使用价格降低了97％。
在全球背景下的价格压力和优化
AI地区的价格压力不限于中国。像Google这样的西方公司还开始优化其AI型号并降低价格。例如，Google在2024年9月的投入和输出代币的每个模型的双子座1.5降低了50％以上。
蚂蚁集团和其他中国公司的发展可能会增加这一全球趋势。特别有趣的是，便宜的模型不一定要效率较低。例如，Google报告说，其优化模型的显着性能提高，尤其是在数学领域（改善20％），长篇小说和视野。
来自中国AI发展的另一个转折点？
蚂蚁集团宣布的突破可能标志着AI开发中一个重要的转折点。使用更具成本效益的芯片培训高效AI模型的能力可能会挑战NVIDIA在AI芯片市场中的主导地位，并促进AI技术的民主化。
这一发展还显示了公司如何通过创新的方法和战略伙伴关系来增强其在动态和挑战的市场环境中的地位。使用多元化的芯片基础可能是掌握全球供应链挑战的一种方式，同时降低了开发成本。
对于未来，是否会效仿其他公司的榜样并制定类似的策略还有待观察。训练AI模型的能力可能是竞争日益激烈的市场中的决定性竞争优势，并最终使更广泛的组织和应用程序可以访问AI技术。
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