与DeepSeek和Stargate的Stargate Europa-Ai模型在AI比赛中展示了欧洲的机会

Stargate Europa-Europe在全球AI得分中的机会

与美国倡议“星际之门”和中国人工智能成功“ DeepSeek”有关的发展清楚地表明：人工智能的全球种族（AI）正在如火如荼地进行。尽管美国和中国在其AI计划中投资了数十亿美元，但出现了问题：欧洲在这场比赛中有什么机会？尽管投资总额较低，但非洲大陆仍可以通过有针对性的策略及其特定的优势来切断。

起点：AI策略的比较

星际之门vss Deepseek vs.欧洲

在全球AI竞争中，美国，中国和欧洲以不同的策略和投资面对面。借助其“星际之门”项目，美国采取了一项大规模基础设施扩展的战略，并得到了5000亿美元的计划投资的支持，但正在应对诸如高能源需求和监管要求之类的挑战。凭借“ DeepSeek”，中国通过“专家的组合”方法依赖效率，并投资了相对较小的560万美元，但由于地缘政治紧张局势而挑战。欧洲正在为所谓的AI工厂投资19.6亿欧元，并专注于开源和专业化，但分散的结构和低风险资本配额代表了重大障碍。

详细的策略

尽管美国依靠与Stargate的前所未有的扩展来启用下一代AI模型，但DeepSeek的中国正在采用基于创新培训方法的经济高效策略。另一方面，欧洲依赖于专业化和监管安全 - 带来优势和缺点的道路。

欧洲在人工智能比赛中的机会

作为特朗普的效率

中国的深索克不仅表明资本，而且还表明了AI模型成功的效率。欧洲可以专注于优先考虑能源效率并使用现代培训方法：

• 节能AI模型：Hasso Plattner Institute等研究机构正在从事经济算法和节省资源的数据中心。
• 稀疏训练：可以优化专业，较小的模型，而不是训练大型的AI模型。

专业和利基市场

欧洲AI初创企业，例如Mistral AI（法国）或Aleph Alpha（德国），依靠特定于行业的应用：

• 欧盟语言的数据保护友好的开源模型。
• 医疗保健，工业4.0和金融领域的专业解决方案。

监管主管

《欧盟AI法案》为全世界的可信赖AI设定了标准，并在B2B市场中创造了优势：

• 针对银行和保险公司的合规性AI解决方案。
• 中小型公司（SME）的基于AI的自动化。

适合：

• 《欧盟AI法》 - 处理人工智能的新时代

欧洲现在要做什么

计算基础架构的扩展

• 美国公司目前正在检查全球AI计算能力的70％。
• 诸如EuroHPC之类的项目必须加速以创建具有16个Exaflops计算能力的强大AI工厂。

加强公私伙伴关系

• 法国和德国在2024年采用了普通的AI路线图。
• Mistral AI和Google Cloud等合作社可以作为模型。

使用资金

投资应以高性能计算，光子芯片和量子计算机而不是一般的初创企业流动。

欧洲之星计划的愿景

鉴于美国和中国的发展，可以讨论欧洲是否应该建立自己的“星际之门欧罗巴”计划。欧洲的优势和挑战必须在这里考虑：

作为公私伙伴关系的结构

• 政府，科技公司（例如SAP，Bosch）和研究机构（例如CERN，Max Planck Institutes）的参与。
• 欧盟基金（Horizo​​n Europe，Digital Europe）和私人投资者的融资。

适合：

• SAP KI可以是欧洲的回答吗？欧盟在全球人工智能竞赛中必须做什么

AI基础架构专注于效率

• 数据中心和超级计算机的扩展。
• 使用现有项目（例如Gaia-X）用于安全数据室。

重点：道德与专业化

• 实施欧盟AI法案为可信赖的AI实施。
• 为行业4.0，医疗保健和物流开发AI解决方案。

加强欧洲合作

• AI协调计划对国家AI战略进行协调。
• 创建一个“库恩斯”作为中央研究平台。

试点项目和国际联盟

• 用于自动驾驶和AI控制能量网络的测试字段。
• 与非欧洲国家合作以促进道德AI。

具体实施示例

欧洲AI战略的具体实施在各个领域很明显：在基础设施领域，EuroHPC的开发为16个Exaflops，以支持大型模型的高性能计算。在研究中，重点是类似CERN的“欧洲AI实验室”，该实验室旨在促进节能AI的基础研究。可以使用400亿欧元的SAP投资来促进欧洲云和AI平台。此外，高科技公司的规模得到了Horizo​​n Europe资金计划的支持，每年在启动区，每年10亿欧元。

适合：

• 欧洲的DeepSeek和Stargate竞争对手？ SAP正在计划欧洲人工智能进攻，其中400亿欧元与保留地预订
• 为什么德国和欧洲对外国公司来说是有吸引力的市场

Sam Altman和Openai的角色

Openaai的首席执行官Sam Altman于2025年2月8日在柏林Tu柏林提出了“星际之门欧洲”的概念。他的进步引发了密集的辩论。

“星际之门欧洲”的要点

• AI基础设施的扩展：欧洲必须建立较大的数据中心，以跟上全球竞争。
• 德国地点：Openai正在计划在慕尼黑 - 欧洲最大的盖特市场的办公室。
• 能源需求：尽管电力成本很高，但阿尔特曼认为：“ AI模型比人类更有效。”

监管问题

• 奥特曼警告说，欧盟AI法案可能会放慢创新。
• 他强调：“欧洲必须自己决定自己想要的步伐。”

反应和挑战

• 柏林TU的抗议活动：学生批评Openais与特朗普的亲密关系以及AI系统的高能消费。
• 欧洲数据宝藏是一种优势：但是，专家需要明确的使用规则。
• 投资差距：尽管微软和亚马逊投资了数十亿美元，但欧洲缺乏可比的策略。

欧洲在监管与创新之间的平衡

AI竞赛不是纯粹的“大钱”游戏。欧洲的优势在于监管清晰度，专业应用和效率创新。但是，没有协调战略，大陆的风险将被降级为美国和中国技术的供应商。

欧洲星际之门计划将不得不提供有关竞争的合作，将道德AI用作USP，并占据了有针对性投资攻势的战略性利基支持。

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星际之门欧洲：欧洲的AI评分效率，道德和专业化的道路，作为成功的关键

全球在人工智能（AI）中占主导地位的种族已经实现了新的动态。尽管美国依靠“星际之门”的大规模基础设施依靠大规模的基础设施，而中国则以令人印象深刻的模型（例如DeepSeek）证明了效率和创新方法可以带来成功，但欧洲面临着在大型音乐会中扮演的挑战。尽管投资总额低于两个全球重量级人物，但欧洲的出乎意料的机会仍在出现。这些主要在于在其他地区的智能使用优势：效率，专业化和对基于道德和价值的AI发展的重点。

起点：巨大主义与效率和专业化

看看美国和中国目前的发展说明了AI种族的不同策略。传统上，美国技术与创新的先驱，通过诸如“ Stargate”之类的计划来追求“更多”的方法。计划进行5000亿美元的投资，这应该主要流向计算基础设施的大规模扩展。目标：通过透明的计算能力开发和训练世界上最大，最强大的AI模型。这种方法依赖于扩展和巨大的主义，以期通过卓越的资源获得难以置信的铅。

另一方面，近年来在AI地区取得了巨大进步，随着DeepSeek的成功，中国表现出了不同的方式。 DeepSeek是一种AI模型，其开发的560万美元相对较小，已经证明，预算明显更低的结果也可以取得令人印象深刻的结果。成功的关键在于效率和智能利用资源。 DeepSeek依靠“专家组合”策略，在该战略中，专门的AI模型共同努力解决复杂的任务。这种方法使优化计算能力和能源消耗以及同时创建高性能的AI系统成为可能。

欧洲处于不同的起点。对AI的投资在“ AI工厂”上具有19.6亿欧元，但远远落后于在美国和中国的观点投资的款项。欧洲战略的特点是关注开源和专业化。欧洲人工智能公司和研究机构越来越依赖开放的AI模型的开发，这些模型是透明，可理解且可用于广泛用户群的。此外，人们专注于开发专门的AI解决方案，以针对欧洲传统上强大的特定应用领域，例如工业4.0，医疗保健或环境技术。

这些不同的方法还反映了三个地区面临的各自挑战。美国正在为其大规模的AI基础设施以及与使用这种强大技术相关的监管问题而苦苦挣扎。中国面临着地缘政治紧张局势和国际伙伴的不信任，尤其是在国家使用AI技术方面。反过来，欧洲正在努力挣扎于欧洲市场的分裂，相对较低的风险资本配额以及在促进创新和道德规范之间找到平衡的需求。

欧洲赛车中的欧洲王牌：效率，专业和道德规范

尽管来自美国和中国的竞争显然是压倒性的，但欧洲具有决定性的王牌，可以在AI竞赛中使用它来发挥主导作用。这些王牌基于欧洲的特定优势和价值观，并为AI发展提供了差异化和可持续的方法。

1。效率而不是巨大主义：DeepSeek模型作为灵感

DeepSeek的成功表明，大小并不是AI中的一切。由分散数据中心和纤细预算开发的AI模型绝对可以跟上行业的巨人。对于欧洲而言，这意味着一个重要的战略课程：重点不应该主要是建造大量的，渴望能源的数据中心，而是要在AI开发的所有领域中最大程度地提高效率。

这始于新的，更节能的AI体系结构和培训方法的研究和开发。诸如Hasso Plattner Institute之类的欧洲研究机构已经是节能AI研究的先驱。诸如“稀疏训练”之类的方法，其中仅在训练过程中激活了一小部分神经元网络连接，或者使用新硬件等新硬件，这些光子芯片可以用光而不是电子实现计算过程，从而提供了巨大的潜力来减少能源消耗AI系统。

另外，优化计算基础设施起着至关重要的作用。欧洲可以从分散数据中心和云解决方案的经验中受益。可以建立一个较小的，区域分布的数据中心网络，而不是依靠一些庞大的数据中心，这些网络是根据特定应用程序的需求最佳量身定制的。将可再生能源用于这些数据中心的电源是确保欧洲AI基础设施可持续性的另一个重要步骤。

2。利基和专业：欧洲初创企业作为先驱

欧洲无需在广泛的AI模型领域与美国和中国的通才竞争，而是可以在专业方面发挥优势。来自法国的Mistral AI和来自德国的Alph Alpha等欧洲初创企业已经意识到这一点，并成功地依靠利基市场和专业的AI解决方案。

例如，Mistral AI专注于开发模型的开发，该模型特别关注欧洲语言和数据保护。这是比主要在英语和美国市场保持一致的模型的决定性优势。开源策略还使广泛的开发人员和用户社区能够集成并推进模型的进一步开发。

反过来，Alpha Alpha依靠行业特定的解决方案，例如医疗保健或行业4.0。通过专注于特定的应用领域，这些公司可以开发AI模型，这些模型最适合其客户的需求并提供真正的附加值。传统上，欧洲的实力在于其行业和业务的多样性和专业化。这种优势也可以通过专注于为特定行业和应用具有独特的专业知识和竞争优势的特定行业和应用程序的AI解决方案而发挥作用。

适合：

• Aleph Alpha 做得对：走出人工智能的红海，进入专业化和独特卖点的蓝海

3。监管主管：欧盟AI作为竞争优势

AI竞赛中的另一个至关重要的王牌是监管领导。通过《欧盟AI法》，欧盟为人工智能创建了一个全球独特的法律框架，重点关注道德，透明度和可信赖性。尽管其他地区仍在与该法规搏斗，但欧洲已经定义了旨在促进AI技术负责使用的明确规则。

《欧盟AI法案》建立了对道德AI的信任，因此可以成为B2B地区欧洲AI解决方案的独特卖点。正在寻求合规性AI模型（例如金融服务或关键安全应用程序）的公司在欧洲找到它。因此，对伦理AI的关注可以成为欧洲AI公司的决定性竞争优势，尤其是在信任和安全发挥核心作用的行业中。

此外，《欧盟AI法案》促进了与欧洲价值观和规范相对应的AI解决方案的发展。这是一个重要方面，尤其是关于AI的社会和道德含义。欧洲可以通过开发不仅有效，以人为本，包容性和可持续性的AI系统来发挥开创性的作用。

欧洲现在要做什么：成功的AI策略的具体措施

为了最佳地利用潜力和提到的王牌，欧洲现在必须采取具体措施并实施连贯的AI战略。这就需要一种共同的政治，商业，研究和社会的方法来束缚欧洲的优势并克服现有的挑战。

1。计算基础设施的扩展：专注于效率和可持续性

计算基础设施的扩展是在欧洲成功开发和应用AI的主要先决条件。美国公司目前拥有全球AI计算能力的70％。要追赶这里，必须加速EuroHPC之类的项目，并且必须迅速实现具有16个Exaflops计算能力的“ AI工厂”。

但是，重点不仅应该放在纯计算能力上，还应放在基础设施的效率和可持续性上。绿色能源的整合，使用诸如光子芯片之类的节能硬件以及冷却系统的优化是决定性的因素，可以最大程度地减少欧洲AI基础设施的能源消耗。此外，应考虑建立一个分散的数据中心网络，以提高基础设施的弹性和灵活性。

2。加强公私伙伴关系：共同为强大的AI生态系统

加强公私伙伴关系是成功的欧洲人工智能战略的另一个重要基础。法国与德国的KI联盟（路线图2024）以及与Google Cloud的Mistral合作等倡议是有希望的榜样。这样的伙伴关系使得可以捆绑公共和私人参与者的专业知识和资源，并共同努力开发和应用AI。

欧洲的“星际之门”计划也应基于公私合作伙伴 - 七个模式，该模型应参与政府，技术公司（例如计划有400亿欧元投资的SAP）和研究机构（例如Max Planck）研究所或核心）提供。融资可以由欧盟基金（Horizo​​n Europe，Digital Europe）和私人投资者进行，以至少部分弥补5000亿欧元的美国投资销量。

3。资金的重点：关键领域的战略投资

欧洲对AI的资金应在战略上集中精力，以增强欧洲的优势并纠正现有的弱点。资金不是为通才融资，而是应专门为高性能计算，光子芯片，量子计算机和其他关键技术而流动，这对于开发高效和专业的AI解决方案至关重要。

此外，应加强AI地区的初创企业和中小型企业的促进。 Mistral AI和Alph Alpha等欧洲初创企业已经证明，他们可以在全球AI竞赛中发挥重要作用。通过有针对性的资金计划和风险资本计划，这些公司可以支持其扩展并进一步增强其创新实力。

4。欧洲反对分裂的合作：欧盟的一致AI策略

欧洲市场的分散是欧洲人工智能战略面临的最大挑战之一。为了克服这种分裂，更紧密的欧洲合作至关重要。欧洲委员会AI的协调计划是朝着正确方向迈出的重要一步，但必须实施并进一步发展。

创建“库恩斯”作为人工智能的中央研究平台可能是加强欧洲合作并捆绑AI领域的力量的另一个重要步骤。这样的平台可以推进AI的关键领域的基础研究，促进欧洲AI专家的知识和网络交流，并为希望开发和使用AI解决方案的公司和组织提供联系点。

5。人才促进和人工智能素养：专注于人

除了技术基础设施和财务资源外，人们还成为AI赌注成功的决定性因素。欧洲拥有出色的教育体系，并具有高密度的合格专家。为了最佳地利用这种潜力，必须采取有针对性的措施来促进人才并提高AI素养。

埃利斯（Ellis）（欧洲学习和智能系统实验室）等网络在欧洲的AI专家和促进年轻科学家的结合中起着重要作用。此外，必须扩大AI素养领域的培训计划，以便为人口时代的挑战和机遇做好准备。这不仅会影响IT专家，而且会影响其他行业的专家，这些专家将来将与AI系统越来越多地工作。

6.飞行员项目和国际联盟：承担全球责任

试点项目和灯塔销售剂对于证明欧洲人工智能解决方案的绩效和潜力并在人群中获得接受至关重要。自动驾驶或AI控制能源网络的测试字段可以显示AI技术如何为创新和进步做出特别贡献。

此外，欧洲应建立国际联盟，以在全球建立道德AI标准，并帮助塑造AI的全球治理。与非洲或亚洲国家的合作可以帮助以满足所有文化和社会的需求和价值的方式塑造AI的发展和应用。参与巴黎AI峰会等峰值是促进AI政府问题全球协调的重要一步。

具体实施示例：从EuroHPC到“欧洲AI实验室”

为了用生活填补欧洲人工智能战略，需要具体的项目和倡议来实施提到的目标和措施。此类项目的一些例子是：

EUROHPC与16个Exaflops

作为EUROHPC计划的一部分，欧洲超级计算基础设施的扩展对于为培训大型AI模型提供必要的计算能力至关重要。具有16个Exaflops计算能力的“ AI工厂”是跟上全球领导者的重要步骤。

类似CERN的“欧洲人工智能实验室”

与粒子物理学中的CERN相当的中欧AI研究所的创建可能会将欧洲AI研究提高到一个新的水平。这样的“欧洲人工智能实验室”可以推进AI的关键领域的基础研究，促进欧洲AI专家的知识和网络交流，并作为公司和组织的联系点。特别的重点应该放在能源效率AI的研究上。

在欧洲云和AI平台上进行SAP投资

在欧洲云和AI平台中，计划的SAP计划投资400亿欧元，是欧洲人工智能生态系统的实力和潜力的重要信号。这种投资有助于建立独立的欧洲人工智能基础设施，并减少对非欧洲提供商的依赖。

Horizo​​n Europe资助AI初创企业

作为Horizo​​n Europe计划的一部分，针对AI初创企业的有针对性促进对于增强欧洲人工智能部门的创新力量和竞争力至关重要。 AI地区的深技术公司的年度资金为10亿欧元可能有助于加速有前途的欧洲初创企业的规模，并在欧洲创造新的就业机会。

山姆·奥特曼（Sam Altman）和“星际之门欧洲”（Stargate Europe）：唤醒欧洲的呼吁？

Openaai的首席执行官Sam Altman进行了“星际之门欧洲”倡议，重新宣传了有关欧洲在AI竞赛中角色的辩论。 2025年2月8日，阿尔特曼（Altman）在柏林TU的欧洲大型项目提出了计划，该项目基于美国的“星际之门”计划，旨在在欧洲建立强大的AI基础设施。他强调，欧洲需要支持，并必须减少监管障碍，以便能够在全球竞争中生存。

阿尔特曼（Altman）认为，较大的数据中心是培训更强大的AI模型（例如Chatgpt-5）的关键。没有这样的基础设施，欧洲威胁要退回AI种族。 Openai计划在慕尼黑开设办公室，因为德国是欧洲最大的盖特市场，并且在AI应用中发挥了“领导作用”。尽管对AI系统的高能消耗批评，但Altman捍卫了AI的使用，并指出AI模型比人类更有效，还有助​​于开发解决气候危机的解决方案。

但是，阿尔特曼（Altman）还表达了监管问题，并警告了欧盟AI法案的影响，该法案可能会制动创新并使欧洲在技术上依赖。尽管他确保了合规性，但他强调了在监管和进步之间取得平衡的必要性。欧盟AI ACT在风险水平下对AI系统进行了分类，并禁止高危应用，例如生物识别监测。奥特曼要求欧洲自己决定在AI比赛中要达到哪个步伐。

奥特曼的进步不仅得到了批准。柏林的学生抗议他与唐纳德·特朗普（Donald Trump）的亲密关系，并指责Openai通过如Stargate等项目破坏了环境目标。像柏林Tu的Volker Markl这样的专家也看到了欧洲数据珍宝的潜力，但需要明确的使用规则。与美国相比，这一投资差距是微软或亚马逊等公司每年对AI投资数千亿美元的公司仍然是欧洲的主要挑战。

因此，“星际之门欧洲”和辩论说明了技术野心主义与欧洲监管文化之间的平衡行为。 “星际之门欧洲”是否成为现实，不仅取决于融资和基础设施，而且还取决于欧盟如何定义其在AI时代的作用。这是欧洲认识自己的优势，制定连贯的AI战略并勇敢地对人工智能的未来进行投资的警钟。

欧洲的机会在于差异化

AI竞赛不是纯粹的“大钱”游戏。欧洲的优势在于监管清晰度，专业应用和效率创新。但是，为了利用这种潜力，需要一种连贯的策略，该战略提供了有关竞争的合作，将道德AI用作全球战略利基市场的独特卖点和分数。结合大规模但有针对性的投资攻势，欧洲可以在AI竞赛中发挥领导作用，而不会降级为仅供应商。因此，欧洲“星际之门”的愿景必须考虑到欧洲的特定优势和挑战，并展示欧洲如何在AI时代最佳发挥自己的王牌。现在是行动的时间。

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