日立在仓库中依赖人工智能。

发布日期：2015年9月10日 / 更新日期：2018年11月26日 – 作者：Konrad Wolfenstein

日本电子公司日立宣布，其一款软件已开发完成，即将投入市场应用。该软件将利用人工智能（AI）取代仓库中的人工决策。这款用于优化仓库工作流程的新软件完全依赖于计算机技术，而非中层管理人员。人工智能是一种学习型技术，旨在追踪仓库员工的行为。它会分析员工解决问题的方法，如果发现能够提高效率，则会将这些见解分享给其他员工。日立预计，与传统的仓库管理系统相比，这项新技术将带来8%的生产力提升。

人工智能的工作原理如下：

流程分析与建议：
尽管仓库员工通常在较为严格的操作规程框架内工作，但他们始终积极主动地寻求改进工作流程的哪怕是最细微的方法。这部分是为了提高速度，部分是为了简化流程。人工智能会收集这些信息，并评估每种方法的效率。有前景的解决方案会被自动采纳，并以新规则的形式推广给所有员工。

应对短期变化——从大数据到小数据：
传统软件系统分析大量涌入的大数据流，从而预测常规趋势。然而，当需要对短期事件（例如，恶劣天气影响卡车到港和离港，或恶劣天气导致雨具需求激增）做出适当响应时，难度就大大增加了。人工智能的方法更进一步，利用其创新的过滤功能分析员工行为，并针对这些突发事件提供解决方案。

无需人工干预即可快速决策：
智能软件架构使人工智能能够高效地从海量数据流中筛选和分析相关信息，并在无需事先获得人工主管反馈的情况下采取行动；换句话说，它可以向员工发出指令。由于人工智能无需与人类协作，因此系统能够更快地做出反应，并更快地实施必要的措施。

日立公司表示，仓储物流只是人工智能应用的第一个领域。未来，这种智能“机器人”还可以应用于金融、运输或生产等商业领域。