在没有人工智能战略作为前提的情况下，人工智能如何才能高效运作？为什么企业不应盲目依赖人工智能？——图片来源：Xpert.Digital
摆脱试点项目：人工智能如何成功扩展——变革管理是人工智能实施成功的关键因素
重新思考人工智能：人工智能并非工具——从软件安装转向战略
德国企业的现状令人警醒：尽管63%的企业已经在使用人工智能，但只有6%的企业真正制定了完善的人工智能战略。这种差距解释了为什么许多人工智能项目在试点阶段就夭折，或者在短时间内就被终止。原因很少在于技术本身，而在于缺乏战略规划。
企业通常将人工智能视为普通的软件部署，但这是一种致命的误解。人工智能不仅仅是一种工具，它更是一场范式转变，彻底改变了流程、角色、决策以及整个工作文化。兰德公司的一项研究表明，80%的人工智能实施失败案例并非技术本身的问题，而是由于缺乏战略准备、文化变革不足以及变革管理不善。
为什么公司总是先建屋顶再建地基？
这种先盖好屋顶再打地基的做法，体现在几个具体领域：首先，十分之七的员工未经公司批准就使用人工智能工具。这种所谓的“影子人工智能”在某些行业的使用率甚至增长了高达250%。其次，这种非规范的使用会导致严重的安全风险。
后果已然显现：人工智能工具之间通常使用不安全的数字“枢纽”进行通信和数据交换。如果这些枢纽缺乏保护，黑客就能拦截所有数据流量。研究人员在一个此类接口中发现了一个极其严重的安全漏洞，其风险评分高达 9.6 分（满分 10 分），攻击者可以利用该漏洞远程执行恶意代码。Docker 等专家警告称，这正构成一场“安全噩梦”，使企业面临数据丢失、系统被接管以及数字供应链遭受攻击的风险。
快速注射袭击有多危险？
提示注入攻击是一种特别隐蔽的操控形式。这种攻击既可以直接进行，也可以间接进行。在间接攻击中，攻击者会将恶意指令隐藏在电子邮件、PDF 文档或网站中。例如，PDF 文档中白色背景上的白色文本对用户来说是不可见的，但它会被人工智能处理，并可能导致人工智能执行非预期操作。
一项科学研究记录了839名参与者在真实电子邮件场景下发起的超过208,095次独特的攻击尝试。这些攻击往好了说，可能会提高科学论文在聊天机器人评估中的得分；往坏了说，则可能泄露商业机密。
影子人工智能有哪些风险？
“影子人工智能”指的是员工未经IT或数据治理团队批准擅自使用人工智能工具。这种做法会带来诸多严重风险：数据处理失控导致数据泄露、工具不统一导致决策不一致，以及违反监管规定。
典型案例：客服代表使用未经授权的聊天机器人回答客户咨询，而不是查阅公司官方资源。这可能导致信息错误、与客户产生误解，如果咨询中包含敏感的公司数据，还会造成安全风险。
商业秘密面临哪些风险？
非结构化使用人工智能会从多个层面危及商业机密。员工直接将敏感信息输入人工智能系统，可能导致这些信息永久保留在系统中，并被用于训练。通过模式识别进行的推断，使得人工智能系统能够从看似无害的数据中重构出机密内容。
当人工智能系统直接使用公司内部数据进行训练时，情况会变得尤为严峻。这会造成“数据泄露”的风险——即无意中泄露商业秘密。从法律角度来看，这意味着如果将商业秘密输入人工智能系统，则构成未经授权的披露，可能导致严重的后果，包括失去其受保护的地位。
为什么仅仅依靠技术解决方案还不够？
安全漏洞不仅限于技术层面。缺乏用户身份验证或数据加密的未受保护的数字接口会造成严重的安全风险。研究人员发现了492个此类未受保护的系统，攻击者可利用这些系统直接访问公司敏感数据。攻击成功可能导致系统完全被控制。
与此同时，许多公司缺乏基本的治理结构。40%的技术领导者认为现有的治理措施不足以确保人工智能项目的安全性和合规性。53%的企业架构师对数据泄露和安全风险感到担忧。
人工智能战略应该如何构建？
成功的AI战略始于清晰的组织架构。Databricks开发的AI治理框架（DAGF）包含43个关键行动领域，分为五大支柱：组织整合，确保AI目标与战略业务目标的清晰一致性；法律合规，确保符合监管要求；风险管理，用于系统地评估和控制AI风险；伦理责任，作为可信赖AI使用的基础；以及技术治理，确保安全可控的实施。
该战略必须是跨学科的。人工智能治理框架需要各个部门的协作：信息技术安全、数据保护、合规、风险管理和其他业务部门必须协调一致地开展工作。合规部门可以发挥咨询、协调和整合的作用。
必须遵守哪些法律框架？
随着《人工智能法案》和仍然有效的《通用数据保护条例》（GDPR）的实施，企业面临着错综复杂的法律义务。人工智能监管遵循基于风险的方法：高风险应用受到严格要求，关键系统已被禁止使用。与此同时，GDPR在处理个人数据时仍然完全适用。
德国数据保护大会 (DSK) 于 2025 年 6 月发布了相关指南，为符合 GDPR 的人工智能系统使用创建了一个实用框架。这些指南明确了 GDPR 中关于人工智能应用的基本原则，并要求采取与相应人工智能系统风险相匹配的技术和组织措施 (TOM)。
借助“托管人工智能”（人工智能）实现数字化转型的新维度——平台及B2B解决方案 | Xpert咨询
“托管式人工智能”开启数字化转型新篇章——平台及B2B解决方案 | Xpert Consulting - 图片来源：Xpert.Digital
在这里，您将了解到您的公司如何快速、安全地实施定制化的人工智能解决方案，且无需承担过高的准入门槛。.
托管式人工智能平台是您实现人工智能的全方位、无忧解决方案。您无需处理复杂的技术、昂贵的基础设施和漫长的开发流程，即可从专业合作伙伴处获得根据您的需求量身定制的现成解决方案——通常只需几天时间。.
主要优势一览：
⚡ 快速实施：从构思到可立即使用的应用，只需几天而非几个月。我们提供切实可行的解决方案，创造即时附加值。.
🔒 最高数据安全保障：您的敏感数据始终由您掌控。我们保证安全合规地处理您的数据，绝不与任何第三方共享。.
💸 无财务风险：您只需为结果付费。完全无需前期投入大量资金用于硬件、软件或人员。.
🎯 专注于您的核心业务：集中精力做好您最擅长的事情。我们将负责您人工智能解决方案的全部技术实施、运营和维护。.
📈面向未来且可扩展：您的AI将与您一同成长。我们确保持续优化和可扩展性，并灵活调整模型以适应新的需求。.
更多信息请点击这里：
人工智能安全且可扩展：面向企业的三阶段战略
如何最大限度地降低数据隐私风险？
从一开始就必须将“隐私设计”和“默认隐私”理念融入人工智能系统。企业必须确保始终选择数据效率最高且最注重隐私的设置。定期对人工智能系统进行审计是确保其符合数据保护法规的必要措施。
对于人工智能系统而言，数据保护影响评估 (DPIA) 通常是必不可少的，尤其是在它们对数据主体构成“高风险”的情况下，例如通过用户画像或自动化决策。挑战在于：对于自学习人工智能系统，算法本身往往变得难以理解，即使对于开发者而言也是如此——这就是所谓的“黑箱问题”。
具体实施步骤是什么？
成功的AI实施需要分三个阶段进行结构化实施：第一阶段（1-3个月）：准备和策略制定，包括目标定义、风险分析和建立治理结构。第二阶段（4-9个月）：试点项目阶段，对选定的用例进行受控测试并持续优化。第三阶段（10-18个月）：规模化和巩固，在全公司范围内推广并建立完善的治理流程。
首批试点项目的选择至关重要。这些项目应聚焦于高潜力、低风险领域，例如会计中重复性任务的自动化或库存管理中预测的优化。明确的成功标准和严谨的绩效评估必不可少。
如何才能成功激发员工的积极性？
员工培训对人工智能的成功至关重要。69% 的公司认为人工智能专家短缺是一个障碍。这个问题可以通过对现有员工进行有针对性的培训来解决。由人工智能专家和其他部门的专业人员组成的跨学科团队，可以确保人工智能解决方案的开发注重实用性。
营造一种开放的、从错误中学习的文化氛围，对于减少焦虑、鼓励员工积极使用人工智能并提供反馈至关重要。定期沟通人工智能的益处有助于提高员工的接受度并减少抵触情绪。同时，必须明确规定哪些人工智能工具可以使用，哪些不能使用。
持续监测发挥着怎样的作用？
人工智能项目并非一次性事件，而是需要持续支持。必须建立反馈机制，以不断改进人工智能模型。必须定期分析人工智能系统的性能，并根据不断变化的业务环境进行调整。
记录所有人工智能活动对于法律合规和后续发展都至关重要。最佳实践和经验教训必须记录在案，以便加速推广到其他业务领域。灵活性至关重要——战略必须根据需要进行调整。
如何证明这项投资的合理性？
人工智能领域的投资正在稳步增长，但企业期望看到可衡量的成果。根据IW的一项研究，从长远来看，人工智能有望使德国的年生产力增长率提高两倍，并在2030年前节省约39亿工时。然而，这需要战略性的而非盲目的实施。
必须从一开始就明确关键绩效指标 (KPI) 和可衡量的目标。这些目标可以包括降低成本、增加收入或改善客户体验。成功的试点项目应逐步推广到其他业务领域，并充分利用从初期实施中获得的经验。
企业可以立即采取哪些措施？
立即采取的措施包括制定人工智能政策，明确界定哪些数据可以输入哪些人工智能系统。法律要求使用人工智能工具的员工签署保密协议。必须实施加密和强密码等技术安全措施。
访问管理应将使用人工智能处理商业机密的员工人数限制在绝对最低限度。必须建立定期的人工智能工具安全使用培训机制。系统选择必须谨慎——如果多家公司需要访问同一系统，则应避免使用云服务。
为什么现在是采取行动的最佳时机？
人工智能先行者和犹豫不决的企业之间的差距正在扩大。现在就采取战略行动的企业可以获得至关重要的竞争优势。监管框架也日趋清晰——随着2025年DSK指南和人工智能法案的出台，切实可行的行动框架已经具备。
与此同时，德国政府的各项资助措施，例如人工智能现实世界实验室、超级工厂计划以及有利于创新的《人工智能法》实施细则，也将很快耗尽。及早行动才能确保关键的竞争优势。等待绝非良策——现实已经清晰地表明了非结构化人工智能应用所带来的风险。
技术之前先有战略。
单靠技术本身并不能保证人工智能转型成功。如果没有战略规划，即使是最先进的人工智能工具也可能失效，甚至构成安全隐患。当前影子人工智能、安全漏洞和数据泄露等事件清楚地表明，企业在投资人工智能之前必须做好充分的准备工作。
深思熟虑的人工智能战略
它涵盖组织架构、法律合规、风险管理、道德责任和技术治理。它需要跨学科协作和持续发展。奠定这一基础的公司可以安全成功地运用人工智能。而那些在基础尚未打好之前就忙于搭建屋顶的公司，不仅面临商业机密泄露的风险，还会危及整个数字化转型进程。
第一步永远是停下来：分析您当前的AI使用情况，识别影子AI，并制定战略计划。只有这样，您才能启动受控AI实施。投资于稳健的AI战略，从长远来看，将通过安全、高效且合法合规的AI使用获得回报。
欧盟/德国数据安全 | 集成独立且跨数据源的人工智能平台，满足所有业务需求
独立人工智能平台：欧洲企业的战略选择——图片来源：Xpert.Digital
AI颠覆者：最灵活的AI平台——量身定制的解决方案，降低成本、优化决策、提升效率
独立人工智能平台：整合所有相关的公司数据源
- 快速集成人工智能：在数小时或数天内为企业量身定制人工智能解决方案，而不是数月。
- 灵活的基础设施：基于云或托管在您自己的数据中心（德国、欧洲，地点可自由选择）
- 最高级别的数据安全保障：律师事务所的使用就是无可辩驳的证明。
- 可部署于各种企业数据源
- 选择使用我们自己的或不同的AI模型（DE、EU、USA、CN）
更多信息请点击这里：
我们为您提供以下服务：咨询、规划、实施、项目管理
☑️ 为中小企业提供战略、咨询、规划和实施方面的支持
☑️ 人工智能战略的制定或调整
☑️ 先锋业务发展
Konrad Wolfenstein
我很乐意担任您的私人顾问。.
您可以通过填写下面的联系表格与我联系，或者直接拨打 +49 7348 4088 965 。
我期待着我们的合作项目。.
请给我写信
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital 是一个专注于数字化、机械工程、物流/内部物流和光伏领域的行业中心。.
凭借我们的 360° 业务发展解决方案，我们为知名企业提供从新业务拓展到售后服务的全方位支持。.
市场情报、社交媒体营销、营销自动化、内容开发、公关、邮件营销活动、个性化社交媒体和潜在客户培养是我们数字工具的一部分。.
您可以在以下网站找到更多信息： www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus
保持联系
