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英伟达抨击OpenAI和谷歌:“NemoClaw”如何彻底改变整个人工智能经济

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发布日期:2026年3月21日 / 更新日期:2026年3月21日 – 作者:Konrad Wolfenstein

英伟达如何攻击 OpenAI 和谷歌:

英伟达向 OpenAI 和谷歌发起挑战:“NemoClaw”如何革新整个人工智能行业——图片来源:Xpert.Digital

不仅仅是芯片:英伟达面向未来人工智能垄断的宏伟蓝图

全新的“AI 窗口”:为什么英伟达的代理平台正在改变一切

GTC 2026:英伟达的隐秘举动威胁到OpenAI和谷歌的商业模式

英伟达远不止是人工智能领域的领先芯片供应商。在2026年GTC大会上,首席执行官黄仁勋公布了一项可能从根本上改变全球科技界力量格局的战略里程碑。凭借OpenClaw和NemoClaw平台,英伟达正将目光投向中间件层——未来人工智能代理经济的关键所在。英伟达并没有将这一领域拱手让给OpenAI或谷歌等专有软件供应商,而是打造了一个开放的、与硬件无关的自主人工智能代理操作系统。乍看之下似乎自相矛盾,但这却是一项精妙的战略举措,旨在将其优势从硬件层扩展到软件层。其传递的信息清晰明确:谁掌控了代理的基础设施和标准,谁就将决定企业人工智能的未来。对于企业而言,这将从根本上改变游戏规则。.

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英伟达的目标是代理层:谁控制了技术栈,谁就控制了未来的人工智能经济。

在圣何塞举行的 GTC 2026 大会上,英伟达 CEO 黄仁勋做出了一项远超产品发布的战略举措。他发布了企业级 AI 代理平台 NemoClaw 及其底层开源框架 OpenClaw,表明英伟达不再满足于仅仅提供硬件,让其他公司在其上实现 AI 愿景。该公司现在正试图掌控中间件层——连接基础设施和业务流程的关键层,未来代理经济的真正价值创造将发生于此。谁掌控了这一层,谁就掌控了企业 AI 的未来。.

从芯片供应商到基础设施运营商

为了理解这一发展的意义,简要回顾一下历史是很有必要的。英伟达成立于1993年,最初是一家图形初创公司;2006年推出CUDA后,公司实现了真正的战略转型;2012年后,随着深度学习的兴起,英伟达成为人工智能时代的主导基础设施力量。CUDA(统一计算设备架构)最初是一个编程接口,允许开发者利用图形处理器的并行计算能力进行通用计算。在2026年GTC大会上,黄仁勋在CUDA诞生20周年之际,将其比作一个真正的飞轮:CUDA带来的技术进步吸引了新的用户,这些用户又提出了新的想法,如此循环往复,持续了二十多年。.

CUDA 最初是作为计算机图形和科学模拟工具而开发的,如今却奠定了英伟达在人工智能硬件领域近乎垄断的地位。全球最强大的超级计算机TOP100榜单中,超过85%的系统都使用了GPU,其中相当一部分运行在英伟达的架构上。CUDA生态系统目前包含400多个库,使开发者能够在PC、云系统、工作站和超级计算机上构建、优化和扩展应用程序。这种根深蒂固的开发者忠诚度是英伟达至关重要的竞争优势——而该公司现在正将这种模式移植到智能体层面。.

NemoClaw:企业级代理堆栈

黄仁勋在2026年GTC大会上展示的OpenClaw和NemoClaw不仅仅是一个软件平台,它更旨在成为自主AI代理时代的Windows,就像Windows之于个人电脑一样。GTC大会上明确地阐述了这一类比:正如Windows为个人电脑提供了一个标准化的软件运行环境,OpenClaw的目标是为AI代理提供一个标准化的运行环境。基于此框架的代理可以浏览文件系统、生成子代理、执行计划任务、逐步分解复杂问题、集成外部工具、发送消息,并且无需人工干预即可通宵工作。.

NemoClaw 是开源框架 OpenClaw 的企业级强化版本,旨在弥合开发者社区的实验性探索与大型企业的实际需求之间的鸿沟。NemoClaw 由 NVIDIA 与 OpenClaw 的创始人 Peter Steinberger 合作开发,为该开放框架增添了关键的企业级功能:用于安全执行代理、策略实施和网络屏障的 NVIDIA OpenShell 运行时、确保敏感数据本地化的隐私路由,以及与 NVIDIA 自家 NeMo 和 NemoTron 型号的无缝集成。其市场渗透的关键在于其明确的硬件无关性:NemoClaw 可在任何 GPU 上运行,而不仅仅是 NVIDIA 芯片。这听起来或许有些矛盾,但实际上却极具战略意义——一个可在第三方硬件上运行的开源生态系统能够吸引更多开发者,强化行业标准,并最终提高深度集成于 NVIDIA 技术栈的企业的转换成本。.

战略伙伴关系发挥倍增效应

早在黄仁勋在圣何塞SAP中心发表演讲之前,英伟达就已开始与企业技术领域一些最具影响力的公司洽谈NemoClaw项目。据Wired和CNBC报道,Salesforce、思科、谷歌和CrowdStrike都被列为潜在合作伙伴,英伟达正在与他们就代理堆栈进行磋商。这种合作模式体现了英伟达的新战略:不再出售授权,而是提供早期访问权限以换取对项目的代码贡献。这种模式通过企业合作伙伴的积极参与提升了生态系统的价值,并将英伟达的架构深度整合到全球最大软件公司的产品开发周期中。.

在GTC大会上,Nemotron联盟也正式亮相——这是一个面向开放前沿模型的全球合作项目,创始合作伙伴包括Mistral、Perplexity和Cursor。这项计划凸显了Nvidia的雄心壮志:不仅要成为一个AI模型平台,更要成为一个开放的、以Nvidia为中心的AI模型生态系统的核心。Nvidia拥有涵盖语音、图像、机器人、驾驶、生物和天气模型的六大模型系列,正将自身定位为AI建模领域的全方位供应商——这直接挑战了OpenAI、Anthropic和Google等公司的专有产品。.

 

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英伟达的宏伟蓝图:这家芯片巨头如何悄然重塑人工智能世界

与旧商业模式的战略性决裂

英伟达此次人工智能攻势真正引人注目之处并非技术本身,而是其商业模式的根本性范式转变。英伟达一直以来都是一家以硬件为主的公司——其市值一度超过4.5万亿美元,这主要基于一个前提:人工智能训练和推理将需要越来越多的GPU。这一点至今依然成立:市场对Blackwell GPU的需求巨大,例如,英伟达宣布向亚马逊网络服务(AWS)交付超过一百万块GPU。基础设施需求仍然是英伟达的基石。.

但凭借NemoClaw及其代理平台,英伟达如今正进军软件层。而这才是真正具有战略意义之处:随着人工智能代理成为人类工作与人工智能系统之间的主要接口,权力平衡正在发生转变。大型语言模型(LLM)将成为后台可互换的组件,一种可根据需要更换的通用引擎。真正的差异化体现在代理层:谁定义了代理的运行环境、制定了安全标准、制定了治理规则并提供与业务流程的接口,谁就掌握了新经济架构的关键地位。.

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与 OpenAI 的复杂关系

英伟达的智能体攻势之所以具有特殊的战略意义,是因为它影响了英伟达与OpenAI的关系。两家公司之间的关系呈现出一种奇特的矛盾性:英伟达是OpenAI雄心勃勃的计算计划中最重要的硬件合作伙伴——OpenAI计划提供的计算能力高达数十吉瓦,这使得英伟达成为不可或缺的基础设施合作伙伴。与此同时,英伟达正在构建一个基于NemoClaw的开放智能体生态系统,这与OpenAI自身的智能体方案直接竞争。.

关键区别在于市场营销策略:OpenAI 将智能体定位为专有产品,企业需付费订阅才能使用;而英伟达则采用模块化和开放的策略。NemoClaw 是一个构建模块,Salesforce、思科、Adobe 和其他技术提供商可以将其集成到自己的产品中——无需依赖专有模型栈,也无需绑定特定硬件。对于企业客户而言,这意味着极具吸引力的产品:完全掌控自身数据、无外部依赖、模型选择方面拥有最大灵活性,并且符合政府法规。.

这从根本上改变了人工智能行业的竞争格局。长期以来,科技界最重要的问题是:OpenAI 的 GPT、谷歌的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude,哪个语言模型更强大?但随着代理平台成为关键层,这个问题的重要性就降低了。此时,区分因素不再是模型本身,而是编排环境的质量、治理功能、安全架构以及与现有业务流程的集成深度。.

开源软件就像特洛伊木马

仔细分析,英伟达的开源战略——NemoClaw——实际上是一项高度精密的市场开发战略。像微软的Windows和谷歌的Android这样的传统平台厂商已经证明,只要生态系统设计得当,平台架构本身就能培养长期的客户忠诚度,那么开放或免费平台就能实现巨大的市场渗透率。英伟达在代理层复制了这一模式。.

NemoClaw 凭借其硬件无关性以及与英伟达 NeMo 模型、NIM 服务层和 DGX 硬件产品线的深度集成,形成了一种拉动机制:企业采用这一开放平台,受益于快速部署——NemoClaw 承诺在一小时内完成生产就绪的代理部署——并自然而然地迁移到英伟达自身的硬件生态系统,以处理高性能工作负载。其结果形成了一种平台效应,就像二十年前的 CUDA 一样,这种效应会自我强化。.

NemoClaw眼中的企业人工智能世界

对于正在实施人工智能战略的公司而言,NemoClaw 的发布显著改变了其规划周期。从一开始就集成安全和隐私保护措施,解决了迄今为止企业领域采用人工智能技术的最大障碍:监管的不确定性、数据隐私问题以及合规要求。特别是受 GDPR 和欧盟人工智能法案约束的欧洲公司,会认为这种架构至关重要——因为对于许多受监管行业而言,无需调用外部模型 API 即可完全在本地处理敏感的企业数据,并非可有可无的便利功能,而是强制性要求。.

与此同时,越来越明显的是,代理平台将在中期内改变企业的组织结构。如果人工智能代理能够自主处理复杂的多阶段任务——从电子邮件管理和文件分析到工作流程编排和调度——那么人类员工的角色将发生根本性的变化。他们将减少执行流程的时间,而将更多时间用于配置和监控代理,并评估其输出质量。在这种愿景下,未来的企业组织结构不再是人员和系统的组合,而是一个由代理层级构成的网络,人类在其中承担战略控制权。.

面临压力的竞争对手

英伟达进军智能体层给该市场的老牌企业带来了根本性的挑战。微软凭借其 Copilot 技术栈、OpenAI 凭借其企业级智能体产品、谷歌凭借其 Workspace 助手,迄今为止都在一个缺乏明确基础设施标准的市场中运营。而英伟达如今提供了一个强有力的替代方案:一个开放的、安全导向的、硬件灵活的标准,并由迄今为止人工智能时代最具影响力的半导体公司——英伟达——的强大实力提供支持。.

英伟达的战略决策十分精明,他没有选择取代现有的应用层,而是将自身定位为底层的基础设施层。这既减少了与潜在合作伙伴之间的摩擦(这些合作伙伴可能希望将NemoClaw集成到自己的产品中),也避免了与现有应用直接竞争可能引发的政治反弹。其传递的信息很明确:我们就是你们构建代理的基础设施——就像你们使用AWS来托管应用程序一样。企业代理层的真正争夺战才刚刚开始。.

 

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