我们时代的悖论：尽管数字化和自动化，一切都变得更加复杂而不是简单 - 图片：Xpert.Digital
我们这个时代的悖论：为什么数字化和自动化往往会带来更多的复杂性，而不是减少的复杂性
在一个以数字化和自动化为特征的世界中，人们应该期望流程和程序变得更简单、更高效。但情况往往恰恰相反：这些技术非但没有简化事情，反而导致公司和组织的复杂性不断增加。尽管自动化和数字化程度不断提高，但复杂性却不断增加，这是由于影响技术和组织方面的多种因素造成的。
复杂性增加的原因
1、需求不断增长，客户需求多样化
数字化使公司能够提供更加多样化的产品和服务。然而，这种个性化的可能性是有代价的：为了满足客户的特定要求，公司必须处理、存储和分析大量数据。产品变得越来越差异化，客户期望根据其个人需求量身定制解决方案。这意味着企业必须让自己的生产和业务流程更加灵活，这不可避免地导致运营流程的复杂性增加。简单、标准化的流程已成为过去，相反，多样化的需求需要适应众多的流程和系统。
2. 数字应用和平台的兴起
随着云计算、大数据、人工智能等新技术的快速发展，企业使用的数字化工具和平台数量呈指数级增长。公司越来越多地转向专业软件解决方案来满足不同的需求 - 从客户关系管理 (CRM) 到数据驱动的决策。因此，IT 部门面临着支持和集成大量不同应用程序的挑战。不断发展的 IT 环境带来了额外的任务，需要全面的支持并确保各种系统的兼容性。大量的接口和应用程序可能会导致过度的复杂性，这不仅对 IT 专家而且对整个公司构成挑战。
3. 自动化创造新任务并需要专业技能
自动化通常被认为是重复、单调任务的解决方案。然而，这种自动化通常会导致为人类工作者创建新的特定任务。例如，自动化系统需要监控和维护，在分析自动生成的数据时仍然需要人工控制。此外，自动化流程的管理需要特殊的专业知识，而并非每个员工都具备这些知识。随着自动化的发展，对具有特定 IT 技能的熟练工人的需求也在不断增加，这一趋势进一步加剧了熟练工人的短缺并造成了额外的复杂性。
4. 缩短产品生命周期和创新
快速的技术发展导致许多行业的产品生命周期缩短。公司面临着更快创新和不断重新定位的压力。这种不断适应和创新的需求意味着流程需要不断修改和更新。今天仍然被认为是技术标准的东西明天可能就过时了。公司被迫定期调整其生产流程、供应链和 IT 基础设施，从而导致动态且往往难以控制的复杂性。
5、转型过程中缺乏知识和沟通
尽管许多企业已经认识到数字化和自动化的优势，但他们往往缺乏深入的知识和清晰的实施概念。在许多情况下，没有统一的战略，各个部门各自独立地开展数字化项目。这种缺乏一致性导致方法分散，从而导致延误、效率低下和工作量增加。数字化转型不仅带来了技术挑战，还带来了经常被低估的组织挑战。缺乏内部沟通和缺乏专业知识使项目进一步复杂化，并造成阻碍数字化成功的内部障碍。
自动化的悖论
数字化转型的一个令人着迷的方面是所谓的“自动化悖论”。虽然自动化通常等同于提高效率，但它也带来了新的依赖性和不可预见的挑战。尽管自动化系统可以承担许多任务，但它们无法为每种可能发生的情况做好准备。这对人类工人提出了新的要求，他们对于自动化流程的监控、调整和故障排除仍然至关重要。此外，自动化通常会取代简单的任务，这意味着员工有更多的时间来完成要求更高、更复杂的任务，这也对他们的技能和资格提出了更高的要求。
人为干预仍需
自动化取代所有人类活动的想法是一种幻想。自动化系统仍然需要定期监控，并且容易出现需要人工纠正的技术错误。复杂的问题和不可预见的情况需要机器无法提供的灵活和创造性的干预。对人类智能的需求仍然很高，尤其是在不可预测或不寻常的情况下，这增加而不是减少了日常工作任务的复杂性。
员工的工作内容更加复杂
随着简单任务变得越来越自动化，员工有更多时间专注于要求更高、更复杂的任务。虽然这可以被视为积极的一面，但这也意味着对员工的要求增加。他们需要快速学习新技术并不断自我教育以跟上发展的步伐。这种变化也带来了心理挑战，因为工作往往变得更加密集和要求更高。通过自动化而变得更加复杂的工作内容需要高度的适应性和继续培训的意愿。
尽管数字化和自动化不断进步，复杂性却不断增加
总体而言，尽管数字化和自动化不断增加，但复杂性却不断增加，这是灵活性不断提高、个性化程度更高与新技术集成之间紧张关系的结果。数字化无疑带来了许多优势——例如提高效率、减轻单调任务的负担以及实时评估大量数据的能力。然而，与此同时，挑战也随之出现，复杂性增加，迫使公司对其流程进行广泛调整。
数据管理和系统集成是一项挑战
随着数字化的进展，产生了大量数据，这些数据不仅需要存储，还需要合理使用。公司依赖系统地管理数据并连接不同的数据源。然而，将这些数据集成到不同的系统中是一项重大的技术挑战，并导致复杂性增加，远远超出了提高效率的最初目标。管理大量接口的需要需要技术和组织上的调整，并给IT安全领域带来了新的挑战。
技术工人短缺是另一个因素
数字化和自动化的不断发展需要具备 IT 和技术专业知识的合格员工。然而，许多行业的技术工人短缺情况日益严重，使得公司内部培养必要的技能变得更加困难。寻找能够理解并进一步开发复杂系统的专家变得越来越困难。因此，公司常常被迫进一步培训员工或依赖外部资源，这意味着额外的成本和精力。
复杂性是现代技术的副作用
尽管或正是由于数字化和自动化而出现的日益增加的复杂性是企业必须面对的挑战。现代技术的引入无疑带来了许多优势，但也导致了对员工、IT 结构和流程的新依赖和更高要求。为了应对这种复杂性，需要经过深思熟虑的转型管理，同时考虑到技术和人员方面。数字化未来无疑将提供大量创新和机遇，但仅限于那些能够灵活适应新要求并在其结构中锚定必要能力的公司。
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