面向人工智能工业解决方案（工业4.0）的推理即服务 (IaaS) – NVIDIA 支持 Hugging Face 的全新推理服务

Konrad Wolfenstein

两年前

面向人工智能工业解决方案（工业4.0）的推理即服务 (IaaS) – NVIDIA 支持 Hugging Face 的全新推理服务 – 图片来源：Xpert.Digital

💡 AI 行业解决方案：NVIDIA 支持 Hugging Face 的全新推理服务

🤖🌐 英伟达正通过 Hugging Face 模型库平台部署其全新的推理即服务 (Inference-as-a-Service) 产品，并同时推出面向工业生成式人工智能应用场景的全新微服务。这些进展有望彻底改变工业用户和机器人制造商的体验。.

在世界领先的计算机图形学和交互技术大会之一——SIGGRAPH 2024上，英伟达展示了其在人工智能领域的最新进展。这家人工智能计算巨头宣布推出Hugging Face的全新推理即服务（Inference-as-a-Service）产品，并重点介绍了为工业级生成式人工智能应用场景集成的全新微服务。.

🤖🛠️面向人工智能行业解决方案的推理即服务

推理即服务 (IaaS) 是一种模型，它使应用程序能够使用机器学习 (ML)，尤其是深度学习，而无需最终用户具备底层模型或基础设施的深入了解。它通过云平台提供推理服务。.

以下是推理即服务的一些要点：

1. 🔍 提供模型

IaaS 提供商提供预训练模型，这些模型适用于图像识别、语音识别、文本处理等各种应用。.

2. 📈 可扩展性

由于 IaaS 是基于云的，因此可以灵活扩展以满足用户需求，而无需用户管理自己的硬件或软件。.

3. 🔧 易于集成

IaaS 服务通常以 API 的形式提供，可以轻松集成到现有应用程序中。这使得开发人员无需具备数据科学和机器学习方面的深厚专业知识即可更轻松地使用机器学习模型。.

4. 💰 成本优化

用户通常只需为实际使用的服务付费。这比自行运营机器学习基础设施更具成本效益，尤其对于中小企业而言。.

5. 🔄 维护和更新

服务提供商负责模型和基础设施的维护、更新和优化，使用户能够专注于其核心应用程序。.

🚀 推理即服务：易于访问、经济高效且可扩展

总的来说，推理即服务提供了一种便捷、经济高效且可扩展的方式来利用机器学习的力量并将其集成到各种应用程序中。.

🤝 NVIDIA 与 Hugging Face 的合作

英伟达旨在进一步简化和优化人工智能应用的开发。为此，英伟达推出了一项名为“推理即服务”（Inference-as-a-Service）的全新服务，该服务通过 Hugging Face 模型库交付。这项服务在大会上正式发布，它将运行在英伟达 DGX 云服务上，并利用英伟达的一系列推理微服务。此举旨在帮助开发者快速将 Meta 的 Llama 3 系列和 Mistral 的 AI 模型等流行的大型语言模型集成到他们的应用程序中。.

这些微服务的正式名称是 Nvidia NIM。这些服务包含各种 AI 模型，并以优化的容器形式提供，开发者可以将其无缝集成到不同的应用程序中。Nvidia 于 6 月初推出了这些微服务，自推出以来，它们已支持 Nvidia 和其他开发者提供的 40 多个模型。.

📦 英伟达人工智能企业软件套件

NIM 的访问权限通过 Nvidia AI 企业软件套件提供，该套件每个 GPU 每年收费 4,500 美元。但是，Nvidia 开发者计划的成员开发者可以免费使用此服务。.

Hugging Face 是一家位于加州圣克拉拉的公司，该公司解释说，其新的推理服务使开发人员能够“使用托管在 Hugging Face Hub 中的开源 AI 模型快速构建原型，并将其部署到生产环境中”。.

这项服务是对 Hugging Face 现有的 Train on DGX Cloud Service 的补充，该服务于一年前与 Nvidia 一起在 SIGGRAPH 2023 上推出。.

🚀面向工业GenAI用例的全新NIM微服务

除了推理服务之外，英伟达还在 SIGGRAPH 2024 大会上宣布推出全新的 NIM 微服务。这些微服务旨在帮助开发者将生成式人工智能功能引入制造业和机器人等领域。这些新服务包括“全球首个用于 OpenUSD 开发的生成式人工智能模型”。.

OpenUSD 是由皮克斯开发的开放式 3D 框架，英伟达利用它将 Omniverse 平台与其他 3D 应用程序连接起来。新的 NIM 微服务允许开发人员使用文本或图像输入搜索 OpenUSD 库、3D 和图像数据，为 3D 对象生成逼真的材质，使用文本输入组装基于 OpenUSD 的场景，以及利用基于 AI 的超分辨率技术提高物理模拟的分辨率。.

🔗人工智能与3D框架的集成

英伟达还发布了一个连接器，用于连接统一机器人描述格式 (URFS) 和 OpenUSD 之间的数据。这项技术旨在帮助开发人员在设计、仿真和增强学习应用程序之间传输和整合机器人数据。此外，英伟达还允许开发人员使用新的 OpenUSD 交换软件开发工具包 (SDK) 构建自己的 OpenUSD 数据连接。.

“直到最近，数字世界主要被创意产业所使用；现在，得益于 NVIDIA NIM Microservices for OpenUSD 的改进和易用性，各行各业都可以构建基于物理的虚拟世界和数字孪生，以推动创新并为下一波人工智能浪潮——机器人技术做好准备，”英伟达 Omniverse 和仿真技术副总裁 Rev Lebaredian 表示。.

🤖 工业和机器人领域的革命性应用

将生成式人工智能集成到工业流程中，为提高效率和自动化程度开辟了全新的可能性。例如，在制造业中，人工智能模型可用于预测机器维护和故障，或实时监控产品质量，从而优化生产流程。机器人制造商可以利用人工智能和新型NIM微服务，使其机器人系统更加智能和灵活，从而更好地适应不同的任务和环境。.

利用文本输入生成逼真的三维物体材质并组装场景的能力，可以显著加快和改进设计和仿真流程。这些技术使企业能够缩短开发周期，更快地响应市场需求。.

🌟 对人工智能技术的未来意义

英伟达进军生成式人工智能领域并与 Hugging Face 展开合作，标志着人工智能技术发展迈出了重要一步。推理微服务和 OpenUSD 等先进框架的出现，确保了开发者拥有构建下一代人工智能应用所需的必要工具。.

这些发展的重要性在高度依赖精准高效流程的行业中尤为显著。例如，在汽车行业，人工智能模型可以通过更有效地规划材料和资源的利用来优化车辆生产。在物流领域，由生成式人工智能控制的自主系统可以改善供应链，并预测交付时间和路线。.

💡 来自英伟达和 Hugging Face 的创新

英伟达和Hugging Face在2024年SIGGRAPH大会上展示的创新成果，预示着人工智能与工业应用相结合的巨大潜力。通过提供推理微服务并利用OpenUSD框架，开发者能够更有效地解决制造、机器人等领域的复杂任务。这些进展不仅对英伟达和Hugging Face而言意义重大，对整个人工智能行业及其用户也同样意义非凡。这些技术将显著影响工业4.0的未来，助力实现智能化、自动化和更高效的流程。.

📣 类似话题

📣 推理服务：英伟达和 Hugging Face 正在革新人工智能
🚀面向工业生成式人工智能的新型微服务
🤝 合作：英伟达与 Hugging Face 强强联手
🛠️ NIM 微服务：面向 AI 开发人员的新工具
💡 AI 集成到 3D 框架中：OpenUSD 等
🏭 工业应用：通过生成式人工智能提高效率
🧩 英伟达 AI 企业软件套件：定价和功能
🤖 英伟达 NIM 微服务助力机器人技术进步
📊 对各行业的重要性：重点关注制造业和机器人技术
🌐 来自英伟达和 Hugging Face 的面向未来的 AI 技术

#️⃣ 标签：#Nvidia #HuggingFace #GenerativeKI #Industrie40 #Robotics

🦾⚙️🔧 人形机器人：NVIDIA 利用扩展现实、人工智能和全宇宙（元宇宙）加速人形机器人的开发

人形机器人：NVIDIA 利用扩展现实、人工智能和全宇宙（元宇宙）加速人形机器人的开发——图片来源：Xpert.Digital

最近一个引人入胜的例子是英伟达发布的一段视频，演示了如何使用 Apple Vision Pro 控制机器人。在这个场景中，一个人在厨房里，通过 Vision Pro 眼镜切换到机器人的视角来控制它。眼镜捕捉到的手部动作会被传输到机器人，从而实现远程控制。这使得诸如用人控制机器人烤面包并涂上蜂蜜之类的应用成为可能。.

这项技术意义深远，尤其是在可能危及人身安全的场所，例如有倒塌风险的建筑物或其他危险环境。不难想象，这项技术可以应用于救援任务或炸弹处理。.

更多信息请点击这里：