快速精准的拣货是仓储物流中最重要的任务之一。为了提高这方面的效率,员工会借助各种辅助系统。这些系统包括光学脉冲发生器(光感拣货)或耳机等移动辅助设备(语音拣货)。.
一种较新的订单拣选优化方法是使用智能眼镜进行视觉拣选,它将语音拣选和灯光拣选的优势结合在一个系统中。得益于技术的飞速发展,智能眼镜如今已发展成熟,可以应用于工业领域。它们适用于任何需要额外信息的手动操作场景,例如仓库环境。在仓库环境中,智能眼镜为员工提供便捷的信息交互界面,是优化拣选流程的理想选择。.
仓库中的视觉拣货
在实际操作中,员工佩戴智能眼镜,眼镜屏幕上会实时显示当前订单的相关数据。这些眼镜可以引导拣货员完成拣货流程。导航功能会将他们直接引导至待拣货商品的存储位置,并在该位置以可视化叠加层的形式显示相应的存储位置和所需的拣货数量。此外,智能眼镜还可以选配摄像头用于扫描条形码,从而无需使用传统的手持式扫描器。.
智能眼镜的优势在于,用户除了可以查看屏幕上显示的数据外,还能不受干扰地感知周围环境,双手也能空出来处理订单。此外,如果出现拣货错误,用户还能立即收到反馈。为了提高精准度,智能眼镜还可以显示商品的图像。.
与订单相关的所有信息都会从 ERP 或 WM 系统实时传输到智能眼镜上:这样,员工和仓库管理软件就可以随时了解待拣货物的类型、位置和数量。.
在全球竞争日益激烈的今天,提升拣货效率的需求显而易见。美国市场研究公司 Gartner 预测,到 2018 年,10% 的企业将采用视觉拣货或增强现实技术。慕尼黑工业大学的研究表明,与传统方法相比,这项技术可将拣货错误率降低 12%,同时将拣货时间缩短约 9%。
另一个优势是与传统系统相比,购置成本最多可降低 50%。而且,与语音拣货系统不同,智能眼镜也适用于嘈杂的工作环境。此外,其直观的用户界面可显著缩短新仓库员工的培训时间。.
归根结底,这项技术的成功取决于用户的接受度。过去,智能眼镜的舒适度是主要关注点,同时电池续航时间短、使用范围有限也是一大问题。然而,现在有些智能眼镜的重量不足50克。电池续航时间也得到了显著提升,智能眼镜的续航时间可达10小时,足以满足一个典型工作班次的需求。.
Logcom公司推出了Picavi智能眼镜,这是一款视觉拣货解决方案,可通过该系统控制仓库的所有工作流程。每个流程步骤和拣货操作都会被实时记录和监控。名为“电源控制器”的外置电池配备了五个可自由编程的集成按钮,为用户提供了除智能眼镜按钮或触摸板之外的另一种操作方式。该电池重量仅为200克,尺寸小巧,可轻松固定在拣货员的腰带上。
数据眼镜——智能眼镜的实际应用
物流/DHL
物流公司DHL在荷兰的一个配送中心开展了一项智能眼镜试点项目。仓库员工佩戴了特制的智能眼镜,为期三周。这些眼镜的显示屏可以显示订单拣选过程中所拣选商品的信息。在此期间,十名员工使用该设备,为9000份订单拣选了超过2万件商品。据DHL称,这项新技术显著优化了物流流程。例如,订单拣选效率提高了25%。这些积极的体验促使DHL决定在美国的两个物流中心推广使用智能眼镜。在这些中心,智能眼镜将主要用于圣诞节等高峰期,届时将有大量临时工涌入。短期的培训被认为具有巨大的潜力,尤其对于那些不熟悉当地环境的员工而言。
贸易与分销 / 巴博尔博士
化妆品制造商Dr. Babor在其占地12,000平方米的高架仓库中,存放着包装材料和促销品,准备发往终端客户。仓库共存储约6,000件商品,全部采用Picavi系统。据Dr. Babor公司称,使用该系统可节省18%的拣货时间。
汽车/大众
经过三个月的试点阶段,大众汽车集团于2015年11月决定在其工厂物流的拣货区域引入3D智能眼镜。其主要目标是提高乘用车生产的流程可靠性。大众汽车表示,智能眼镜的优势显而易见:借助大众的解决方案,用户能够自动接收必要的信息,例如拣货位置,这些信息会显示在用户的视野范围内。触控和语音控制以及集成的条形码扫描器进一步简化了操作。此外,每次拣货后都会立即进行验证:扫描条形码后,正确的拣货会以绿色显示,而错误的拣货则会以红色显示。


