Antizyclic SEO：AI搜索时代可持续可见性的策略

需要重新评估SEO

搜索引擎优化（SEO）的景观正在发生深刻的变化。旨在优化搜索引擎（例如Google或Bing）网站的传统方法，以生成未付费（“有机”）流量。这种变化的主要驱动力是搜索技术中人工智能（AI）的不可阻挡的崛起。 AI支持的取景器体验，例如Google的“ AI概述”（以前是搜索生成体验，SGE）和对话搜索引擎，例如PerpeLxity AI从根本上改变用户如何查找和消费信息。

该发展质疑建立了SEO实践，并需要进行战略性重新思考。仅对关键字的优化以及在传统的“蓝色链接”中争取最高排名的努力可能不再足以确保长期可见性和流量。在这种情况下，“反周期SEO”的概念变得重要。

本文分析了为什么在不断发展的AI搜索并概述了具体实施策略的情况下，SEO的反周期性方法变得越来越重要。检查了AI搜索如何影响网站流量和用户行为以及必须基于的强大，防止SEO策略的哪些核心原则。

适合：

• Google SGE（搜索生成体验）和AI概述：基于AI的搜索的开发

新范式：AI搜索及其效果

生成AI在搜索引擎中的集成不是逐渐适应的，而是一种范式转变，对数字可见性带来了巨大的影响。

定义：什么是“ Antizyclic SEO”？

“反周期”一词最初来自经济，并描述了与一般市场趋势或经济趋势相反的投资行为或措施。例如，当整体经济削弱时，反周期股票往往会良好，反之亦然。

被转移到SEO的“反周期性”并不一定意味着针对季节性趋势（尽管这是一种可能的策略，如季节前完成的优化所示）。相反，它描述了一种战略方法，该方法故意从短期，反应性策略转变为旨在挥发性算法变化或新搜索功能的炒作。取而代之的是，反周期SEO专注于长期，可持续和抵抗数字资产和权威的结构，当搜索景观（如AI）急剧变化时，这也存在。这是关于投资基本质量因素，品牌信心和直接目标群体关系，这些因素不太容易受到带来AI搜索等新技术的波动。如果其他人可能会对交通损失做出恐慌或尝试利用短期漏洞的优势，这是对稳定性和价值的投资。

直接影响网站流量和可见性

与Google的AI概述（SGE）一样，在搜索结果（SERP）中直接引入了AI支持的答案，对有机流量具有可测量的影响。这些AI生成的摘要通常是在传统的有机结果之上，直接将用户询问回答，这意味着不再需要单击网站的需要。

研究表明，有机流量的潜在下降范围为18％至64％，因此，这种影响差异很大，取决于网站和行业。一些网站可能会遭受高达95％的极端交通盗窃案，而另一些网站，尤其是AI作为来源的盗窃案，创纪录的增长高达219％。这种巨大的波动强调了AI时代的高波动性和游戏规则的变化。创建了一个环境，其中引用在响应中非常有价值，而忽略（尤其是以前的排名）可能会带来毁灭性的后果。这种不可预测性需要不基于传统排名的策略，而是通过多元化（直接渠道）来弹性，而是专注于成为必不可少的，可引用的来源（权威，独特的价值）。

自引入SGE以来，已经观察到所有行业的一般点击率下降约为6％。这部分归因于以下事实：AI答案平均将传统有机结果移动约1,562个像素。由于几乎86％的搜索查询中出现了AI生成的答案，因此无需访问源网站而越来越多地找到所需的信息。

效果也是特定于行业的：旅行网站记录的点击率减少了9.8％，本地搜索查询减少了14.9％，在卫生领域，搜索的68％似乎自动sge结果。对于信息为导向的搜索查询，已经找到了第一个有机结果的点击率（CTR）的栏杆（CTR）。

用户行为和期望改变

AI不仅改变了SERP，还改变了用户如何与搜索互动以及他们期望的内容：

• 对话搜索：用户提出越来越多的问题，而不仅仅是输入关键字，这是通过语音搜索和AI聊天机器人促进的。
• 对需求的直接满意：AI搜索功能提供了直接的，合成的答案，从而产生了在没有绕道的情况下获得信息的期望。
• 语义理解：AI系统分析了搜索查询的上下文和隐含的重要性，并超越了纯关键字匹配。
• 增加个性化：AI可以根据用户历史记录，偏好和上下文对搜索结果进行更强大的个性化。

这些变化意味着用户生成的满意度越来越直接在搜索结果上进行。 AI概述和答复工程师旨在立即满足信息需求。对于许多查询，避免了用户单击几个链接以收集和合成信息的传统模型。结果，SEO必须开发：从纯关键字优化到旨在将内容放置在AI答案中的策略（通过EEAT，结构化数据，清晰的答案）或不太适合直接AI摘要（复杂的交易，深入研究，深入研究，访问独特资源）的意图。

内容商品化的挑战

生成AI工具的简单可用性可以快速生产大量内容。这构成了大量遗传劣质甚至有缺陷的AI产生的含量（“幻觉”）的风险。

Google通过强调诸如EEAT（经验，专业知识，权威，信任，信任）等标准来对此做出反应。如果AI可以轻松地生成基本信息，则该价值将转移到AI不能简单复制的内容中：真实的体验，深刻的专业知识，既定的权威，可验证的信任，独特的数据和真实的品牌语音。 Google对Eat的关注是对通用内容的这种潜在贬值的直接答案。因此，一种反周期性策略必须具有高分子价值和品牌信心结构的内容的产生，因为它们成为AI饱和景观中的决定性区别和潜在的排名信号。

适合：

• 生成引擎优化（GEO）：AI时代搜索引擎优化的SEO转换

有效的反周期性SEO策略的核心支柱

鉴于AI搜索触发的更改，必须调整SEO策略，以便长期成功。一种反周期的方法基于几个核心柱。

加强基本和技术卓越（必不可少的基础）

不管内容的质量如何，搜索引擎传统和基于AI的含量都可以找到，爬网，理解和呈现网站。技术缺陷阻碍了知名度，甚至贬值最高质量的内容。

尽管Ki以语义了解内容，但它仍然依赖于通过爬行和索引机制来发现此内容。技术宪法较差（加载时间缓慢，爬行错误，缺乏移动友好性）会造成障碍，甚至可以找到SGE等AI系统中最好的饮食内容。因此，对技术SEO的投资不仅仅是一种“传统”实践，而是有效参与AI搜索生态系统的基本要求。您确保完全可以找到和评估高质量，符合EEAT的内容。

可实施的策略：

• 爬网性和索引性：干净的侧面体系结构，逻辑URL结构，有效的内部链接和正确的XML站点地图至关重要。必要的AI机器人不得通过robots.txt文件阻止。爬行错误应在Google搜索控制台中定期检查。
• 侧速和核心Web Vitals（LCP，FID，CLS）：图像优化，缓存，代码最小化以及内容输送网络（CDN）的使用有助于快速加载时间。这对于用户体验和越来越重要的排名因素至关重要。应寻求PagesPeed Insights（得分> 90）中的良好值。
• 移动友好性：响应式设计至关重要，因为大多数搜索都是移动的，并使用了Google移动优先索引。
• 安全性（HTTPS）：HTTPS的实现创建用户信任，是（小）排名因子。
• 用户体验（UX）：简单的导航，明确的布局和缺乏颠覆性的间隙改善用户体验。但是，应该指出的是，像困惑性AI这样的AI系统对UX指标的重要性要比内容的清晰度少。

通过EEAT提高内容质量（中心区分功能）

在一个潜在地被AI生成的内容淹没的世界中，对真实经验（经验），专业知识（专业知识），权威（权威）和可信赖性（可信赖性）的发现，Google识别高质量，可靠信息的主要机制是决定性的区分。值得信赖是最重要的因素。

当前的生成AI有困难，从第一手，多年来的专业知识，以复制由专家同事认可的权威以及源于一致，可靠的互动所产生的细微信任的权威。尽管AI可以模仿结构并综合信息，但她缺乏支持的经验和可验证的参考。因此，对检测EEAT的大量投资不仅是遵守Google指南的任务，而且还需要创建自然更有价值和对AI生成的替代方案具有抵抗力的内容的战略需求。这就是人们在创建内容创建方面拥有优势的方式。

可实施的策略：

• 经验（经验）：通过案例研究，个人见解，申请示例和用户生成的内容（例如评估和证明）展示经验。从经验丰富的角度回答问题。
• 专业知识（专业知识）：内容应由合格的人（参考，专业头衔，经验）创建。将主题专家插入创建或检查，尤其是使用YMYL主题（您的钱或您的生活）。创建具有参考/配置文件的链接的详细作者个人资料/站点。专注于利基专业知识。
• 权威（权威）：通过相关资源，积极提及，公关，行业认可，奖励，可能在观看页面上贡献的相关资源，正面提及，行业认可，奖励，建立网站的声誉和作者的声誉。使用外部验证。
• 可信赖性（可信赖性）：做出事实正确，报价可靠的来源，保留目前的内容，提供明确的联系信息和透明指南（数据保护，条款和条件），确保安全网站（HTTPS）（HTTPS），管理在线审查并避免误导性实践。表征广告和赞助内容。
• 内容生产：专注于创建独特，原创，全面，经过充分研究和真正有用的内容，与竞争对手相比，具有显着的附加值。避免浅表（“薄”）或纯AI产生的内容而没有人类修订和附加价值。定期更新内容。

实用的实施清单：

实用的实施清单图像：xpert.digital

实用的EEAT实施清单提供了具体方法来评估和优化有关经验，专业知识，权威性和信任的内容。在经验领域，可以检查是否整合了真实的示例，案例研究或个人经验，以及是否使用了用户生成的内容，例如评估和推荐。对于专业知识至关重要的是，是否有具有参考文献和经验的详细作者传记，是否已包括在创建或审查中，尤其是在满足Ymyl参考（您的金钱或您的生活）以及内容的焦点是在明确定义的领域还是利基市场上。诸如著名来源，正面提及，新闻报道，奖励以及在权威网站上的访客贡献之类的链接，正面提及，新闻报道，奖励，奖励，正面提及，新闻报道，奖励，链接等因素加强了权威性。通过客观上正确，到期和经过良好研究来确保可信赖性，可以透明地引用来源，并且可以清楚地访问联系信息和指南。此外，网站的安全性（例如HTTPS），在线评论的主动管理和广告清晰的标签起着重要作用。

战略关键字和意图目标（精度而不是音量）

由于AI搜索功能通常直接回答广泛的信息请求，因此对于更具体，更细微的搜索查询而言，重点变得越来越重要。这种流量的频率很少被AI拦截，并且经常具有更高的转换潜力。

在通用，广泛的信息主题摘要中，AI概述是最有效的。非常具体的长尾询问，需要深层利基知识的复杂交易搜索或查询不太可能被通用AI摘要回答。

寻找此类术语的用户通常具有更强的意图，并且位于转换渠道中。因此，反周期关键字策略应故意专注于这些较小的捕捉询问，并优先考虑深度，特异性和与使用纯粹关键字量的高用户意图。

可实施的策略：

• 长尾关键字：针对更长的，更具体的短语（3个以上的单词），该短语表明了更清晰的用户意图。这些通常具有较少的竞争，但转化率更高。他们通常还通过语音输入对应搜索查询。
• 利基专业：专注于特定主题领域，您可以在其中建立与EEAT相匹配的深刻专业知识和权威。
• Question-keywords＆FAQ优化：对关键字的内容对齐，这些内容被提出为问题（“您如何做”，“什么”，“为什么”），因为用户越来越多地寻找语言和AI。创建专用的常见问题区域/页面，并使用常见问题解答标记。
• 在 - 深度用户生成分析中：超越关键字，了解搜索背后的原因（信息性，导航，交易，商业），并创建与此意图完全相对应的内容。
• 主题群集（主题群集）：组织中央支柱页面和支持群集页面的内容，这些页面涵盖了相对子主题和长尾关键词。这表明了广泛的主题覆盖范围并改善了内部链接。

建立可持续权限和信任（品牌作为保护盾牌）

在充满信息噪音的环境中，值得信赖的品牌脱颖而出。当局信号（例如反向链接，提及和品牌搜索）不仅会影响传统排名，还会影响AI系统权重源的可能性。避免操纵策略可以保留长期信任。

由于AI直接显示信息，因此用户可能更多地依赖于提供AI服务的源或品牌的可信赖性（例如Google，Perplexity）。强大而著名的品牌被隐式地归类为值得信赖的，并且也有可能受到AI算法的偏爱，他们接受了反映品牌知名度和积极情绪的数据培训。品牌搜索还避免了通用的AI答案。因此，对品牌结构的投资不再仅仅是营销活动，而是反周期性SEO策略的核心组成部分。他们创造了信任的优势，即使与AI摘要一起提出，他们的内容更有可能选择和增强它。

可实施的策略：

• 道德链接结构：专注于通过出色的内容，外展，公关和关系结构来赚取高质量，相关的权威网站的反向链接。避免购买的链接，劣等目录，垃圾邮件客人仅用于链接和其他风险策略。修复有缺陷的反向链接。
• 品牌结构和品牌SEO：通过一致的信息，独特的身份，内容营销，社交媒体，PR以及必要时，积极建立品牌知名度和积极的看法。优化品牌搜索（品牌搜索）。注意所有平台上的品牌一致性。
• 声誉管理：监视品牌提及和在线评论。对反馈的反应并培养积极的社会证据。
• 避免使用负面/寄生虫SEO：请注意负面的SEO策略（有害的链接，内容刮擦，打电话给电话），但了解它们通常是无效的，并且专注于建立自己的力量。避免使用不道德的“寄生虫SEO”（对没有附加值的高度自动页面的开发）。放在具有真正价值的道德客人博客上。

开发独特和防御性资产（创造难以容易的价值）

AI不能简单地复制或提供独特价值的资源的创建将您的网站作为目标（“目的地”）而不仅仅是作为信息来源。这种资产通常以自然的方式吸引高质量的反向链接。

AI的特征在于现有信息的综合。但是，它不能复制独特的交互式工具，不会生成真正的新主要研究，也不能提供良好的专业资源中心的策划价值。这种独特资产的发展使他们

网站以一个目标必须直接访问并绕过AI峰会的目标，因为该值不仅在其包含的信息中。这为某些类型的内容创造了强烈的防御交通侵蚀。

可实施的策略：

• 专有数据与研究：进行自己的调查，研究或分析并发布结果。
• 唯一的工具和计算机：开发与目标组需求相关的免费在线工具，计算机或配置器（例如Nerdwallet示例）。
• 综合指南和常绿资源：创建深刻，确定的指南或资源中心以核心您的利基市场。
• 策划的数据记录或目录：将独特的，有价值的数据记录或目录放在一起，并在与您的行业相关的情况下维护它们。
• 战略性程序化SEO：仔细使用程序化SEO来大规模创造独特的价值（例如，帆布模板），而不仅仅是肤浅的内容。确保生成的页面具有显着的附加值。
• 高质量的原始多媒体内容：投资独特的高质量原始图片和视频，避免使用通用的库存内容。优化这些资产（旧文本，文件名，视频元数据）。

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利用自周期机会和直接渠道来提高弹性

一种反周期策略不仅包括优化类型，还包括更独立于搜索引擎波动的通道的时间和结构。

战略时机（实际上是“反周期”方面）

SEO需要时间来提供结果。在季节性的高峰时间或预期需求需求之前开始的优化措施可以使排名和可见性在及时发展。

可实施的策略：

• 使用Google趋势之类的工具来识别季节性关键字模式和需求周期。
• 计划在高峰时间之前及时及时创建内容，技术优化和促销活动。
• 当比赛可能较低时，在低季节建立链接和权威。

建立直接的小组关系（减少搜索依赖性）

对搜索引擎流量的唯一依赖使公司容易受到算法更新和与AI相关的疾病的影响。直接通道的结构创造了稳定的自身流量。

电子邮件列表，忠诚的社交媒体关注者和活跃社区的流量并不直接取决于搜索引擎排名或AI功能。这些是您自己的或受到强烈影响的目标群体，可以直接到达。建立这些直接渠道的投资是降低风险的决定性策略。它为交通和承诺提供了基础，即使搜索可见性也保持不变，并使公司更具抵抗力 - 一种反周期性方法的核心思想。

可实施的策略：

• 电子邮件营销：建立电子邮件列表。使用电子邮件应用内容，生成网站流量，维护潜在客户，宣布新产品/资源并建立忠诚度。在SEO关键字上投票给电子邮件关键字。再次将电子邮件内容用于博客。鼓励电子邮件分享。
• 社交媒体承诺：在相关平台上建立一个坚定的追随者。如果您共享有价值的内容，请与用户互动，直接到您的网站流量并提高品牌知名度。优化可发现性的社会概况。间接使用社会信号来增加权威和流量。
• 建立在线社区：为您的利基或参与创建在线论坛或社区。如果您是真实的，请提供附加的价值，建立关系并巧妙地将相关流量分发给您的资源。确保在技术上对SEO进行技术优化。使用来自社区的用户生成的内容。

适合：

• Google Gemini在搜索结果和媒体的未来中具有AI概述：对出版商的威胁分析

超出交通量的成功测量

衡量SEO成功的指标必须适应AI搜索的新现实。

传统指标的限制

在AI搜索时代，尤其是有关信息内容的关键人物，例如纯有机交通量，点击和会议可能会失去有意义的意义。零点击搜索意味着也可以无需单击即可传递值，因为用户直接在SERP上收到答案。

重点关注质量和业务影响

重点应该放在反映流量质量及其对业务目标的贡献的指标上。如果AI搜索直接满足SERP上的某些用户需求，则这些查询的传统点击指标将不可避免地减少。然而，点击的流量可以具有更高的意图，即使没有直接点击，SEO建立的品牌可见性和权限也值得巨大的方式。因此，公司必须引入一个更苛刻的测量框架，以记录其SEO工作的全部价值，包括品牌结构，具有高意图的流量以及AI生成的结果中的影响，而不仅仅是依靠纯流量。

要遵循的重要指标：

• 参与度：页面上的时间长度，每个会话页面，跳出率（用于传入的流量），滚动深度，与独特资源的互动（工具，视频）。
• 转换率：潜在客户生成（形式填充，下载，注册），销售，目标饰面。遵循来自不同渠道的转换（有机，直接，电子邮件，社交）。
• 铅质量：遵循SEO测量产生的潜在客户的质量，而不仅仅是数量。
• 品牌可见性：监视品牌名称，品牌提及，社交媒体参与度和声音的搜索量。
• AI功能中的性能：遵循/何时在AI概述中引用您的内容或在响应引擎（例如困惑）中排名良好（需要手动审查或特殊工具，因为直接跟踪是有限的）。
• ROI（投资回报率）：考虑到高质量流量和转换产生的成本和价值，集中于SEO活动的总数。

适合：

• 生成引擎优化（GEO）：SEO战略家的下一阶段

通过反周期思维方式的未来 - 防seo

AI搜索的兴起，其波动性的增加，零单击搜索的现象以及在创建内容必须从纯粹的反应性SEO策略中偏向战略性，反周期性方法时所面临的挑战。

这种方法基于几个支柱：坚实的技术基础，根据EEAT标准的一致创建内容，确切的关键字和意图策略，品牌汽车和信任的可持续结构，开发独特的，防御性的资产以及加强目标群体的直接渠道。

尽管策略发展，但搜索引擎优化的核心原则 - 提供实际附加值，信任的发展，对用户的理解和技术卓越的提供 - 保持稳定，并且在AI时代变得更加重要。
未来属于那些接受SEO的积极主动，适应性和长期战略思维方式的人。重点必须放在构建可持续数字价值和关系上，而不是追逐短期算法技巧。通过实施反周期性SEO策略，公司可以建立抵抗力，高质量和以用户为中心的在线形象，也可以承受人工智能的动荡。

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