GPT-5 彻底改变了搜索：这对你的网站意味着什么？如何成为 GPT-5 的首选答案
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发布日期：2025 年 8 月 28 日 / 更新日期：2025 年 8 月 28 日 – 作者： Konrad Wolfenstein
GPT-5 彻底改变了搜索：这对你的网站真正意味着什么——如何成为 GPT-5 的首选答案——图片：Xpert.Digital
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### 流量暴跌是因为人工智能？GPT-5 发布后，如何确保你的曝光度 ### SEO 已死？不，但 GPT-5 正在改写规则：终极指南 ### 不仅仅是文本：为什么 GPT-5 喜欢多格式内容（而且你的网站需要它）###
AI 选择其来源：如何成为 GPT-5 的首选答案
2025年8月7日，将成为数字营销史上一个决定性的转折点。随着GPT-5的发布，OpenAI不仅引入了新的语言模型，更开启了信息搜索的新时代。虽然“万能的人工智能会取代传统SEO”的担忧尚未成真，但现实远比这复杂得多，也更艰巨。传统的搜索引擎优化（SEO）仍然有效，但它已不再是唯一的竞争领域。
如今，超过 70% 的用户已经在使用 AI 工具进行搜索。这不再只是小众现象，而是用户行为深刻转变的开端。GPT-5 并非“谷歌杀手”，而是一个智能的并行系统，在用户查询到达传统搜索结果页面之前就对其进行拦截、解读和解答。其结果是：自然流量的分布发生了巨大变化，并对内容可见性提出了新的、更严苛的要求。
本指南深入探讨后 GPT-5 时代的新现实。我们将分析该模型的技术能力，解读其基准测试结果对您的内容策略的意义，并演示如何优化您的内容，使其不仅面向人类，也面向智能 AI 代理。了解多模态内容、技术深度和真正的权威性为何成为提升曝光度的新货币，以及如何不仅在 AI 响应中被引用，更成为值得信赖的来源。那些未能立即采取行动的人，可能会在新的搜索格局中被忽视。
GPT-5 与 AI 响应可见性的未来：综合指南
GPT-5 的发布对于数字可见性意味着什么？
GPT-5 于 2025 年 8 月 7 日发布，标志着数字领域的一个重要转折点。尽管许多人担心人工智能会彻底改变传统营销，但现实情况却截然不同。GPT-5 并非许多人期待的通用人工智能 (AGI)，也没有将人类用户从营销漏斗中剔除。
传统的搜索引擎优化（SEO）依然有效，反向链接并未消失，自然的SERP流量依然活跃且重要。然而，人工智能辅助搜索已不再是边缘现象。即使在GPT-5发布之前，71.5%的用户也使用人工智能工具进行搜索，其中14%的用户每天都在使用。这并非小众的缺失，而是早期的大规模应用。
GPT-5带来了哪些技术改进？
OpenAI 创建了 GPT-5，这是一个统一的 ChatGPT 系统，它融合了代理能力、o3 的高级推理能力、4.5 的沟通能力、4o 的多模态能力以及几乎所有旧模型的技巧。此外，该系统速度更快、更敏锐，而且更难混淆。
GPT-5 的上下文窗口包含 40 万个 token，最大输出为 12.8 万个 token。其成本为每百万个输入 token 1.25 美元，每百万个输出 token 10 美元，平均延迟为 10.28 秒。该系统主要以三种执行模式运行：标准模型（用于快速、高质量地解答常规查询）；GPT-5 思维模型（用于多步骤推理和问题解决）；以及 GPT-5 专业模型（用于高级推理，并可进行可扩展并行处理，以处理最复杂的任务）。
GPT-5 如何影响内容可见性？
GPT-5 并非 Google 杀手，而是一个并行系统，在用户意图到达 SERP 之前对其进行重定向。GPT-5 的影响力仍然潜移默化，但正在不断增强。模型越智能，它在选择信息来源和提供推荐时就越有选择性。
OpenAI 的基准测试成绩充分展现了 Altman 旗舰模型的精挑细选。这种精挑细选在多个对 SEO 专家至关重要的性能领域中得到了充分体现。
SWE-Bench Verified 的性能为 74.9%，这意味着什么？
该基准测试旨在检验人工智能理解和解决软件工程问题的能力。GPT-5 的高分高达 74.9%，相比 o3 不到 70% 的得分有了显著提升。对于 SEO 专家来说，这意味着 GPT-5 更擅长处理复杂的问题解决任务，并优先考虑技术成熟、以解决方案为导向、对用户真正有用的内容。
该策略旨在创建无错误、技术精湛的内容。这意味着以用户和代理为中心的解决方案，让人工智能能够立即识别其价值。对人类而言，价值意味着可共享；对人工智能而言，价值意味着可引用且值得关注。关于结构化数据和模式标记等主题的操作指南尤其重要，因为它们能够利用 GPT-5 增强的推理能力。
Aider Polyglot 88% 的准确率有何影响？
这项基准测试测试了 GPT-5 将一种语言编写的代码重构和编辑到另一种语言的能力。它展示了 GPT-5 在保留意图、结构和逻辑的情况下，将一种语言编写的代码完美地转换为另一种语言的能力。这代表着从 o3 到 GPT-5 的巨大飞跃。
对于SEO专家来说，这意味着ChatGPT在分析代码、数据可视化和专业术语等技术内容方面正在变得越来越好。由于人类用户和AI代理都被内容格式多样化的网站所吸引，低质量的呈现方式对可见性的影响更加严重。
GPT-5 的代理模式与大多数人类用户一样，更喜欢现代的动态网站。然而，人们只希望能够流畅地浏览网站，而 GPT-5 的代理模式则会处理并重新格式化网站。由于 GPT-5 可以抓取搜索结果页面 (SERP) 以方便用户，因此它希望内容首先出现在其雷达上。
多格式内容策略的重要性是什么？
最直接的策略是不要吝惜多格式内容。仅仅写博客文章是不够的。可以考虑代码片段、图表、文字记录、图片、图表、JSON 表和讲解视频。如果你有很多陈旧、静态但永恒的内容，请更新并重新利用它们，以提高 AI 代理的可访问性。
避免在 SEO 策略中过度强调关键词。停下来问问自己：“我的内容真的对用户有用吗？他们喜欢我的内容吗？” 因为如果没有，GPT-5 也不会喜欢。再多的“优化”元数据也无法避免被 AI 忽略，尤其是在你的内容无法引起用户共鸣的情况下。
Tau²-Bench Telecom 的 96.7% 性能意味着什么？
这项基准测试旨在测试 GPT-5 使用工具执行复杂、多步骤任务的能力。GPT-5 在启用“思考”模式后取得了成功，表明其在航空、零售和电信领域的表现优于 OpenAI 的 o3 和 4o 模型。
对于 SEO 专家来说，这意味着 GPT-5 在解释复杂查询并提供真正能帮助用户的多步骤答案方面优于之前的模型。如果你想让 GPT-5 吸引你的内容，它需要处理更复杂、更深层次的查询。
Mike King 将这个过程称为查询扇出（query fan-out），它与查询层次结构有关。如果你能回答最困难的问题，你就能预测后续操作，这意味着你也应该回答这些后续操作。
您应该如何优化多步骤查询？
该策略旨在针对长尾对话式查询进行优化。详细回答问题并提供分步说明。在用户需要的地方使用常见问题解答，并针对结构化摘要和答案框等 SERP 功能进行优化。
长尾关键词通常长度超过三个词，比通用关键词更具体、竞争程度更低。它们通常反映出更高的搜索意图，这意味着使用这些详细短语的用户通常更接近做出购买决定。
研究表明，长尾关键词的转化率明显更高，为25%，而短尾关键词的转化率仅为12%。语音搜索很大程度上依赖于对话式查询，因为用户倾向于提出完整的问题或具体的请求。
BrowseComp Agentic Search & Browsing 有何影响？
ChatGPT Agent 在网页浏览方面的表现优于 GPT-5，但这两个新模型都比 OpenAI 之前的旗舰网页浏览模型 o3 有了显著提升。GPT-5 比 o3 提升 5% 并非小数目，而 ChatGPT Agent 超过 15% 的提升则表明，当 OpenAI 将重点缩小到半自主搜索时，情况会如何发展。
您可以将 GPT-5 视为多面手，而 ChatGPT Agent 则是一位专注于网页搜索并代表您执行多步骤任务的专家。SEO 专家需要密切关注 GPT-5 的代理功能如何变得更加可靠。随着越来越多的人将产品和服务发现外包给代理，您将拥有一大批需要优化的 AI 消费者。
该策略包括创建同时迎合人工智能和人类用户的表单。将行动号召 (CTA) 视为人工智能的指令，让您的用户体验更人性化，保持 HTML 简洁，并避免弹出窗口。您的网站对用户有用并不意味着它对客服人员也同样有用。
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该基准测试了 GPT-5 的逻辑和推理能力
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回答复杂问题。GPT-5 和 ChatGPT Agent 相较于之前的模型还有另一项重大改进。Sam Altman 表示：“GPT-5 首次让您真正感受到与任何主题的专家交谈，就像与博士级别的专家交谈一样。”
如果一个拥有网页搜索功能的人工智能能够运用博士级别的推理能力来探索某个主题或问题，它就会优先考虑那些能够可靠地解答用户所有疑问的内容。它还对实现这些目标所需的条件有着先进的系统性理解。
我们的策略是不要轻信 Altman 的话，因为 GPT-5 的能力目前在人工智能领域备受争议。然而，基准测试至少证实了它比传统模型更智能，所以要以相应的标准来对待它。用丰富、经过充分研究的内容来应对长尾查询。
AI结果的可信度有多重要？
最近的研究表明，人工智能搜索已不再是一个边缘问题。Claneo 的一项研究发现，28% 的用户使用人工智能聊天机器人，其次是人工智能搜索引擎，占 23%。与 2024 年相比，用户对人工智能搜索结果的信任度显著提高，其中 ChatGPT 的使用率增长了 21%。
数据显示，79%的受访者在“您对以下平台的信任程度如何？”这个问题上回答“非常信任”。这些数据表明，尽管谷歌的主导地位仍然明显，但人工智能搜索正日益普及。
皮尤研究中心的一项研究发现，约有六成受访者在2025年3月至少进行了一次谷歌搜索，并获得了AI生成的摘要。在谷歌搜索中，遇到AI摘要的用户仅有8%点击了传统的搜索结果链接，而没有遇到AI摘要的用户点击链接的频率几乎是前者的两倍。
AI 概览对交通有何影响？
AI 概览的引入对自然流量产生了显著的影响。研究表明，对于某些高频关键词，引入 AI 生成的答案后，网站流量下降了高达 64%。这与谷歌自身对搜索生成体验 (SGE) 的实验相似，该实验证实 AI 摘要会减少传统搜索结果的点击量。
桌面端点击率可能会下降三分之二，移动端则下降近一半。大约70%的用户不会阅读AI概览的前三分之一以外的内容，这凸显了立即获得信任和关注的必要性。用户行为因年龄和查询类型而异：年轻用户信任AI答案和社会认同，而年长用户则更喜欢传统的结果。
好消息是，80% 的用户仍然会跳过 AI 概览，这意味着首页排名仍然很重要。坏消息是，即使你的网站被 AI 概览引用，流量损失也是不可避免的。
如何优化 AI 搜索的可见性？
基于对 8,000 条 AI 引用的分析，我们提出了提升 AI 可见性的明确建议。关键策略包括使用工具监控 AI 引用，并通过与重复引用的来源互动或识别 AI 生成的回复中具有影响力的类别和来源来调整策略。
建立基础权威至关重要。确保维基百科页面强大且准确，并有 Google 知识面板来增强可信度，尤其对于像 ChatGPT 这样的模型而言。积极参与 Reddit、Quora 和行业特定论坛等相关社区，尤其要关注 B2C 或社区驱动的话题。
通过全面的数据驱动指南或比较，在您自己的网站上创建高质量的“类别中心”内容。合理构建内容结构，公平覆盖竞争对手以构建 EEAT，并针对“最佳 X”类型的查询进行优化。
架构标记在 AI 优化中起什么作用？
Schema 标记对于 AI 搜索优化至关重要，因为它可以帮助 AI 系统理解内容的上下文和含义。Searchmetrics 的研究发现，36.6% 的搜索关键词会触发至少一个源自 Schema 标记的精选摘要。
用户点击富文本结果的概率为 58%，而点击非富文本结果的概率仅为 41%，这凸显了结构化数据的有效性。人工智能系统使用架构标记来理解内容上下文和关系，提取日期、价格和评级等特定数据点，对内容类型进行分类，并生成丰富的摘要和增强的搜索结果。
AI 最重要的架构类型包括用于问题式内容的 FAQ 架构、用于分步式内容的 How-To 架构以及用于长篇内容的文章架构。建议使用 JSON-LD 格式进行架构标记，因为它更易于实现和维护。只有 30% 的在线页面使用 Schema.org 进行标记，这为在搜索结果中脱颖而出提供了机会。
多模式内容对于人工智能可见性有多重要？
多模式搜索优化是指改进搜索系统，使其能够理解和处理多种输入类型，例如文本、图像、语音和视频。这些系统可以组合不同的输入类型——用户可以上传产品照片并输入简短消息，系统会同时读取两者并显示相关结果。
为了更好地索引，内容必须包含元数据，例如图片的描述性替代文本、视频的字幕或文字记录，以及产品或媒体信息的架构标签。这些附加信息有助于引擎更好地理解非文本文件。
多模态搜索优化背后的完整系统整合了计算机视觉、自然语言处理 (NLP) 和语音识别技术，用于解释；多模态嵌入技术用于匹配；混合索引技术用于搜索和排名；以及内容结构化技术用于提升可见性。这些层级协同工作，打破格式之间的壁垒，使单个查询能够返回与含义和媒体内容相匹配的结果。
哪些策略适用于 AI 引用？
要提升品牌在AI搜索结果中的曝光度，必须掌握四大支柱。第一大支柱是社区讨论，助力AI引用成功。Reddit不再仅仅是一个社交平台，而是像Quora和LinkedIn一样，成为跨多个平台AI引用的主要来源。
第二个支柱是优化 YouTube，使其在 AI 引用中占据主导地位。YouTube 同时出现在 Google AI 和 Perplexity 的顶级 AI 引用来源中。视频内容为 AI 驱动的搜索平台提供了丰富的上下文——将视觉、音频和文本信息整合在一起。
第三大支柱是 AI 引用识别的权威网站策略。《福布斯》和《商业内幕》在 AI 引用模式方面仍然具有重要意义，尤其是对于 ChatGPT 而言。你需要通过新闻稿、专家评论和数据研究，从这些高度权威的一级网站获取反向链接和提及。
第四个支柱涉及创建记者自然想要引用的原创研究和数据，以便成为消息来源背后的消息来源。
用户的搜索行为如何演变？
搜索行为正变得越来越专业化，人工智能解决方案的重要性迅速提升，平台的选择也严重依赖于特定的搜索需求和目标受众。虽然像谷歌这样的搜索引擎在通用信息搜索领域依然占据主导地位，但美国人越来越多地采用能够根据特定需求调整平台的专业搜索策略。
人工智能技术的兴起或许代表着最重大的颠覆性变革，25% 的用户定期与人工智能聊天机器人互动，并对人工智能解决方案越来越有信心。这一趋势在年轻一代中尤为明显，他们青睐于使用 TikTok 和 Instagram 等视觉平台来发现产品，同时使用人工智能工具进行复杂的信息处理，从而推动新的搜索行为。
数据显示，成功的数字营销策略现在必须考虑到平台的多样化。品牌必须制定细致入微的策略，考虑目标受众实际搜索不同类型产品和信息的位置。
这一切对于可见性的未来意味着什么？
如果你想可靠地出现在 GPT-5 的答案中，你需要更多 SEO 的独创性，以及包容 AI 搜索的思维模式。保持批判性思维并仔细观察，但要认真对待 GPT-5 的基准性能，并进行相应调整，使其出现在 AI 答案中。
主要定制包括：SWE-Bench Verified——优先考虑技术上准确的内容；Aider Polyglot——创建具有多种格式的内容；Tau²-Bench Telecom——针对多步骤查询进行优化；BrowseComp Agentic——同时服务于人工智能和人类用户；人类的最后考试——提供内容丰富、经过充分研究的内容。
像 GPT-5 这样的代理工具无需达到通用人工智能 (AGI) 的水平就能塑造搜索的未来。它们只需要在每次迭代中变得更智能一些。准确度的每一次提升，推理能力的每一次升级，都会让弱内容更难被识破。
随着人工智能变得越来越智能，风险也越来越高。如果你现在不想在人工智能面前“隐形”，那你肯定也不想等到将来。那些在人工智能引用量上胜出的公司并非试图超越算法；他们实际上是在创造这些人工智能系统应该发现和信任的内容类型。
这意味着要专注于真正的价值创造而非操纵，注重深度而非肤浅，关注用户意图而非关键词密度。可见性的未来不在于欺骗人工智能系统，而在于精准地提供它们所需的高质量、权威且实用的内容。只有通过这种真诚的方法，品牌和内容创造者才能在新的人工智能搜索领域取得长期成功。
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