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战争中的人工智能:战场上的数字革命

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发表于:2025年6月24日 /更新:2025年6月24日 - 作者: Konrad Wolfenstein

战争中的人工智能:战场上的数字革命

战争中的人工智能:战场上的数字革命 - 图片:XPERT.DIGITAL

人工智能彻底改变了现代战争,就像射击粉一样

从机器人技术到欺骗:军事AI革命的四个支柱

现代战争经历了一种基本的转变,与射击粉的发明或核武器的发展相媲美。人工智能从科幻概念发展到了已经在全球范围内塑造军事行动的真正力量,并彻底改变了冲突的方式。这项技术革命在应用的四个中心领域中表现出来:将AI整合到无人机系统中,自动机器人技术的兴起,战略规划的扩展数据分析以及使用AI进行欺骗和心理战争。

战争中的AI:当前的头条新闻清楚地表明,AI在战争中起着更大的作用。这是关于在无人机,机器人技术,分析和对手的“欺骗”中使用AI

无人机革命:天空中的自主系统

从遥控飞机到智能武器系统

近年来,无人机从简单的遥控飞机到高度发达的AI控制武器系统。乌克兰通过使用AI系统来识别和破坏敌方坦克和其他战争设备,特别令人印象深刻地证明了这一转变。这些系统经过不断训练,以独立学习和扩展其技能,这使您比传统系统具有决定性的优势。

这些智能系统的命中精度令人印象深刻:尽管由人类控制的人的命中率仅为10%至20%,但自主控制的无人机的成功率创造了80%的成功率。这种精确的戏剧性改进使AI控制的无人机进入了现代战场上的游戏频道。

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德国创新和国际发展

德国首次将战斗无人机运送到乌克兰,这是由新开发的人工智能导演的。这些4000个Kamikaze无人机配备了在德国开发的AI,这使他们能够自主控制其目标并绕过电子防御措施。无人机可以将30至40公里的人延伸到腹地,战斗摊位和物流节点攻击。

同时,其他国家在类似的系统上工作。瑞典使用SAAB软件开发用于自动无人机群的SAAB软件,可以协调成千上万的无人机。这些群可以监视任何大面积,并在单个无人机失败时自动重组自己。操作是通过简单的平板电脑或智能手机进行的,这大大简化了复杂的军事行动。

电子战与对策

AI融入电子战斗是现代战争的另一个方面。 Anduril等公司开发了模块化的AI系统,可以协调电子对策,无人防御系统和电子攻击。这些系统识别整个电磁频谱中的威胁,并可以与其他设备建立联系,以实时执行协调的防御措施。

机器人技术和自动武器系统:战争的未来

人形机器人和战斗机

军事机器人技术的发展已经大大加速,美国和中国都对这项技术进行了大量投资。美国军事规划师估计,美国武装部队可以在15年内由三分之一的机器人组成。这些机器人包括各种系统:无人机,水下车辆,人形机器人,机器人犬和其他自主设备。

中国还取得了相当大的进步,并将类似Chatt的AI技术整合到其机器人系统中。中国人民解放军使用AI支持的培训模型进行日常飞行训练,并开发了可以彻底改变斗争决策的系统。

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协作战斗系统

美国空军在与人类控制的人类并肩作战的协作战斗机上工作。这些自主系统主要用于教育目的,收集信息,带有虚假信号的敌人并攻击敌人的目标。同时,美国海军正在开发一支混合舰队,这些船只和潜艇应该支持人类水手。

纳尔自动武器系统

完全自主的武器系统,也称为“致命的自主武器系统”或被称为“杀手机器人”的系统,代表了下一个进化。这些系统可以独立分析数据,在其应用领域自由移动,并控制机枪,大炮或火箭等武器。它们可以在空中,陆地,水,水下或太空中进行操作。

So称为“游荡弹药”或“站在弹药周围”已经是现实。这些系统可以在一个区域上圈出数小时,传感器记录潜在的目的地,并用预编程参数均衡。一旦确定目标,您就会在没有人类干预的情况下独立进攻。

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分析和数据处理:AI作为战略优势

战场上的信息革命

现代战争通过地面,水下,水下,空气,太空和网络空间中的传感器产生大量数据。大量信息远远超过了人类处理能力,这就是为什么AI系统对于自动处理必不可少的原因。人工智能可以识别人类难以看见的关系,并根据各种数据源和警告攻击。

数据分析的军事应用

五角大楼已经定义了军事中AI技术的四个基本应用领域:物流,教育,网络空间和战争。在前三个领域,AI应用程序已经在使用,并有助于优化物流链,预测必要的维护,以找到软件中的弱点并将大量数据汇总在一起以获取可用信息。

以色列已经将“知识井”和“消防厂”等先进的AI系统用于军事行动。第一个系统提供了敌方火箭的概述,而第二个后勤问题解决,计算弹药费用并创建行动计划。这些系统可以显着更快地选择空袭的目标。

Ooda环和AI集成

理想情况下,可以使用Ooda环(观察,东方,决定,行为)来解释军事使用AI。在“观察”区域中,KI带来了无人机,无线电设备,Optronics,头盔摄像头和卫星图像的信息,以创建压缩位置。在“东方”中,数字指南系统处理图像数据的速度更快,并创建了地形,建筑物或街道的3D模型。这种整合最终导致士兵的生存能力更高。

欺骗和心理战:AI作为操纵工具

虚假信息的新维度

人工智能开辟了心理战的全新维度。旨在操纵人类指挥官的传统欺骗不再足够。现代军事行动必须欺骗人类战略家和他们工作的AI系统。

俄罗斯已经系统地利用了这些选项,并以“ Pravda”的名称建立了一个充满资金的网络,该网络渗透到西方AI模型。与经典的虚假宣传活动一样,目标不是直接欺骗人类读者,而是以一种未被注意的俄罗斯宣传安排来训练AI模型。研究人员发现,领先的生成AI模型在33%的案件中重复了俄罗斯宣传,但没有标记。

自动网络攻击和操纵

AI支持的网络攻击已取得了新的质量。网络刑事用途高级AI技术来完善攻击方法,独立传播恶意软件并避免安全协议。机器学习的算法可以使自适应攻击方案提出传统的安全体系结构,并面临新的挑战。

AI的网络钓鱼攻击自动化尤其有问题。人工智能可以创建针对在线活动和目标的偏好量身定制的有针对性攻击,从而大大提高了成功率。 AI工具很快分析了大量数据,识别模式并生成了欺骗性的假登录站点,这些登录站点几乎无法与真实的登录站点。

武器在网络空间中

网络安全已发展为机器与机器的战斗,在这种机器上,AI系统在冲突的两侧不断使用。高级技能,例如监视脆弱的IT接口,DarkNet监视和专业的Honeypots,为组织提供了关键的优势,并帮助组织领先一步。

 

枢纽安全和防御 - 建议和信息

安全与防御枢纽

安全和防御枢纽 - 图像:XPERT.DIGITAL

安全与国防枢纽提供了良好的建议和当前信息,以有效地支持公司和组织在欧洲安全和国防政策中的作用。在与中小企业连接工作组的密切相关的情况下,他特别促进了中小型公司(SME),特别是希望进一步扩大其在国防领域的创新力量和竞争力。作为中心接触点,枢纽在中小型企业和欧洲国防战略之间建立了决定性的桥梁。

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乌克兰向世界展示了自动武器系统的未来,而AI战争永久改变了全球权力平衡

全球权力和战略意义的转变

乌克兰作为AI战的测试实验室

针对乌克兰的俄罗斯袭击战已经发展为AI支持战争的未来的测试。乌克兰从基于AI的数字工具中受益匪浅,并使用Palantir等公司的软件收集卫星图像,来自热传感器的信息和其他重要数据。这使乌克兰军队能够追踪俄罗斯士兵的隐藏职位。

专家认为这场冲突对于乌克兰来说是明显的技术优势。基辅比莫斯科更有效地使用KI,尤其是在地理教育和目标识别的情况下。乌克兰系统的编程方式使他们不断独立学习,而俄罗斯主要使用伊朗使用技术相对简单的Kamikaze无人机。

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中国军事AI野心

中国在2017年宣布了一项全面的AI战略,并正在投资数十美元的人工智能,包括军事用途。中国国防公司提出了创新的AI应用程序,有可能在战斗中彻底改变决策。这家初创公司Everreach AI开发了一种AI支持的培训模型,该模型已被人民解放部队用于日常飞行培训。

美国计数器策略

美国为国家安全的综合备忘录做出了反应。美国战略基于三个主要目标:确保全球领导地位在AI开发中,专门用于国家安全目的,并为负责的AI开发创建稳定的国际框架。国家安全顾问杰克·沙利文(Jake Sullivan)警告说,如果美国的行为不超过竞争对手,美国有可能赌博其辛苦的领先优势。

道德挑战和法律问题

人类控制的极限

将AI整合到军事系统中提出了基本的道德问题。自动武器的最大危险在于缺乏人类控制和道德责任。自主武器可以在没有人类干预的情况下就生与死做出决定,这可能会导致严重的错误决定和不必要的附带损害。

很难教机器道德判断是特别有问题的。红十字会国际委员会明确地解释说,无论如何,武器系统在没有人类控制的情况下都是非法的。将来,这些系统可以掌握一个计算他们危险的人,然后决定死亡和生命。

对应挑战

目前,没有法律框架明确禁止或规范使用自动武器系统。与所有其他武器系统一样,自动武器受到有效的国际法的约束,特别是日内瓦公约I附加规程的第36条。这些义务说,使用新武器是否与人道主义国际法兼容。

关于禁令关于自动武器的谈判已被拆除多次。美国,俄罗斯和其他投资自动武器系统的国家阻止就针对So称为杀手机器人的新合同进行谈判。人权观察和其他组织正在呼吁《联合国公约武器公约》的成员国就合同进行谈判,以确定人类对国际法规定的暴力施加的控制。

人工智能军事化的风险

研究表明,在使用AI进行军事规划时,令人不安的趋势。斯坦福大学的研究人员在真实国家中发挥了AI模型,发现AI更喜欢军事升级,并且倾向于无法预测的行为。在各种冲突的情况下,AI模型通过诸如“我们有武器,我们应该使用它们”之类的陈述建立了他们的决定。

这一发展带来了如此闻名的“闪存战争”战争的危险,这些战争源于任何一无所有,并由机器触发。如果军方过多地依靠AI建议,这有可能削弱人类在外交和军事环境中行事的能力。

技术发展及未来展望

机器学习和自适应系统

现代军事AI系统的基础形成了机器学习,尤其是人工神经元网络的发展。该技术使系统能够从经验中学习并不断提高其技能。在学习监测时,算法会被标记的培训数据喂食时,学习不可信的学习时,他们正在独立寻找模式,并且在学习时,他们通过奖励和惩罚制定最佳策略。

北约倡议与国际合作

北约凭借“ Maven Smart System Nato”,获得了一个基于Palantir军事系统的军事系统。该系统使用生成的AI,机器学习和大型语音模型,为指挥官提供提高的技能来评估情况。该技术旨在增强北约在日益复杂的安全环境中的快速反应和决定的能力。

德国德国德甲和人工智能整合

德国德国德国国防军仍在与军事AI整合中挣扎。基于数字化已经存在问题,到目前为止,概念方法仅开发了单个子孔。然而,部署了爱国者和曼蒂斯航空系统等人类领导下的AI应用程序上的高度自动化武器。

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战争的未来

人工智能已经从根本上改变了战争,并将在未来几年加速这种转变。 AI在无人机,机器人技术,分析和心理战中的整合是一场革命,与射击粉发明的历史转折和核武器的发展相媲美。

目前的事态发展表明,基于AI的军事技术的全球军备竞赛已经发展。美国,中国,俄罗斯和以色列等国家在这些技术上进行了巨大的投资,而其他国家则试图不失去联系。乌克兰令人印象深刻地证明了AI系统如何提供决定性的战略优势。

同时,道德和法律挑战尚未解决。国际社会仍在争取适当的监管方法,而技术发展则不断进步。自主系统对没有人类控制的生命和死亡做出决定的风险越来越真实。

战争的未来将在很大程度上取决于如何维持技术进步与人类控制之间的平衡。显然,AI不再是军事区域的组成部分 - 问题不再使用,而是如何负责任地控制这项任务。

 

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