战争中的人工智能：战场上的数字化革命
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发布日期：2025年6月24日 / 更新日期：2025年6月24日 – 作者：Konrad Wolfenstein
人工智能在战争中的应用：战场上的数字化革命——图片来源：Xpert.Digital
人工智能正在像当年的火药一样，彻底改变现代战争。
从机器人技术到欺骗：军事人工智能革命的四大支柱
现代战争正经历着一场堪比火药发明或核武器研发的根本性变革。人工智能已从科幻概念演变为一股现实力量，它正在重塑全球军事行动，并彻底改变冲突的作战方式。这场技术革命体现在四个关键应用领域：人工智能与无人机系统的集成、自主机器人的兴起、用于战略规划的增强型数据分析，以及人工智能在欺骗和心理战中的应用。.
人工智能在战争中的应用：当前的新闻头条清楚地表明，人工智能在战争中扮演着越来越重要的角色。这包括在无人机、机器人、数据分析以及“欺骗”敌人等方面使用人工智能。
无人机革命：空中自主系统
从遥控飞机到智能武器系统
近年来，无人机已从简单的遥控飞机发展成为高度复杂、人工智能驱动的武器系统。乌克兰利用人工智能系统识别并摧毁敌方坦克和其他军事装备，尤其令人印象深刻地展现了这一转变。这些系统不断接受训练，能够自主学习并扩展自身能力，使其在与传统系统的对抗中占据决定性优势。.
这些智能系统的精准度令人印象深刻：人工操控的无人机命中率仅为10%到20%，而自主操控的无人机命中率高达80%。精度的显著提升使人工智能控制的无人机成为现代战场上的颠覆性力量。.
适合：
德国的创新与国际发展
德国首次向乌克兰交付了由新近研发的人工智能操控的作战无人机。这4000架“神风特攻队”无人机配备了德国自主研发的人工智能系统，使其能够自主导航至目标并规避电子对抗措施。这些无人机可深入内陆30至40公里，攻击指挥所和后勤枢纽。.
与此同时，其他国家也在研发类似的系统。瑞典与萨博公司合作，正在开发一种用于自主无人机群的软件，该软件能够协调数千架无人机。这些无人机群可以监控任何大小的区域，并在个别无人机发生故障时自动重组。它们可以通过简单的平板电脑或智能手机进行操作，从而大大简化复杂的军事行动。.
电子战与反制措施
将人工智能融入电子战，标志着现代战争进入了一个新的维度。像Anduril这样的公司已经开发出模块化的人工智能系统，能够协调电子对抗、无人防御系统和电子攻击。这些系统可以探测整个电磁频谱范围内的威胁，并能与其他设备联网，执行协调一致的实时对抗措施。.
机器人和自主武器系统：战争的未来
人形机器人和战斗机器
军事机器人技术的发展速度显著加快，美国和中国都对这项技术进行了大量投资。美国军方规划人员估计，15年内，美军三分之一的兵力可能由机器人组成。这些机器人涵盖范围广泛，包括无人机、水下航行器、人形机器人、机器狗和其他自主设备。.
中国在将类似 ChatGPT 的人工智能技术融入机器人系统方面也取得了显著进展。中国人民解放军已将人工智能辅助训练模型应用于日常飞行训练，并正在开发可能彻底改变作战决策的系统。.
适合：
协同作战系统
美国空军正在研发可与有人驾驶飞机协同作战的协同作战飞机。这些自主系统主要用于侦察、情报收集、用虚假信号迷惑敌人以及攻击敌方目标。与此同时，美国海军正在开发一支由舰艇和潜艇组成的混合舰队，旨在为水兵提供支援。.
致命的自主武器系统
全自主武器系统，也称“致命自主武器系统”或俗称“杀手机器人”，代表了武器发展的下一个阶段。这些系统能够独立分析数据，在其作战区域内自由移动，并控制其武器，例如机枪、火炮或导弹。它们可以在空中、陆地、海上、水下或太空作战。.
所谓的“巡飞弹药”已经成为现实。这些系统可以在目标区域上空盘旋数小时；传感器探测潜在目标，并将其与预设参数进行比对。一旦识别出目标，它们便会在无人干预的情况下自主发起攻击。.
适合：
分析与数据处理：人工智能的战略优势
战场上的信息革命
现代战争通过地面、水面、水下、空中、太空和网络空间的传感器产生海量数据。如此庞大的信息量远远超出人类的处理能力，因此，用于自动化处理的人工智能系统变得不可或缺。人工智能能够识别人类难以辨别的模式，并基于各种数据源，识别敌对活动并发出攻击预警。.
数据分析的军事应用
五角大楼已将人工智能技术在军事领域的应用划分为四个关键领域：后勤、侦察、网络空间和作战。人工智能应用已在前三个领域投入使用，有助于优化供应链、预测必要的维护、识别软件漏洞，并将海量数据整合为可操作的信息。.
以色列已将“知识井”（Knowledge Well）和“火力工厂”（Fire Factory）等先进人工智能系统应用于军事行动。前者提供敌方导弹发射的实时概览，后者则解决后勤问题、计算弹药装载量并制定行动计划。这些系统显著加快了空袭目标选择速度。.
OODA循环和人工智能集成
人工智能在军事领域的应用可以用OODA循环（观察、判断、决策、行动）来解释。在“观察”阶段，人工智能整合来自无人机、无线电、光电设备、头盔摄像头和卫星图像的信息，构建全面的态势感知图。在“判断”阶段，数字化指挥控制系统能够更快地处理图像数据，并创建地形、建筑物或街道的三维模型。这种整合最终能够提高士兵在战场上的生存能力。.
欺骗与心理战：人工智能作为操纵工具
虚假信息的新维度
人工智能开辟了心理战的全新维度。传统的旨在操纵人类指挥官的欺骗策略已不再奏效。现代军事行动必须同时欺骗人类战略家和他们所使用的AI系统。.
俄罗斯已经系统性地利用了这些能力，建立了一个名为“真理报”（Pravda）的资金雄厚的网络，该网络渗透到西方人工智能模型中。与传统的虚假信息宣传活动不同，其目标并非直接欺骗人类读者，而是训练人工智能模型在不被察觉的情况下传播俄罗斯的宣传内容。研究人员发现，领先的生成式人工智能模型在33%的情况下重复了俄罗斯的宣传内容，却未能将其识别为宣传。.
自动化网络攻击和操纵
人工智能驱动的网络攻击已发展到一个新的复杂程度。网络犯罪分子利用先进的人工智能技术来改进攻击方法、自主传播恶意软件并绕过安全协议。机器学习算法能够实现自适应攻击场景，这对传统的安全架构提出了新的挑战。.
利用人工智能实现网络钓鱼攻击的自动化尤其令人担忧。人工智能可以根据目标用户的在线活动和偏好创建定向攻击，从而显著提高攻击成功率。人工智能工具能够快速分析大量数据，识别模式，并生成与真实页面几乎无法区分的逼真虚假登录页面。.
网络空间军备竞赛
网络安全已演变为一场机器与机器之间的较量，人工智能系统不断被部署在冲突双方。诸如表面监控、暗网监控和专用蜜罐等先进功能提供了关键优势，帮助组织机构领先于新兴威胁。.
枢纽安全和防御 - 建议和信息
安全和防御枢纽 - 图像：XPERT.DIGITAL
安全与国防枢纽提供了良好的建议和当前信息，以有效地支持公司和组织在欧洲安全和国防政策中的作用。在与中小企业连接工作组的密切相关的情况下，他特别促进了中小型公司（SME），特别是希望进一步扩大其在国防领域的创新力量和竞争力。作为中心接触点，枢纽在中小型企业和欧洲国防战略之间建立了决定性的桥梁。
适合：
乌克兰正在向世界展示自主武器系统的未来，人工智能战争正在永久性地改变全球力量格局。
全球权力格局变化及其战略意义
乌克兰作为人工智能战争的试验场
俄罗斯对乌克兰的侵略战争已成为人工智能驱动战争未来发展的试验场。乌克兰正从基于人工智能的数字工具中获益匪浅，并使用Palantir等公司的软件收集卫星图像、热成像和其他关键数据。这使得乌克兰军队能够探测到俄罗斯士兵最隐蔽的位置。.
专家认为，乌克兰在这场冲突中拥有明显的技术优势。基辅比莫斯科更有效地运用人工智能，尤其是在地理侦察和目标识别方面。乌克兰的系统被编程为能够持续自主学习，而俄罗斯则主要依赖来自伊朗的相对简单的自杀式无人机。.
适合：
中国的军事人工智能雄心
2017年，中国宣布了一项全面的人工智能战略，并向人工智能领域投入数百亿美元，其中包括军事应用。中国国防企业正在展示具有革新作战决策潜力的创新人工智能应用。初创公司EverReach AI开发了一种人工智能辅助训练模型，目前已被中国人民解放军用于日常飞行训练。.
美国反制战略
美国已发布一份全面的国家安全备忘录予以回应。美国的战略基于三大目标：确保在全球人工智能发展领域保持领先地位；将人工智能战略性地部署用于国家安全；以及建立一个稳定的国际框架，以促进负责任的人工智能发展。国家安全顾问杰克·沙利文警告说，如果美国不比竞争对手更快地采取行动，就有可能失去其来之不易的领先优势。.
伦理挑战和法律问题
人类控制的局限性
将人工智能融入军事系统引发了根本性的伦理问题。自主武器最大的危险在于缺乏人为控制和伦理责任。自主武器可能在无人干预的情况下做出生死攸关的决定，从而导致严重的错误和意想不到的附带损害。.
一个特别棘手的问题是，教会机器进行道德判断十分困难。红十字国际委员会明确指出，任何情况下，缺乏人为监督的武器系统都是非法的。未来，这些系统完全可以独立于人为干预，识别目标人物，评估其构成的危险程度，然后做出生死抉择。.
国际法挑战
目前，尚无明确禁止或规范自主武器系统使用的法律框架。与其他所有武器系统一样，自主武器也受适用国际法的约束，特别是《日内瓦公约第一附加议定书》第36条。该条规定，各国有义务审查新型武器的使用是否符合国际人道主义法。.
关于禁止自主武器的谈判屡次破裂，毫无成果。美国、俄罗斯和其他投资自主武器系统的国家阻挠了针对所谓“杀手机器人”的新条约的谈判。人权观察和其他组织呼吁《联合国特定常规武器公约》成员国启动谈判，制定一项将人类对武力使用进行控制写入国际法的条约。.
人工智能军事化的风险
研究揭示了人工智能在军事规划中令人担忧的趋势。斯坦福大学的研究人员利用人工智能模型模拟了与真实国家之间的冲突，发现人工智能倾向于军事升级，并且行为难以预测。在各种冲突场景中，人工智能模型会用诸如“我们拥有武器，所以我们应该使用它们”之类的说法来为其决策辩护。.
这种发展存在引发所谓“闪电战”的风险——这种战争往往突如其来，由机器触发。如果军方过度依赖人工智能的建议，则有可能削弱人类在外交和军事领域的能力。.
技术发展与未来展望
机器学习和自适应系统
现代军事人工智能系统的基础是机器学习，特别是人工神经网络的发展。这项技术使系统能够从经验中学习并不断提升自身能力。在监督学习中，算法被输入带有标签的训练数据；在无监督学习中，算法独立地搜索模式；而在强化学习中，算法通过奖惩机制来制定最优策略。.
北约倡议和国际合作
北约已采购Palantir公司的“Maven Smart System NATO”人工智能军事系统。该系统利用生成式人工智能、机器学习和大规模语言模型，增强指挥官的态势感知能力。这项技术旨在提升北约在日益复杂的安全环境中快速果断应对的能力。.
德国武装部队与人工智能融合
德国武装部队在将人工智能融入军事行动方面仍面临诸多挑战。即使在数字化的基础层面也存在问题，目前各军种仅开展了概念性研究。尽管如此，诸如“爱国者”和“螳螂”防空系统等高度自动化的武器系统已在德国联邦国防军中投入使用，这些系统在人工指挥下运行，并由人工智能应用程序进行控制。.
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战争的未来
人工智能已经从根本上改变了战争，并将在未来几年加速这一变革。人工智能与无人机、机器人、数据分析和心理战的融合，其带来的革命性变革堪比火药的发明和核武器的研发。.
当前形势表明，一场全球性的人工智能军事技术竞赛已经兴起。美国、中国、俄罗斯和以色列等国正在大力投资这些技术，而其他国家则在努力追赶。乌克兰已经令人印象深刻地展示了人工智能系统如何带来决定性的战略优势。.
与此同时，伦理和法律方面的挑战依然悬而未决。国际社会仍在努力寻找合适的监管途径，而技术发展却日新月异。自主系统在缺乏人类监督的情况下做出生死攸关的决定所带来的危险正变得日益现实。.
战争的未来在很大程度上取决于技术进步与人类控制之间平衡能否成功维持。人工智能如今在军事领域已不可或缺，这一点毋庸置疑——问题不再是它是否会被使用，而是这种使用将如何负责任地进行。.
建议 - 计划 - 实施
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