微软的Xbox Ki-Modell Muse：“世界与人类行动模型”（WHAM） - 游戏开发的未来

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发表于：2025年2月20日 /更新，发表于：2025年2月20日 - 作者： Konrad Wolfenstein

微软令人兴奋的AI模型Muse：游戏开发的未来，具有“世界与人类行动模型”（WHAM） - 图像：XPERT.Digital.Digital

游戏开发中的数字化转型：微软的缪斯如何改变行业

游戏中的人工智能：Microsoft与Wham一起展示缪斯女神

游戏行业正在改变，人工智能起着越来越重要的作用。 Muse是最新一代的生成AI模型，Microsoft提出了一种有希望的工具，可以从根本上改变游戏的开发方式。 Muse基于所谓的“世界和人类行动模型”（WHAM），并与著名的开发人员忍者理论合作开发。

什么是缪斯，为什么它是独一无二的？

缪斯是一项令人兴奋的创新，因为它对3D游戏世界，游戏物理和玩家互动有深刻的了解。与执行特定任务的常规AI模型相反，Muess经过培训，可以记录游戏中复杂的关系并基于此创建新的游戏内容。

缪斯的主要特征包括：

创建现实的游戏世界：Muse可以基于对玩家动作的逻辑反应的较少的输入来产生完整的动态环境。
改进的游戏物理学：由于对碰撞，运动和物体动态的深入分析，Muse确保了自然表演游戏物理。
智能NPC交互的产生：该模型可以创建基于玩家联系人做出可靠决策的AI控制字符。
自动游戏优化：Muse可以实时适应和改善游戏机制，以优化游戏体验。
自适应平衡：根据用户的游戏风格，该模型可以适应武器，对手和挑战的平衡。

该模型是通过忍者理论对多人游戏出血边缘进行培训的，这意味着它已经可以访问广泛的游戏情况和机制。

缪斯在游戏开发中的运营

缪斯的潜在应用程序远远涉及，并且可以彻底改变游戏行业的许多流程：

1。更有效的游戏开发

视频游戏的开发通常是一个漫长而昂贵的过程。 Muse可以通过自动为设计，NPC和环境生成建议来帮助开发人员更快地设计游戏机制和水平设计。结果，开发人员可以专注于微调和创意设计，而不是处理时间耗时的技术实施。

2。原型和快速测试

Xbox Game Studios目前正在研究如何在早期原型开发中使用缪斯。 Muse可以在几天之内创建功能性的游戏机制，而不是在第一个游戏结构上进行第一个游戏结构，然后由开发人员进一步完善。

3。通过自动游戏调整玩家饲养玩家

许多开发人员的一个核心问题是长期玩家的忠诚度。 Muse可以根据用户的游戏风格产生个性化的挑战来帮助动态调整游戏。例如，这可能意味着对手实时变得更加聪明或苛刻，以提供持续的挑战。

4。现代平台的旧游戏自动优化

游戏历史上的许多经典作品只能在现代平台上以相当大的努力来描绘。 Muse可以通过自动更新代码，调整游戏机制并提出图形改进来帮助将旧游戏转移到新的环境中。

支持工具，不要取代创造力

微软强调，缪斯不是要取代人类开发人员，而是用作补充工具。诸如讲故事，角色设计和大气设计之类的创造过程仍留在人们的手中。缪斯仅支持技术和机械方面，以更快，更有效地实施。

正如微软本人所说：“缪斯是创新的加速器，而不是人类想象力的替代者。”

关键的声音和挑战

尽管有希望的选择，但开发人员社区也有关键的声音：

道德和失业：一些行业专家担心缪斯长期以来会危害游戏开发中的工作，因为越来越多的任务是自动化的。
质量控制：虽然Muse可以帮助更快地生成内容，但问题出现了这些自动生成的元素是否具有与人类游戏元素相同的质量和对细节的关注。
技术限制：尽管缪斯具有巨大的潜力，但技术仍处于早期阶段。不可预测的错误或不是完全机制可能会影响游戏行业的接受。

游戏中的缪斯和生成性AI的未来

微软决定让其他开发人员可以访问Azure AI Foundry的缪斯女神的决定表明，该公司对AI的潜力充满希望。这种开放可能会继续促进发展，并导致越来越多的工作室肌肉或类似技术进入其工作流程。

缪斯的未来取决于它在保护自动化与创造自由之间的平衡方面的成功程度。如果微软成功证明Muse是开发人员的宝贵伴侣，则该模型可以预示游戏开发的新时代。

接下来的几年将显示生成AI实际上可以在多大程度上彻底改变游戏的创建方式。但是，可以肯定的是：Muse为游戏行业的未来奠定了令人兴奋的基础。

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通过人工智能开发游戏开发：微软的“缪斯”为创造性的新时代铺平了道路 - 背景分析

游戏世界中的范式转变：焦点的生成AI

在快速的视频游戏开发世界中，创新和创造力构成了成功的基石，范式转变正在出现。人工智能（AI）不再只是一种未来派的概念或自动重复任务的工具；她成为有创意的合作伙伴，成为具有潜力，方式，方式的设计，开发和经验的共同设计师，从而从根本上进行了转变。通过专门为游戏开发设计的生成AI模型“ Muse”的介绍，微软朝着这一方向迈出了重要一步。

昨天在著名日记“自然”中，微软的“世界与人类行动模型”的出版物标志着转折点。这不是现有技术的增量改进，而是一种基本的新方法。内部被称为微软的“缪斯女神”的“世界与人类行动模型”（WHAM）不仅仅是另一种AI工具。这是一个综合系统，能够生成游戏图形，设计控制操作，甚至同时创建两个。这种产生创造性内容的能力开辟了全新的视野，并有望加速，民主化并最重要的是，使开发过程更具创造力。

Muse的发展是Microsoft Research Game Intelligence和Tochable AI体验（Tai X）的紧密合作的结果，以及Xbox Game Studios的工作室Ninja Theory的经验丰富的游戏开发人员。这种跨学科的合作将科学研究与实际游戏发展专业知识相结合，是缪斯成功的决定性因素。它确保了AI技术不会保留在象牙塔中，而是直接根据游戏开发行业的需求和挑战量身定制。

Muse倡议的一个显着方面是微软决定将模型权重和样本数据作为开源。同时，发表了一个可执行的程序“ Wham示威者”。该演示器是一个直观的接口，使开发人员能够直接与WHAM模型进行交互并控制模型的各个方面。通过开源出版物和示威者的提供，微软为AI研究中的开放与合作设定了强烈的信号。邀请全世界开发人员尝试Muse，进一步开发它并创建自己的创新应用。 Azure AI铸造厂的实验环境还为这些探索提供了理想的框架。

受Chatgpt的启发：AI研究及其对游戏世界的影响的范式转变

Muse的灵感以及Microsoft在游戏开发中的生成AI的焦点增加可以归因于Chatgpt的开创性成功。 Openaai于2022年12月出版的Chatgpt彻底改变了整个AI景观，并以令人印象深刻的方式展示了，以应对大型语音模型，复杂和创造性的任务的潜力。这项活动看起来像是催化剂，并加强了微软的信念，即生成AI也可以在视频游戏行业中发挥变革性作用。

微软在早期就认识到，查特（Chatt）取得成功的相同原则也可以用于游戏开发中。这个想法是开发一个不仅执行预定任务的AI模型，而且还可以做出创造性的决策并生成新的创新游戏内容。研究项目的目标是雄心勃勃：探索现代AI模型如何改变和体验视频游戏的开发和体验方式。缪斯是这种愿景的结果，不仅体现了建立AI作为工具的主张，而且还表明了游戏开发创作过程中不可或缺的一部分。

游戏数据的重要性：出血边缘作为独特的研究基础

缪斯发展的一个关键因素是获得广泛且高质量的游戏数据。微软多年来一直与忍者理论紧密合作，尤其是与4-Against-4多人游戏“ Bleeding Edge”有关，该游戏于2020年发布。这种合作使Microsoft可以创建一个独特的数据基础，这对于Muse的培训和验证至关重要。

游戏数据的记录和使用始终是根据严格的道德准则和合规标准进行的。数据保护和保护玩家隐私的保护是重中之重。忍者理论技术总监加文·科斯特洛（Gavin Costello）强调了这种合作的重要性以及所获得的知识的价值：“看到微软研究如何使用出血边缘数据来研究新的AI技术，这是从AI到第一个整合的AI技术，与人类玩家相似的AI代理的游戏。该声明强调，该协作不仅限于数据获取，而且还包括研究和游戏开发之间的知识和专业知识的不断交流。

来自“出血边缘”的数据为缪斯培训提供了理想的基础，因为它们包括各种游戏情况，玩家广告系列和互动。多人游戏（例如“出血边缘”）自然会产生大量数据，这些数据对于训练AI模型是无价的。这些数据不仅包括游戏的视觉方面，还包括有关玩家运动，决策，策略以及与游戏世界的动态互动的详细信息。数据的这种多样性和复杂性使人们有可能对视频游戏的动态有深入的了解，并产生现实和创造性的游戏内容。

可伸缩性和技术进度：从V100到H100 GPU

缪斯项目中的一个重要里程碑是培训过程的成功扩展。诸如MUSE之类的复杂AI模型的培训需要巨大的计算能力。在项目开始时，在V100群集环境中证明了模型训练可以有效地缩放在多达100个图形处理器（GPU）上。这一成功至关重要，因为他表明即使数据和模型复杂性正在增长，也可以有效地进行培训。

基于这些结果，进行了大规模训练运行中使用H100 GPU的过渡。 H100 GPU代表了最新一代的高性能GPU，并且比其前任提供了明显更高的计算能力。 H100 GPU的使用使得可以大规模训练缪斯并进一步提高其技能。这种技术进步是缪斯取得令人印象深刻的结果的关键因素。

至关重要的时刻是蒂姆·皮尔斯（Tim Pearce）来自游戏智能团队的介绍，在那儿，他在各个培训阶段展示了缪斯模型的学习曲线。可视化的结果清楚地表明了缪斯在培训过程中如何认识和学会使用这些模式来生成新的游戏内容。这种能够从大量数据中提取抽象模式并将其用于创造性目的的能力是一个由高级生成AI模型的车牌，并强调了Muse在基于AI的游戏开发中的创新潜力。

跨学科合作和创造力的整合

除技术进步外，跨学科合作在缪斯项目中发挥了核心作用。从一开始，Muse的发展就被设计为AI研究人员，游戏开发人员和创意人士的共同承诺。这种方法旨在确保AI技术在技术上不仅成熟，而且还满足创意游戏开发行业的需求和要求。

该项目的一个重要重点是系统的评估和实际应用。除了研究线性特征提取，基于在线的评估方法以及“全面梦”一词的视觉效果和动作第一的产生之外，重点是如何有效地在真正的创作过程中使用博物馆。在这种情况下，“全面梦”是指AI在没有显式要求或开发人员限制的情况下生成完全自主的游戏内容的方法。这种方法旨在利用AI的全部创造潜力，并产生意想不到的创新游戏想法。

在与Cecily Morrison和经验丰富的游戏设计师（例如Linda Wen和Martin Grayson）指导下与Tachable AI体验团队的密切合作，系统地检查了Generative AI对创意应用程序的潜力。 Tachable AI体验团队在AI系统的用户友好设计领域中获得了专业知识，而游戏设计师则带来了他们在游戏概念和开发方面的多年经验。这种合作使得不仅可以作为强大的AI模型发展缪斯，而且可以作为一种对创意人士易于访问且直观的工具。

WHAM示威者：游戏开发未来的互动窗口

实际检验和跨学科合作的结果导致了WHAM示威者的发展。该演示器是一个交互式用户界面，使开发人员能够直接与Ki Model Muse互动并体验其实践技能。 WHAM示威者为创意人士提供了一种“游乐场”，您可以在其中尝试Muse，适应各种参数并实时可视化生成的游戏内容。

在示威者的帮助下，缪斯的三个中心评级特征是系统地确定和验证的：一致性，多样性和持久性。这三个特征对于Muse在游戏开发中的实际适用性和创造价值至关重要。

一致性

在这种情况下，一致性意味着博物馆的序列是现实和可信的。一致性的一个重要例子是缪斯能够防止角色穿过墙壁或采取其他身体上不可能的行动。这种一致性有助于确保生成的游戏世界和游戏过程显得可信和沉浸式。这是接受游戏开发人员和玩家接受AI生成的内容的关键因素。

多样性

多样性是指缪斯能够产生各种不同的游戏过程和游戏内容的能力，即使使用相同或相似的输入也是如此。单个输入可以导致各种不同的游戏方案，这些场景在游戏玩法，级别设计，角色交互和其他方面方面有所不同。这种多样性对于游戏开发中的创造性探索和IDEGENAIKS是无价的。它使开发人员能够快速轻松地生成和评估各种游戏想法，而无需创建复杂的手动原型。

坚持

持久性描述了缪斯能够可持续地整合游戏玩法或游戏世界中的变化的能力。例如，如果更改了现有场景或游戏规则的规则，缪斯在生成以下游戏内容时会考虑这些更改。这种持久性对于确保AI生成的游戏世界和游戏场所仍然连贯且易于理解，这一点很重要，即使它们会随着时间的流逝而更改或扩展。它使开发人员能够在游戏想法上进行迭代工作，并不断完善和调整AI产生的内容。

由于Muse的持续优化，特别是通过使用其他H100 GPU资源和改进的图像发生器，该模型的性能进一步提高。同时，游戏的所有七张牌“出血边缘”都集成到缪斯女神中，这大大扩大了生成游戏世界的多样性和范围。令人印象深刻的视频展示了2分钟的游戏序列，这令人印象深刻地说明了Muse产生的内容的多样性，靠近现实和创造性。这些视频令人信服地证明了Muse在游戏开发中具有变革性的潜力。

Outlook和开源出版物：赠给游戏开发人员社区的礼物

这项跨学科研究的结果不仅发表在著名的期刊“自然”中，而且还可以被公众访问。除了科学出版物外，还提供了社区的缪斯，WHAM示威者和随附的样本数据。该开源出版物是旨在促进全球开发人员对MUSE的进一步发展和使用的重要步骤。

微软决定出版Muse和Wham示威者开源的决定强调了该公司对AI研究中开放性和创新的承诺。通过为社区提供这些技术，微软希望在游戏开发中更广泛地接受和使用生成AI，并发起新的创意创新浪潮。开源出版物使开发人员能够适应自己的特定需求，开发自己的扩展和修改，并将技术整合到自己的项目中。

Muse取得的进步为视频游戏和基于AI的游戏体验的未来开发开发了新的观点。 Xbox上的创新项目已经在基于Muse的技能上进行测试，并探索了Generative AI在游戏开发中的潜力。这些项目的范围从自动生成的水平设计和游戏世界到创建动态和个性化的玩家体验。

游戏开发的新篇章：AI作为创意合作伙伴

微软与Muse的研究令人印象深刻地展示了技术进步如何导致游戏开发中的开创性创新。缪斯不仅仅是一种技术工具。它是创作过程的催化剂，是一名共同设计师，可帮助游戏开发人员更快，更有效，更具创新性。缪斯的发展标志着游戏开发中新篇章的开始，其中AI不仅是自动化的工具，而且是创意创意过程中不可或缺的一部分。

生成AI在游戏开发中的潜力是巨大的，远远超出了自动生成游戏内容。诸如Muse之类的AI模型可以通过为较小的工作室和独立开发人员访问高级技术来帮助使游戏开发过程民主化。您可以降低发展成本，缩短开发时间，同时促进行业的创造性多样性和创新。

此外，生成的AI有可能提供个性化和动态的玩家体验，以实时适应玩家的偏好和行为。想象一下，在困难，讲故事和游戏玩法中，动态地适应玩家的游戏，或者根据玩家的决策和行动不断发展的游戏世界。缪斯和类似的AI模型为这种革命性的游戏体验铺平了道路，并有望可持续地塑造游戏开发的未来。

重要的是要强调，不应将Ki视为替代游戏开发中人类创造力和专业知识的替代品，而是一种补充和增强人类创造力的工具。当AI充当创意合作伙伴时，AI和人类创造力齐头并进时，就可以实现最佳结果，从而激发，支持并使开发人员能够将自己的愿景实现为现实。缪斯（Muse）是朝这个方向迈出的有希望的一步，也是AI如何彻底改变游戏开发并预示创造性可能性的新时代的一个令人印象深刻的例子。

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