德国电信和英伟达 | 慕尼黑的十亿美元豪赌：人工智能工厂（数据中心）能否拯救德国的工业未来？

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发布日期：2025年11月5日 / 更新日期：2025年11月5日 – 作者：Konrad Wolfenstein

德国电信和英伟达 | 慕尼黑的十亿美元豪赌：人工智能工厂（数据中心）能否拯救德国的工业未来？ – 图片来源：Xpert.Digital

德国技术话语的战略转折点

尽管欧洲在数字化方面落后了，但德国电信和英伟达却依靠自主计算能力。

2025年11月，德国电信和美国芯片制造商英伟达宣布了一项远超一般基础设施项目的投资决定。这项投资额约10亿欧元的计划将在慕尼黑建设一座名为“工业人工智能云”的设施，旨在打造欧洲首个自主研发的人工智能工厂。此次宣布并非偶然，德国联邦数字事务部长卡斯滕·维尔德贝格和联邦研究部长多萝西·贝尔均出席了柏林的活动，凸显了这项计划的政治意义。德国电信首席执行官蒂姆·霍特格斯在讲话中传递了一个明确的信息，既有警告也有承诺：如果德国不适应并利用这项新技术，它将无法生存下去。

这种论调揭示了德国和欧洲必须尽快解决其技术落后问题的紧迫性。相关数据令人警醒：全球高性能人工智能芯片仅占5%，而美国占据70%，中国占20%。这种计算能力分布的不对称并非无关紧要的技术细节，而是衡量21世纪经济竞争力的标尺。人工智能不再是实验领域，而是一项基础性技术，它将决定整个经济体的未来发展。

慕尼黑项目契合了欧洲技术政策根本性调整的大背景。在依赖美国以及日益依赖中国的技术平台数十年后，人们越来越意识到，数字主权并非理想化的愿景，而是经济上的必然选择。因此，德国电信和英伟达的投资不应被视为孤立的举措，而应被视为一项名为“德国制造”（Made 4 Germany）的更广泛战略的组成部分，该战略汇集了100多家公司。

技术基础设施是经济实力的基础

慕尼黑数据中心的技术规格充分展现了该项目的规模。该数据中心位于英国花园附近的图赫尔公园内，由德国电信现有的数据中心改造而成，将配备多达1万个英伟达Blackwell GPU。这些最新一代处理器代表了目前人工智能硬件的巅峰水平，其计算能力高达0.5 exaflops，相当于每秒500千万亿次计算。存储容量约为20 PB，整个系统将通过四条400Gbps光纤线路接入互联网。

尤其值得一提的是其冷却方案，该方案利用了直接流经数据中心的艾斯巴赫河水。这一方案不仅技术精湛，而且具有重要的生态意义，因为数据中心的冷却能耗在其总能耗中占相当大的比例。2024年，德国数据中心的耗电量约为200亿千瓦时，而随着人工智能应用的普及，这一需求还将持续增长。预计到2045年，这一数字将增至39至88太瓦时。因此，能源效率不仅关乎运营成本，也关乎此类大型项目能否被社会接受。

霍特格斯强调，仅六个月的工期在国际上堪称卓越，但也反映出德国基础设施建设的局限性。在中国，类似的工程项目几个月就能完工，而德国的大型项目却常常因为繁琐的审批流程和环境法规而延误数年。慕尼黑项目得益于对现有数据中心的改造，这减少了行政审批的障碍。然而，德国是否有能力以全球竞争所需的速度建设必要的基础设施，仍然是一个悬而未决的问题。

行动者网络与合作逻辑

工业人工智能云并非德国电信和英伟达之间的双边项目，而是一个由大型企业、中型企业和初创公司组成的复杂生态系统。SAP在其中扮演着核心角色，其业务技术平台提供了硬件基础设施和应用层之间的集成层。该平台使企业能够在无需从根本上重建核心系统的情况下，扩展现有SAP系统的人工智能功能。SAP首席执行官克里斯蒂安·克莱因强调，数字化主权并非通过孤立实现，而是通过将一流技术与欧洲数据控制相结合来实现。

欧洲最大的工业集团之一西门子通过参与此次项目表明，云计算不仅对初创企业和数字化商业模式至关重要，对传统制造企业也同样重要。西门子计划基于该基础设施构建自身的软件即服务（SaaS）产品，并列举了梅赛德斯-奔驰和宝马的案例，这些案例中，人工智能驱动的数字孪生技术被用于进行复杂的仿真。这些案例意义重大，因为它们表明工业人工智能云并非纸上谈兵的平台，而是能够应用于具体的工业领域。

Agile Robots、Wandelbots、Quantum Systems 和 PhysicsX 等公司的参与，代表了新一代欧洲科技公司在人工智能与物理世界交叉领域的发展。总部位于慕尼黑的机器人公司 Agile Robots 正在开发一种机器人基础模型，该模型需要庞大的数据集和相应的计算能力。无人机制造商 Quantum Systems 则利用该平台进行开发任务。人工智能搜索引擎 Perplexity 也是早期客户之一，这表明该基础设施对数据密集型消费应用也极具吸引力。

这种合作格局揭示了一个战略洞见：欧洲无法仅靠个别领军企业在人工智能竞争中胜出，唯有通过相互关联的生态系统才能实现。“德国制造”（Made 4 Germany）计划目前已涵盖105家公司，旨在通过到2028年协调投资7350亿欧元，巩固德国作为商业中心的地位。微软近期也加入了该计划，这表明美国科技公司同样关注强大的欧洲数字基础设施，尽管其动机与欧洲企业有所不同。

数字时代主权作为一项经济政策范畴

近年来，数字主权的概念已从学术探讨转变为一项核心经济政策要务。欧洲对美国云服务提供商的依赖不仅是技术上的弱点，更是结构上的缺陷。亚马逊网络服务（AWS）、微软Azure和谷歌云占据了欧洲云市场70%以上的份额。这种集中度的影响深远，远远超出了价格和服务水平的范畴。

2018 年美国《云法案》允许美国当局访问美国公司持有的数据，无论这些数据实际存储在何处。这与欧盟《通用数据保护条例》(GDPR) 直接冲突，后者对个人数据的保护和数据流的控制有着严格的规定。2020 年，欧洲法院在“Schrems II”案中裁定“隐私盾”框架无效，从而加剧了跨大西洋数据传输方面的法律不确定性。对于依赖非欧洲云服务的欧洲公司而言，这构成了重大的合规风险。

美国与欧洲之间的地缘政治紧张局势，虽然在美国历届政府执政期间表现形式各异，但从未彻底消失，加剧了这一问题。德国安全政策专家日益警告称，美国可能利用云服务作为地缘政治筹码。美国政界与大型科技公司之间日益密切的联系，在特朗普政府时期尤为明显，进一步增加了不确定性。尽管目前看来软件更新被撤回或服务被终止的可能性似乎不大，但也不能完全排除。

欧洲应对这一挑战的策略并非采取保护主义的孤立主义，而是建立在欧洲法律框架下运行并受欧洲监管的替代性基础设施。慕尼黑人工智能工厂的设计明确确保所有数据都保留在德国境内，并完全由位于德国和欧洲的人员管理。这不仅仅是象征性的政治举措，更切实满足了金融服务、医疗保健、公共管理和国防工业等受监管行业的实际需求，这些行业对数据本地化和访问控制尤为敏感。

欧洲在全球人工智能主导权争夺战中的地位

全球人工智能格局呈现两极分化，美国和中国在技术、经济和战略上占据主导地位。美国拥有顶尖的研究机构、规模最大的科技公司和最高的投资额。仅微软一家就宣布将在2024年向德国投资32亿欧元，甲骨文公司在莱茵-美因地区投资17亿欧元，类似的投资也正涌入欧洲其他地区。这些投资数额可观，但与美国自身数千亿美元的投资相比，仍然相形见绌。

中国正在推行一种不同的战略，但同样卓有成效。2025年1月，中国发布了DeepSeek，这是一款人工智能模型，其开发成本远低于西方同类产品，但性能却毫不逊色。中国目前已拥有全球70%以上的人工智能专利申请，并且其计算基础设施的扩张速度在欧洲是难以想象的。中国政府明确将人工智能视为一项战略性技术，并通过大规模的国家项目推动其发展。

欧洲在此次形势下处境艰难。欧盟委员会已通过“人工智能投资计划”（InvestAI）调动了2000亿欧元用于扩展人工智能基础设施，其中包括200亿欧元设立专项基金，旨在支持建设四到五座人工智能超级工厂。这些超级工厂每座都将配备至少10万个GPU，相比之下，慕尼黑那座拥有1万个GPU的工厂似乎只是一个初步阶段。这些超级工厂的申请流程复杂且充满政治色彩。德国电信、Ionos和Schwarz集团等公司未能就联合申请达成一致，这暴露出德国科技行业的碎片化现状。

欧盟迄今已选定19家规模较小的AI工厂，并宣布将于2025年10月在捷克、立陶宛、波兰、罗马尼亚、西班牙和荷兰再建6家。德国已获得位于斯图加特的HammerHai项目的合同，但大型超级工厂的合同尚未授予。在2025年6月结束的意向征集活动中，欧盟16个成员国共提交了76份申请，涉及60个不同的地点。如此高的数量既体现了各方的浓厚兴趣，也反映了欧洲在人工智能领域的努力尚显分散。

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人工智能工厂足以让德国在工业竞赛中保持领先地位吗？能源、官僚主义、技术工人：这些才是德国数据中心面临的真正障碍。

工业转型作为一项生存挑战

只有将慕尼黑人工智能工厂置于德国工业面临的结构性危机背景下审视，才能真正理解其全部意义。德国是世界上生产率最高的经济体之一，但其生产率多年来一直停滞不前。从2020年到2024年，德国劳动生产率平均每年仅增长0.3%，而要维持目前的繁荣水平，年均增长率需要达到1.8%。这种生产率差距并非周期性波动，而是结构性问题。

德国机械工程作为德国的支柱产业，如今正处于危机之中。中国竞争对手正积极进军德国市场，不仅提供价格更低廉的零部件，而且越来越多地提供完整的系统解决方案。许多专家认为，将德国的工程技术专长与智能软件相结合是解决之道，但这恰恰需要目前德国所缺乏的人工智能技术和计算能力。约42%的工业企业已经在生产中使用人工智能，但46%的企业认为德国工业有可能错失这场人工智能革命。

汽车行业是德国经济的另一支柱产业，目前正面临双重转型：向电动汽车转型以及将人工智能融入车辆和生产流程。数字化成熟度指数显示，德国汽车行业的人工智能应用成熟度为5.4分（满分7分），略低于行业平均水平。数字化成熟度与经济绩效之间的相关性显而易见：数字化程度更高的公司能够实现更高的息税前利润增长。

慕尼黑的人工智能工厂明确旨在服务于这些工业应用场景。对于工业企业而言，利用专有数据训练专有人工智能模型的能力具有战略意义。公共云平台或许足以满足消费级应用的需求，但那些希望优化生产流程或开发新产品的企业则需要专门的基础设施，以满足其在数据保护、安全性和性能方面的特定要求。

地理位置劣势和结构性障碍

慕尼黑人工智能工厂带来的兴奋不应掩盖德国在全球数字基础设施竞争中面临的重大结构性劣势。能源成本是关键因素。尽管工业用电价格在经历了2022年的峰值后有所回落，但按国际标准衡量仍然很高。欧洲排放交易体系中的二氧化碳定价机制将从长远来看进一步推高能源成本，显著影响高耗能数据中心的运营成本。中国和美国等国家受益于较低的能源成本，从而获得了结构性竞争优势。

企业普遍认为，官僚主义和冗长的审批流程是影响生产力的最大障碍。微软在威斯康星州建设的一座400兆瓦数据中心，由于环境法规的限制，工期被延误了数年，而中国类似的项目却能在几个月内完工。德国政府的数据中心战略承诺加快审批速度、提供可靠的能源供应和充足的土地，但其成效尚未得到实践检验。

技术工人短缺是另一项根本性挑战。德国目前缺少约10.9万名IT专家，79%的企业预计未来这一短缺状况将更加严重。人口趋势加剧了这一问题：到2035年，德国劳动年龄人口将减少300多万人。人工智能可以在一定程度上弥补技能短缺，但前提是必须具备必要的基础设施，并且员工能够接受适当的培训。德国电信正计划在其工业人工智能云平台中推出更多培训项目，但这些项目能否解决问题还有待观察。

监管陷阱：创新与控制

欧盟人工智能法案于2024年8月生效，代表着欧洲为人工智能应用建立伦理和法律标准的尝试。该法案根据人工智能系统的风险潜力对其进行分类，并设定相应的要求。对于医疗保健或关键基础设施等高风险系统，则适用严格的文档记录和透明度义务。这种做法符合欧洲价值观和预防原则，但也可能扼杀创新。

批评人士认为，《人工智能法案》可能会进一步削弱欧洲在全球竞争中的竞争力。美国和中国在监管障碍远少于欧洲的情况下，正积极开展人工智能试验并扩大规模，而欧洲企业却必须满足复杂的合规要求。46位欧洲首席执行官联名发表公开信，呼吁将《人工智能法案》的实施推迟两年，他们认为该法案的实施会损害欧洲的竞争力。欧盟委员会驳回了这一请求，但表示愿意做出务实的调整。

这家位于慕尼黑的人工智能工厂必须在这样的监管环境下运营，但矛盾的是，它或许反而能从这些严格的规定中受益。需要遵守《人工智能法案》的公司，其基础设施必须从一开始就考虑到这些要求。欧洲数据本地化、透明的治理以及与SAP等成熟企业系统的集成，这些优势可能使其在与通用云服务竞争时脱颖而出。然而，这种优势是否大于劣势，只有在未来几年才能见分晓。

监管与创新之间的平衡是欧洲技术政策的核心问题之一。《人工智能法案》可以作为全球负责任的人工智能发展的典范，并赋予欧洲企业声誉优势。然而，它也可能导致最优秀的人才和最具创新力的公司离开欧洲，因为他们在其他地方可以更快、更高效地开展工作。真相或许介于这两种极端之间，但方向尚不明朗。

太少、太迟、太零散？

慕尼黑人工智能工厂的10亿欧元投资固然可观，但在全球范围内仍属可控范围。美国于2025年1月宣布的“星门”项目，将在未来几年内投入5000亿美元。仅微软一家就在德国投资了32亿欧元，甲骨文公司也为莱茵-美因地区提供了17亿欧元。欧洲的这些举措，无论单独来看多么重要，都远不足以弥合全球人工智能发展的巨大差距。

德国和欧洲在人工智能超级工厂项目上的努力分散，这本身就是一个问题。德国主要企业未能就欧盟超级工厂的联合竞标达成一致，就凸显了协调的困难。德国电信、Ionos、Schwarz集团等公司各自为政，推行不同的战略，导致机构重复建设和资源配置效率低下。整个欧洲已提交了76份人工智能超级工厂项目的意向书，这固然展现了活力，但也存在分散的风险。目前，尚未形成能够整合资源、明确优先事项的统一的欧洲战略。

时间节点也至关重要。慕尼黑的人工智能中心计划于2026年初投入运营，届时德国的人工智能计算能力将提升50%。这听起来令人印象深刻，但德国的初始水平如此之低，即使产能翻番甚至三番，也无法使其跻身全球领先地位。英伟达首席执行官黄仁勋在项目启动仪式上强调，德国现在再也没有理由不采用人工智能了。这种措辞揭示了其背后的观点：欧洲被视为需要迎头赶上的落后者，而不是引领标准的创新者。

慕尼黑项目依然依赖美国技术。其1万块Blackwell GPU均来自英伟达，欧洲尚无其他替代方案。旨在建立本土芯片生产线的举措，例如根据《欧洲芯片法案》开展的项目，都是长期项目，至少在未来十年内无法实现实质性产能。因此，慕尼黑人工智能工厂是一种折衷方案：它使用美国硬件，但在欧洲法律和监管下运营。这是否足以保障真正的自主权，仍有待商榷。

风险何在？

慕尼黑人工智能工厂不仅仅是一个数据中心，它象征着欧洲应对全球经济秩序根本性转变的能力。未来几年将证明，欧洲能否在数字时代扮演独立自主的角色，还是不得不退居幕后，沦为美国和中国技术的受监管市场。

该项目的成功取决于几个因素。首先，基础设施必须按计划上线并达到预期的性能。其次，必须有足够多的公司使用该平台，才能使其在经济上可行。首批客户已经确定，但这能否最终形成一个可持续的生态系统还有待观察。第三，政治和财政支持必须在项目发布阶段之后持续存在。以往类似Gaia-X这样的项目，虽然启动时投入了大量精力，但最终却令人失望，这给我们敲响了警钟。

从长远来看，欧洲必须找到一些根本性问题的答案。如何减少对非欧洲硬件的依赖？如何留住并吸引最优秀的人才到欧洲发展？如何在监管与创新之间取得平衡，既确保安全又不牺牲竞争力？如何克服国家利己主义，建立真正的欧洲合作？

慕尼黑人工智能工厂本身并不能解答所有这些问题，但它可以成为答案的重要组成部分。它表明，私营部门的主动性是可行的，德国企业也愿意在数字基础设施方面投入巨资。它还表明，技术主权与国际合作并非必然冲突。此外，它还创建了一个具体的平台，使欧洲企业能够在不将数据置于外国控制之下的情况下发展人工智能技术。

这项数十亿欧元的豪赌能否成功，并非取决于技术规格或投资规模，而是取决于能否克服欧洲经济模式的结构性缺陷。德国和欧洲正面临一个历史性的转折点。现在做出的决定，其影响将持续数十年。慕尼黑的人工智能工厂是一个开端，但仅仅是一个开始。接下来必须进行的是一项全面的经济和政治转型，其范围远远超出人工智能本身。问题不再是德国是否需要转型，而是它是否还有能力转型。答案将决定未来几年的走向。