发表于:2025年2月2日 /更新,发表于:2025年2月2日 - 作者: Konrad Wolfenstein
2025贴花:机器人行业的挑战和解决方案
德国的机器人行业如何掌握全球竞争压力
德国的机器人和自动化行业面临重大挑战。一段时间以来,人们可以看出,其以前的竞争力正在消失,并且该行业处于成本上升,严格的监管要求和全球竞争压力的紧张局势。同时,许多公司的需求正在下降,这对传统上重要的买家(例如汽车行业)具有特别强大的态度。从行业估计可以看出,在2025年,总销售额进一步下降了9%。这意味着下降至138亿欧元。根据这一预测,早在2024年,销售额下降了6%,至152亿欧元。鉴于这一发展,许多行业参与者想知道是什么原因导致这种下降,哪些结构性问题发挥了作用以及提供哪些对策,以确保德国的机器人技术和自动化技能的长期确保。
“德国的机器人技术和自动化失去了竞争力:2025年,该行业协会预测,总营业额减少了9%,至138亿欧元”是一种中心评估,反映了该行业的不确定性。 2024年已经使销售额下降了6%,而152亿欧元的销售额下降了6%。因此,德国机器人技术和自动化行业面临着一个在各个层面上表现出来的问题:国内需求的下降,具有挑战性的国际环境和德国内部的高成本压力。然而,与此同时,只要政治框架始终如一地实施和支持,就有一些计划和策略可以确保未来几年的新增长。
1。当前的市场情况
机器人技术和自动化领域的销售开发下降表明,许多公司的经济状况已经变得多么脆弱。近年来,该行业不仅是最具创新性的行业之一,而且是德国增长最多的行业之一。许多公司受益于汽车行业的兴起,这是通过自动化和新的应用领域(例如在医疗技术领域)对生产率提高的越来越多。但是,如今,在全球条件发生了变化和某些关键部门的重组中,可以发现一些侵蚀症状。
“该行业正在努力解决结构性问题” - 这就是它描述最新发展的摘要。这些问题包括对汽车行业的过度依赖,在德国地点的高成本和监管以及国外需求减弱。毕竟,欧元区的订单投入量显着增加,但欧元区以外国家的出口值得注意。德国的需求FLAUT具有特别严重的影响,根据某些调查,这些命令减少了16%。
以下,经常讨论2024年订单状况的发展说明了下降的程度:
- 国内订单:-16%
- 外国订单:-2%
- 欧元区出口:+44%
- 非欧元区出口:-13%
这些数字表示非常异构的图片。一方面,欧洲有些市场对于某些公司仍然很强。另一方面,果断的外国市场,例如在北美或亚洲,明显弱了。这正是对各个行业和地区所揭示的依赖。
2。背景和原因
对于许多专家而言,这种负面趋势的核心因素在于处理行业面临的结构性问题。除了增加员工的能源价格和成本外,这还包括一个日益密集的监管框架。公司必须提供不断增加的时间,金钱和人员资源才能满足法律要求,这通常是由于高质量和安全导向,但同时抑制了敏捷性和创新能力。
该行业还对经济盗窃案和结构性动荡敏感:迄今为止,汽车行业是最重要的客户领域之一,是转型的阶段,其中包括改用电动性,除其他外,还有巨额投资。同时,为许多制造商节省了节省,而德国经典自动化项目的先前豪华预算承受了压力。这在专门从事该领域的机器人和自动化公司中尤其明显。
除这些因素外,不确定的地缘政治框架和全球技术竞争也导致了当前的问题。来自亚洲和北美的公司通常会受益于州补贴或较低的生产成本,这可以为他们提供大规模项目的招标的明显价格优势。这使得德国提供商很难在国际上成功地将其技术高质量的产品和解决方案定位,除非它们活跃于利基市场或特殊应用。
3。汽车行业的作用
汽车行业对德国机器人和自动化行业的重要性几乎不能高估。行业专家说:“对汽车行业的过度依赖,该行业在2024年记录了16%的房东。”依赖性是机器人和自动化生产系统的重要部分尤其是在车辆生产中 - 例如,在焊接身体部位,绘画或最终组装时。
在许多汽车制造商的销售预测越来越不确定的情况下,同时必须投资于新的驱动技术,电池技术或软件解决方案时,经典的自动化解决方案通常会妨碍您使用。尽管新的生产过程和电动车辆平台可以长期刺激对高度专业机器人技术的需求,但汽车行业的重新定位目前正在增加对传统项目的投资的保留。
4。国际挑战
除了国家边界之外,还表明,机器人技术和自动化领域的德国公司面临着很大的竞争压力。在中国,日本或美国等国家,蓬勃发展的创新环境已经建立了自己的国家支持计划,强烈支持新技术的发展。那里的公司通常也可能会偏离更大的风险OBUD,因为风险资本提供商更愿意在国际比较中投资新产品和市场。此外,诸如智能制造,工业互联网(IIOT)和基于数据的商业模式之类的概念正在迅速发展,这会导致更广泛地采用高度自动化的流程。
尽管德国近年来通过关键字“行业4.0”获得了国际关注,但现在很明显,这些概念的成功实施需要比以前更紧密地互联研究。此外,许多公司仍然非常专注于经典的机械工程业务,并且由于人工智能,大数据或云计算而产生的新业务模型很困难。数字化缺乏步伐可能被证明是将来进一步的竞争劣势。
5。数字化和人工智能的潜力
尽管目前有阻尼器,但毫无疑问,机器人技术和自动化将在未来的工业附加值中继续发挥重要作用。由于复杂过程的自动化,因此恒定质量和提高效率的保证仍然是许多行业的基本目标 - 从金属和塑料加工到食品行业,再到物流和电子商务。
此外,渐进数字化为在生产过程中更加无缝地集成自动化和机器人技术开辟了新的机会。诸如生产位置的数字图像(“数字双胞胎”),用于前瞻性维护(“预测维护”),协作机器人技术(“配件”)的主题,或将AI集成到控制软件中,为公司提供了公司的潜力,可以为公司提供潜力提高他们的竞争力。可以看到一个很高的好处,尤其是在AI控制的图像处理和过程优化的领域:可以通过机器学习算法灵活地适应各种任务,并学会实时识别错误图像。这样的技术领域远非筋疲力尽,并且具有巨大的增长潜力。
另一个成功因素可能是建立新的业务模型。与其出售越来越多的提供商以作为服务来运行自动化,与其出售单独的机器或机器人,以便根据生产的时间或每单位进行计费。这减少了对客户的初始投资,并可以促进市场入口,尤其是在到目前为止只想投资昂贵的自动化解决方案的行业中。
6。多元化和新市场
“通过扩展到实验室自动化,物流或可再生能源等增长领域,依赖汽车行业的依赖性是加强德国机器人和自动化行业的最有希望的措施之一。特别是在物流行业中,对自动运输系统,自动存储系统和智能分类机器人的需求迅速增加。即使在实验室自动化领域,尤其是在制药和医疗技术方面,基于机器人的处理也可以带来高质量的增长和节省成本。此外,诸如可再生能源,氢技术或电池电池生产之类的繁荣部门增加了自动化过程,以大量生产有效且始终如一的高质量产品。
特别是,敏感组件的组装和处理,例如在半导体和电子产品中,具有巨大的潜力。在未来几年中,对实现高精油操作的微生物解决方案的需求将继续增加。德国公司可以从高科技的经验中受益,只要他们做出所需的餐饮费用并进行了正确的合作。
7。战略行业倡议
根据行业代表的要求,“公司必须加速创新,发展更高的敏捷性并降低成本潜力。”但是,只有当公司不孤立地看自己,而是形成网络并共同努力在关键技术上,才能实现这一目标。可以在燃料电池生产,生产中或制造业数据驱动的平台中建立联盟和跨部门合作。
为制造公司建立共同数据生态系统的主动性可以促进生产数据的交换,这反过来驱动了人工智能的使用。目的是实时分析生产过程,并自动优化决策。尤其是中等规模的公司,通常没有自己的部门进行数据分析,可以从中受益。这种平台旨在在关键字“ Manufacturing X”下创建标准化的接口,数据安全性和游戏规则,以使不同公司之间的信息流平稳。
8。政治要求和经济框架条件
“我们呼吁减少监管障碍和创建更具竞争力的框架条件。”从公司的角度来看,以下几点尤其是在前景中:
减少监管障碍
简单的批准流程,更灵活的工作时间法规以及研究和开发项目中官僚机构的减少可能会提高竞争力。
用户的投资激励措施
用于投资自动化和机器人技术的公司的税收减免或有针对性的支持计划可以刺激市场需求并确保与国际发展的联系。
便宜的融资条件
特别是对于中小型公司(中小型企业)和初创企业而言,获得资本是开发新产品或建立全球销售结构的重要先决条件。州担保,风险资本基金或创新贷款可以在这里纠正这种情况。
全球补贴的工业政策答案
来自亚洲和北美的竞争对手有时会受益于遥不可及的国家支持。为了使德国公司能够保持或扩大其技术领导力,对于在该国发起创新的发展并促进市场进入是必要的。
另一个重要的观点涉及能源和气候政策。为了使公司保持竞争力,可靠,负担得起和可持续的能源供应至关重要。在能源过渡的挑战中,公司目前不仅面临着能源价格上涨的面临,而且还需要使他们的流程变得友好。政客可以帮助实现明确定义和现实实施的目标,并与节能生产过程赠款,以确保机器人技术和自动化公司进一步发展并保持国际竞争力。
9.公司改革
这些公司本身也有义务重新考虑其流程并打破新的基础。在这种情况下,“通过敏捷过程和成本优化通过敏捷过程和成本优化的加速循环加速”是经常提到的格言。虽然在某些公司中,流程驱动器仍然是强烈的层次结构和官僚主义的,但敏捷的方法(例如Scrum,看板或精益开发)可以帮助缩短开发时间并更快地测试原型。
为了了解持续的全球不确定性,成本控制也非常重要。通常比来自低工资国家的竞争对手的工资和生产成本更高的德国提供商可以通过专业和质量领导才能得分。该线索应扩大:高质量,可靠和技术领先的解决方案可以说服客户,即使他们的价格不仅仅是便宜的产品。
服务机器人是未来几年中可能变得越来越重要的未来领域。它用于诸如建造清洁,在医院或美食方面的运输等活动。同样,电子商务环境中的后勤机器人也是一个强大的增长领域。在这里,德国公司可以通过在早期阶段设定标准,注册专利并始终如一地将其发展保持在客户需求方面来努力争取全球技术领导。
10。教育和研究资金
为了实现这些步骤,专家和研究能力必须有扎实的基础。 “到2028年,在机器人技术和自动化方面的研究地点加倍”和“引入强制性学校主题技术”是典型的想法,可以促进对技术职业的兴趣并使用才华横溢的后代。许多公司已经缺乏工程师,程序员以及运营和等待自动化系统的专家。
早期对技术和自然科学的认识可以帮助激发更多的年轻人参加相应的课程。此外,应扩展机器人安全,人类合作和人工智能方面的顶级研究,以便实验室中开发的创新可以尽快找到实践的方式。大学,应用科学的大学和非大学研究机构必须与公司紧密合作,以创建不仅存在于纸上的实践的解决方案,而且还解决了生产中的实际问题。
例如,在人机合作(MRK)领域,问题是关于机器人如何可以与人安全地与人合作,而无需重型保护围栏或复杂的安全概念。这里仍然具有巨大的发展潜力,这可能导致许多行业的效率提高。机器人可以执行重复的任务并动态适应新的过程,而专家则专注于更复杂的工作。为了在现实的运营条件下测试此类应用,研究和工业实践的密切整合是必不可少的。
11。全球竞争力和出口促进
为了补偿外国命令期间的休息时间,重要的是要增加出口促销。 “加强出口资金,尤其是对于非欧元区市场,被认为是针对需求下跌的必要步骤。由于许多新兴国家和新兴经济体的自动化需求很高,因此从长远来看,德国公司可以建立新的业务领域。但是,这是销售结构是专业建立的,并且可以将本地合作伙伴纳入促进市场的访问。
为了了解全球技术竞争,还出现了一个问题,即德国和欧洲公司应如何应对亚洲或北美的大规模补贴。没有自己的工业政策计划,位置劣势可能会进一步收紧。一种方法是促进关键技术的战略投资,并在欧洲一级启动联合项目。欧盟国家之间的密切合作将增加当地的附加价值,并确保与其他世界地区的一定独立性。
12。未来的具体措施
许多专家的结论是:“德国机器人和自动化公司现在必须实施结构性改革和战略计划,以恢复其竞争力。”各种行动领域都可以从公司和政治必须解决的行业的挑战和需求中得出:
- 关键技术的形式联盟:不同公司之间以及行业与研究之间的合作可以帮助使用协同作用,并使创新更快地推销市场。
- 销售市场的多样化:应通过更多地关注实验室自动化,物流,可再生能源或医疗技术等新行业来减少对汽车行业的依赖。
- 敏捷创新过程:更快的开发周期和潜在客户在开发过程中的紧密整合,可以精确精确的解决方案,以开发针对不同行业的解决方案。
- 竞争框架条件的政治:减少官僚主义,研究和发展的减税以及有针对性的出口促进计划可能会导致上升。同时,必须在批准程序中减少障碍。
- 教育进攻:研究场所的加倍,学校中的技术范围更强以及学生创新项目的强烈支持有助于抵消熟练工人的短缺。
- 促进初创企业和中小型企业:有利的融资选择,特定的孵化器和机器人技术和自动化的加速器以及区域群集的形成增强了特别小型和中型参与者。
- 服务机器人的扩展:对灵活,协作和移动机器人的需求增加。如果您可以在早期提供自己的解决方案,那么您将获得竞争优势。
- 设定国际标准:在未来的许多领域,仍然没有明确的标准和界面。凭借其技术能力,德国公司可以为设计全球标准做出重大贡献,从而确立自己是领先的提供商。
- 长期能源和气候战略:能源供应的规划和稳定对于使德国的投资具有吸引力至关重要。同时,苛刻的气候目标需要创新的概念,进而可以为自动化提供商提供机会。
13.机器人和AI:未来大趋势背后的驱动力
尽管目前面临挑战,但机器人技术和自动化的基本增长故事是完整的。世界人口正在增长,对越来越多的个人和高质量产品的需求正在增加,人工智能,5G通信或高级传感器等新技术开辟了广泛的可能用途。同时,许多工业化国家的衰老社会等大型社会导致了这样一个事实,即缺乏熟练的工人和人口转变会导致自动化。
“尽管目前面临挑战,但可以假设长期增长趋势将保持完整 - 前提是该课程现在正确设定。”如果他们是灵活的反应和勇敢的决定,就有很大的机会。
在短期内,由于德国目前的成本环境以及某些国外市场的经济波动,情况将特别困难。然而,从长远来看,许多驾驶员都可以识别出来,以说明放松并再次成长。是否有可能利用这种潜力在很大程度上取决于行业参与者解决必要变化的意愿。
在政治层面,需要增强创新的力量和竞争优势。这样,加速的计划程序,更强大的税收激励措施和勇敢的数字化策略可能会引起乐观精神。如果还可以缩小薄荷科目(数学,计算机科学,自然科学和技术)的教育差距,那么没有任何东西可以阻碍长期熟练的工人的基础。
可以通过强调这些技术的社会重要性来提高人们对自动化优势的认识。机器人和AI可以在许多领域改善工作流程,并在长期使用并明智地伴随着工作。
研究,企业和社会之间的交流也应得到加强,以便技术发展不仅在实验室或个人生产地点,而且迅速使用,被公众接受并创造了实际的附加值。
14。机器人技术4.0:通过创新与合作确保竞争力
德国机器人和自动化行业无疑是在十字路口。一方面,结构性问题以订单数量下降,成本增加和竞争力下降而表达。另一方面,在多元化和创新技术(例如协作机器人技术,基于AI的生产和新的服务机器人领域)方面有很大的机会。基本的冲动还可以假设跨部门合作,其中研究机构,建立的公司和初创企业共同开发解决方案。
政治框架条件是关键因素。德国和欧洲致力于建立竞争性结构,促进研发,并为成功数字化铺平道路。减少官僚机构,减税和可靠的能源供应可能会向公司和投资者发出重要的信号,以塑造其在德国的未来。
同时,公司本身负责灵活地适应新市场,形成协作网络并调整其产品和商业模式进行更改。创新周期和更严格的成本控制的加速性可以帮助维持传统上高质量的德国机器人和自动化解决方案。此外,有针对性的教育进攻对于确保后代并为短期缺乏熟练工人找到长期解决方案至关重要。
最终,该行业的成功将竞争是否有可能改变未来几年在可持续增长和技术领导力方面的挑战。机器人技术和自动化是不仅在行业中,而且在许多生活领域的关键技术。从护理和服务机器人技术到自动驾驶汽车再到农业的智能过程 - 对成熟的自动化和机器人解决方案的需求将继续增加。这种趋势使该行业可以在当前的弱点阶段重新定位并成功地塑造其未来。
当所有参与者 - 公司,协会,政治和社会 - 共同努力并推动必要的改革时,德国机器人和自动化行业将在中期取得旧成功的机会很大。然后,从当前的动荡中出现了复兴和创新动态的阶段,在该动荡中,德国再次被认为是未来面向技术的先驱。同时,这一发展将使许多依赖可靠和有效的自动化解决方案的行业分支机构受益。以这种方式可以看出,目前的销售下降不是终点,而是一个可以调整未来课程的唤醒电话。
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