德国工业界提出的10项创新解决方案,助力欧洲安全稳定
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在 Google 上更倾向于选择 Xpert.Digital。ⓘ发布日期:2025年5月8日 / 更新日期:2025年5月8日 – 作者: Konrad Wolfenstein
交通运输、人工智能、机器人和无人机:德国对欧洲安全的贡献
技术进步助力欧洲安全:十项解决方案
欧洲面临着巨大的安全政策挑战,需要采取果断协调的行动。德国工业凭借其技术专长、创新实力和工业基础,可以为维护欧洲安全做出重大贡献。特别是,铁路-公路联运的军民两用物流理念,以及人工智能、机器人和无人机技术等领域的其他创新方法,为加强欧洲国防能力并同时促进民用经济发展提供了重要机遇。以下十项建议概述了德国如何通过产业创新可持续地改善欧洲安全架构的具体途径。.
1. 扩展战略性两用物流网络(铁路-公路)
关键物流基础设施的综合规划
发展以铁路-公路联运为重点的混合式多式联运物流系统是欧洲安全架构的核心支柱。这一理念基于精心设计的两用基础设施:关键的铁路-公路联运设施,例如货运站、轨道段和装卸设施,主要由国防资金资助,但从一开始就设计成在和平时期也能被民用物流企业高效利用。这与德国作战计划(OPLAN DEU)中阐述的国家安全准备方针相一致。.
双重挑战在于,一方面要满足国家和集体防御框架内日益增长的军事需求,另一方面要满足民用经济对高效、可持续运输路线的需求。一旦发生联盟冲突,多达80万北约士兵可能需要在180天内途经德国进行运输。由于铁路运输能力强、效率高,因此是运输坦克、火炮等重型装备的首选方式,尤其适用于长途运输。同时,将货运从公路转移到铁路也有助于实现环境目标,并减轻公路基础设施的压力。.
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实现无缝军民融合的标准化和治理
一个协调一致的军民两用体系需要统一的标准和清晰的治理结构。德国铁路货运的终端和运营商市场较为分散,涉及众多私营和公共机构,因此需要强有力的合同协议,并且可能需要对参与的终端和运营商进行认证。军用运输需要特定的技术前提条件,例如军用货物分类 (MLC) 能力、履带车辆坡道、高安全标准以及在危机情况下优先保障。.
2. 利用欧盟资金进行有针对性的基础设施投资
战略交通走廊的扩建
欧盟已认识到交通基础设施对国防能力的重要性,并特别推动军民两用项目。过去三年,德国已获得超过2.96亿欧元的欧盟资金用于德国军民两用项目,欧盟承担了总成本的50%。这些资金申请主要集中在铁路建设以及旨在改善泛欧交通网络(TEN-T)核心走廊通行能力、提升铁路货运转运能力的措施上,以利于长途重型货运列车的通行。.
具体而言,应投资建设会让线、加固桥梁并扩建联运枢纽。这些措施不仅能提升军事机动性,还能增强德国作为商业中心的竞争力。2018年与德国铁路货运公司(DB Cargo)签订的框架货运合同,规定每年为超过1300次军事运输提供300节车厢和机车,正是这一方针的又一体现。.
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3. 开发创新的人工智能支持型物流系统
运输的智能控制和优先排序
在物流系统中应用人工智能可以显著提高民用和军用运输网络的效率和韧性。人工智能支持的系统可以优化复杂的物流链,灵活分配运输能力,并在危机情况下自动重新调整资源优先级。在紧急情况下,智能系统可以利用算法,根据与德铁货运签订的框架货运合同,对军用运输实施“特快附加费”,从而确保运输效率最大化。.
人工智能辅助的维护和保养
德国联邦国防军已开始利用人工智能辅助的装备和车辆维护技术,及早发现维护需求,减少停机时间,并提高作战准备状态。这项技术可以推广到所有关键基础设施,实现对铁路网络、桥梁和其他后勤相关设施的预测性维护。这将有助于在潜在薄弱环节导致瓶颈或故障之前,及时发现并解决问题。.
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4. 无人机技术及无人机防御的扩展
商业和军事无人机应用
德国无人机市场正蓬勃发展,预计到2030年将增长近一倍,从9.55亿欧元增至超过17亿欧元,其中商业领域的增长是主要驱动力。这一发展趋势蕴藏着巨大的军民两用潜力。目前,德国只有约七分之一的无人机用于商业运营,但预计到2030年,这一比例将达到五分之一。过去两年,德国无人机企业获得了显著的投资增长,为民用和军用领域的创新奠定了基础。.
创新型无人机防御系统
在发展自身无人机技术的同时,必须加强对敌方无人机的防御。传统上以小型武器制造为主的黑克勒-科赫公司宣布进军无人机防御市场。该公司正在研发一种系统,该系统将榴弹发射器安装在车辆炮塔上,并配备人工智能辅助传感器,用于探测和拦截来袭无人机。这项技术由黑克勒-科赫公司与人工智能专家和知名国防企业合作开发,预计将于2026年底投入使用,并有望为欧洲军队的安全做出重大贡献。.
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5. 将机器人技术发展成为战略性两用领域
人形机器人的双重用途潜力
机器人技术被视为一项具有巨大军民两用潜力的关键技术。工业服务机器人和军事机器人应用均受益于人工智能、高可靠性传感器和日益强大的计算能力。凭借数十年来在机械工程、自动化技术和精密制造领域的专业经验,德国具备成为机器人系统研发和生产领域全球领导者的理想条件。.
构建可扩展的生产能力
在机器人领域,有效的军民两用战略需要高度灵活且自动化的工厂,能够快速切换民用和军用生产线。乌克兰战争凸显了灵活分散的生产能力至关重要。许多欧洲武器制造商由于缺乏敏捷的生产能力,难以应对高峰需求,因此建立能够快速提升产能以应对新出现的威胁的灵活生产线至关重要。.
6. 将增材制造技术融入国防技术
用于快速制作原型和备件的 3D 打印
增材制造(3D打印)在国防系统的研发、生产和应用中发挥着日益重要的作用。像Diehl Defence GmbH & Co. KG这样的公司利用FDM、SLA或LPBF等增材制造工艺快速制作原型或生产辅助工具。这些技术具有高度灵活性,能够提高生产效率。.
用于可重复批量生产的标准化流程
对于增材制造的未来应用而言,高质量、可重复地生产批量零部件是一项关键挑战。基于粘合剂等新型工艺为此提供了极具前景的途径。其目标是开发出既能满足国防工业严格要求,又能充分发挥增材制造优势(例如轻量化、功能集成和快速适应性)的标准化工艺。.
7. 提升关键基础设施的网络安全
面向工业4.0的整体IT安全理念
随着生产设施自动化和网络化程度的提高,办公IT和生产IT都成为安全至关重要的IT系统。在工业4.0时代,必须重新评估办公IT和生产IT交互所产生的复杂安全问题。一套战略性、整体性和标准化的工业4.0 IT安全方案能够有效满足生产制造领域的安全需求。.
根据IEC 62443实施安全标准
IEC 62443系列标准将在工业4.0领域的IT安全中发挥核心作用。该系列标准着眼于自动化技术领域的IT安全,并明确涵盖能源等关键基础设施。其目标是建立统一理解的标准化IT安全等级,以便对合规性进行评估和验证。德国工业界应在这些标准的实施中发挥引领作用,从而为欧洲关键基础设施的韧性做出贡献。.
8. 建立国防创新人工智能能力中心
促进军方、科研机构和产业界之间的合作
德国联邦国防军(Bundeswehr)在人工智能技术研发过程中,与弗劳恩霍夫研究所、德国航空航天中心(DLR)、联邦国防军下属大学以及初创企业等研究机构和行业伙伴密切合作。例如,联邦国防军与弗劳恩霍夫研究所合作开发了一套评分系统,用于评估人工智能决策的可靠性。这些合作模式应在欧洲范围内推广和联网。.
加强国防科技初创企业
诸如德国联邦国防军网络创新中心之类的举措已经存在,但其资金不足,无法对初创企业进行足够的投资。为了充分释放国防领域的创新潜力,应重点扶持国防科技初创企业。凭借其敏捷性和创新能力,这些初创企业能够快速应对新威胁,并开发可用于军事和民用领域的技术。.
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9. 加强德国在工业领域的人工智能专业知识
追赶人工智能在工业领域的应用
德国在工业人工智能应用方面面临落后风险。目前,仅有约20-25%的德国企业积极应用人工智能。为弥合这一差距,应设立针对工业人工智能应用的专项资助计划,以增强民用领域的竞争力并释放其军民两用潜力。人工智能应用可实现侦察和监视自动化、控制自主系统、防御网络攻击或优化物流等。.
针对极端条件的特定人工智能解决方案
人工智能在军事应用领域面临的一项特殊挑战是,系统必须在极端条件下甚至直至完全损毁的情况下仍能有效运行。德国工业凭借其在稳健的工业标准方面的专业知识,可以开发出具有极高韧性和可靠性的特定人工智能解决方案。这些解决方案既可部署于军事领域,也可部署于灾难救援或对安全要求极高的工业设施等极端民用场景中。.
10. 德国作为欧洲安全的物流枢纽
“军事机动性”概念的实施
德国在北约框架内扮演着核心角色,是盟军及其自身武装部队部署和补给的“枢纽”。“军事机动性”概念旨在促进和加快欧洲的部队调动。一项重要举措是建立一条“示范走廊”,以便在联盟发生冲突时,从西向东调动部队,重点是将部队、装备和物资从北海深水港运送到北约东翼。.
协调一致的军民合作
在德国的作战计划框架内,军民合作得到协调。德国联邦国防军领土司令部涵盖相关联邦部委和各州,直至地方层面,负责协调北约以及过境德国各国的需求。这项全国性任务需要军民两方紧密合作,可为其他欧洲国家提供借鉴。.
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ReArm Europe:德国工业的创新商业模式
德国工业界拥有众多机会,可通过创新解决方案为欧洲安全稳定做出贡献。特别是,铁路-公路联运的军民两用物流理念,能够显著增强民用和军用需求之间的协同效应。本文提出的十项提案,具体展示了如何利用物流、人工智能、机器人、无人机技术和增材制造等领域的现有技术和专业知识,来加强欧洲的国防能力。.
这些提议的成功实施需要所有利益相关方的协调配合——从政治层面到德国联邦国防军、民用工业,再到研究机构和初创企业。“重整欧洲”欧洲防务倡议框架下规划的大量投资为这些措施提供了资金基础。通过持续发挥军民两用潜力,这些投资不仅可以加强欧洲的安全,还有助于经济发展和技术自主。.
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