德国劳动力市场正在经历一场变革：这是自工业化以来最大的变革——图片来源：Xpert.Digital
每月有1万个工业岗位消失——而没有人看到其中的机会。
冲击：当经济基础崩溃时
德国工业目前正经历着最严重的危机之一。每月有超过1万个工作岗位流失，这一趋势已持续多年，且丝毫没有减弱的迹象。仅2024年一年，德国工业就裁员6.8万人；到2025年第一季度，这一数字已达10.1万人，到第二季度更是攀升至11.4万人。自疫情前的2019年以来，德国工业的就业人数已减少了近25万人，降幅达4.3%。汽车行业的形势尤为严峻，仅去年一年就损失了约4.54万至5.15万个工作岗位。.
这些数据描绘了一幅经济转型图景，但不应将其误解为世界末日的预言。相反，它们标志着德国自工业化以来经历的最伟大变革之一的开端。这是一个旧结构让位于新商业模式、创新技术和面向未来的就业岗位的阶段。关键问题不在于这种变革是否会发生，而在于我们如何塑造它。.
从以马匹为主的农业到汽车兴起的历史转型，两者之间存在着惊人的相似之处。1915年至1960年间，美国马匹数量从2500万匹骤降至仅300万匹，降幅高达88%。一夜之间，许多行业消失殆尽：马车夫、蹄铁匠、马车制造商和鞍匠。尽管马匹产业直接损失了100万至200万个工作岗位，加上所有间接影响，最多损失了300万至500万个工作岗位，但汽车产业在1910年至1950年间却净增了690万个工作岗位，占1950年美国总劳动力的11%。.
如今，我们面临着类似的变革，尽管规模更为庞大。人工智能、自动化和数字化不仅改变了我们的工作方式，也改变了工作本身。高盛估计，人工智能可能会使相当于3亿个全职工作岗位自动化。在德国，到2030年，多达300万个工作岗位可能会受到根本性影响，占总就业人数的7%。预计到2035年，将有130万个工作岗位因自动化和人工智能技术而发生转变或被取代。.
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历史的教训：过去如何揭示我们的未来
要理解当前的转型，回顾过去很有必要。如今被称为“迷你工作”的边缘就业制度，是在20世纪60年代德国面临严重劳动力短缺时引入的。最初的目标群体明确包括休闲工作者、无业家庭主妇、退休人员和学生。这些群体构成了所谓的劳动力市场储备，而激活这部分储备的关键在于提高边缘就业的吸引力。.
现代形式的“迷你工作”源于2003年的哈茨改革。最初的迷你工作概念得到了显著扩展，收入上限也从325欧元提高到400欧元。然而，现在很明显，这种就业形式会造成结构性问题。大约有440万至450万人完全从事迷你工作，约占所有雇员的11.4%，其中许多人没有获得缴纳社会保障金的正式全职工作的希望。.
就业研究所 (IAB) 的研究表明，微型工作正在系统性地取代正规就业岗位。在员工人数少于十人的小型企业中，每增加一个微型工作岗位，平均就会取代半个需要缴纳社保的全职岗位。据推算，仅在小型企业中，微型工作岗位就已取代了约 50 万个需要缴纳社保的全职岗位。贝塔斯曼基金会的模型计算表明，如果进行改革以废除微型工作岗位，到 2030 年，国内生产总值 (GDP) 将增加 72 亿欧元，并创造 16.5 万个新的就业岗位。.
这一历史发展表明，政治决策可能会产生意想不到的长期后果。虽然“迷你工作”最初旨在为已参保人员提供一种灵活的收入补充方式，但它却演变成一种结构性陷阱，不仅取代了生产性更高的工作岗位，还削弱了社会保障体系。仅2014年，由此造成的社会保障收入损失就超过30亿欧元。.
这一事态发展带来的教训显而易见：针对劳动力市场问题的短期解决方案，若不定期进行审查和调整，可能会造成长期的结构性损害。在技术发生根本性变革的时代，这一点尤为重要，因为技能的有效期正在迅速缩短，终身学习已成为必然。.
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变革机制：技术与社会如何互动
当前的变革是由几个相互关联的大趋势驱动的：数字化、人工智能、人口结构变化、气候保护和全球化。这些趋势并非孤立存在，而是相互促进，共同构成了一张充满挑战和机遇的复杂网络。.
德国经济的数字化进程正在推进，尽管速度比其他一些工业化国家要慢。到2025年，信息技术将创造1585亿欧元的收入，增长5.9%。人工智能领域的增长尤为显著：人工智能平台业务正以43%的增速快速增长，达到23亿欧元；云服务增长17%，达到200亿欧元；安全软件增长11%，达到51亿欧元。.
尽管人们对新技术充满热情，但不可忽视的是，它们的引入对劳动力市场产生了巨大影响。到2030年，欧洲目前27%的工作时间可能实现自动化；在美国，这一比例高达30%。目前，大约三分之二的工作岗位已经受到一定程度的人工智能自动化影响。.
专家预测，人工智能带来的最显著变化将影响企业和公共机构行政部门的办公室职位。在德国，超过一半因人工智能而导致的职位变动都属于这一类别。客户服务和销售岗位紧随其后，受影响比例为17%，而生产岗位受影响的比例为16%。.
变革的速度尤其惊人。仅在2025年1月至6月期间，人工智能就直接导致科技行业77999个工作岗位消失，相当于每天491人。30%的美国公司已经用ChatGPT等人工智能工具取代了部分员工。到2027年，将有超过750万个数据录入岗位消失。.
与历史上的变革相比，关键区别在于时间尺度。从马车到汽车的转变历经数十年，实现了无缝衔接，而人工智能革命却在数年甚至数月内发生。马车制造商可以成为汽车修理工，马贩子可以成为汽车销售员。但数据录入员却无法在不经过多年再培训的情况下成为人工智能工程师。.
当前形势：危机与新生之间
德国目前的形势呈现出深刻的矛盾。一方面，工业领域正大规模裁员；另一方面，许多行业却面临着技术工人严重短缺的问题。截至2024年7月，约有35.6万名领取基本收入补助的人仅从事零工，约占所有领取基本收入补助就业人员的43%。与此同时，由于缺乏合格的专业人才，面向未来的行业中仍有数千个职位空缺。.
宏观经济与商业周期研究所认为，这一发展是去工业化的明显迹象。地缘政治格局的变化给德国工业带来了压力。俄罗斯已不再是可靠的能源供应国，而中国和美国都在寻求加强本国工业。安永德国的扬·布罗希尔克警告说：德国工业企业目前面临着巨大的压力。来自中国的咄咄逼人的竞争对手正在压低价格，主要销售市场正在疲软，欧洲的需求停滞在低位，而整个美国市场都笼罩在不确定性之中。.
但这场危机也催生了必要的变革。企业被迫重新思考其商业模式，投资新技术，并为员工提供更多培训。45%的受访企业计划从根本上调整其商业模式，使其与人工智能相契合。三分之二的企业正在积极寻找具备特定人工智能技能的专家，77%的企业计划推出全面的再培训项目。.
德国经济的数字化进程正在推进，尽管速度低于预期。2020年，仅有12%的企业在其运营中使用人工智能；到2024年，这一比例将上升至38%。另有三分之一的受访者计划在未来几年内实施人工智能，这意味着高达70%的受访者认为人工智能在其公司具有潜在的应用价值。.
尽管面临诸多挑战，德国拥有强大的工业基础、高技能的劳动力和完善的职业培训体系，这一点毋庸置疑。德国的工业基础曾多次被认为已经衰落，但凭借其坚实的基础，它一次又一次地展现出惊人的韧性。截至2024年底，德国的工业就业人数比2014年增长了3.5%，即18.5万人。.
实践胜于雄辩：通往未来的两条道路
两个具体的例子说明了处理转型的方式可以截然不同。第一个例子展示了成功的方法，第二个例子则揭示了等待的风险。.
一家拥有约350名员工的中型机械工程公司早在2020年就意识到需要进行根本性的变革。管理层没有裁员，而是投资了一项全面的培训计划。每位员工都有机会提升其在数字技术方面的技能。经验丰富的老员工被培训为数字化指导员，将他们的经验与新的技术技能相结合。年轻员工则接受了数据分析和人工智能辅助生产计划方面的强化培训。.
这项积极主动的战略取得了令人瞩目的成果。短短三年内，公司在保持员工队伍稳定的同时，实现了40%的收入增长。智能自动化和流程优化显著提高了生产效率。至关重要的是，管理层认识到技术并非取代人，而是增强人的能力。公司在员工职业发展方面的投入约为每位员工每年2500欧元，而这笔投资仅用了18个月就收回了成本。.
第二个例子说明了不作为的后果。一家拥有80家分店的传统零售公司多年来一直忽视数字化带来的种种警示信号。当竞争对手纷纷投资电子商务和数字化客户忠诚度计划时，该公司却固守原有架构。管理层辩称，公司拥有数十年的经验，对客户了如指掌。数字化培训项目也被他们视为不必要。.
2020年新冠疫情爆发后，该公司的商业模式在短短几周内便崩溃了。由于缺乏正常运作的线上商店、数字化客户沟通渠道以及数字营销方面的专业知识，该公司在18个月内损失了60%的收入。原有的1200名员工中，850人被迫裁员。如今，剩余的分支机构正苦苦挣扎求生，而竞争对手早已完成了数字化转型。.
这两个例子揭示了一个关键洞见：转型并非可有可无，它奖励的不是那些坐等变革的人，而是那些积极主动的人。那些投资于员工并积极推动变革的公司不仅能够生存下来，还能在危机后变得更加强大。.
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缩小技能差距：再培训作为就业引擎
阴暗面：结构性问题及其解决方案
当前的变革揭示了德国劳动力市场根深蒂固的结构性问题，这些问题几十年来一直被忽视或仅以零散的措施加以应对。“迷你工作”制度只是误入歧途的劳动力市场政策的一个例子，其负面后果如今已显而易见。.
微型就业体系正逐渐成为德国经济发展的结构性障碍。它取代了生产效率更高的工作岗位，削弱了社会保障体系，浪费了人力资本，并造成了对经济有害的激励机制。小型企业中近40%的员工从事微型就业，而大型企业中这一比例仅为10%。这种扭曲尤其削弱了在德国经济结构中扮演着至关重要角色的小型企业。.
从事边缘性工作（兼职）的人失业的可能性比缴纳社保的正式员工高出约十二倍。边缘性工作的人员流动率高达63%，而正式员工的流动率仅为29%，这增加了招聘和培训方面的额外成本。新冠疫情危机尤其凸显了这一体系的脆弱性：87万边缘性就业人员失业，直接进入基本收入保障体系，因为他们没有资格领取失业救济金。.
另一个结构性问题是技能缺口。世界经济论坛预测，到2030年，全球净增就业岗位7800万个，其中9200万个岗位因自动化而消失，预计还将创造1.7亿个新岗位。这些数字听起来令人鼓舞，但却掩盖了一个根本性问题：77%的人工智能新岗位需要硕士学位。如今，消失的岗位与新兴岗位之间的差距远大于汽车革命时期。.
技能缺口仍然是企业为应对全球宏观趋势而进行转型时面临的最大障碍。63%的雇主认为这是其未来运营生存的主要阻碍。如果将全球劳动力群体比作100人，据估计，到2030年，将有59人需要接受再培训或继续教育，其中11人可能无法获得此类机会。这意味着中期内将有超过1.2亿工人面临失业风险。.
然而，解决之道并非无解。美国的劳动所得税抵免和英国的就业税收抵免的国际经验表明，多种工资模式相结合是行之有效的。这些制度已被证明是奖励劳动、帮助人们摆脱贫困的有效工具。四分之三的款项真正惠及了有需要的家庭，而且对工作的激励作用也显而易见。.
德国的“迷你工作”制度改革可以引入渐进式社保缴费机制，以逐步过渡取代目前“迷你工作”与需缴纳社保的就业之间泾渭分明的界限。改革后的缴费比例不再是556欧元门槛处的骤降，而是从零开始逐步递增至标准缴费水平。这既能消除“迷你工作陷阱”，又能激励人们增加工作时间，同时又不削弱社保体系的健全性。.
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塑造未来：新兴市场和就业岗位
随着传统职业的消失，具有巨大增长潜力的新兴专业领域正在涌现。预计到2035年，医疗保健行业的从业人员数量将增长26%，而教育和培训行业的从业人员数量预计将增长20%。人口结构变化正在推动这些领域的需求，而技术进步则创造了新的专业岗位。.
可再生能源行业前景尤为光明。据德国联邦环境署预测，到2030年，该行业的投资有望创造约20万个新的就业岗位。国际可再生能源机构预测，到2050年，全球可再生能源行业的就业岗位将增至4200万个。2022年，德国可再生能源行业已有近39万个就业岗位。.
职业机会多种多样，涵盖职业培训、各类大学课程以及工程领域。可再生能源和生物质农业专家负责沼气厂、生物燃料厂和生物质供热厂的运行和监控。太阳能技术专家负责光伏系统的销售和安装，而供水技术人员则操作抽取、处理和输送水的机械设备。.
IT行业持续蓬勃发展。未来几年，对合格人工智能专家的需求将大幅增长，导致就业市场出现人才短缺。据Stepstone的数据显示，2019年至2023年间，人工智能专家的需求已增长约50%。企业发布的AI职位数量显著增加，人工智能专家有望获得高于平均水平的薪资。数据科学家的年薪中位数为6.7万欧元，而拥有专业经验者年薪可达9万欧元甚至更高。.
在科技与传统产业的交汇处，新的专业领域正在涌现。人工智能培训师、响应工程师、人工智能伦理官以及人机协作专家等职位，在几年前还并不存在。这些职业既需要技术知识，也需要人际交往能力，而这两者仅靠人工智能本身是无法实现的。.
能源公司的业务拓展经理、能源领域的敏捷教练、能源管理的数据科学家以及智能电网专家，这些只是众多热门且前景广阔的职业中的一部分。这些职位需要具备技术专长和商业敏锐度，并有助于推动能源行业的转型。.
数字化也在医疗保健领域催生新的职业岗位。数字医疗流程专家、远程医疗专家和健康数据分析师的需求日益增长。这些岗位融合了医学专业知识和数字技能，有助于提升医疗保健系统的效率和以患者为中心的理念。.
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通往新工作世界的指南：个人和社会的策略
成功应对这一转型需要各层面的协调努力。对个人而言，这意味着终身学习和不断提升自身技能的意愿。未来三年内，美国将有两千万劳动者需要接受再培训以从事新的职业，或学习如何使用人工智能。83%的专家认为，掌握人工智能技能的员工比不具备该技能的员工拥有更高的工作保障。.
未来最热门的技能已明确列出。分析思维位居榜首，69%的雇主认为其至关重要；其次是韧性和灵活性（67%），以及创造性思维。技术能力，尤其是在人工智能和网络安全领域，正变得日益不可或缺。.
德国在引入公民收入和相关的继续教育补助方面迈出了重要一步。自2023年7月1日起，领取公民收入和失业救济金的人员，如果参加职业培训并获得相应资格证书，每月可额外获得150欧元。这项补助不计入他们的福利金，因此是在他们常规津贴之外额外发放的。.
教育券可涵盖再培训和继续教育费用的100%，包括考试费、差旅费，以及必要的托儿费用。联邦就业局和就业中心提供种类繁多的继续教育项目，这些项目专门针对领取公民收入补助金的人员的需求量身定制。.
职业发展旨在深化现有专业知识或获得新的专业资格。对于那些不再看好当前领域发展前景的人来说，再培训项目尤其具有吸引力。这些项目提供全新专业领域的全面培训，最终获得认可的专业资格证书。.
企业必须投资于员工，并将职业发展放在首位。成功应对挑战需要立即启动再培训计划、制定人机协作策略，以及开展公私合作的人才培养项目。那些从根本上调整业务模式以适应人工智能，并积极寻找具备特定人工智能专业知识的人才的企业，将更有利于未来的发展。.
实证分析表明，成功的转型过程包含六个方面。首先，必须清晰阐明变革的必要性。管理者应积极主动地与员工对话，使所有员工都能理解变革的必要性。其次，战略必须透明。管理层的战略必须在整个变革过程中保持透明。.
第三，应考虑现有权益。过去获得的权益和福利必须在变革过程中得到充分重视。第四，必须创造参与机会。员工应有充足的机会参与塑造变革过程。.
第五，对职业发展的投入至关重要。公司必须在培训方面投入足够的资金，使员工能够适应不断变化的技能要求。第六，应加强包容错误的文化。工作文化必须鼓励在变革过程中尝试新的方法。.
员工的广泛参与也是变革过程成功的关键因素。如果管理层是公司内部变革的推动力量，员工也能有效地为转型做出贡献，那么新引入的工作技术和多元化的工作环境都将得到更充分的利用。.
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明天的计划，今天就已经制定好了。
德国劳动力市场的转型并非对未来的抽象设想，而是已经如火如荼地展开。每月有超过1万个工业岗位流失，而且这一趋势预计还将持续。与此同时，可再生能源、医疗保健、信息技术和数字服务等领域正在涌现出具有巨大增长潜力的新兴职业领域。.
关键问题不在于这种变革是否会发生，而在于我们如何塑造它。从马车到汽车的革命性历史经验表明，技术变革不可避免，但其社会后果是可以控制的。当时，马匹产业直接减少了100万至200万个工作岗位，而汽车产业却净增了690万个工作岗位。.
如今的变革带来了类似的机遇，但也带来了更大的挑战。变革的步伐更快，消失的岗位与新兴岗位之间的技能差距也更大。77%的人工智能新岗位需要硕士学位，而许多消失的岗位原本只需要低技能技能。因此，全面的再培训计划至关重要。.
德国通过引入继续教育津贴和扩大资格认证项目，迈出了重要一步。然而，这些措施必须进一步扩大，并与劳动力市场政策、教育体系和经济发展系统地结合起来。540万领取基本收入补助的人员和数百万从事非正式就业的人员必须接受系统性的再培训，以获得面向未来的职业技能。.
对微型就业制度的改革早已迫在眉睫。取消僵化的边际就业门槛并引入累进式社会保障缴款制度，到2030年可使国内生产总值增加72亿欧元，并创造16.5万个新增就业岗位。这不仅能加强社会保障体系，还能创造更多生产性就业岗位，并更好地利用人力资本。.
未来不属于那些坐等的人，而属于那些积极行动的人。投资于员工培训并调整商业模式的公司，能够从危机中变得更加强大。那些终身学习、乐于接受新技术的人，也将在变革后的职场中取得成功。而一个将这种变革视为机遇并积极塑造它的社会，必将繁荣昌盛。.
未来五到十年至关重要。在此期间，德国能否成功转型还是落后，将取决于这一进程。挑战固然巨大，机遇也同样巨大。全球每年有9200万个工作岗位因自动化而消失，但同时也有1.7亿个新的工作岗位被创造出来。7800万个工作岗位的净增长是实实在在的，但这并非一蹴而就；它必须通过合理的政策、企业家的勇气以及个人对职业发展的投入才能实现。.
德国工业历经多次危机，展现出卓越的韧性。凭借其雄厚的基础、高技能的劳动力和创新文化，德国完全有能力成功应对当前的转型。至关重要的是，我们绝不能屈服于对失业的恐惧，而应抓住新兴市场和专业领域带来的机遇。.
历史告诉我们，创新并非取代旧事物并加以改进，而是使其过时。正如亨利·福特没有制造更快的马匹，而是制造了汽车一样，今天我们需要的不是创造更好的工业岗位，而是开发全新的价值创造方式。那些理解这一教训并采取相应行动的公司、员工和政治家，将成为新工作世界的缔造者。而其他人最终会像过去的马匹饲养者一样，在汽车已经改变世界的时候，他们仍然试图培育更快的马匹。.
行动的时机已到。变革不会等待，它已然发生。唯一的问题是，我们是被动地接受它，还是积极地塑造它。这个决定权掌握在我们每个人手中。.
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