德国劳动力市场剧变：工业化以来最大的变革——图片来源：Xpert.Digital
当每月有 10,000 个工业岗位消失时——没有人看到其中的机会
冲击：当经济基础崩溃时
德国工业界目前正经历着有史以来最严重的危机之一。每月有超过1万个工作岗位流失，这一趋势已持续多年，且看不到尽头。仅在2024年，德国工业就裁员6.8万个；2025年第一季度，这一数字在一年内已达到10.1万个，第二季度更是达到了11.4万个。自2019年疫情爆发前以来，就业人数已缩减近25万，降幅达4.3%。汽车行业的情况尤为严峻，仅去年一年，该行业就裁员约4.54万至5.15万个。
这些数字描绘了德国经济转型的图景，但不应将其误解为末日景象。相反，它们标志着德国自工业化以来经历的最大变革之一的开始。在这个阶段，旧的结构正在让位于新的商业模式、创新技术和面向未来的就业岗位。关键问题不在于这种变革是否会发生，而在于我们如何塑造它。
这与从马业到汽车业的历史转型有着惊人的相似之处。1915年至1960年间，美国马匹数量从2500万匹骤减至仅300万匹，降幅达88%。一些职业一夜之间消失了：卡车司机、蹄铁匠、马车制造工、鞍具匠。然而，尽管马业直接损失了100万至200万个就业岗位，如果算上所有间接影响，最多损失了300万至500万个就业岗位，但汽车业在1910年至1950年间却净增了690万个就业岗位，相当于1950年美国劳动力总数的11%。
如今，我们正面临着类似甚至更为剧烈的变革。人工智能、自动化和数字化不仅改变了我们的工作方式，也改变了职业本身。高盛估计，人工智能的自动化程度相当于3亿个全职工作岗位。在德国，到2030年，多达300万个工作岗位可能受到根本性变革的影响，占总就业人数的7%。到2035年，预计将有130万个工作岗位被自动化和基于人工智能的技术所改变或取代。
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历史教训：过去如何揭示我们的未来
要理解当前的转型，有必要回顾一下。边际就业，即现在的迷你就业，是在20世纪60年代德国面临严重劳动力短缺时引入的。最初的目标群体是明确在空闲时间就业的人员、不工作的家庭主妇、退休人员以及中小学生和大学生。这些群体构成了所谓的劳动力市场储备，其激活机制是通过提升边际就业的吸引力来实现的。
现代形式的迷你工作是2003年哈茨改革的成果。最初的概念得到了显著扩展，收入上限也从325欧元提高到400欧元。然而，如今这种就业形式显然正在引发结构性问题。大约有440万至450万人专门从事迷你工作，约占所有就业人口的11.4%，其中许多人没有获得需要缴纳社会保险的正式工作的前景。
就业研究所的研究表明，迷你工作正在系统性地取代常规工作。在员工少于10人的小型企业中，平均每增加一个迷你工作岗位就能取代一半需要缴纳社保的岗位。据推算，仅在小型企业中，迷你工作就取代了约50万个需要缴纳社保的岗位。贝塔斯曼基金会的模型计算表明，到2030年，废除迷你工作的改革有望使国内生产总值增加72亿欧元，并创造16.5万个新增就业岗位。
这一历史性发展表明，政治决策可能会带来意想不到的长期后果。虽然“迷你工作”最初旨在为已享受社会保障的人们提供灵活的额外收入途径，但它们却演变成一个结构性陷阱，取代了生产效率更高的工作岗位，并削弱了社会保障体系。仅2014年一年，社会保障体系的收入损失就超过30亿欧元。
这一发展趋势的教训显而易见：如果不定期审查和调整，解决劳动力市场问题的短期方案可能会造成长期的结构性损害。在根本性技术变革时期，技能的半衰期迅速缩短，终身学习成为必需，这种情况尤其明显。
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变革机制：技术与社会如何互动
当前的转型由几大相互交织的趋势驱动：数字化、人工智能、人口结构变化、气候保护和全球化。这些趋势并非孤立存在，而是相互促进，构成了一个充满挑战和机遇的复杂网络。
德国经济的数字化进程正在推进，尽管其速度低于其他一些工业化国家。2025年，信息技术将创造1585亿欧元的收入，增长5.9%。人工智能领域的增长尤为显著：人工智能平台业务快速增长43%，达到23亿欧元。云服务增长17%，达到200亿欧元；安全软件增长11%，达到51亿欧元。
尽管人们对新技术欣喜若狂，但不应忽视的是，它们的引入将对劳动力市场产生巨大影响。到2030年，欧洲目前27%的工作时间可能实现自动化，而在美国，这一数字将高达30%。目前，约三分之二的工作岗位已经在一定程度上受到人工智能自动化的影响。
专家预测，最大的变化将发生在企业和公共机构行政部门的办公室工作岗位上。在德国，人工智能带来的工作岗位变化中，超过一半属于这一类别。紧随其后的是客服和销售岗位，占17%，生产岗位占16%。
变化的速度尤为惊人。2025年1月至6月，科技行业因人工智能直接损失了77,999个工作岗位，相当于每天491人。30%的美国公司已经用ChatGPT等人工智能工具取代了员工。到2027年，将有超过750万个数据录入工作岗位消失。
与历史上的变革相比，关键的区别在于时机。从马到汽车的转变历时数十年，实现了无缝衔接，而人工智能革命则在数年甚至数月内展开。马车制造商可以成为汽车修理工，马匹经销商可以成为汽车销售员。但数据录入员如果不经过多年的再培训，就不可能轻易成为人工智能工程师。
当前形势：危机与新起点之间
德国当前的形势充满深刻的矛盾。一方面，工业界正在经历大规模的失业，另一方面，许多行业正面临严重的技术工人短缺。截至2024年7月，约有35.6万名公民津贴领取者专门从事兼职工作，约占所有就业公民津贴领取者的43%。与此同时，由于合格专业人员短缺，前景光明的行业中仍有数千个职位空缺。
宏观经济与商业周期研究所认为，这一发展态势是去工业化的明显迹象。地缘政治变化令德国工业面临压力。俄罗斯作为可靠能源供应国的地位已消失，而中国和美国都希望加强自身工业实力。安永德国的Jan Brorhilker警告称：德国工业企业目前面临巨大压力。来自中国等强劲竞争对手的压低价格，重要的销售市场正在走弱，欧洲需求停滞在低位，而整个美国市场前景堪忧。
但这场危机也催生了必要的变革。企业被迫重新思考其商业模式，投资新技术，并培训员工。45%的受访企业计划利用人工智能彻底重塑其商业模式。三分之二的企业正在积极寻找具备特定人工智能技能的专家，77%的企业计划推出广泛的再培训项目。
德国经济的数字化进程正在推进，尽管其进展速度低于预期。2020年，仅有12%的企业在运营中使用人工智能，但到2024年，这一数字已上升至38%。另有三分之一的受访者计划在未来几年使用人工智能，这意味着高达70%的受访者认为人工智能在其公司中具有应用潜力。
尽管面临挑战，德国显然拥有强大的工业基础、高素质的劳动力和运转良好的职业培训体系。德国作为工业重镇曾一度被宣告“已死”，但凭借其雄厚的基础，它已屡屡展现出非凡的韧性。2024年底，制造业就业人数比2014年增加了3.5%，即18.5万人。
实践证明：通往未来的两条道路
两个具体的例子说明了转型方法的多样性。第一个例子展示了成功之路，第二个例子则展示了等待的危险。
一家拥有约350名员工的中型机械工程公司早在2020年就意识到了进行根本性变革的必要性。管理层没有裁员，而是投资了一项全面的培训计划。每位员工都有机会进一步学习数字技术。年长的技术工人接受了数字化试点培训，将他们的经验与新的技术技能相结合。年轻员工则接受了数据分析和人工智能支持的生产计划方面的强化培训。
这一积极主动的战略取得了显著成效。三年内，公司在保持员工队伍稳定的同时，成功实现了40%的收入增长。通过智能自动化和优化流程，生产力大幅提升。关键在于管理层意识到，技术并非取代人力，而是提升人力技能。培训投资约为每位员工每年2500欧元，仅用18个月就收回了成本。
第二个例子展现了等待的后果。一家拥有80家门店的传统零售公司多年来一直忽视数字化的警示信号。竞争对手纷纷投资电子商务和数字客户忠诚度，而该公司却固守着久经考验的模式。管理层辩称，他们拥有数十年的经验，了解客户。数字化领域的培训机会被认为没有必要，因此被拒绝。
2020年新冠疫情爆发后，该商业模式在几周内就崩溃了。由于缺乏正常运营的网店、缺乏数字化客户沟通以及数字营销技能，该公司在18个月内损失了60%的收入。原有的1200名员工中，有850人被迫裁员。剩下的门店如今正苦苦挣扎，而他们的竞争对手早已拥抱数字化转型。
这两个例子阐明了一个关键的道理：转型并非可有可无，它回报的不是那些等待的人，而是那些积极行动的人。那些投资于员工并积极引领变革的公司不仅能够生存下来，还能在危机中变得更加强大。
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缩小技能差距：再培训成为就业机器
阴暗面：结构性问题及其解决方案
当前的转型暴露了德国劳动力市场根深蒂固的结构性问题，这些问题几十年来一直被忽视或采取零散的应对措施。迷你工作制度只是劳动力市场政策误入歧途的一个例子，其负面影响如今已显而易见。
事实证明，微型工作模式已成为德国经济发展的结构性障碍。它取代了生产效率更高的工作岗位，削弱了社会保障体系，浪费了人力资本，并形成了对经济有害的激励结构。小型企业中近40%的劳动力从事微型工作，而大型企业中这一比例仅为10%。这种扭曲尤其削弱了在德国经济结构中发挥关键作用的小型企业。
与缴纳社会保险费的雇员相比，兼职人员失业的可能性大约高出十二倍。兼职人员的离职率高达63%，而正式员工的离职率仅为29%，这导致招聘和培训成本增加。新冠疫情危机尤其清楚地表明了这一体系的脆弱性：87万兼职人员失业，由于无权领取失业救济金，他们直接陷入了基本社会保障的困境。
另一个结构性问题是技能差距。世界经济论坛预测，到2030年，全球就业岗位将净增7800万个，自动化将取代9200万个就业岗位，但预计将创造1.7亿个新岗位。这些数字听起来令人欣慰，但却掩盖了一个根本问题：77%的人工智能新增岗位需要硕士学位。消失的就业岗位与新增就业岗位之间的差距远大于汽车革命时期。
技能差距仍然是企业应对全球宏观趋势转型的最大障碍。63%的雇主认为，技能差距是其业务面向未来发展的主要障碍。如果以100人为代表的全球劳动力群体，预计到2030年将有59人需要重新学习或提升技能，其中11人不太可能获得这些培训，这意味着中期内将有超过1.2亿劳动者面临失业风险。
但解决方案是存在的。美国劳动所得税抵免和英国工作所得税抵免的国际经验表明，综合工资模式是可行的。这些制度已被证明是奖励劳动、帮助人们摆脱贫困陷阱的有效工具。四分之三的补贴实际上惠及了有需要的家庭，其对劳动的激励作用也得到了充分的证明。
德国迷你工作制度改革可以引入累进式社保缴费，以渐进式过渡取代目前迷你工作与需缴纳社保的就业之间的硬性界限。与其在556欧元的门槛上突然打断，不如引入一个持续递增的缴费率，从零开始，逐步上升到标准费率。这将消除迷你工作陷阱，并在不削弱社保体系的情况下，创造增加工作时间的激励机制。
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塑造未来：新市场和新工作概况
旧有工作岗位正在消失，而拥有巨大增长潜力的新兴职业领域正在涌现。预计到2035年，医疗保健岗位数量将增长26%，而教学和培训岗位数量将增长20%。人口结构变化推动了这些领域的需求，而技术进步则创造了新的专业岗位。
可再生能源领域前景尤其光明。据联邦环境署估计，到2030年，已实施的投资将创造约20万个新就业岗位。国际可再生能源机构预测，到2050年，全球可再生能源领域的就业岗位将增至4200万个。2022年，德国可再生能源领域的就业岗位已接近39万个。
可选的学习领域多种多样，涵盖学徒制、各类学位课程以及工程学。可再生能源和生物质能领域的农业专家负责沼气厂、生物燃料厂和生物质能供热厂的运营和监控。太阳能技术专家负责销售和安装光伏系统；供水专家则负责操作用于抽水、处理和输送水的机器和系统。
IT行业也持续蓬勃发展。未来几年，对合格人工智能专家的需求将急剧上升，导致劳动力市场出现短缺。Stepstone 的数据显示，2019年至2023年间，人工智能需求已增长约50%。各大公司正在招聘越来越多的人工智能职位，人工智能专家的薪资有望高于平均水平。数据科学家的年薪中位数为6.7万欧元；拥有专业经验的专家，年薪可达9万欧元甚至更高。
科技与传统产业的交汇处，涌现出许多新的职业领域。人工智能培训师、快速工程师、人工智能伦理官以及人机协作专家等职位，这些职位在几年前还不存在。这些职业既需要技术理解，也需要人际技能，而这种结合是人工智能本身无法提供的。
能源公司的业务发展经理、能源行业的敏捷教练、能源管理数据科学家以及智能电网专家只是众多热门且前景光明的职业中的几个例子。这些职位将技术专长与商业敏锐度相结合，为能源行业的转型做出贡献。
数字化也在医疗保健领域创造了新的就业岗位。数字化护理流程专家、远程医疗专家和健康数据分析师的需求日益增长。这些岗位将医学专业知识与数字技能相结合，有助于提高医疗保健系统的效率，并使其更加以患者为中心。
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新工作世界指南：个人和社会战略
成功管理转型需要各级协调一致的努力。对个人而言，这意味着终身学习和持续发展的意愿。未来三年，2000万美国劳动者将需要接受新职业再培训或学习如何使用人工智能。83%的专家认同：展示人工智能技能将为现有员工带来比不具备技能的员工更高的工作保障。
未来最抢手的技能定义清晰。分析性思维位居榜首，69%的雇主认为其重要；其次是韧性和灵活性（67%），以及创造性思维。技术专业知识，尤其是在人工智能和网络安全领域，正变得越来越不可或缺。
德国已迈出重要一步，推出了公民津贴及其相关的继续教育补贴。自2023年7月1日起，领取公民津贴和失业救济金I的人员，如果参加与职业资格相关的继续教育，每月将额外获得150欧元。这项补贴不计入所得税，因此是对标准福利的补充。
培训券最高可全额报销再培训和进修课程的费用，包括考试费、交通费以及儿童保育费（如适用）。联邦就业局和就业中心提供各种专门针对公民津贴领取者需求的继续教育项目。
继续专业发展旨在深化现有专业知识或获得新的专业资格。对于那些在当前领域不再看到任何前景的人来说，再培训尤其具有吸引力。它提供新专业领域的完整培训，最终获得公认的专业资格。
企业必须投资于员工，并将继续教育作为战略重点。成功的导航需要立即启动技能再培训计划、制定人机协作战略，以及协调一致的公私劳动力发展计划。那些利用人工智能从根本上重塑商业模式，并专门寻找具备特定人工智能技能的熟练员工的企业，将在未来占据更有利的地位。
实证分析表明，成功的转型过程应具备六个方面。首先，必须清晰地解释变革的必要性。管理者应积极主动地参与对话，使所有员工都能理解变革的必要性。其次，战略必须透明。管理战略在整个变革过程中必须保持透明。
第三，应考虑现有权益。变革过程中必须适当考虑员工过去获得的权利和福利。第四，必须提供参与机会。员工应有充足的机会参与变革过程。
第五，投资继续教育至关重要。公司必须在继续教育方面投入足够的资金，以便员工能够适应不断变化的能力要求。第六，应加强犯错文化。企业文化必须鼓励员工在变革过程中尝试新事物。
员工在变革过程中的广泛参与也是变革成功的关键因素。如果管理层是公司内部变革的推动力，并且员工能够有效地为变革做出贡献，那么新引入的工作技术和工作环境的多样性都将得到更充分的利用。
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明天的路线今天就确定了
德国劳动力市场的转型并非抽象的未来愿景，而是已在稳步推进。每月有超过1万个工业岗位流失，预计这一趋势还将持续。与此同时，可再生能源、医疗保健、IT和数字服务等领域正在涌现出一些拥有巨大增长潜力的新兴职业领域。
关键问题不在于这种转变是否会发生，而在于我们如何塑造它。从马到汽车革命的历史教训表明：技术变革不可避免，但其社会后果是可以塑造的。当时，马产业直接损失了100万至200万个就业岗位，而汽车产业却净增了690万个就业岗位。
当今的转型提供了类似的机遇，但也带来了更大的挑战。变革的速度更快，消失的岗位和新兴岗位之间的技能差距也更大。77% 的人工智能新岗位需要硕士学位，而许多正在消失的岗位只需要低级技能。这使得全面的技能再培训项目变得至关重要。
德国已在引入继续教育福利和扩大培训机会方面迈出了重要一步。然而，这些措施必须进一步扩展，并系统地与劳动力市场政策、教育体系和经济发展相结合。540万领取公民收入补贴的人员和数百万处于不稳定就业状态的人员必须接受面向未来的职业再培训。
微就业制度改革早就应该进行了。取消僵化的边际就业门槛，并引入累进式社会保障缴款，到2030年，有望使国内生产总值增加72亿欧元，并创造16.5万个新增就业岗位。这不仅能强化社会保障体系，还能创造更多生产性就业岗位，并更好地利用人力资本。
未来不属于观望者，而属于积极主动者。投资继续教育并调整商业模式的公司能够更加强大地走出危机。愿意终身学习并拥抱新技术的个人也将在转型的职场中取得成功。一个将这种转型视为机遇并积极塑造的社会将繁荣昌盛。
未来五到十年至关重要。在此期间，德国能否成功驾驭转型还是落后将决定其走向。挑战巨大，机遇也同样巨大。自动化将导致全球9200万个就业岗位流失，同时也将创造1.7亿个新就业岗位。7800万个就业岗位的净增长是实实在在的，但它不会自动实现；它必须通过明智的政策制定者、企业家的勇气以及个人继续深造的意愿来实现。
德国工业经受住了多次危机的考验，并屡屡展现出其卓越的韧性。凭借坚实的基础、高素质的劳动力和创新文化，德国完全有能力成功驾驭当前的转型。关键在于，我们不应因担心失业而固步自封，而应抓住新市场和新职业领域涌现的机遇。
历史告诉我们：创新并非取代旧事物以使其改进，而是使其过时。正如亨利·福特制造的不是更快的马而是汽车一样，今天我们需要的不是创造更好的工业就业岗位，而是开发全新的价值创造形式。那些理解这一教训并据此采取行动的公司、工人和政客，将成为塑造新工作世界的人。而其他人最终会像那些在汽车已经改变世界时，试图培育更快马匹的养马人一样。
行动的时刻就在眼前。变革并非等待，它已然发生。唯一的问题是，我们是被动地忍受，还是主动地塑造它。决定权在我们每个人手中。
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