发表于：2025年4月17日 /更新，发表于：2025年4月17日 - 作者： Konrad Wolfenstein
当前的OpenAi Chatgpt Ki型号（GPT-O1/O3/4/4O/4.1/4.5）及其在申请失调的领域？选择的痛苦！ - 图像：XPERT.DIGITAL
2025年4月的Chatgpt家族：模型和可能的用途
概述：当前的CHATGPT模型在实用的使用模型和您的专业详细信息中
自介绍以来，Chatgpt一直在不断发展，现在为不同应用程序提供了广泛的工具箱。这些模型中的每一个都有特定的优势，适合某些责任领域。以下模型构成了2025年4月Openai Chatgpt家族的当前状态。
适合：
GPT-4O：多模式的全能器
GPT-4O（“ Omni”）是一种多功能的多模型模型，可作为大多数应用程序的实体全能器。它可以在文本，图像和音频之间无缝切换，这使其成为混合媒体内容的理想工具。
应用领域：
- 多模式内容的一般对话
- 社交媒体内容创建
- 语言处理和识别（超过了较新的模型）
- 混合媒体格式的快速反应
- 支持自主任务的特殊“ chatgpt任务”功能
GPT-4O提供了速度和多功能性的平衡组合，并且在处理各种媒体类型时需要快速反应时，尤其有效。
GPT-4.5：创意同理心
GPT-4.5目前是OpenAI的最大模型，其特征是自然对话和情商中的特殊优势。它已被优化，以减少幻觉行为，改善上下文理解和创造性的灵活性。
应用领域：
- 在 - 深度，情感和自然对话中
- 对同理心高需求的创意写作项目
- 需要情感理解的复杂任务
- 处理最高质量的文本，图像和文件输入
使用该模型的API的成本高于其他型号€0.07€每1,000欧元的输入票和每1,000张输出票0.14欧元的成本。
O1（Pro）：深刻的思想家
O1模型是用于复杂问题解决方案的OpenAIS专家，并使用了用户无形的思想链（“思想链”）。在苛刻的技术领域中，它尤其令人信服，但需要更多时间来产生答案。
应用领域：
- 数学问题和复杂计算
- 科学问题和分析
- 数据分析有多个步骤
- 需要很好的解决方案的编程任务
O1的特殊附加值在于它能够逐步解决复杂问题并倾向于比其他模型少得多的幻觉。响应时间较长是这种彻底性的价格。
O3-Mini：薄荷专家
O3-Mini是一种快速廉价的模型，已针对技术和科学应用专门优化。它提供三种不同的性能水平（低，中，高）。
应用领域：
- 技术文档和薄荷内容
- 科学问题
- 编程任务和代码创建
- 预算有限的申请仍然需要技术精确
该模型特别适合定期使用技术内容但不需要大型模型的全部性能（和相关成本）的用户。
GPT-4O-Mini：廉价的变体
GPT-4O-Mini是GPT-4O的更紧凑，更便宜的版本。大约有80亿个参数，它需要更少的计算能力，但保留了基本的多模式技能。
应用领域：
- 具有基本多模式要求的预算为导向的应用
- 文本和图像处理，以实现更轻松的任务
- 进入小型公司使用AI模型
- 较低算术要求很重要的应用
对于需要多模式功能但预算有限的用户，该模型在性能和成本之间提供了良好的折衷。
GPT-4（将于2025年4月底停产）
根据2025年4月30日的官方公告，GPT-4是OpenAAI的标准模型，但在2025年4月30日将其从Chatt服务中删除。但是，API界面仍然保留，以便现有的应用程序可以继续运行。
申请区域（直到设置）：
- 纯文本作业
- 专为GPT-4开发的较旧的系统和应用
- 经过证明的稳定性优先于最近功能的情况
适合：
新的API模型：GPT-4.1家庭
GPT-4.1模型家族仅通过API提供，主要针对开发人员。这些模型在ChatGPT用户界面中直接无法访问。
GPT-4.1
应用领域：
- 专业软件开发具有稳定代码版本
- 结构化响应格式
- 具有改进的长期内存的代理应用程序
- 目标代码更改（代码差异）
GPT-4.1迷你
应用领域：
- 成本敏感应用（比GPT-4O便宜83％）
- 需要高速的方案（速度是GPT-4O的两倍）
- 具有良好价格绩效比率的多模式应用
GPT-4.1纳米
应用领域：
- 尤其是延迟 - 关键应用
- 分类任务
- 自动策略
- 信息提取
- 大量，成本优化的应用程序案例
适合您要求的正确型号
各种各样的屋顶模型使几乎每个应用程序都可以找到正确的解决方案。尽管GPT-4O适用于大多数一般任务的多功能全能功能，但O1等特殊模型为复杂问题的特定要求提供了优化的解决方案或用于技术任务的O3-MINI。诸如GPT-4O-MINI之类的经济高效替代方案即使预算有限，也可以使用先进的AI技术。
随着即将消除GPT-4和模型范围的持续开发，Chatgpt景观保持动态，并稳步适应用户的要求。
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