山姆·奥特曼（Sam Altman）的愿景：人工智能是工作世界的变革力量 - 图片：xpert.digital
Openai老板预测：AI代理人成为战略业务合作伙伴
劳动力市场的变化：AI自动化目前已经改变了19％的工作
Openaai的首席执行官Sam Altman绘制了对工作世界的未来的乐观形象，其中人工智能的发展远远超出了简单的数字助手的角色。他的愿景包括AI代理作为虚拟同事，他们承担自主复杂的任务并实现新的知识工作形式。尽管劳动力市场已经是显着的变化，而AI自动化点的记录下降了19％，但Altman认为这一发展主要是通过智能技术丰富人类工作的机会。他的预测范围从AI代理人作为不可或缺的员工成员早在2025年到基本范式转变，在该范式上，AI不仅可以自动化任务，而且会积极地产生新的知识并充当战略合作伙伴。
适合：
AI的开发：从聊天机器人到自治代理
从反应性工具到主动系统
山姆·奥特曼（Sam Altman）描述了AI技术的基本转型，远远超出了查特（Chatt）的当前技能。尽管当前的AI工具主要响应用户输入，但OpenAI开发了可以自动计划，决定和采取行动的AI代理。这些系统不再仅在文本中生成下一个可能的单词，而应解决复杂的问题并开发解决方案。愿景包括可以处理文本，语言，音乐和视频并做出上下文决策的多模式代理。
Altman将当前的AI工具与仍需要指示和评论的初级员工进行比较特别出色，但已经可以独立地完成基本任务。这个类比说明了范式的变化：AI从工具到工作合作伙伴发展。 Openai已经计划在2025年推出AI代理，该代理应该充当公司劳动力的固定组成部分。 OpenAI的计划“操作员”代理通过自主编写代码，测试软件甚至进行餐厅预订的能力来体现这一发展。
技术突破和性能提高
Altman愿景的技术基础是基于AI发展的大量改进。他预测，在未来五年内，对大型AI模型的功能有了更好的了解，这将显着提高训练效率和准确性。这一发展已经反映在降低成本中：在GPT-3，OpenAI能够将成本降低40倍，而GPT-3.5的成本增加了10倍。奥特曼（Altman）努力将“情报成本提升到零”，这将使民主党能够访问先进的AI技术。
根据Altman的说法，下一代AI模型（例如GPT-4.5）应与“细心且经过深思熟虑的人”相提并论。这种表征表明，AI技能的质量变化超出了纯粹的数据处理，并整合了人类认知的要素，例如注意力和考虑。在接下来的两年中，Altman在逻辑思维，可靠性，适应性和个性化领域预测了里程碑，这将使AI系统能够使用个人数据来改善用户体验。
劳动力市场的转变：破坏和重新设计
对现有工作的量化影响
人工智能革命对劳动力市场的影响已经可以衡量并超越了理论上的预测。对Revelio Labs的经验分析记录，自2022年底以来，AI工具可以自动化的活动的招聘广告下降了19％。在特别易感的专业领域，主要是在IT和数据库管理中，下降甚至31％。这些数字证实了宾夕法尼亚大学对OpenAI研究的早期研究，该研究表明，在美国约80％的美国工人中，至少有10％的工作任务受GPT模型的影响。
特定的公司示例说明了以下转换：Shopify要求管理人员找到一个原因，使AI无法在新职位进行宣传之前无法完成工作。 Duolingo宣布，它越来越多地依靠AI而不是自由职业者。作为AI代理商的第一批用户之一，麦肯锡正在计划自动化客户查询和日程安排，因此咨询公司认为，到2030年的活动可以自动化，目前可以占美国经济工作时间的30％。
奥特曼乐观的未来预测
尽管有记录的失业，但阿尔特曼仍然坚信“即使看上去与今天的工作不同，也将继续有足够的工作”。他的乐观论点是基于历史观察，即技术革命消除了现有的工作，但与此同时，他创造了新的，通常在定性上更好的就业机会。 Altman简洁地制定了它：“ Chatgpt将消除许多当前的工作 - 但创造得更好”。这项评估与更悲观的预测（例如投资者Vinod Khosla的预测）形成鲜明对比，后者警告说，有一天AI可以在80％的工作中占用80％的工作。
Altman的信心基于以下假设：AI不能取代人类的工作，而是扩展和丰富。他强调说：“不是AI会接管我们的工作，而是知道如何使用它们的人”。这种观点意味着资格要求的转变：未来劳动力市场的成功将越来越取决于有效使用和控制AI工具的能力。因此，Altman建议学生和员工“直接与AI打交道以在就业市场上生存”。
AI代理作为虚拟同事：实际应用和潜力
具体使用方案和功能
Altman对AI代理作为“虚拟同事”的愿景在特定的应用方案中构成了说明该技术的变革潜力的特定应用程序。一个示例性的例子是软件开发代理，它可以承担许多任务，这些任务通常由经验丰富的开发人员在顶级公司中完成，至少是在处理时间为几天的项目。这些代理可以编写代码，识别和补救错误，创建测试，编写文档并做出简单的设计决策。
实际应用远远超出了软件开发。 AI代理可以充当复杂的客户服务机器人，该机器人可以根据公司准则分析客户投诉，检查参考号，访问CRM数据库以及交付系统和流程投诉。在旅行区域，AI代理可以处理假日预订，考虑豪华酒店的偏好，建议合适的航班，计划旅行路线，甚至创建包装清单，并在目的地与朋友联系。
扩展和提高生产率
当Altman谈论AI代理商的扩展选择时，他的愿景尤其清楚：“想象您不仅有一个，甚至数千甚至数百万此类AI代理”。大规模繁殖虚拟工人的观念表明，潜在的生产力爆炸可能会炸毁历史比较。使用“在各个知识工作领域”中使用AI代理的可能性为医学上的虚拟助手，基于AI的财务顾问，自动化研究和分析专家提供了对记者和科学家以及虚拟教师和教师的观点。
OpenAI已经开发了混凝土解决方案：Ki-Agent“ Codex”超越了传统的聊天机器人，并且可以独立与软件进行互动，开始复杂的自动化，甚至可以进行餐厅预订。这些技能证明了AI代理人从独立识别问题和实施解决方案的反应性工具中成为主动系统的潜力。但是，奥特曼强调，这些AI代理人将需要“人类的领导和监督”，并应作为人类工人的“工具和伙伴”，而不是完全自主薪酬。
人工智能和社会适应的产生差异
年轻一代作为AI先驱
奥尔德曼（Oldman）通过AI到不同世代使用的观察结果揭示了这项技术的根本不同的方法。虽然年长的用户经常将AI用作“钻探Google” - 问一个问题并收到答案，但年轻的用户“像他们一生的真实操作系统一样对待Ki”。这一代人开发了复杂的提示库，可与视频游戏的作弊代码相媲美，并构建了与各种文件和数据源相关的复杂的AI系统。
特别值得注意的是，许多年轻人“不再不咨询聊天，不再做出重要的人生决定”。他们以AI为背景的顾问，他们了解他们的整个社会环境并提供个性化的建议。这种开发反映在复杂的工作流程中：年轻用户网络与完整上下文的不同数据源网络，创建广泛的提示库，并将AI用作超级智能的朋友，他分析了复杂的情况并提供无判断的建议。
劳动力市场的恐惧和适应策略
人工智能革命的心理影响显示出重大的产生差异。普华永道的一项研究文件显示，18至29岁的年轻人中有27％担心Ki工具会变得多余，而这种担忧仅影响60至65岁之间的年龄组的17％。这种自相矛盾的逆转 - 技术储蓄一代表现出最大的恐惧 - 可能反映了对AI变革力量的更现实的理解。
奥特曼认识到这些担忧，但着重于适应策略。他建议学习AI技术，以“在劳动力市场上保持竞争力”。他的方法基于这样的信念，即人类会适应并找到“实现新方法”。但是，这种适应需要积极的学习意愿：成功将越来越取决于个人是否发展有效使用和控制AI工具的能力。研究已经表明，已经确定了超过2800个工作技能，可以将其替换为AI，尤其是在护理和人际关系领域。
适合：
技术基础设施和经济方面
投资要求和扩展挑战
奥特曼雄心勃勃的愿景需要大量的技术和财务资源，即使对于硅谷关系也是如此。他公开谈论数十亿美元地区的投资规模，主要用于筹码和数据中心。这个维度打破了通常的标准，并提出了有关可变性的问题。但是，AI模型的成本降低曲线显示出令人鼓舞的趋势：Altman报告的成本降低了GPT-3的40次成本，而GPT-3.5的因子10降低了，因此效率的提高比Moore的定律“好得多”。
微软作为Openai最大的投资者在这一策略中扮演着核心角色。该合作伙伴关系可访问必要的计算能力和云基础架构，但同时又创造了战略依赖性。技术投资者和合作伙伴是否会参加这项资本密集型课程可能是Altman愿景的决定性瓶颈。 CHATT向全面的AI操作系统的计划转型不仅需要技术突破，而且还需要超越订阅服务的可持续业务模型。
系统集成和平台策略
Altman以Chatgpt为中心元素的AI操作系统的概念旨在“拥有其他所有内容的层”。该策略远远超出了应用程序级别，并将OpenAI定位为数字经济的基本基础设施部分。计划的系统应充当个人助理，不仅可以回答，而且计划，行动并自主决定 - 在整个设备上的平台上。
技术实施包括开发超出传统文本交互的多模式接口。 OpenAIS GPT-4O已经被广告宣传为可以处理音频和视频输入的AI代理。这种多模式能力可以实现更多的自然相互作用，并显着扩大了可能的用途。但是，不同数据源的集成和环境意识系统的开发需要复杂的技术解决方案，以使数据保护，安全性和用户信心超出了纯AI算法。
人工智能降低工作达到19％：阿尔特曼对德国的预测是什么意思
山姆·奥特曼（Sam Altman）对AI转变的工作世界的愿景的特点是一种非凡的乐观主义，既意识到技术的破坏性和创造力。他认为，早在2025年，AI代理商就成为公司劳动力不可或缺的组成部分的预测是基于具体的技术进步和可衡量的市场变化。在AI-Automat的区域中，有记录的将职位广告减少了19％，这证明了这种转变已经如火如荼，不再被认为是对未来的愿景。
这一发展的社会含义需要在个人和机构层面上积极主动的适应策略。阿尔特曼（Altman）作为一种基本能力发展AI能力的建议反映了劳动力市场的新现实，在该现实中，使用智能系统成为核心资格。同时，AI中的一代差异表明，适应已经发生了，而年轻用户将AI用作整体生命操作系统，而年长的一代仍然将其视为扩展的搜索引擎。
阿尔特曼（Altman）的愿景的经济和技术方面是从根本上进行新的系统架构的投资，这既是欧洲发展的变革潜力和这一发展的挑战。成功或失败最终将取决于是否可以开发出必要的技术基础设施，可持续的商业模式并实现社会认可。阿尔特曼（Altman）对这种转变将导致人类工作丰富的信心，为反乌托邦AI场景提供了乐观的对面，并可以作为主动设计AI未来的方向。
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