谷歌澄清：为什么“地理”作为一门新学科是一个代价高昂的错误

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发布日期：2025年12月25日 / 更新日期：2025年12月25日 – 作者：Konrad Wolfenstein

谷歌澄清：为什么“地理”作为一门新学科是一个代价高昂的错误——图片来源：Xpert.Digital

AI优化预算陷阱：为什么谷歌现在警告不要建立新的信息孤岛

人工智能在网络上泛滥：为什么“人类溢价”如今正成为最有价值的货币

生成式引擎优化 (GEO) 是数字营销的新圣杯，还是会白白浪费预算的危险流行语？在这个不断寻求下一个爆款技术的行业里，谷歌的约翰·穆勒和丹尼·沙利文最近给我们泼了一盆冷水。但他们的技术解释背后，隐藏着一个每个公司都需要理解的更深层次的经济现实。.

数字营销领域正在经历一场变革。尽管代理商和工具提供商已经开始推出针对人工智能搜索引擎优化的新方案，但谷歌搜索的架构师们却对此保持谨慎：地理搜索并非一门新学科，而只是对现有原则的一种新称呼。然而，任何将此解读为一切顺利的人都忽略了搜索经济表面之下正在发生的巨大变革。.

如今，关键词和反向链接已不再是唯一重要的因素。我们正迈入一个内容边际成本接近于零、传统流量套利模式走向终结的时代。当人工智能系统能够直接提供答案时，纯粹的信息传递商业模式将不复存在。这对你的资源配置意味着什么？在“零点击经济”中，你该如何保护你的品牌？而为什么真实的人性化体验突然成为网络上最有价值的资产？

本文将从纯粹的战略和经济角度剖析当前的争论。了解为什么现在不应该投资新的信息孤岛，而应该着眼于实质内容——以及如何让你的公司为未来做好准备，迎接一个真实性成为唯一不会被算法贬值的货币的未来。.

注意力经济：算法淘金热为何终结，真实性成为新的货币

战略市场转变：从技术攻击转向内在价值导向

在最近一期与数字战略规划密切相关的播客节目“Search Off the Record”中，谷歌的约翰·穆勒和丹尼·沙利文深入剖析了在营销界引发巨大争议和投资压力的话题：所谓“生成式引擎优化”（简称GEO）的兴起。他们的核心观点——GEO仅仅是搜索引擎优化（SEO）既有原则的一个新的技术标签——乍看之下似乎只是为了平息风波。然而，从纯粹的经济角度来看，这种澄清对整个行业来说是一个至关重要的警示。数字曝光市场正在从单纯依靠技术技巧和漏洞来获取流量，转向通过优质内容积累真正的品牌价值。.

我们正目睹一场典型的市场调整。在这个阶段，任何仍将大量资金投入到优化特定人工智能模型上的投资者，都是在押注一种波动性极大的货币，而市场本身也正处于金本位制变革的过程中。一场变革正在发生，堪比从投机性日内交易策略向长期价值投资的转变。仅仅理解算法语法就能创造市场优势的时代即将终结。取而代之的是，语义、意义，以及最重要的信息来源，正成为价值创造的核心。企业必须明白，人工智能模型并非静态的目标，而是动态的、自适应的系统，它们能够识别并过滤掉那些试图操纵信息的行为，将其视为噪音。其战略意义深远：预算必须从技术操纵转向实质性的卓越表现。.

在缩略语迷雾中进行资源分配：碎片化的成本效益分析

关于GEO和AEO（答案引擎优化）是否应被视为独立的新兴学科，业界一直争论不休。这绝非专家之间纯粹的语义之争，其核心在于企业如何高效配置资源这一严峻的经济问题。当丹尼·沙利文澄清这些缩写仅仅是旧机制的新名称时，这对市场部门的商业决策有着直接的影响。.

现代商业管理的核心问题之一是碎片化谬误。历史上，营销预算往往会随着每一项新技术的出现而分散，导致效率低下。如今，一些公司开始为搜索引擎优化 (SEO)、地理信息优化 (GEO) 和应用搜索引擎优化 (AEO) 分别组建团队或工作组，这会显著增加运营成本，而收入却没有相应增长。谷歌明确表示，无论输出形式是链接列表还是生成的答案，搜索的本质都保持不变。人为地将不同领域割裂开来，会导致信息孤岛、沟通障碍和工作流程重复，从而不必要地挤压公司利润空间。.

此外，还存在巨大的波动风险。大型语言模型算法的更新速度远超过去二十年来的传统搜索算法，呈指数级增长。从投资角度来看，专门针对 GPT-4 或 Gemini 1.5 模型进行优化注定会失败，因为这些模型的生命周期通常比优化投入的回报周期要短。等到针对特定模型特性量身定制的策略得以实施并生效时，该模型往往已被功能更强大、运行方式不同的版本所取代。这就像试图在每周都会移动的地基上建造房屋一样。.

因此，对于以效率为导向的公司而言，其战略意义显而易见。GEO不应被视为孤立的系统，而应被视为整体可视化战略不可或缺的组成部分。那些试图通过逆向工程操控人工智能机器人，而非服务于人类用户的公司，其投资策略堪比垃圾债券：短期内或许能带来高回报，但违约风险却极高。长期成功的公司会不考虑具体的输出渠道，而是专注于流程优化，而只关注这一等式中唯一不变的因素：人类对信息的需求。.

供给冲击：文本恶性通货膨胀时代的边际成本分析

我们目前正经历着内容市场供给侧的宏观经济冲击。由于生成式人工智能的广泛应用，文本创作的边际成本几乎降至零。在经济理论中，当生产边际成本接近于零时，必然会导致供给的大规模扩张。而这正是我们目前所目睹的：大量平庸内容，即所谓的商品化内容，正充斥着网络。.

这一发展正导致纯粹事实的价值急剧下降。诸如埃菲尔铁塔的高度或商店的营业时间等静态且普遍可用的信息，对出版商和网站运营商而言已不再具有任何经济价值。人工智能可以直接在搜索结果页面上回答这些问题，用户无需点击外部链接。此类纯粹信息查询的点击率正接近于零。许多信息门户网站基于简单事实套利的商业模式，正因算法即时解答的冲击而崩溃。.

在如今合成文本泛滥、几乎完全自由的时代，人声反而成为了一种稀缺且因此弥足珍贵的资源。从经济学角度来看，这催生了一种新的资产类别：经验证的经验，或者说“人性溢价”。那些能够提供清晰、独特的人类视角、个人轶事或经验证据的内容——这些是受限于训练数据的AI无法凭空想象或模拟的——其价值将不成比例地增长。供求规律依然适用。当合成文本泛滥时，基于经验的自然文本的相对价值便会提升。.

对当前搜索结果的分析清楚地表明，人工智能生成的答案（即所谓的“人工智能概览”）正在分流网站流量，尤其是在营销漏斗顶端的信息类搜索查询方面。然而，交易型或深度咨询内容仍然主要由专业网站主导，前提是这些网站能够提供原创内容。因此，企业必须彻底变革其内容生产方式：摒弃对已知事实的重复，转而创造新的见解和主观评估。未来的经济护城河将不再是数据本身，而是合格的人类专家对数据的解读。.

B2B 支持与 SEO 和 GEO（AI 搜索）的 SaaS 相结合：面向 B2B 公司的一体化解决方案

B2B 支持与 SEO 和 GEO（AI 搜索）的 SaaS 相结合：面向 B2B 公司的一体化解决方案 - 图片：Xpert.Digital

人工智能搜索改变一切：这个 SaaS 解决方案如何彻底改变您的 B2B 排名。

B2B 公司的数字化格局正在经历快速变革。在人工智能的驱动下，在线可见性的规则正在被改写。对于企业而言，不仅要确保在数字世界中的曝光度，还要与正确的决策者保持联系，这始终是一个挑战。传统的 SEO 策略和本地存在管理（地理营销）复杂、耗时，而且往往需要应对不断变化的算法和激烈的竞争。

但是，如果有一个解决方案，不仅能简化这个过程，还能让它更智能、更具预测性、更高效，那会怎样呢？这时，专业的 B2B 支持与强大的 SaaS（软件即服务）平台相结合就显得尤为重要，该平台专为满足人工智能搜索时代的 SEO 和 GEO 需求而设计。

新一代工具不再仅仅依赖于手动关键词分析和反向链接策略。相反，它利用人工智能更精准地理解搜索意图，自动优化本地排名因素，并进行实时竞争分析。其结果是一种主动的、数据驱动的策略，为 B2B 公司带来决定性的优势：它们不仅能被发现，还能被视为其利基市场和所在地区的权威。

这是 B2B 支持和人工智能驱动的 SaaS 技术的共生关系，它正在改变 SEO 和 GEO 营销，以及您的公司如何从中受益以在数字领域实现可持续发展。

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摆脱人工智能共识陷阱：为什么如今观点价值连城

消除中间环节：信息价值链正在被重塑。

随着搜索引擎在技术和功能上向答案引擎转型，传统的中间媒介——网站——失去了其作为信息载体和分发者的功能。这迫使企业从根本上转变并重新思考其整个数字价值链。过去那种谷歌充当向导、网站作为目的地的模式正在瓦解。如今，谷歌本身往往成为用户需求的最终目的地。.

这种去中介化趋势要求企业将网站从单纯的信息库转变为真正的体验平台。仅仅提供搜索引擎也能读取的文本已经远远不够。网站必须提供超越信息本身的附加价值——无论是通过社区功能、特定工具、独家数据集还是独特的视觉呈现。用户必须有充分的理由离开搜索引擎舒适的环境。.

在此背景下，品牌韧性成为一项至关重要的经济因素。强大的品牌是抵御人工智能生成答案导致流量流失的最有效，或许也是唯一有效的屏障。当用户专门搜索某个品牌对某个话题的观点时，他们就能绕过算法生成的通用答案。因此，投资品牌建设不再仅仅是提升品牌形象的营销支出，而是对自然流量乃至未来收入来源的直接、可衡量的保障。即使在人工智能主导的世界里，那些被视为各自领域权威的品牌仍将继续被引用或被用户直接搜索。.

另一个方面是通过细微差别实现差异化。人工智能是统计机器；它们擅长计算平均值，并从数十亿个数据点中汇总共识。人类作者和企业的经济优势将在于异议，在于那些尖锐的、甚至可能具有争议性的观点，这些观点与人工智能的统计平均值截然不同。人工智能迎合的是平庸的中间地带，而利润则存在于分布曲线的两端，那里蕴藏着专业知识、非常规方法和深刻理解。企业必须有勇气展现其独特的优势，才能在大量通用人工智能中保持辨识度。.

投资组合多元化：通过媒体广度降低风险

在人工智能驱动的搜索经济日益普及的今天，仅仅关注文本内容会带来风险集中，从投资组合的角度来看，亟需进行多元化配置。未来的搜索查询将不再局限于纯文本，而是多模态的。用户将使用图像和语音进行搜索，并期望获得视频、图表或音频片段形式的答案。.

这为视觉套利开辟了可能性。虽然利用大型语言模型可以极其快速且经济高效地将文本商品化，但真实、富含上下文的图像和视频对于人工智能来说仍然难以伪造，尤其是在实时聚合方面。一段专家演示实物产品的视频具有生成文本永远无法企及的内在可信度。视频中的制作投入本身就是一种工作证明，是真正努力和真实存在的证据，用户会凭直觉将其视为品质的标志。.

此外，多模态内容具有跨平台流动性的优势。制作精良的视频素材可以同时在 YouTube、TikTok、LinkedIn 和 Google 搜索中创造价值。而文本内容则往往与公司自身的网站平台紧密绑定，难以跨平台传播。因此，多模态内容能够提升营销素材在不同渠道的流动性，并降低完全依赖单一算法（例如 Google 搜索算法）变化的风险。.

这种多元化投资的合理性显而易见。虽然视频和音频的资本支出高于文本，但其内容生命周期更长，且对竞争对手的准入门槛更高，因此这笔额外支出是合理的。仅仅依赖廉价的AI生成文本的竞争对手，终将败在视频制作这道坎。因此，多模态内容成为一道防御屏障，保护企业自身的商业模式免受廉价AI内容泛滥的冲击。它如同保险一般，抵御着文字价值的贬值。.

转型中的单位经济效益：合同式交通经济中的盈利能力

播客和整体市场发展或许传递出的最重要的经济信号，就是对纯粹以流量为导向的模式的彻底否定。流量越多收入就越多的时代，正在无可挽回地走向终结。我们必须做好准备，迎接以单位经济效益为导向的新现实。.

如今，质量胜于数量。据 Gartner 等分析公司预测，到 2026 年，全球网站自然搜索量可能会出现两位数的显著下降。在这个萎缩的市场中，决定企业成败的关键因素不再是访客数量，而是访客转化率。随着市场蛋糕越来越小，企业必须更有效地利用每一分蛋糕。企业必须学会通过提高相关性和转化率，在流量减少的情况下创造更多收益。.

我们正在迈入零点击经济时代。据估计，约有 60% 的搜索查询在未点击外部网站的情况下就结束了，这意味着企业必须彻底调整其关键绩效指标。衡量数字化战略成功与否的主要标准不再是企业网站的流量，而是模型份额等指标。问题在于：即使没有用户点击，我的品牌在人工智能的搜索结果中作为信息来源、解决方案或参考资料出现的频率如何？这就需要新的成功衡量方法，这些方法更接近于传统的市场调研，而非传统的网络分析。.

这也对获客成本产生了巨大影响。矛盾的是，通过大量通用SEO内容来追求廉价流量的做法反而会变得更加昂贵，因为浪费的广告支出会增加，而来自人工智能生成内容的竞争也会加剧信息噪音。高质量、更昂贵的内容从长远来看会降低获客成本，因为它能吸引更多优质用户。那些专门搜索专业知识并访问网站的用户，其购买意愿远高于那些只想快速获取事实答案的普通访客。我们正目睹着从广泛而浅层的流量策略向聚焦、深度互动策略的转变。.

战略要务：长期资本投入而非短期套利。

总而言之，谷歌的信息远不止于技术建议，它更是一份面向新时代搜索的经济宣言。谷歌明确拒绝将地理信息搜索（GEO）视为一门新学科，这揭露了许多机构和工具提供商试图利用市场不确定性牟利的伎俩：一个缺乏实质内容的神话。人工智能搜索没有捷径可走，正如股市长期走势没有捷径可走一样。.

应对搜索引擎变革的经济理性之道并非技术层面，而是战略层面。企业面临着这样的抉择：是继续投入资源与算法进行猫捉老鼠的游戏，最终却因人工智能的飞速发展而败下阵来，还是从根本上改变其资本配置？当务之急是投资于独特性。内容必须以人工智能无法复制的方式构建，因为它基于专有数据、真实的人类经验和鲜明的品牌个性。.

与此同时，将品牌作为一项资产进行投资至关重要。一个强大的品牌，让用户忽略人工智能，或者仅仅将其作为直接联系服务提供商的手段，才是抵御技术颠覆的终极保障。这需要耐心和长期投入的意愿，而不是投机于短期套利利润。在一个答案成为商品的时代，问题以及能够胜任且值得信赖地回答问题的人，将成为真正的王者。算法淘金热或许已经结束，但对于那些准备投资于真正实质内容的人来说，可持续价值创造的时代才刚刚开始。.