BMW iFactory 的工业 Metaverse 工厂规划:数字孪生和虚拟工厂以及使用 NVIDIA Omniverse 进行规划
发布日期:2023 年 10 月 9 日 / 更新日期:2023 年 10 月 18 日 - 作者: Konrad Wolfenstein
🏭🚗 BMW iFactory 与 NVIDIA Omniverse 的工业 Metaverse 工厂规划
系列赛开始前的虚拟生产:通过使用 NVIDIA Omniverse 平台,宝马能够在系列赛开始前两年多在其位于德布勒森的未来工厂进行虚拟生产。
💡 数字孪生
宝马使用数字孪生来执行实时模拟。 这有助于虚拟优化布局、机器人和物流系统。
📈 高效的规划流程
将 NVIDIA Omniverse 集成到 BMW 的生产网络中可以实现更快、更高效的规划流程,从而减少工作量和成本。
🌍 全球使用
Omniverse平台不仅将用于德布勒森工厂,还将推广到宝马全球的整个生产网络。
工厂规划目前正在经历一场革命。 通过集成 NVIDIA Omniverse,可以在实际生产之前就对生产场景进行虚拟模拟。 这项创新技术有可能通过提高效率和降低成本来深刻改变工厂规划流程。
🔮 数字化转型先驱:宝马集团和 NVIDIA
宝马集团与 NVIDIA 合作,在先进工厂规划方面迈出了决定性的一步。 这一步标志着汽车制造的转折点,并为工业 4.0 设定了新标准。 匈牙利德布勒森的未来工厂是这种数字化转型的典型例子。 有趣的是,该工厂已经在虚拟环境中开始生产,但实际生产预计要到 2025 年才会开始。 此时,该工厂将开始生产“Neue Klasse”,这是宝马集团即将推出的全电动汽车系列。
🛠️ 数字优先:未来生产之路
宝马集团正在采取的方法被称为“数字优先”。 这意味着制造系统的数字化规划和验证优先于传统方法。 NVIDIA Omniverse Enterprise 平台的实施使该公司能够改善整个生产网络。 该平台专为在 3D 虚拟宇宙中构建和操作工业应用程序而设计。 实时模拟是使用所谓的“数字双胞胎”进行的,它详细地复制了真实的生产系统。 这使得布局、机器人系统和物流流程得以优化。
⏳ 为什么这是一个里程碑?
时间效率
提前虚拟测试生产场景的能力可以节省大量时间。 过去需要数月甚至数年的时间来测试和验证生产线的各个方面。
节约成本
错误的代价可能是高昂的,特别是如果它们只是在生产阶段才被发现的话。 虚拟模拟可以降低这种风险,因为它们可以提前识别薄弱环节。
灵活性和可扩展性
数字化规划可以更好地适应市场需求。 这对于一个不断变化且必须快速响应趋势和消费者需求的行业尤为重要。
可持续性
通过优化生产流程,可以更有效地利用资源,从而最大限度地减少生产的生态足迹。
🔚 全球实施与展望:宝马集团与 NVIDIA 的合作伙伴关系
NVIDIA Omniverse 的使用不仅限于德布勒森工厂。 宝马集团计划将这项技术扩展到其全球生产网络。 这种全球一体化确保所有工厂都能从数字化转型的优势中受益。
📣 类似主题
- 🚗 BMW 和 NVIDIA:数字工厂的先驱
- 🏭 虚拟工厂规划:宝马集团革命
- 🌐 BMW 在全球范围内使用 Omniverse 平台
- 🖥️ 数字孪生:宝马的实时模拟方法
- 🕒 通过虚拟模拟提高时间效率并节省成本
- 🌿 Omniverse 实现汽车生产的可持续性
- 💡 数字优先:宝马集团的未来之道
- 🔩 生产的灵活性和可扩展性
- 🤖 在虚拟工厂中使用机器人和物流🌍 德布勒森:汽车行业未来的蓝图
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在当今的数字时代,技术正在快速发展。 不断有新的术语和技术需要理解和掌握。 如果您在跟不上 Metaverse、XR 技术或沉浸式 3D 等主题时遇到困难,那么您并不孤单。
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💰 降低成本和竞争优势:虚拟化和人工智能是宝马公司的重点
“虚拟化和人工智能加速并使我们的规划更加精确。 通过将不同的规划系统合并到数字孪生中,我们的规划人员可以在世界任何地方实时协作。 这意味着决策是快速且有根据的”,宝马公司生产主管 Milan Nedeljković 解释道。 “这提高了效率,使我们的速度显着加快并降低了成本。”
🎯 技术的变革力量
宝马汽车公司首席生产官 Milan Nedeljković 的声明用几句话表达了技术,尤其是虚拟化和人工智能 (AI) 的变革力量。 这两个要素在现代企业中发挥着越来越重要的作用,其影响远远超出了简单的加快速度、使规划更加精确。
💡虚拟化的概念
我们先从虚拟化的概念开始。 这不仅仅是一项技术,更是一种彻底改变资源获取方式的理念。 创建“数字孪生”可以创建物理系统或生产设施的高度详细的虚拟副本。 但这不仅仅是一种被动模式;它是一种被动模式。 它可以实时收集和分析数据,做出预测,甚至做出自主决策。 这种数字表示为规划者提供了在现实世界中实施之前运行各种场景并提前查看效果的机会。 这不仅提高了效率,还最大限度地降低了风险。
🌍 全球范围内的实时协作
数字孪生实现实时协作的好处怎么强调也不为过。 由于来自世界各地的团队成员都可以访问,消除了地理距离的瓶颈。 它还为将更广泛的专业知识和观点纳入规划过程打开了大门。 这种水平的全球协作是决策方面的巨大飞跃,不仅可以实现更快的决策,而且可以做出更明智的决策。
🤖 人工智能的作用
AI在其中发挥着不可或缺的作用。 它可以在瞬间执行复杂的算法和分析,而这对于人类规划人员来说需要几个小时甚至几天的时间。 机器学习还允许人工智能从收集的数据中学习并不断提高其分析能力。 这不仅使规划过程更快,而且更加精确。 规划的精确性可以直接导致成本的降低,因为用于修正或调整的资源更少。
💰 节省成本和竞争优势
这些成本节约对于利润往往微薄的竞争激烈的行业尤其重要。 通过降低运营成本,公司可以更具成本效益地提供产品或服务,从而获得竞争优势。 或者,节省下来的资金可以重新投资于研发,为未来的挑战找到创新的解决方案。
🛠 超出规划的应用领域
然而,虚拟化和人工智能的重要性不仅限于规划过程。 在制造工厂中,人工智能驱动的自动化可以帮助最大限度地减少人为错误并提高安全性。 在物流领域,智能系统可以计算最佳路线,从而减少燃料消耗和二氧化碳排放。 在客户服务中,聊天机器人和自动化系统可以处理简单的查询,使人工代理能够专注于更复杂的问题。 可能性几乎是无限的,并且随着技术的进步而不断增长。
🌱 虚拟化和人工智能
虚拟化和人工智能的结合不仅仅是提高效率。 它通过不断突破可能的界限,正在彻底改变公司的工作和决策方式。 它实现了全球跨学科的实时协作,提高了规划的精度和速度,并提供了降低成本和更有效地利用资源的机会。 在一个日益复杂和相互关联的世界中,这些技能不仅是可取的,而且对于长期成功至关重要。
#📣类似主题
- 🌐 虚拟协作:全球规划流程的革命
- 🤖 企业规划中的人工智能:从分析到决策只需几秒
- 🔄 数字孪生:实时规划和分析的未来
- 💡 虚拟化和人工智能:不仅仅是技术,更是一种哲学
- 📊 通过人工智能提高效率:人工智能如何降低成本
- 🌱 通过技术实现可持续发展:人工智能减少二氧化碳排放
- 💼 通过虚拟化和人工智能获得竞争优势
- 🧠 机器学习:规划流程的持续改进
- 🛠 自动化和安全性:人工智能如何最大限度地减少人为错误
- 🚗🔧简介:通过数字化实现汽车行业转型
- 📞 客户服务中的人工智能:自动响应和人工问题解决
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🚗🔧 通过数字化实现汽车行业转型
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“汽车行业目前正在经历数字化的快速转型,宝马处于这场革命的最前沿。” “通过与 BMW 的密切合作,我们正在使用 NVIDIA Omniverse 平台来改进制造流程和团队合作,并提高运营效率。 这一共同努力将在全球范围内重新定义未来智能互联生产设施虚拟集成的可能性。”
💡🌐数字化在汽车行业的重要性
数字化不仅仅是一个流行词; 这是一种范式转变,正在从根本上重塑工业世界。 在汽车行业,这种变化几乎影响到每一个方面——从新车型的开发到生产甚至客户服务。 人工智能(AI)、大数据和物联网(IoT)等新技术使生产变得更快、更高效、更具成本效益。
🏎️💡宝马作为数字革命的先驱
宝马已经认清了时代的标志,正在引领汽车行业的数字化。 通过投资先进技术和促进创新,该公司彻底改变了生产和运营。 宝马取得了长足的进步,特别是在自动驾驶、联网汽车和电动汽车等领域。 传感器和软件的集成不仅在车辆中,而且在生产线中,确保了高效率和质量。
🤝💻 BMW 与 NVIDIA 的合作伙伴关系
与 NVIDIA 的合作是 BMW 富有远见的方法的一个例子。 NVIDIA 是人工智能和计算机图形领域的全球领导者。 通过使用 NVIDIA Omniverse 平台,宝马可以进一步优化其生产流程。 该平台可以对生产进行真实的模拟,从而预测和避免可能出现的问题。
🌍🏭 对全球生产格局的影响
宝马与 NVIDIA 的合作不仅对两家公司有利,还将对全球汽车和制造业产生影响。 通过为虚拟集成开辟新的可能性,生产流程可以变得更加高效和可持续。 “智能工厂”的概念正在成为现实,机器和系统不仅可以执行任务,还可以相互通信并独立做出决策。
❓🔮挑战与未来展望
当然,全面数字化的道路并非没有挑战。 数据安全、隐私和人工智能道德问题只是需要解决的一些问题。 然而,数字化是一个不可阻挡的过程,忽视这一趋势的公司就有被甩在后面的风险。
🔑🛣️汽车行业的未来
汽车工业正迈入新时代。 由 BMW 等公司引领并通过与 NVIDIA 等科技巨头合作推动的数字化是这一转型的关键。 看到这些发展将如何在未来几年继续改变我们制造、使用和体验汽车的方式,将是令人兴奋的。
📣 类似主题
- 🚗 宝马和数字化:汽车制造的一场革命
- 💻黄仁勋谈宝马在汽车转型中的角色
- 🌐 BMW-NVIDIA 合作伙伴关系的全球影响
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- 🏭“智能工厂”:生产中的虚拟集成
- ⚡ 电动汽车:宝马迈向可持续未来的步伐
- 🛠️ 通过 NVIDIA Omniverse 优化制造流程
- 🛡️ 数字汽车世界中的数据安全和道德
- 🌐汽车领域的物联网和大数据
- 🛠️宝马对先进技术的投资
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🤖🚗宝马与NVIDIA在工业制造方面的合作
将人工智能和先进的 3D 可视化技术集成到工业制造中,标志着企业规划和优化生产方式的转折点。 在这方面,宝马集团与 NVIDIA 之间的合作树立了新标准。 宝马集团杰出代表 Milan Nedeljković 和 NVIDIA 首席执行官黄仁勋在全球 NVIDIA GTC 大会上精彩地展示了这一点。 这次会议被认为是人工智能和虚拟宇宙领域创新的领先论坛。
🛠️👨💻工厂规划的革命
Nedeljković 称该项目是“工厂规划的革命”。 这种协作的革命性在于 NVIDIA Omniverse 平台上实时协作的可能性。 它将宝马的规划人员、工程师和专家以及外部合作伙伴连接到数字环境中,在该环境中可以实时可视化和测试复杂的设计和流程。
🔧🎯跨学科合作
使 Omniverse 适应 BMW 集团的特定需求是一项跨学科的工作。 来自 BMW 和 NVIDIA 的 IT 和规划专家密切合作,开发了量身定制的解决方案。 毫不奇怪,这种虚拟规划方法被认为是汽车制造商未来项目的蓝图。
📊🖥️ Omniverse 作为规划工具
Omniverse 平台不仅仅是一个简单的 3D 可视化工具。 它充当所有规划活动的“驾驶舱”,并允许团队成员访问各种资源。 这可以是材料成本数据库、生产现场机器的实时反馈,甚至是能源消耗的模拟模型。
☁️🌐云技术和灵活性
通过使用云技术,该平台可以随时随地灵活使用。 从 2023 年 3 月底开始,宝马集团各个技术和规划部门的专家都可以使用 Omniverse。 云实施的另一个优势是与各种云服务提供商的兼容性,这显着提高了解决方案的可扩展性。
💡💰 提高效率并节省成本
然而,其优势远远超出了简单的位置独立性。 实时协作可以尽早发现并纠正计划错误,从而显着节省成本。 在汽车行业,建设新工厂可能耗资数十亿美元,这种节省的成本是无价的。
🤖📈 AI与产线优化
此外,在Omniverse中使用AI算法还可以帮助优化生产线的效率。 机器学习可用于分析来自传感器和摄像头的数据,从而识别生产中的薄弱环节。 这些信息可以用来更好地调整自动化系统,从而提高所生产汽车的质量。
🌿🌍 可持续性
在可持续发展方面,该平台还提供了独特的机会。 通过虚拟模拟各种生产流程,企业可以提前计算能源消耗和二氧化碳排放量,从而选择更环保的替代方案。
🏁📘整个行业的蓝图
总而言之,值得注意的是,宝马集团与 NVIDIA 的合作不仅对两家公司来说是一个里程碑,也为整个行业提供了蓝图。 它展示了人工智能和 3D 可视化等先进技术如何彻底改变规划流程并提高效率、节省成本和更可持续的生产。 Omniverse 平台上的宝马新工厂的虚拟规划无疑将作为未来创新的旗舰项目载入史册。
📣 类似主题
- 🚗 BMW 和 NVIDIA:面向未来的合作伙伴
- 🌐 Omniverse 平台:制造业的革命
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- 🌍 通过技术实现可持续发展:制造过程中减少二氧化碳排放
- 💡 NVIDIA GTC 创新论坛:AI 与 Metaverse
- 🛠️ 实时协作:工厂规划的新标准
- ☁️汽车行业的云技术
- 🎛️ 所有规划活动的“驾驶舱”:行动中的 Omniverse
- 💵 通过虚拟规划提高成本效率
- 📊 机器学习提高生产线效率
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🚗💡BMW iFACTORY 取得重大进展
宝马集团在创新型 BMW iFACTORY 的道路上树立了另一个引人注目的里程碑。 对复杂的汽车制造流程进行全数字化和虚拟规划的革命性方法巩固了宝马集团作为汽车制造领域先驱的地位。 宝马股份公司负责生产的董事会成员 Milan Nedeljković 将 2022 年初提出的生产概念描述为“未来汽车生产的总体规划”。
🏗️🚗 新班级作为 iFACTORY 的催化剂
所谓的“新阶级”在其中发挥着关键作用。 这种新的车辆架构不仅标志着设计和功能的突破,也标志着宝马制造理念的突破。 可以说,它是生产向数字化和可持续 iFACTORY 彻底转型的先驱。
🌐🏭 生产现场数字化
早在 2020 年,宝马就开始以 3D 扫描的形式捕获所有生产设施,并将其映射到虚拟表示中。 该项目的巨大规模令人印象深刻:迄今为止已记录的内部空间超过 700 万平方米,外部空间超过 1500 万平方米。 这些数字模型不仅仅是静态图像,而是不断更新的。 使用特殊的重新扫描程序,物理位置的更改(例如转换或扩展)可以无缝集成到数字世界中。
🤖🛠️ 智能自动化,提高效率
iFACTORY 还专注于先进的自动化。 这不仅仅是取代手动流程,而是智能地优化它们。 现代人工智能技术和机器人与人类员工携手合作,以实现最高水平的效率和质量。 此外,数字化还可以对整个生产链进行实时监控和分析,从而尽早发现并消除瓶颈。
🌱🔋可持续发展作为核心要素
iFACTORY 的另一个重要元素是对可持续发展的一贯关注。 这会影响材料的选择和生产过程的能源效率。 通过使用可再生能源和资源节约型技术,宝马正在制定环保生产的新标准。
🔄🌐灵活生产,创造充满活力的未来
灵活性是 iFACTORY 的另一个关键要素。 在技术、立法和消费者偏好驱动的快速变化时代,敏捷的生产环境至关重要。 iFACTORY 提供了必要的适应性,可以对市场趋势和变化做出快速反应。
👨🏭👩🔧 以员工为中心
尽管拥有如此多的技术和自动化,但人仍然是 BMW iFACTORY 的焦点。 培训和继续教育措施是让员工为应对数字化工作世界的挑战做好准备这一理念的重要组成部分。
🛠️🚀 持续进步
总体而言,BMW iFACTORY的持续进展体现了BMW集团面向未来的思维。 通过将数字化、自动化和可持续发展相结合,该公司创造了下一代生产。 iFACTORY是未来智能、绿色、高效汽车生产的典范。
📣 类似主题
1️⃣ BMW iFACTORY:未来汽车生产的总体规划🚗💡
2️⃣ 新类别:BMW iFACTORY 的催化剂🚀🔑
3️⃣ BMW 生产设施的数字化:3D 扫描的力量🌐🏭
4️⃣ iFACTORY 中的智能自动化:人和机器和谐相处 🤖👨🔧
5️⃣ BMW iFACTORY 的可持续发展:聚焦绿色技术 🌿🔋
6️⃣ iFACTORY 的灵活性:适应性生产,打造充满活力的未来 🔄🌐
7️⃣ iFACTORY 以人为本:教育与技术携手并进 👨 🎓🤝
8️⃣ 先进 提高效率:iFACTORY 中的实时监控📊💡
9️⃣ iFACTORY 中的可再生能源和资源节约技术🌞♻️
🔟 BMW iFACTORY:下一代汽车生产的典范🌟🚗
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🚗🏭 位于德布勒森的创新生产设施
目前正在德布勒森规划一座占地约 1.4 平方公里的创新生产设施。 该项目展示了数字规划方面所取得的进步。 该工厂的虚拟生产不仅代表了一项技术杰作,而且标志着工业流程效率和可持续性的里程碑。
💻 与 NVIDIA Omniverse 合作
制造专家与 NVIDIA Omniverse 密切合作,该平台使用实时数据来优化流程。 专家在内部和外部进行协作,以验证和优化生产的各个方面。 这消除了不同软件解决方案之间常见的兼容性障碍。 人们已经可以检索有关建筑结构和系统本身的数据。 在不久的将来,该平台还将提供有关材料位置和零件编号的实时信息。
🛠️ 工具和定制
借助先进的实时模拟,可以详细规划机器人工作单元或物流流程的布局,并在必要时快速调整。 这种适应性扩展到跨 Omniverse 基础设施集成的供应商。 来自各个提供商的、与 Omniverse 直接兼容的经过验证的工具用于规划和实施。 其中包括用于布局规划的 Bentley Systems MicroStation、用于物流的 ipolog、用于流程模拟的 Siemens Process Simulate、用于车辆设计的 Dassault Systemes CATIA 以及用于建筑架构的 Autodesk Revit。 这表明现代生产环境已经变得多么集成和灵活。
📊 数据集成和无缝通信
但这仅仅是开始。 所有相关数据,从产品规格到成本分析,都将逐步整合到 Omniverse 中。 这使得产品开发、规划和生产的不同阶段之间能够实现无缝通信和数据传输。 进一步开发的一个特别令人兴奋的方面是纳入了以前“不可见”的流程。 这些因素例如能源和资源的消耗等,传统上在生产计划中较少受到关注。
🌱面向未来的愿景
这一愿景更进一步:未来,还可以实施人工智能驱动的分析工具,以最大限度地减少能源消耗并提高可持续性。 此外,可以通过结合人体工程学设计和安全促进措施来优化工作条件。 通过自动化和机器人协助可以释放劳动力,让员工能够专注于更复杂、更有价值的任务。
🌟 工业制造的范式转变
德布勒森的项目代表了工业制造的范式转变。 这表明数字化和网络化不仅可以提高效率,还可以提高质量和可持续性。 这是一个旗舰项目,将为现代生产的未来发展指明道路。 它将经过验证的方法与最新技术相结合,创造了下一代生产。
📣 类似主题
1️⃣ 德布勒森的旗舰项目:生产的未来
2️⃣ NVIDIA Omniverse:流程优化的革命
3️⃣ 虚拟生产启动:技术的里程碑
4️⃣ 可持续性和效率:工业制造的新标准
5️⃣ 实时模拟:生产的适应性
6️⃣ 网络化和数字化:提高效率和质量
7️⃣ 全方位基础设施:供应链中的无缝通信
8️⃣ 生产中的人工智能:可持续发展的下一步
9️⃣ 未来工具:MicroStation、ipolog、CATIA 等
🔟 现代生产中的范式转变:德布勒森项目
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🌐行业数字化转型
- 工业元宇宙中的 BMW iFactory:采用 Nvidia Omniverse 技术的最先进的工业生产 – 图片:宝马集团
- 生产创新:BMW iFactory 展示现实与虚拟的融合 - 图片:BMW Group
- 开创性生产:BMW iFactory 在工业元宇宙中利用 Nvidia Omniverse 的力量 – 图片:BMW Group
- 工业 4.0 概览:宝马集团利用 Nvidia Omniverse 彻底改变制造业 – 图片:宝马集团
数字化正在渗透到生活的几乎所有领域,工业生产也不例外。 这种数字化转型的重点是运营运营,通过使用最新技术可以显着提高运营运营的效率和有效性。 该领域的先驱是宝马集团,该集团正在与科技公司 NVIDIA 合作推动其生产流程的数字化。 两家公司的团队都依赖 Omniverse 平台,该平台具有许多关键优势。
⏱️ 快速定位运营中断
Omniverse 平台的一个突出优点是能够近乎实时地检测操作中断。 这种故障的快速定位对生产过程具有深远的影响。 虽然在传统系统中,生产线的停机时间通常会持续数小时甚至数天,但该平台可显着减少停机时间。 其结果是生产能力显着提高,并降低了因计划外停机而产生的成本。
📊 更高效的规划和优化
另一个优势在于规划流程的优化。 Omniverse 平台可以分析复杂的数据集并得出行动建议,以实现更高效的生产控制。 该技术可以更准确地确定资源需求,从而有助于降低成本。 因此,决策变得更加明智和及时,从而能够高度适应市场变化。
🛠️ 虚拟调试集成
虚拟测试新生产系统并将其集成到现有流程中的可能性代表着自动化和优化的又一重要步骤。通过模拟不同的场景,可以提前识别和消除可能的薄弱环节。 这不仅加快了新系统的调试速度,还最大限度地减少了实施后出现错误和中断的风险。
🖼️逼真的模拟
最后但并非最不重要的一点是,Omniverse 平台提供了逼真模拟的可能性。 这些不仅美观,而且对细节高度关注,这在规划和优化生产时至关重要。 这创造了现实的条件,可以更准确地预测生产过程的性能和效率。
🤖 互补技术
除了已经提到的优势之外,宝马和 NVIDIA 之间的合作还为使用人工智能和机器学习等互补技术打开了大门。 这些技术可用于创建预测模型或改进预测维护,从而延长机器的使用寿命。
🌿环境影响
另一个不容忽视的方面是通过数字化和自动化最大限度地减少生产对环境影响的可能性。 通过更有效地利用资源和能源,可以减少二氧化碳排放,为气候保护做出贡献。
📝 数字化的里程碑
宝马集团与 NVIDIA 合作实施 Omniverse 平台是工业生产数字化的里程碑。 通过实施更快、更高效和更具成本效益的规划和生产流程,不仅可以提高竞争力,而且可以为环境保护做出可持续的贡献。 上述优势只是冰山一角,因为数字化为创新和进一步发展提供了几乎无限的潜力。
📣 类似主题
1️⃣ BMW 和 NVIDIA:数字化转型合作
2️⃣ Omniverse 平台:快速定位运营中断
3️⃣ 更高效的规划:Omniverse 如何优化生产流程
4️⃣ 虚拟调试:生产技术的未来
5️⃣ 工业生产中的逼真模拟
6️⃣ 补充技术:人工智能和人工智能生产中的机器学习
7️⃣ 环保生产:数字化是气候保护的关键
8️⃣ 通过数字技术降低生产成本
9️⃣ 通过数字化适应市场变化
🔟 更快的决策:数据分析的影响
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