处理技术工人短缺问题的道德：解决方案还是借口？ – 图片：Xpert.Digital
🔍 全球技能短缺：挑战与解决方案
🚀 全球技术工人短缺已成为工业化国家的一个主要问题。从日本的高科技中心到德国的工业中心，寻找合格的人才变得越来越困难。在这种紧张的形势下，从国外招聘技术工人似乎是一个显而易见的解决方案。但这种策略存在很大的缺陷，往往是昙花一现，无法解决长期的实际问题。全球高技能工人市场并不像人们通常认为的那样富有成效。需求远远超过供应，对国际招聘的关注分散了人们对承诺真正可持续解决方案的紧急内部行动的注意力。
适合：
💡 招聘错觉
通过在国外进行的大规模招聘运动解决熟练工人短缺的想法通常是一种幻想。这就像试图用一滴水扑灭大火。所谓的可用专家池根本不存在所需的大小。许多要招募专家的国家（通常是门槛国家）迫切需要这些专家来推动自己的经济。关于富裕的工业化国家是否应针对来自经济弱势国家的专家，这甚至是道德和公平竞争的问题。尤其是欧洲联盟和其他西方经济国家，他们喜欢以道德价值观的监护人表现出来，在这里应该特别敏感。高素质工人从发展中国家的移民可能会大大阻碍他们的进步，并进一步加剧现有的不平等现象。有人在这里讲了一个“脑力消耗”，这仍然加剧了这些国家已经不稳定的情况。具有讽刺意味的是，为全球正义和公平条件工作的国家还积极参与拒绝在本国迫切需要的人才。
🔧 面向未来的解决方案
与其依靠这种不太有前途且在道德上可疑的策略，不如将重点放在面向未来的解决方案上：通过人工智能和机器人技术对过程的一致自动化以及伴随工作和进一步教育的加强。尤其是在行业中AI的快速发展方面，员工获得应对这些新技术的必要技能变得越来越重要。重点通常放在理解应用程序上，而不是深刻的背景知识。它是关于扩展和扩展以知识为导向的，而不是预先考虑假设的情况。 “通过做学习”的原则成为敏捷和适应能力的劳动力的关键。
📚 在职业生活中学习
在职业生活中的“学习”可以以各种形式进行。这可能意味着通过内部培训和指导计划向员工介绍新任务。这也可能意味着员工完成了零件 - 时间培训课程，使他们能够在专业领域的资格，而不必放弃当前的工作。这种方法的决定性优势是灵活性。培训的长度和内容可以单独适应个人的先前知识和需求。先前知识较低的人会获得更全面和更长的熟悉，而经验丰富的员工可以在特定领域进行专门培训。
🎓 国家的角色
该州通过为这种资格形式创造激励措施来在这里发挥至关重要的作用。可以创建有针对性的支持计划，而不是被动的社会福利，而是在财务上支持零件的“通过做学习”。让我们想象，一个五年的，以实践为导向的培训是由国家资助的，以便确保参与者及其家人的生计。这将与完整的时间课程的融资相提并论，但可以直接与工作世界的联系以及立即应用所学到的知识。这样的资金可以为投资对员工进一步培训的公司提供奖学金形式，授予生活成本或税收优势。
全球技术工人短缺是一个现实，给世界各地的工业化国家带来了巨大的挑战。从国外招聘技术工人的简单解决方案被证明是短视的并且不是很有效。专注于创新的内部解决方案是可持续解决这一复杂问题的唯一可行方法。
🌍 国际招聘的局限性详解
通过从国外招聘员工来解决技术工人短缺的想法在纸面上听起来很诱人，但由于一些根本性障碍而在实践中失败了：
🏆 全球人才竞争
几乎所有工业化国家都面临着类似的人口挑战，并且正在寻找同样的高素质专家。这种全球竞争推高了成本，使个别国家难以在争夺最优秀人才的竞争中获胜。炙手可热的技术工人通常可以在各种有吸引力的报价之间进行选择，但并不总是选择呼声最高的国家。
🏛 官僚障碍和认可问题
复杂的签证程序、冗长的申请处理以及通常难以认可的外国专业资格对潜在移民构成了重大障碍，这些官僚程序可以起到威慑作用，并导致合格的专业人士选择移民不太复杂的其他目的地国家。学位和资格的认可往往是一个漫长且昂贵的过程，这让许多潜在的专业人士望而却步。
📉 之前的努力效果有限
尽管政府和企业做出了各种努力，但实际移民的技术工人数量往往远远低于预期。复杂的流程和激烈的竞争意味着从国外招聘并不能达到预期的效果。国际招聘的高昂成本往往与实际成功不成比例。
🌏 语言和文化障碍
语言和文化差异可能使外国技术工人难以融入日常工作和社会。沟通困难可能会导致误解和低效率。融入社会环境对于技术工人的福祉和长期忠诚度也至关重要。缺乏语言技能和文化差异会影响团队协作并降低生产力。
🌟🤖 有前途的替代方案：自动化和人工智能
解决技术工人短缺问题的更可持续和面向未来的策略在于持续使用自动化和人工智能：
✨ 基于人工智能的自动化缓解压力
智能自动化解决方案可以接管重复且耗时的任务，从而减轻现有工人的日常工作。这使得员工能够专注于更具挑战性和创造性的活动，从而产生更大的附加值。
🔧 *机器人和人工智能来弥补瓶颈
机器人和人工智能在各个行业的使用可以填补那些特别难以找到合格人才的领域的人员短缺。这对于体力要求较高或工作危险的行业尤其重要。
🚀 通过技术进步开辟新的活动领域
自动化和人工智能的引入不仅带来了新的挑战，而且还为这些技术的服务、维护和开发领域带来了新的活动领域。需要专业知识和技能的新职位正在出现。
📚部分 - 时间“通过做学习”：确保熟练工人的关键
促进在职培训和继续教育是可持续确保技术工人的重要途径：
🛠️灵活实用的培训模式
在职学习课程、双重培训体系和内部培训计划使劳动者能够在不中断工作的情况下获得进一步的资格。这种方法将理论知识与实践经验相结合，因此特别有效。
🌈 对先前知识的个人适应
培训和继续教育的持续时间和内容可以根据学习者的个人知识水平和需求灵活调整。这使得一种更具包容性的方法成为可能，也为职业改变者和具有不同教育背景的人提供了机会。
💡 专注于适用的知识和技能
重点是获得可直接应用于日常工作的实践知识和技能。这可以提高学习者的积极性，并带来更快更好的结果。
🤖 将人工智能技能融入培训中
鉴于人工智能在工业中的使用越来越多，培训和继续教育计划越来越多地传授处理人工智能系统的技能至关重要。这包括技术知识以及对这些技术的道德和社会影响的理解。
🔑 政府资助是创新的催化剂
为了成功实施这些面向未来的方法，有针对性的政府措施至关重要：
📈 进一步培训的财政支持
可以制定针对兼职培训和继续教育的广泛支持计划，而不是纯粹被动的社会福利。这些计划应确保参与者在资格阶段的财务安全，以促进参与。
🧠 教育体系适应经济需求
加强学校和大学的 MINT 科目（数学、计算机科学、自然科学和技术）以及开发新的、以实践为导向的课程对于满足行业当前和未来的需求至关重要。
🏢 通过进一步的培训措施支持企业
公司培训措施资助计划可以帮助公司投资于员工的资格，从而加强内部技术工人队伍。这可以采取补贴进一步培训费用或减税的形式。
🌍 通往弹性经济之路
解决熟练工人短缺的解决方案需要改变范式。外国专家无限资源的短期希望证明具有欺骗性。一种整体方法，将自动化和AI与创新培训和进一步的教育概念相结合是成功的关键。一部分“通过做学习”的概念提供了一种有希望的观点，以培训灵活，需要需求的熟练和可持续的熟练工人，并成功应对不断变化的劳动力市场的挑战。这是关于利用自己人口的潜力并建立终身学习的文化，以确保长期以来经济的竞争力和创新力量。
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