发布日期：2025 年 1 月 3 日 / 更新日期：2025 年 1 月 3 日 - 作者： Konrad Wolfenstein
处理技术工人短缺问题的道德：解决方案还是借口？ – 图片：Xpert.Digital
🔍 全球技能短缺：挑战与解决方案
🚀 全球技术工人短缺已成为工业化国家的一个主要问题。从日本的高科技中心到德国的工业中心，寻找合格的人才变得越来越困难。在这种紧张的形势下，从国外招聘技术工人似乎是一个显而易见的解决方案。但这种策略存在很大的缺陷，往往是昙花一现，无法解决长期的实际问题。全球高技能工人市场并不像人们通常认为的那样富有成效。需求远远超过供应，对国际招聘的关注分散了人们对承诺真正可持续解决方案的紧急内部行动的注意力。
适合：
💡 招聘错觉
通过大规模海外招聘活动来解决技术工人短缺的想法往往是一种幻想。这就像试图用一滴水来扑灭大火。所谓的可用技术工人库根本不存在所需的规模。许多需要招聘技术工人的国家（通常是新兴市场）迫切需要这些专家来推动本国经济发展。富裕的工业国家是否应该专门从经济较弱的国家挖走技术工人，这甚至是一个道德和公平竞争的问题。欧盟和其他西方经济国家喜欢将自己描绘成道德价值观的守护者，对此应该特别敏感。发展中国家的人才外流会严重阻碍其进步并进一步加剧现有的不平等。这被称为“人才外流”，这加剧了这些国家本已岌岌可危的局势。具有讽刺意味的是，那些致力于全球正义和公平竞争的国家，同时却积极参与挖走本国急需的人才。
🔧 面向未来的解决方案
重点应该放在面向未来的解决方案上，而不是依赖这种毫无希望且道德上有问题的策略：通过人工智能和机器人技术实现流程的一致自动化，以及加强在职培训和继续教育。特别是考虑到人工智能在工业中的快速发展，员工掌握应对这些新技术的必要技能变得越来越重要。重点通常是理解应用程序而不是深入的背景知识。它是根据需求构建和扩展知识，而不是提前针对假设场景。 “边做边学”的原则成为打造敏捷、适应性强的员工队伍的关键。
📚 在职业生活中学习
职业生活中的这种“边做边学”可以以多种形式进行。这可能意味着通过内部培训和指导计划向员工介绍新任务。这也意味着员工完成在职培训，使他们无需离开当前工作即可获得专业领域的技能。这种方法的一个主要优点是灵活性。培训的长度和内容可以根据个人先前的知识和需求进行单独调整。先前知识较少的员工会接受更全面、更长期的培训，而经验丰富的员工则可以在特定领域接受有针对性的进一步培训。
🎓 国家的角色
国家通过为这种形式的资格提供激励措施，在这方面发挥着至关重要的作用。可以制定有针对性的资助计划，为兼职“边做边学”提供财政支持，而不是公民的钱等被动的社会福利。想象一下，国家资助一个为期五年的实践型培训，让学员及其家人的生计得到保障。这相当于资助全日制学习课程，但可以使学生与工作世界直接联系并立即应用所学知识。这种支持可以采取奖学金、生活费补贴的形式，甚至可以为投资于员工进一步培训的公司提供税收优惠。
全球技术工人短缺是一个现实，给世界各地的工业化国家带来了巨大的挑战。从国外招聘技术工人的简单解决方案被证明是短视的并且不是很有效。专注于创新的内部解决方案是可持续解决这一复杂问题的唯一可行方法。
🌍 国际招聘的局限性详解
通过从国外招聘员工来解决技术工人短缺的想法在纸面上听起来很诱人，但由于一些根本性障碍而在实践中失败了：
🏆 全球人才竞争
几乎所有工业化国家都面临着类似的人口挑战，并且正在寻找同样的高素质专家。这种全球竞争推高了成本，使个别国家难以在争夺最优秀人才的竞争中获胜。炙手可热的技术工人通常可以在各种有吸引力的报价之间进行选择，但并不总是选择呼声最高的国家。
🏛 官僚障碍和认可问题
复杂的签证程序、冗长的申请处理以及通常难以认可的外国专业资格对潜在移民构成了重大障碍，这些官僚程序可以起到威慑作用，并导致合格的专业人士选择移民不太复杂的其他目的地国家。学位和资格的认可往往是一个漫长且昂贵的过程，这让许多潜在的专业人士望而却步。
📉 之前的努力效果有限
尽管政府和企业做出了各种努力，但实际移民的技术工人数量往往远远低于预期。复杂的流程和激烈的竞争意味着从国外招聘并不能达到预期的效果。国际招聘的高昂成本往往与实际成功不成比例。
🌏 语言和文化障碍
语言和文化差异可能使外国技术工人难以融入日常工作和社会。沟通困难可能会导致误解和低效率。融入社会环境对于技术工人的福祉和长期忠诚度也至关重要。缺乏语言技能和文化差异会影响团队协作并降低生产力。
🌟🤖 有前途的替代方案：自动化和人工智能
解决技术工人短缺问题的更可持续和面向未来的策略在于持续使用自动化和人工智能：
✨ 基于人工智能的自动化缓解压力
智能自动化解决方案可以接管重复且耗时的任务，从而减轻现有工人的日常工作。这使得员工能够专注于更具挑战性和创造性的活动，从而产生更大的附加值。
🔧 *机器人和人工智能来弥补瓶颈
机器人和人工智能在各个行业的使用可以填补那些特别难以找到合格人才的领域的人员短缺。这对于体力要求较高或工作危险的行业尤其重要。
🚀 通过技术进步开辟新的活动领域
自动化和人工智能的引入不仅带来了新的挑战，而且还为这些技术的服务、维护和开发领域带来了新的活动领域。需要专业知识和技能的新职位正在出现。
📚 兼职“边干边学”：确保熟练工人的关键
促进在职培训和继续教育是可持续确保技术工人的重要途径：
🛠️灵活实用的培训模式
在职学习课程、双重培训体系和内部培训计划使劳动者能够在不中断工作的情况下获得进一步的资格。这种方法将理论知识与实践经验相结合，因此特别有效。
🌈 对先前知识的个人适应
培训和继续教育的持续时间和内容可以根据学习者的个人知识水平和需求灵活调整。这使得一种更具包容性的方法成为可能，也为职业改变者和具有不同教育背景的人提供了机会。
💡 专注于适用的知识和技能
重点是获得可直接应用于日常工作的实践知识和技能。这可以提高学习者的积极性，并带来更快更好的结果。
🤖 将人工智能技能融入培训中
鉴于人工智能在工业中的使用越来越多，培训和继续教育计划越来越多地传授处理人工智能系统的技能至关重要。这包括技术知识以及对这些技术的道德和社会影响的理解。
🔑 政府资助是创新的催化剂
为了成功实施这些面向未来的方法，有针对性的政府措施至关重要：
📈 进一步培训的财政支持
可以制定针对兼职培训和继续教育的广泛支持计划，而不是纯粹被动的社会福利。这些计划应确保参与者在资格阶段的财务安全，以促进参与。
🧠 教育体系适应经济需求
加强学校和大学的 MINT 科目（数学、计算机科学、自然科学和技术）以及开发新的、以实践为导向的课程对于满足行业当前和未来的需求至关重要。
🏢 通过进一步的培训措施支持企业
公司培训措施资助计划可以帮助公司投资于员工的资格，从而加强内部技术工人队伍。这可以采取补贴进一步培训费用或减税的形式。
🌍 通往弹性经济之路
解决技能短缺需要范式转变。对外国技术工人无限资源的短期希望被证明是具有欺骗性的。将自动化和人工智能的潜力与创新培训和继续教育理念相结合的整体方法是成功的关键。兼职“边做边学”的概念为以灵活、以需求为导向和可持续的方式培训技术工人以及成功应对不断变化的劳动力市场的挑战提供了一个充满希望的前景。它涉及利用我国人民的潜力并建立终身学习的文化，以确保经济的长期竞争力和创新实力。
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