BgGPT 和 BRAIN++ | 人工智能时代的保加利亚：数字化转型与结构性矛盾之间——小国，大潜力

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发布日期：2026年6月18日 / 更新日期：2026年6月18日 – 作者： Konrad Wolfenstein

BgGPT 和 BRAIN++ | 人工智能时代的保加利亚：数字化转型与结构性矛盾之间——小国，大潜力——图片来源：Xpert.Digital

矛盾的保加利亚：日常生活几乎没有数字化，但在人工智能领域却处于世界领先水平。

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保加利亚与人工智能？任何将巴黎、慕尼黑或伦敦视为欧洲科技领军者的人，都忽略了欧洲大陆最引人入胜的市场之一。乍看之下，保加利亚在基础数字化方面明显落后于欧盟平均水平。然而，在主流之外，索非亚正悄然发生着一场变革：凭借全球联网的精英机构、自主研发的开源语言模型，以及欧洲首批“人工智能工厂”之一的建设，保加利亚正将自身定位为欧洲科技生态系统中的战略桥头堡。尤其是在欧盟人工智能法案日益严格、对数据主权解决方案的需求不断增长的当下，保加利亚提供了一种几乎无可匹敌的组合：高素质的IT人才和西欧的法律保障，而开发成本却远低于通常水平。让我们一起来了解一下这个在人工智能时代正面临近代史上最大经济机遇的国家。.

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保加利亚正处于经济政策的历史性十字路口。该国能否抓住人工智能带来的机遇，还是再次沦为被动的旁观者，这不仅仅是一个技术问题，更关乎其在21世纪欧洲单一市场中的经济生存。保加利亚的人工智能发展呈现出复杂的面貌：令人瞩目的优势与长期存在的结构性缺陷并存，而正是这种矛盾使得保加利亚成为欧盟中最值得关注的地区之一。.

保加利亚的现状：一份令人警醒的评估

从原始数据来看，情况令人担忧。2024年，保加利亚仅有6.5%的员工人数在10人及以上的企业将人工智能技术融入运营，这一比例在欧盟27个成员国中排名第25位。相比之下，同年欧盟平均水平为13.5%，而丹麦和瑞典等领先国家的采用率分别为27.6%和25.1%。只有波兰和罗马尼亚的采用率低于保加利亚。这不仅仅是一个表面现象，更反映了更深层次的结构性问题：缺乏普及的基本数字技能，索非亚等大都市区与农村地区之间存在显著差距，以及传统上由中小企业主导的商业环境，而这些企业数字化转型所需的资源有限。.

如果考虑到先进数字技术的整体普及率，这种滞后现象就更加明显了。只有29.3%的保加利亚企业使用云服务、数据分析或人工智能等先进技术，而欧盟平均水平为54.6%。这些数据表明，这并非保加利亚企业有意回避人工智能，而是经济数字化渗透普遍滞后。然而，就此断言保加利亚在人工智能时代无关紧要则大错特错。除了经济领域的总体普及率外，在一些高度相关的行业中，人工智能领域正在蓬勃发展，其势头令人瞩目。.

前沿研究的悖论：小规模的世界级研究

保加利亚人工智能领域最引人注目的现象或许要数INSAIT的出现，这家机构已引起国际关注。INSAIT是计算机科学、人工智能与技术研究所，于2022年4月在索非亚成立，是苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）和洛桑联邦理工学院（EPFL）的合作项目。两所世界顶尖理工大学与一家保加利亚机构强强联手，这在保加利亚历史上尚属首次。INSAIT专注于机器学习、自然语言处理、计算机视觉、信息安全、量子计算及其他新兴领域。它获得了谷歌、亚马逊网络服务（AWS）和DeepMind等全球科技公司的资金和技术支持，并将自身定位为连接卓越科研成果与商业应用的桥梁。.

2024年11月，INSAIT首次切实证明了该架构的强大能力：保加利亚成为欧盟首个拥有本国语言高度发达人工智能模型的成员国。这款名为BgGPT的开源语言模型由INSAIT开发，并于2024年11月23日正式发布。其应用领域涵盖教育内容、个性化学习、法律研究和行政支持等，如此广泛的应用使其成为一款具有社会影响力的国家级数字工具。保加利亚的领先优势甚至超过了葡萄牙、匈牙利和奥地利等国，这表明技术领先地位并非必然与经济规模挂钩。.

BRAIN++：人工智能基础设施的量子飞跃

2025年3月，保加利亚迎来了其近年来数字发展史上最具意义的经济推动：欧洲高性能计算联合组织（EuroHPC）决定将六个新建欧洲人工智能工厂之一落户索非亚。保加利亚在与众多规模更大、经济实力更强的欧洲国家的竞争中脱颖而出——这一成功归功于其现有的超级计算基础设施（保加利亚拥有EuroHPC超级计算机“Discoverer”）以及保加利亚国家超级计算研究所（INSAIT）的强大实力。该项目名为BRAIN++，由欧盟出资9000万欧元，保加利亚政府承诺从2026年起承担一半的费用。.

BRAIN++项目远不止是一个数据中心。它旨在建立保加利亚首个综合性人工智能工厂，使其成为开发、适配和部署基础人工智能模型的国家级中心，从而助力欧洲实现数字主权。具体而言，该项目将创建四个专业的基础模型：拥有1750亿个参数的保加利亚语语言模型（BgGPT）、用于制造业和物流的工业机器人模型（RoboticsBG）、基于地球观测数据的用于精准农业和环境监测的视觉语言模型（FORSE）以及用于医疗保健的生物医学模型（MEDBG）。该人工智能工厂被设计成一个开放的生态系统：几乎任何公司都可以在这里开发定制化的、特定领域的人工智能模型，以满足其自身业务流程的需求，而无需购置高性能计算资源。这或许正是将保加利亚经济的各个领域最终融入人工智能转型的关键所在。.

监管基础：欧盟人工智能法案及其对保加利亚的影响

如今，若不考虑欧盟的监管框架，就无法描述欧洲的任何人工智能市场。欧盟人工智能法案于2024年6月通过，并于2024年8月1日正式生效，它是全球首个全面的人工智能法律框架，在所有欧盟成员国（包括保加利亚）均具有直接适用性。该法案采用基于风险的方法：人工智能系统根据其潜在危害被分为四类——不可接受的风险（禁止）、高风险（严格监管）、有限风险（承担透明度义务）和极低风险（几乎不受监管）。最严重的违规行为，例如违反禁止不可接受人工智能实践的规定，最高可被处以3500万欧元或全球年营业额7%的罚款。.

该法律分阶段实施，每个阶段对企业的要求各不相同。禁止不可接受的人工智能实践的禁令已于2025年2月2日生效；通用人工智能（GPAI）模型的强制性义务已于2025年8月2日生效；高风险人工智能系统的全面义务将于2026年8月2日生效。在保加利亚，电子管理部负责协调全国范围内的实施工作，但由于政治过渡阶段，监管机构和通知机构的任命有所延迟。数据保护和通信管理局（CPDP）被指定为实际执行的执法机构。.

对企业而言，尤其值得关注的一点是，欧盟人工智能法案不仅要求人工智能开发者承担责任，还要求所谓的部署者——即使用现有人工智能系统的公司——承担责任。根据该法案第26条，一家保加利亚公司如果使用现成的人工智能工具进行求职者筛选，则被视为高风险人工智能系统的部署者，并须遵守特定的文档记录、监控和透明度义务。这些要求影响到保加利亚众多企业，而这些企业此前在结构化人工智能治理方面经验不足。与此同时，人工智能法案也为合格的合规解决方案提供商创造了前所未有的市场机遇：欧洲各地对风险评估、文档工具和治理平台的需求正在爆炸式增长。.

保加利亚国家人工智能战略：一个没有路线图的愿景

自2020年以来，保加利亚一直奉行国家人工智能战略，该战略包含六大支柱：基础设施、教育、研究、数据潜力、行业创新和人工智能伦理发展。该战略在原则上奠定了坚实的理论基础。然而，它存在严重的结构性缺陷：缺乏具有约束力的行动计划，以及具体的实施措施和可衡量的期限。这种情况并非保加利亚独有——保加利亚是未能按欧盟人工智能协调计划规定的期限提交国家人工智能战略的欧盟成员国之一。历史上，缺乏行动规划导致战略意向声明未能转化为经济有效的措施。.

尽管如此，现实政治导向的调整迹象也已显现。保加利亚政府承诺从欧盟结构基金和国家预算中投资9200万欧元，作为其国家数字化转型计划的一部分。这些资金的分配极具战略意义：3000万欧元将用于人工智能研究基础设施建设，包括GPU集群和开放式人工智能平台；2500万欧元将用于直接补贴中小企业数字化；2000万欧元将投资于公共部门的数字化转型；1700万欧元将用于继续教育、人工智能/机器学习培训项目和职业再培训。这一分配方案体现了明确的优先事项：不仅要促进前沿研究，还要通过有针对性的激励措施，让更广泛的经济领域参与到数字化转型中来。.

技术工人困境：人才流失

保加利亚拥有一个实力雄厚的IT产业集群。该国拥有超过8万名高技能IT专业人员，众多国际科技公司，例如SAP Labs、HPE、博世和博通等，均在索非亚科技园设有分支机构。此外，还有约833家IT公司活跃于外包、软件开发以及研发领域。这些都使保加利亚成为一个成熟且极具竞争力的IT生态系统。保加利亚的开发人员在国际排名平台上经常位列世界顶尖行列；他们的英语水平相对较高；而且，其成本结构对西欧公司来说仍然极具吸引力：时薪在25欧元到50欧元之间，与西欧其他类似市场相比，可节省40%到60%的成本。.

然而，这种潜力受到结构性人才流失的极大限制：几十年来，保加利亚一直饱受欧盟最严重的人才流失问题之一的困扰。据估计，1992年至2015年间，约有300万保加利亚人离开祖国——考虑到当时保加利亚的总人口约为700万，这在历史上是前所未有的。高技能的IT专业人员和工程师正涌向德国、荷兰、奥地利和英国等高薪国家——在这些国家，不仅工资水平更高，生活质量、基础设施和职业发展机会也被认为更具吸引力。这种人才流失威胁着任何人工智能生态系统的长期基础：优秀人才的供应。INSAIT和BRAIN++项目旨在通过在国内创造具有国际竞争力的研究和工作条件来应对这一趋势——这种方法在结构上是合理的，但需要时间才能产生可衡量的成果。.

人工智能市场的机遇：保加利亚如何成为杠杆点

尽管存在上述结构性缺陷，但保加利亚为瞄准欧洲市场的AI公司提供了战略上非常突出的优势组合，而几乎没有其他欧盟国家能够以这种方式将优势结合起来。.

首先也是最直接的优势在于其在欧盟法律框架内的成本竞争力。保加利亚的IT开发成本与非欧洲外包中心相当，同时又享有欧洲知识产权、劳动法和数据保护法的全面保护。GDPR、欧盟人工智能法案以及所有其他欧盟法规在保加利亚的适用范围与在德国或法国相同——这比欧盟以外的近岸和离岸外包方案具有关键优势。保加利亚与西欧的时区几乎完全重合（仅相差一小时），这使得双方能够灵活协作，避免沟通障碍。此外，保加利亚10%的企业所得税率——欧盟最低税率之一——也使其成为设立商业机构的理想之地。.

第二个战略杠杆是保加利亚作为专业人工智能解决方案（尤其是面向欧洲中小企业的解决方案）开发中心的作用日益增强。谷歌在其保加利亚市场报告中预测，未来十年人工智能可能为保加利亚GDP贡献高达50亿欧元。考虑到BRAIN++生态系统旨在赋能中小企业，使其无需维护自身的高性能基础设施即可开发和运营定制化的人工智能模型，这一估计较为保守。这为人工智能公司构建了制度性基础设施，尤其有利于它们开发面向特定业务应用的软件即服务（SaaS）解决方案，从而降低开发成本并加快市场准入。.

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我们在欧盟和德国的业务拓展、销售和市场营销方面拥有丰富的专业知识——图片来源：Xpert.Digital

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私有人工智能作为竞争优势：为什么企业依赖数据主权解决方案

合规市场作为增长驱动力

欧洲人工智能初创企业的三种商业模式：本地部署、无代码和治理

目前，欧洲人工智能公司最具活力的细分市场之一是人工智能合规与治理解决方案市场——该市场直接受到欧盟人工智能法案的推动。其规模令人瞩目：据估计，2025年全球欧盟人工智能法案合规解决方案市场规模为17亿美元，预计到2034年将增长至168亿美元，复合年增长率（CAGR）高达31%。欧洲在该市场占据主导地位，市场份额高达48.5%。即使考虑到更为保守的人工智能治理与合规平台市场预测——2025年市场规模为4.4亿美元，预计到2034年将达到58.4亿美元，复合年增长率为35.7%——其增长势头依然十分强劲。.

是什么推动了这一增长？其核心在于监管的强制性及其执行的复杂性。如今，使用人工智能的公司必须对其系统进行分类、实施风险管理体系、满足透明度要求、在欧盟数据库中注册高风险系统，并确保全面的人工监督。这些要求并非可选项——违规处罚力度之大足以让欧洲公司的董事会对此高度重视。对于提供专业合规工具解决方案的人工智能公司而言，这开辟了一个既非周期性波动也非自愿性的市场：它由法规强制执行，并且只要法规有效，就能保持结构性稳定。.

私有人工智能基础设施：企业领域的数据主权革命

除了合规要求之外，欧洲正在涌现第二个市场，其结构意义甚至更为重大：对私有化、数据主权的AI部署解决方案的需求。原因很简单：83%的欧盟企业现在更倾向于采用本地部署或受控云端AI解决方案，以满足严格的数据主权要求。超过60%的企业AI工具缺乏与第三方供应商签订的正式数据处理协议。在GDPR罚款最高可达2000万欧元或全球年营业额的4%，而欧盟AI法案也引入了类似处罚力度的环境下，企业面临的数据不受控制地流向外部AI供应商的风险是真实存在的，而且是可以计算的。.

市场对此的回应是私有人工智能的概念：人工智能模型和基础设施运行在公司自有或私有云基础设施上，敏感数据不会离开企业环境。德勤明确指出，这一趋势是欧洲企业的战略重点：私有人工智能消除了外包专有流程的风险，确保符合GDPR和人工智能法案的要求，并通过免除API费用和数据传输成本来降低运营成本。因此，提供私有、自托管或本地部署解决方案的人工智能公司正在解决欧洲企业面临的关键困境——既要承受创新压力，又要履行合规义务。.

知识管理和企业人工智能：企业应用的大众市场

欧洲专业人工智能公司关注的第三个主要市场细分领域涵盖人工智能驱动的知识管理和企业应用。全球人工智能驱动的知识管理市场预计在2025年达到76.6亿美元，到2030年将增长至513.6亿美元，年均增长率高达46.2%。到2026年，全球80%的企业将部署生成式人工智能，而2023年这一比例还不到5%。企业在生成式人工智能方面的支出预计将从2024年的115亿美元增长到2025年的370亿美元，一年内增长三倍。.

然而，这个市场并非同质化。市场需求日益集中于安全可靠、符合GDPR的企业级应用，这些应用能够将现有的知识库、文档库和流程数据与人工智能连接起来，而无需将敏感信息传输到外部服务器。企业正在寻求能够实现与内部知识系统进行自然语言交互，同时又能完全掌控数据和模型的解决方案。这催生了对能够提供兼具用户友好性和数据主权的人工智能供应商的巨大需求，而目前美国主流超大规模数据中心提供商的产品都无法完全满足这一需求——尤其因为这些产品在结构上包含了非欧洲的数据路径。.

与此同时，能够独立执行多阶段工作流程、做出决策并与其他系统交互的智能体人工智能（简称“智能体人工智能”）市场正发展成为欧洲企业领域最具活力的增长板块之一。2024年，欧洲企业智能体人工智能市场规模为6.34亿美元，预计到2030年将增长至56亿美元，年均增长率高达44.5%。这一增长主要得益于欧盟人工智能法案的监管压力，该法案以及合格技术人员的结构性短缺，使得认知工作流程的自动化不再仅仅是提高效率的手段，而成为企业发展的必然选择。.

保加利亚人工智能提供商的战略定位

对于在保加利亚运营或希望利用保加利亚和东欧市场作为跳板进入整个欧洲市场的 AI 公司而言，所描述的市场情况提供了几个战略定位选择，每个选择都基于真实且不断增长的市场需求。.

第一条路径是聚焦于数据自主的企业级人工智能平台。欧洲企业，尤其是德语区（德国、奥地利、瑞士）、法国和北欧国家的企业，正在积极寻求能够在自身IT基础设施内完全运行，而无需依赖外部模型提供商的人工智能解决方案。这造成了一个结构性的市场缺口，对于提供自托管或本地部署架构的人工智能提供商而言尤为重要。运营规模小、欧洲法律确定性以及能够与不同提供商的模型协同工作，这些优势为中大型企业提供了极具吸引力的价值主张——尤其是在人工智能基础设施供应商锁定被视为日益严重的战略风险的市场环境下。.

第二条路径是面向企业的AI驱动型知识和信息管理。在当今世界，员工每天都要面对呈指数级增长的信息量，同时，由于诸如《人工智能法案》等监管框架的出台，对决策和流程的记录要求也日益提高。因此，构建、查找和利用公司内部知识库的智能系统至关重要。能够实现安全、符合GDPR要求、AI驱动的内部文档搜索和交互的解决方案，对包括法务部门、合规团队、研发部门和运营管理部门在内的广泛目标群体都极具吸引力。.

第三条路径是通过无代码或低代码方式部署人工智能。鉴于欧洲经济的大部分由缺乏专门数据科学团队和充足IT预算的中小型企业组成，无需编程技能即可集成人工智能的平台市场具有结构性吸引力。保加利亚凭借其BRAIN++生态系统和索非亚科技园的基础设施，为开发此类解决方案提供了日益有利的环境，其特点是开发成本低、监管专业知识日益丰富以及学术人才储备充足。.

风险和结构限制

客观分析不能忽视制约保加利亚人工智能发展雄心的重大风险和局限性。最严重的结构性问题始终是人才流失。即便INSAIT和BRAIN++项目从长远来看能够吸引人才回国，但目前的人才流动仍然主要受移民驱动。虽然保加利亚IT行业的平均薪资水平在区域内具有竞争力，但远低于合格人工智能工程师在慕尼黑、维也纳或阿姆斯特丹所能获得的薪资水平。生活成本的差异在一定程度上缓解了这种差距，但并不能完全消除——尤其是在将职业发展机会、人脉资源和国际知名度等因素纳入考量时。.

第二个风险源于体制层面：欧盟人工智能法案国家监管机构的任命迟迟未能落实，国家人工智能战略缺乏具体实施措施，以及近年来保加利亚屡次因政治动荡而被迫提前举行大选，这些因素共同导致企业难以进行长期战略规划。监管的可预测性是投资人工智能基础设施和研发的关键前提——而保加利亚目前尚未完全实现这一点。.

第三个风险源于市场规模：保加利亚人口约650万，其国内市场规模不足以对面向全球的AI公司构成单纯的销售吸引力。保加利亚的价值主要不在于本地市场，而在于其作为成本效益高、符合欧盟标准的研发中心以及通往泛欧市场的门户地位。因此，在保加利亚运营或从保加利亚开展业务的AI公司必须将其商业重心放在泛欧市场。.

展望：保加利亚正处于数字化追赶和战略领导地位之间

保加利亚人工智能发展既落后又领先，既有体制薄弱又有科技优势，既面临人才流失又面临基础设施投资，这些因素交织在一起，使其成为欧盟数字政策中最引人入胜的案例之一。过去三年，该国启动的发展项目远比其整体经济基础所展现的更为大胆和前瞻性。INSAIT、BgGPT、BRAIN++、索非亚欧洲人工智能工厂——这些项目代表着一种战略转型，其经济效益尚未完全显现，但发展方向已然清晰可见。.

对于希望拓展欧洲市场份额或寻求符合欧盟法规的研发地点的AI公司而言，2026年的保加利亚将提供一系列几乎无法复制的优势：低开发成本、高技术水平、完全的欧盟法律保障、新兴的世界级AI基础设施，以及渴望数字化支持的商业环境。其决定性的竞争优势并非在于本地市场的规模，而在于保加利亚独特的市场定位——它是通往全球最大经济体——拥有4.5亿消费者的欧洲单一市场——的便捷且法律安全的门户。预计到2034年，欧洲单一市场的AI合规市场规模将超过160亿美元。.

对保加利亚而言，真正的经济问题归根结底并非该国能否建立人工智能能力——正如近期发展所证明的那样，它完全可以做到。关键问题在于，政治阶层、商业界和科学界能否迅速且协调地采取行动，抓住这稍纵即逝的机遇之窗。市场力量会伺机而动，而在人工智能领域，技术优势可能在短短几个月内出现又消失，因此速度与战略同等重要。.