欧洲通过人工智能自动化实现技术主权之路：对KIRO 2024建议的分析

KIRO战略：欧洲迈向人工智能和机器人领域领导地位的道路

2024年6月发布的KIRO（人工智能与机器人）建议标志着欧洲技术政策的一个转折点。这些建议源于德国联邦教育与研究部（BMBF）和德国联邦经济与气候行动部（BMWK）主持召开的高级别会议，旨在建立一个全面的框架，以可持续地确保欧洲在全球人工智能和机器人领域的竞争力。这份长达127页的战略文件不仅仅是一系列提案的集合，更是一份将产业政策举措与监管创新联系起来的详细路线图。其总体目标雄心勃勃却至关重要：到2030年，大幅缩小与该领域领先国家（尤其是中国和美国）的技术差距。.

KIRO 2024建议的战略支柱

KIRO的建议分为多个战略行动领域，这些领域相互关联、相互促进。这些行动领域构成了制定连贯有效的欧洲人工智能和机器人战略的基础。.

1. 建立泛欧人工智能和机器人集群网络

KIRO 2024 的一项关键提案是到 2026 年创建七个跨行业卓越集群。这些集群被构想为旨在弥合中东欧之间差距的技术中心。然而，它们的作用远不止于建立联系。它们将成为充满活力的创新中心，具体体现在以下方面：

集中和共享研究基础设施

该计划设想建立共计20个人工智能测试中心。这些中心并非孤立的实验室，而是模拟真实的生产环境。企业，尤其是中小企业，将有机会在真实环境下测试人工智能和机器人技术，而无需进行大量的初始投资。这些测试中心将配备最先进的硬件和软件，并汇集专家知识，以支持企业实施和优化人工智能解决方案。这些中心资源和专业知识的集中旨在释放协同效应，加速知识转移。.

积极促进中小企业融入

集群战略的关键在于有针对性地整合中小企业。相关建议设想了一种将人工智能模块“即插即用”的模式，使其能够集成到现有的自动化解决方案中。这种模式旨在帮助中小企业更轻松地将人工智能技术融入到现有的生产流程中，而无需进行复杂且成本高昂的新开发。标准化的接口和模块化架构旨在提高人工智能解决方案的易用性和适应性。除了技术解决方案外，还计划为中小企业提供咨询和支持服务，以帮助他们确定应用场景、选择合适的技术并培训员工。.

制定和推广欧洲标准

KIRO 的建议强调了制定人工智能机器人系统欧洲标准的必要性。计划在 2025 年第三季度之前设立欧洲质量标签，以认证人工智能机器人产品和系统的质量、安全性和伦理方面。该标签不仅旨在作为欧洲产品的质量标志，而且旨在为该领域协调一致的欧洲法规奠定基础。标准的制定对于确保互操作性、减少市场准入壁垒以及增强消费者和企业对人工智能技术的信任至关重要。欧洲标准化还应有助于塑造全球标准，并将欧洲价值观和规范融入全球人工智能和机器人技术的开发和应用之中。.

现有举措的一个具体例证是“RoX”（Robotics X.0）生态系统，该项目于2024年启动。该网络已连接超过300家行业合作伙伴和47家研究机构，展现了机器人和自动化领域跨行业合作与知识交流的巨大潜力。RoX为规划中的KIRO集群的发展提供了蓝图和灵感。.

2. 加快技术从研究到应用的转化

KIRO的建议分析了欧洲的技术转移速度，发现人工智能和机器人创新在欧洲平均需要5.2年才能达到市场成熟。相比之下，这一过程在中国仅需2.8年。这种差距危及欧洲企业的竞争力。为了加快技术转移，建议采取以下措施：

有利于人工智能创新的专利法改革

这些建议呼吁引入专门针对人工智能自动化解决方案的“快速通道”专利制度。这一加速流程旨在帮助创新者更快地保护其发明，从而缩短创新周期。人工智能专利的复杂性也要求专利局具备专门的专业知识。因此，建议在专利局内部设立专门的人工智能专家团队，使其拥有高效、恰当地审查人工智能专利申请所需的专业知识。专利法改革还应鼓励开源创新，促进人工智能技术的传播，同时确保知识产权的保护。.

科研合作的税收优惠

为加强中小企业与科研机构之间的合作，建议对中小企业合作研发项目提供150%的税收优惠。这项税收激励旨在吸引更多中小企业投资人工智能和机器人领域的研发，并充分利用科研机构的专业知识。该研发优惠不仅涵盖直接研发成本，还包括人员成本和研发基础设施投资等间接成本。资金发放流程简便快捷，避免给中小企业造成繁琐的行政负担。从长远来看，这项措施有望加强科学界与产业界的联系，并巩固欧洲作为创新中心的地位。.

人工智能和机器人领域的风险投资攻势

获得风险投资对于人工智能和机器人领域的初创企业和创新型公司至关重要。KIRO 的建议旨在到 2027 年调动 200 亿欧元的私人风险投资。为实现这一目标，政府提议为风险投资基金提供担保。这些担保旨在降低私人投资者的风险，并鼓励他们投资人工智能和机器人领域的初创企业。风险投资计划不仅关注早期融资，还将为处于发展后期阶段的公司提供增长融资。除了财政激励措施外，还计划采取措施改善欧洲的投资环境，例如简化公司注册流程和减少投资者面临的繁琐手续。.

德国技术转移中心ZEN-MRI就是一个成功的技术转移典范。自2023年成立以来，ZEN-MRI已成功指导17家人工智能和机器人初创公司走向市场成熟。该中心为其他相关项目树立了榜样，并展示了如何通过有针对性的支持和专业知识，推动研究成果向商业应用转化。.

与欧盟人工智能法案和现有举措的协同效应

KIRO 2024 的建议与欧盟人工智能法规（人工智能法规第 5-9 条）的风险导向方法高度一致。这些建议采纳了该方法，并针对制造业提出了具体标准。例如，风险等级为 III 的工业机器人必须每 24 个月进行一次强制性人工智能审核。这些审核不仅旨在验证系统的技术安全性，还旨在考虑伦理方面的问题，尤其是在自主决策算法方面。因此，KIRO 的建议有助于解决人工智能技术在制造业中带来的伦理和社会影响，并确保人工智能的使用符合欧洲价值观，且负责任。.

同时，这些建议整合了德国机械设备制造业联合会（VDMA）机器人行动计划的关键要素。VDMA已制定了德国机器人领域的综合战略。KIRO的建议采纳了这一战略，并将其扩展到欧洲层面。从VDMA行动计划中汲取并在KIRO建议中得到强化的具体目标包括：

机器人密度增加

目标是到2030年将制造业的机器人密度从每万名员工219台提高到350台。机器人密度被认为是衡量自动化水平和经济竞争力的重要指标。提高机器人密度旨在提高生产率、降低生产成本并改善工作条件。KIRO建议概述了实现这一目标的各种措施，包括投资激励、技术咨询和培训计划。.

降低生产中的能源成本

这些建议提议对采用人工智能优化技术的生产设施提供每千瓦时0.08欧元的补贴。能源效率是欧洲工业面临的关键问题，这既关乎环境，也关乎经济。人工智能技术在提高生产过程的能源效率方面具有巨大潜力。智能控制和优化可以降低能耗并节约资源。对采用人工智能优化技术的生产设施进行补贴旨在激励企业投资节能技术，从而助力实现欧洲的气候目标。.

公共科研经费翻倍

KIRO 建议从 2026 年起将人工智能和机器人研究的公共资金增加一倍，达到每年 5 亿欧元。强大的研究基础是技术创新和竞争力的基石。增加的资金应有助于推进人工智能和机器人领域的基础研究和应用研究，开发新技术，并培养高技能专业人才。研究资金应涵盖公共研究机构和私营企业，并重点关注对欧洲产业具有特殊重要性的战略优先课题。.

技术重点和应用案例

KIRO 建议确定了对欧洲未来基于人工智能的自动化发展至关重要的具体技术优先事项和用例。.

1. 生产环境中的自主人工智能代理

自学习机器人控制器被认为是未来产业的关键技术。相关建议提出了以下领域的有针对性的资金支持措施：

用于运动规划的生成式人工智能

应推广使用大型语言模型（LLM）进行机器人路径的实时自适应。生成式人工智能模型有望彻底改变机器人编程方式。与费力地手动编写机器人运动程序不同，生成式人工智能模型可以实时生成机器人路径，并使其适应不断变化的环境条件。这使得生产流程更加灵活高效，尤其适用于高变异性和小批量生产的环境。.

多智能体系统

将至少五个采用分散式决策逻辑的机器人联网定义为目标。在复杂的生产环境中，多个机器人的协作往往必不可少。多智能体系统使机器人能够自主通信、协调任务并进行分散式决策。这有助于构建更稳健、更灵活的生产系统，使其能够动态适应不断变化的需求。KIRO 建议呼吁加强该领域的研究与开发，以提高多智能体系统在生产中的性能和可靠性。.

具身人工智能

针对机器人控制器中节能型人工智能芯片的软硬件协同设计被认为是创新的关键领域。机器人领域的人工智能应用需要强大的计算能力。传统的计算机架构对于机器人领域的实时应用而言，通常效率低下且能耗高。具身人工智能采用整体方法，从一开始就将硬件和软件协同开发，从而为机器人控制器打造节能高效的人工智能芯片。这对于移动机器人和资源受限环境下的应用尤为重要。.

全球领先的机器人制造商库卡（KUKA）的一项试点项目已经证明，人工智能生成的程序代码可以将生产周期缩短高达37%。这一案例表明，自主人工智能代理在提高生产效率和灵活性方面具有巨大的潜力。.

2. 人机协作 4.0

针对护理和装配领域的辅助机器人，提出了促进人机协作4.0的具体措施：

情感人工智能界面

目标是到2027年，将情感计算技术集成到30%的服务机器人中。与人类直接互动的服务机器人必须能够识别人类情绪并做出恰当的回应。情感计算专注于开发能够识别、解读和表达情绪的人工智能系统。将情感人工智能集成到服务机器人中，旨在提高公众对这些技术的接受度和信任度，并使人机交互更加直观和愉悦。.

自适应安全系统

基于机器学习的碰撞避免系统，其反应时间小于50毫秒，被定义为一项技术要求。在人机协作中，安全至关重要。基于机器学习的自适应安全系统能够实时分析环境，并动态调整机器人的行为以避免碰撞。在人机共享工作空间的动态工作环境中，小于50毫秒的反应时间对于确保安全至关重要。.

技能转移平台

应推广由熟练工人进行的增强现实（AR）辅助机器人培训。机器人的编程和操作需要专业知识。AR辅助培训平台能够让熟练工人直观高效地培训机器人，而无需掌握大量的编程知识。增强现实（AR）将虚拟元素叠加到现实世界中，以辅助学习过程并阐释复杂的概念。技能转移平台有助于解决机器人领域熟练工人短缺的问题，并提高机器人在工作场所的接受度。.

德国联邦教育与研究部资助的“RA3”项目已经证明，使用技能转移平台可以将机器人训练时间缩短多达63%。这一结果凸显了人机协作4.0在各个应用领域提高效率和灵活性的潜力。.

经济和教育政策影响

KIRO 的建议具有深远的经济和教育政策影响，其影响范围远远超出了纯粹的技术领域。.

1. 劳动力市场转型和技能发展

这些建议预测，到2030年，就业岗位将净增120万个，但这与全面的培训措施密切相关。为成功应对劳动力市场转型，建议采取以下措施：

技术职业的人工智能认证要求

到2028年，75%的技术职业将实行强制性人工智能认证。人工智能技术的快速普及对众多专业领域提出了新的技能和资质要求。强制性人工智能认证旨在确保专业人员具备使用人工智能系统并充分发挥人工智能技术在其各自领域潜力的必要知识和技能。该认证将采用模块化设计，涵盖不同的能力等级，以满足不同职业的多样化需求。.

模块化继续教育及微学位

计划在职业院校开设40个人工智能和机器人领域的“微学位”课程。这些模块化的继续教育项目将提供灵活且符合需求的人工智能和机器人领域专业发展机会。这些短期、重点突出的课程非常适合希望快速高效地提升技能，而无需完成冗长大学学位课程的在职人士。微学位课程的开发将与业界紧密合作，以确保课程内容满足当前及未来就业市场的需求。.

工程学位课程的伦理人工智能认证

计划从2025/26冬季学期开始，在工程学位课程中强制开设人工智能伦理认证课程。工程师在人工智能技术的开发和应用中扮演着关键角色。因此，至关重要的是，他们不仅要具备技术专长，还要拥有强烈的伦理意识，并能够反思其工作对社会的影响。强制开设人工智能伦理认证课程旨在确保未来的工程师能够负责任地、并遵循伦理原则来开发和使用人工智能技术。.

2. 产业价值链和生产率

模型计算表明，到2030年，KIRO建议的实施可能会对欧洲的工业价值创造产生显著的积极影响：

汽车行业的生产率提高

预计人工智能优化的物流机器人将使汽车行业的生产率提高14%。汽车行业是欧洲的关键经济部门，深受自动化和机器人技术的影响。人工智能优化的物流机器人有望显著提高汽车行业生产流程的效率和灵活性。通过智能控制和优化，可以优化物料流、缩短交货周期并降低仓储成本。.

提高制造业的能源效率

预计人工智能控制的装配线可降低23%的电力消耗。能源效率是制造业的关键问题。人工智能控制的装配线能够通过智能管理生产流程并避免不必要的能源损耗来优化能源消耗。这不仅有助于降低运营成本，还有助于减少制造业对环境的影响。.

通过预测性人工智能控制实现资源节约

预测性人工智能控制有望减少18%的材料浪费。这些控制措施可以实时监控生产过程，及早发现异常或潜在错误。这有助于减少材料浪费，提高产品质量，并降低废品率。资源节约不仅具有经济意义，而且对可持续发展和负责任地利用自然资源也至关重要。.

挑战与关键成功因素

尽管目标是到 2030 年将欧洲在工业机器人领域的市场份额从 32% 提高到 45%，但 KIRO 建议指出了四个关键挑战，这些挑战对于该战略的成功至关重要：

1. 监管碎片化

欧盟14个成员国人工智能认证程序的差异阻碍了市场准入和人工智能解决方案的规模化应用。在人工智能和机器人领域制定统一的欧洲法规对于建立人工智能产品和服务的单一市场、避免欧洲企业处于竞争劣势至关重要。KIRO建议呼吁欧盟成员国在制定和实施人工智能标准及认证程序方面加强合作。.

2. 数据可用性

仅有38%的制造型中小企业利用工业化数据池。数据是人工智能系统的燃料。获取高质量数据对于开发和应用强大的人工智能解决方案至关重要。KIRO的建议强调需要改善中小企业的数据获取途径并推广数据池的使用。这需要采取措施来创建数据基础设施、标准化数据接口并促进企业与研究机构之间的数据交换。.

3. 网络安全

57%的人工智能机器人系统缺乏用于攻击检测的实时监控。网络安全在工业自动化领域日益重要。人工智能机器人系统是网络攻击的潜在目标，可能导致生产中断、数据窃取或系统破坏。KIRO建议加强人工智能机器人系统的网络安全，并开发用于攻击检测的实时监控系统。这需要投资网络安全技术、制定安全标准并提高企业对网络安全的认识。.

4. 接受差距

42%的员工对人工智能驱动的决策持怀疑态度。人工智能技术在工作场所和整个社会的接受度对于KIRO战略的成功至关重要。对人工智能驱动的决策的怀疑态度和保留意见会阻碍人工智能系统的实施和应用。KIRO的建议强调，需要通过透明的沟通、参与式的开发流程以及对伦理问题的考量来促进人们对人工智能技术的接受度。这需要与公众进行公开对话，让员工代表参与其中，并开发出能够满足人们需求和价值观的人工智能系统。.

应对这些挑战的可能解决方案包括：

欧洲机器人GPAI（通用人工智能）

面向中小企业的开源平台旨在促进其获取人工智能技术，并支持其开发自主人工智能解决方案。该平台将提供标准化的人工智能模块、工具和资源，供中小企业在其生产流程中实施人工智能应用。平台的开源特性旨在促进创新与合作，并减少对专有技术的依赖。.

KIRO 安全证书

功能安全和网络弹性相结合的评估旨在确保人工智能机器人系统具备全面的安全保障。该认证旨在保证人工智能机器人系统在功能上安全可靠，并能抵御网络攻击。这种综合评估旨在发挥协同效应，提高认证流程的效率。KIRO 安全认证将确立为欧洲标准，从而增强企业和公众对人工智能机器人系统安全性的信心。.

参与式发展

强制公民参与公共资助的人工智能项目旨在提高公众接受度，并确保人工智能技术的发展符合公民的价值观和需求。公民参与应贯穿项目开发的各个阶段，从概念构思到最终实施。公民参与旨在建立透明度和信任，并确保人工智能技术造福社会。.

实施路线图和监测

94项KIRO 2024建议的实施遵循三阶段计划，该计划明确规定了时间表和可衡量的里程碑：

第一阶段（2025-2026年）

• 欧盟KIRO机构将在布鲁塞尔成立，拥有250名员工。该机构将作为KIRO建议实施的中央协调机构，并促进欧盟成员国、产业界和研究机构之间的合作。该机构将拥有4700万欧元的预算，用于资助初期各项举措和项目。.
• “人工智能机器人”卓越集群已正式启动，预算为4700万欧元。该集群将作为KIRO建议中概述的集群战略的旗舰项目，并加强人工智能和机器人领域研究机构与企业之间的合作。该集群将专注于战略优先议题，并开发创新解决方案，以应对基于人工智能的自动化所面临的挑战。.
• KIRO质量认证标志正在300家公司进行试点。试点阶段旨在检验该质量认证标志的实际效果，收集公司反馈，并优化认证流程。该试点项目将确保该质量认证标志具有相关性、实用性和有效性，并能被公司和消费者所接受。.

第二阶段（2027-2028 年）

• 欧盟职业学校正在广泛推行自适应人工智能课程。这些课程旨在确保未来的技术工人具备运用人工智能技术并充分发挥人工智能自动化潜力的必要能力。这种广泛推行将有助于解决人工智能和机器人领域的技能短缺问题，并增强欧洲产业在这些领域的竞争力。.
• 目标是使欧洲服务机器人制造商占据50%的市场份额。服务机器人市场正快速增长，为欧洲企业提供了巨大的机遇。KIRO的建议旨在帮助欧洲制造商在这个增长型市场中占据有利地位，并增强其在国际竞争中的竞争力。这需要针对研发提供有针对性的支持措施，协助新产品和服务的市场推广，并营造有利于服务机器人发展的监管环境。注重伦理考量和人机协作应成为欧洲服务机器人的独特卖点。.
• 用于实时控制的神经形态人工智能芯片有望取得突破性进展。神经形态芯片模仿人脑，与传统计算机架构相比，有望显著提高能效和计算能力。高效节能且响应迅速的人工智能芯片对于机器人领域的实时应用至关重要，尤其是在自主系统和人机协作方面。KIRO 建议推动神经形态芯片领域的研究与开发，以确保欧洲企业在该前景广阔的领域保持技术优势。这一突破有望为新一代智能节能机器人系统奠定基础。.

第三阶段（2029-2030 年）

• 全面实施欧洲机器人数据空间是既定目标。欧洲机器人数据空间旨在创建一个安全可靠的平台，用于交换和共享机器人数据。该数据空间将使企业、研究机构和其他利益相关者能够高效地交换数据，并遵守数据保护法规，从而加速创新，开发新的商业模式，并增强欧洲机器人产业的竞争力。数据空间的实施需要制定通用标准、协议和治理模型，以确保互操作性和数据安全。.
• 通过规模经济，人工智能机器人系统的成本有望降低35%。随着人工智能机器人系统的普及和广泛接受，规模经济效应有望实现，从而显著降低生产成本。成本的降低将使更多企业，特别是中小企业，能够使用人工智能机器人系统，并进一步提升其竞争力。KIRO的建议包括促进人工智能机器人系统市场渗透的措施，以及支持企业实施和使用这些技术的措施。.
• 将欧洲打造为人工智能伦理认证的领先市场是一项关键战略目标。欧洲致力于成为人工智能伦理和负责任开发与应用领域的先驱。KIRO 的建议旨在进一步发展 KIRO 伦理人工智能机器人系统认证标志，并使其获得国际认可。该标志不仅旨在作为欧洲产品的质量标志，更旨在成为全球人工智能伦理标准和规范的基础。将欧洲打造为人工智能伦理认证的领先市场，旨在增强消费者和企业对人工智能技术的信任，并提升欧洲企业在全球市场的竞争力。.

监测和进度控制

由弗劳恩霍夫制造工程与自动化研究所 (Fraunhofer IPA) 牵头的独立监测联盟负责对 KIRO 建议的实施情况进行年度进度监测。该联盟将定期发布报告，评估实施进展，指出挑战，并在必要时提出战略调整建议。首份进度报告预计将于 2026 年 3 月发布，并将全面概述 KIRO 的实施现状。监测联盟将与欧盟 KIRO 机构、欧盟成员国、行业和研究机构密切合作，以确保对进展情况进行透明、客观的评估。年度进度报告将为 KIRO 战略的进一步发展奠定基础，并确保实现既定目标。.

KIRO 2024 作为欧洲技术主权的催化剂

持续快速地落实KIRO 2024建议，有望将欧洲在全球人工智能和机器人市场的份额从目前的19%提升至2030年的31%。然而，这一雄心勃勃的增长并非唾手可得，它需要所有利益相关方的共同努力。成功的关键在于能否充分利用欧盟人工智能法案、德国机械设备制造业联合会（VDMA）的机器人倡议以及KIRO指南之间的协同效应，并将它们整合到一个连贯的欧洲战略中。.

德国机器人研究所 (RIG) 和计划中的 KIRO 认证机构等举措是朝着这个方向迈出的重要一步。它们构建的制度框架使得将欧洲在基础研究领域的传统优势与欧洲工业界的实践经验相结合成为可能。这种科学卓越性与产业应用相结合是欧洲的关键竞争优势，而 KIRO 的建议旨在进一步强化这一优势。.

欧洲能否根据已提出的建议，成功构建真正连贯有效的人工智能和机器人战略，仍有待观察。该战略不仅要促进创新和经济增长，还要确保人工智能技术的社会接受度，并将伦理标准置于核心地位。KIRO 2024 的建议为此提供了一条充满希望的路线图。欧洲能否成功踏上这条道路，取决于所有利益相关方追求既定目标并持续落实必要措施的决心和承诺。欧洲在人工智能和机器人领域的技术主权岌岌可危——而 KIRO 2024 的建议可能成为实现和长期维护这一主权的关键催化剂。KIRO 倡议的成功不仅将塑造欧洲的经济未来，还将对全球技术发展和应用格局产生深远影响。.

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