训练数据集：Meta 向 Scale AI 投资 143 亿美元——一项战略性人工智能举措——图片来源：Xpert.Digital
Meta完成了对Scale AI的143亿美元投资——这是该公司历史上第二大收购案。
这项投资已经最终敲定。
与此前报道的仍在谈判中的说法相反，Meta Platforms 已完成对 Scale AI 的投资。此次投资金额高达 143 亿美元，对这家初创公司的估值超过 290 亿美元。这是 Meta 迄今为止第二大收购案，仅次于以 190 亿美元收购 WhatsApp。
Alexandr Wang 转投 Meta
此次交易的关键在于Scale AI创始人亚历山大·王(Alexandr Wang)将加入Meta。这位28岁的首席执行官将领导Meta新成立的“超级智能”部门，目标是实现通用人工智能(AGI)。Scale AI前首席战略官杰森·德罗格(Jason Droege)将担任公司临时首席执行官。
王在麻省理工学院仅学习一年后便离开，并在2016年19岁时创立了Scale AI，2021年一度成为世界上最年轻的白手起家亿万富翁。他的技术专长和商业才能使Scale AI成为领先的人工智能训练数据提供商之一。
规模化人工智能：人工智能行业的支柱
自2016年成立以来，Scale AI已成为人工智能行业不可或缺的服务提供商。该公司专注于数据标注，提供高质量的标注数据集，用于训练机器学习模型。其客户包括OpenAI、谷歌、微软以及Meta自身等领先的人工智能公司。
业务发展和财务数据
Scale AI 的发展势头迅猛：该公司 2024 年营收约为 8.7 亿美元，到年底年化营收达到 15 亿美元。Scale AI 计划在 2025 年将营收翻一番以上，达到 20 亿美元。
对 Meta 的战略重要性
扎克伯格对Meta人工智能立场的不满
马克·扎克伯格对Meta在人工智能领域的处境越来越感到不满。像OpenAI这样的竞争对手在基础人工智能模型和消费者应用方面似乎都领先于Meta。今年4月Meta的Llama 4人工智能模型销量惨淡，更加剧了扎克伯格的不满。
获取竞争对手信息
此次收购可能使 Meta 深入了解竞争对手的数据优先事项，因为许多人工智能实验室都将数据服务外包给 Scale AI。这可能使 Meta 在激烈的 AI 竞争中获得战略优势。
人工智能训练数据市场正在蓬勃发展。
市场规模和增长预测
2024年全球人工智能训练数据集市场价值为29.2亿美元，预计到2032年将增长至170.4亿美元，复合年增长率（CAGR）为24.9%。北美将在2024年占据市场主导地位，市场份额为47.95%。
更广泛的数据收集和标注市场预计将增长得更加强劲：从 2023 年的 30 亿美元，预计到 2032 年将增长到 292 亿美元，复合年增长率为 28.54%。
竞争格局
Scale AI 的竞争对手包括 Labelbox、Appen、亚马逊网络服务（SageMaker Ground Truth）、谷歌云 AutoML 和微软 Azure 机器学习。尽管竞争激烈，Scale AI 凭借其可扩展性、准确性和创新性，已稳居领先地位。
监管方面的考虑
为了规避监管审查，Meta可能会将交易结构设计为收购49%的股份，而非全面收购。该公司此前已因收购相关的反垄断问题与美国联邦贸易委员会陷入法律纠纷。
Meta 的转折点
通过这项战略投资，Meta 表明了其在人工智能竞赛中奋起直追的决心。资金投入和聘请 Alexandr Wang 的举措，体现了 Meta 为实现其人工智能目标而投入大量资源的意愿。这项战略能否成功尚待观察，但它凸显了高质量训练数据对人工智能未来发展至关重要的重要性。
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