业务分析吸引 IT 领导者转向机器学习

发表于：11月11日 / 2019年2月 /更新：2019年2月11日 - 作者： Konrad Wolfenstein

机器学习成为许多行业的变革力量。根据《纽约时报》的说法，机器学习是指“从数据记录中学习以执行和改进某项任务的系统”。机器学习已成为当今人工智能领域不可或缺的一部分。它主要不同于早期的人工智能形式，其中一个人不得不开出一个系统，即如何执行或要执行某些任务。机器学习的承诺和实践围绕能够记录，学习，执行和改善信息的系统。

在业务分析方面，学习和理解大量数据的能力对公司特别有吸引力。 451 个研究组织对 IT 领导者进行的调查发现，三分之一的 IT 决策者对采用机器学习进行业务分析最感兴趣。出于安全原因，四分之一的受访者希望使用机器学习。选择机器学习的 IT 领导者中，只有 10% 是为了客户服务而这样做。

机器学习正在成为许多行业的变革力量。据《纽约时报》，机器学习是指“从数据集中学习以执行和改进特定任务的系统”。机器学习已经成为当前人工智能领域不可或缺的一部分。它主要区别于早期形式的人工智能，在早期形式中，人必须向系统指示如何执行或完成某些任务。机器学习的承诺和实践围绕着一个能够自行获取信息、学习、执行和改进的系统。

在进行业务分析时，学习和理解大量数据的能力对企业特别有吸引力。 451 项研究调查的 IT 领导者发现，三分之一的 IT 决策者对推出用于业务分析的机器学习最感兴趣。四分之一的受访者希望利用机器学习来实现安全目的。在寻求采用机器学习的 IT 领导者中，只有 10% 是出于客户服务目的。

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