网站图标 专家数码

品牌知名度的隐形争夺战:为什么公司会投入数百万美元购买无人知晓的工具

品牌知名度的隐形争夺战:为什么公司会投入数百万美元购买无人知晓的工具

品牌知名度的隐形争夺战:为什么公司要投资数百万美元购买无人知晓的工具?——图片来源:Xpert.Digital

当人工智能决定哪些品牌存在,哪些品牌消失时

数字可视化的新范式

数字资本主义的规则正在被改写,而大多数公司甚至没有意识到这一点。尽管市场营销部门仍在专注于传统的搜索引擎优化,但与此同时,一场结构性变革正在动摇数字商业模式的根基。问题不再是一个网站是否出现在谷歌首页,而是一个品牌是否出现在人工智能提供的答案中,而人工智能正日益决定着数百万人看到、了解和购买什么。

Adobe 推出了 LLM Optimizer,一款旨在应对这一新现实的工具。该工具将于 2025 年 10 月正式上线,承诺为企业提供透明度,并控制其品牌在 AI 生成的答案中的呈现方式。然而,这项技术创新背后隐藏着一场更广泛的经济转型,它正给出版商、平台和品牌带来压力。

这些数字既清晰又令人担忧。2024年7月至2025年5月期间,美国零售网站的人工智能流量增长了3500%,而旅游网站的流量增长了3200%。2025年9月,美国零售网站的人工智能流量同比增长了1100%。这些用户的停留时间不仅比传统渠道的访客高出12%,而且购买频率也高出5%。乍一看似乎是成功的故事,但仔细观察就会发现,它其实是一把双刃剑。

一些网站受益于这些新增流量,而另一些网站则遭遇了巨额损失。CNN 的流量同比下降了约 30%,而《商业内幕》和《赫芬顿邮报》则报告称流量下降了约 40%。《每日邮报》在线版甚至报道称,当谷歌的 AI 概览出现在其内容上时,点击率暴跌了 89%。这种差异揭示了新时代的一个基本事实:人工智能系统的可见性正在成为决定性的竞争优势,而隐形性则正在成为一种生存威胁。

新市场标准的剖析

Adobe LLM Optimizer 定位于生成式 AI 搜索的整体分析和优化解决方案。该工具融合了多层功能,共同描绘出品牌 AI 可见性的完整图景。其核心在于分析大型语言模型(例如 ChatGPT、Google Gemini 或 Perplexity)使用哪些内容来生成用户查询的答案。

其功能基于三阶段框架:自动检测、自动建议和自动优化。系统持续分析 LLM 活动,并识别提升品牌影响力的机会。它使用经过专门训练的模型来提出技术优化建议,并在用户批准后一键即可实施这些解决方案。许可基于每年提示的模型,每个提示代表一个文本输入,可生成输出、见解或建议。

尤其值得一提的是AI流量分析功能,它可以检测和评估所谓的代理流量,即来自LLM和AI代理的访问。基准测试可以直观地比较自身与竞争对手的知名度,无论是在主题方面还是在产品方面。技术分析可以识别典型的SEO问题,例如元数据错误、页面不可见或与AI系统相关的结构性问题。

另一个关键要素是内容推荐功能。该功能会推荐 AI 系统优先处理的相关主题、问题和语义关键词。上下文可见性分析评估 AI 系统如何根据外部参考(例如维基百科或论坛)对内容进行优先级排序,并展示如何影响这种优先级排序。

Adobe 还发布了一款名为“你的网页可引用吗?”的免费 Chrome 扩展程序,它可以即时显示哪些网站内容对法学硕士 (LLM) 可见,哪些不可见。在 OnlineMarketing.de 进行的实际测试中,引文可读性达到 98%,这意味着几乎所有内容都可以被正确读取并集成到 AI 响应中。

归因功能将 AI 可见性与用户行为和业务成果直接关联,从而能够记录 GEO 指标的具体影响并在内部进行沟通。开箱即用的报告功能使团队能够在整个组织内快速共享洞察并传达业务影响。

Adobe 自己的营销团队使用 LLM Optimizer 提升了 Adob​​e Acrobat 的知名度。Firefly 的引用量在一周内增长了五倍。与竞争对手相比,Acrobat 的知名度提升了 200%,而由人工智能促成的 Adob​​e.com 流量则增长了 41%。这个成功案例展现了其潜力,但也引发了其可扩展性和对小型公司的可移植性问题。

竞争生态系统

Adobe 绝不是新兴生成引擎优化工具市场中唯一的供应商。一个由专业供应商组成的完整生态系统已经出现,每个供应商都有各自的侧重点和定价模式。竞争格局涵盖了从价格实惠的入门级解决方案到功能全面的企业平台。

总部位于柏林的初创公司 Peec AI 已成为领先的服务提供商之一。该工具监控 ChatGPT、Gemini、Claude 和 Perplexity 平台上的品牌提及和引用情况,并提供实时分析。其定价结构清晰,分为多个等级:入门套餐起价为每月 89 欧元,包含 25 条提示;专业套餐起价为每月 199 欧元,包含 100 条提示;企业套餐起价为每月 499 欧元,包含 300 多个提示。所有套餐均不限制国家/地区和用户席位数量。该公司成立于 2025 年,并获得了五星好评。

Profound 将自身定位为功能最全面的高端企业解决方案。精简版起价为每月 499 美元,企业版则单独定价。该工具监控超过 30 万个独立网站,拥有 300 万条响应记录,并提供实时可见性跟踪。Profound 与专门的 AI 搜索策略师合作,协助团队进行优化。其客户包括 Ramp、IBM、沃尔玛、Target、MongoDB 和 Chipotle。Ramp 将其 AI 可见性从 3.2% 提升至 22.2%,并在应付账款类别中的排名也从第 19 位上升至第 8 位。

AthenaHQ 由前谷歌搜索和 DeepMind 专家 Andrew Yan 和 Alan Yao 创立,并获得 Y Combinator 220 万美元融资。其精简版计划起价约为每月 270 至 295 美元,增长版计划起价为 545 至 900 美元,企业版计划起价为 2,000 美元。该工具提供全面的品牌情报、来源情报和情感分析。该平台采用整体方法,将自己定位为与 AI 搜索相关的所有服务的一站式商店。

其他主要参与者包括专注于快速洞察的 Goodie AI;在 GPT 和其他平台上提供实时排名跟踪的 Rankscale;以及以初学者友好度著称的 Otterly。BrightEdge Prism 以 BrightEdge 成熟的 SEO 套件为基础,但 AI 数据存在 48 小时延迟的问题。Semrush 和 Ahrefs 也将 AI 可视化功能集成到其现有平台中。

价格差异不仅反映了不同的功能组合,也体现了不同的商业理念。Peec AI 和 Otterly 等低成本工具专注于扩展和广泛应用,而 Profound 和 AthenaHQ 则瞄准愿意为全面战略支持付费的企业客户。Adobe 凭借其成熟的企业云基础架构,将自身定位于两者之间,并受益于与 Adob​​e Experience Manager Sites 的无缝集成。

静默革命的经济层面

生成引擎优化市场不仅仅是一个新产品类别的出现,它象征着数字经济的根本性转变。2024年,全球GEO服务行业价值8.86亿美元,预计到2031年将增长至73.18亿美元,复合年增长率为34%。其他预测显示,2025年该行业价值8.48亿美元,到2034年将增长至336.8亿美元,复合年增长率为50.5%。

这一爆炸式增长正值SEO市场本已蓬勃发展的背景下。2024年,全球SEO市场规模为658.7亿美元,预计到2033年将增长至1761.6亿美元,复合年增长率为11.55%。其他消息来源预测,2023年该市场规模将达到823亿美元,到2030年将增长至1439亿美元。IDC预测,到2029年,企业在LLM优化上的支出将比传统SEO支出高出五倍。

这一增长背后的驱动力多种多样。首先,人工智能平台正经历着天文数字般的增长。ChatGPT 在 2025 年 4 月的访问量达到 51.4 亿次,同比增长 182%,月度网站访问量超越维基百科。其次,用户行为正在发生根本性变化。超过 45% 的人每周都会使用生成式人工智能,通常用于个人研究和推荐。Gartner 预测,到 2026 年,四分之一的搜索将由生成式人工智能驱动。

这对出版商的经济影响是巨大的。零点击搜索现在占所有搜索查询的69%。2022年4月至2025年4月期间,网站搜索流量下降了55%。《华盛顿邮报》的自然搜索流量下降了近一半,而《纽约时报》的自然搜索流量份额在2025年4月下降到36.5%。

研究表明,目前57%到65%的搜索查询会产生零点击结果,答案由人工智能直接提供,无需用户点击网站。一些工业客户报告称,德国的流量下降幅度高达20%,全球下降幅度高达18%。

内容经济本身面临着一个悖论。人工智能系统依赖于人类生成的内容,但通过将用户留在其生态系统中,它们却剥夺了创作者本身的用户。ARD 的一期播客讨论了目前大约一半的在线内容是由人工智能生成的,其中很多质量低劣。这导致了内容质量的自我强化下降螺旋。

这些法律纠纷凸显了平台与出版商之间的冲突。大英百科全书集团和韦氏词典起诉Perplexity AI系统性地复制内容、转移流量和侵犯版权。日经新闻和朝日新闻也提起了类似的诉讼。Reddit于2025年10月起诉Perplexity,指控这家初创公司利用窃取的数据建立了一家价值200亿美元的公司。道琼斯和纽约邮报指责Perplexity从新闻出版商那里分走客户和收入,损害了他们的业务。

各平台的反应不一。Anthropic 同意支付 15 亿美元和解金,以解决其因使用数百万本盗版书籍训练其 Claude 聊天机器人而引发的索赔。Perplexity 推出了 Comet Plus,这是一种价值 4250 万美元的订阅模式,用于向出版商付费。OpenAI 与新闻集团达成协议,将在五年内支付超过 25 万美元的许可费。

Cloudflare 推出了内容信号政策,允许网站通过特定指令(例如 robots.txt 中的指令)阻止其内容被用于 AI 概览。然而,这要求平台必须遵守这些准则,而这并非保证。

 

B2B 支持与 SEO 和 GEO(AI 搜索)的 SaaS 相结合:面向 B2B 公司的一体化解决方案

B2B 支持与 SEO 和 GEO(AI 搜索)的 SaaS 相结合:面向 B2B 公司的一体化解决方案 - 图片:Xpert.Digital

人工智能搜索改变一切:这个 SaaS 解决方案如何彻底改变您的 B2B 排名。

B2B 公司的数字化格局正在经历快速变革。在人工智能的驱动下,在线可见性的规则正在被改写。对于企业而言,不仅要确保在数字世界中的曝光度,还要与正确的决策者保持联系,这始终是一个挑战。传统的 SEO 策略和本地存在管理(地理营销)复杂、耗时,而且往往需要应对不断变化的算法和激烈的竞争。

但是,如果有一个解决方案,不仅能简化这个过程,还能让它更智能、更具预测性、更高效,那会怎样呢?这时,专业的 B2B 支持与强大的 SaaS(软件即服务)平台相结合就显得尤为重要,该平台专为满足人工智能搜索时代的 SEO 和 GEO 需求而设计。

新一代工具不再仅仅依赖于手动关键词分析和反向链接策略。相反,它利用人工智能更精准地理解搜索意图,自动优化本地排名因素,并进行实时竞争分析。其结果是一种主动的、数据驱动的策略,为 B2B 公司带来决定性的优势:它们不仅能被发现,还能被视为其利基市场和所在地区的权威。

这是 B2B 支持和人工智能驱动的 SaaS 技术的共生关系,它正在改变 SEO 和 GEO 营销,以及您的公司如何从中受益以在数字领域实现可持续发展。

更多相关信息请点击这里:

 

SEO 与 GEO 相遇:品牌如何在 AI 答案中脱颖而出——出版商如何保护 AI 片段的覆盖面和收入

营销学科的转型

从 SEO 到 GEO 的转变不仅意味着新的工具,更意味着对数字可见性的根本性重新定义。传统的 SEO 专注于搜索结果排名,而 GEO 则专注于确保内容在 AI 生成的答案中被引用和参考。根本的区别在于,公司不再针对网页排名算法进行优化,而是针对能够综合多种来源信息的 AI 系统进行优化。

衡量成功的标准也随之改变。ChatGPT 的曝光度衡量不再关注关键词排名,而是关注目标受众提出的特定提示。比提及频率更重要的是语境:品牌是被热情推荐还是仅仅被提及?定位为领导者还是利基供应商?对品牌的描述是精准的还是带有误解的?

研究表明,采用 GEO 策略的品牌在 AI 生成的答案中的曝光度可提高高达 40%。只有 50% 的 AI 引用与 Google 的热门搜索结果重叠,这意味着企业需要将内容扩展到网站之外。Reddit、Quora 等权威平台以及行业特定出版物(AI 平台经常从这些平台获取信息)正变得越来越重要。

内容的结构和呈现方式必须适应变化。人工智能系统偏好清晰的层级标题、简洁的答案和清晰的语义。常见问题解答页面被认为特别适合人工智能。结构化数据(例如图像对象、常见问题解答、视频对象和音频对象的架构标记)对于多模态优化越来越重要。

个性化正在达到新的高度。72% 的营销人员利用人工智能和自动化技术来打造个性化的客户体验。客户越来越多地根据价值观和偏好提出要求,例如可持续品牌、本地采购产品或拥有良好 ESG 资质的公司。

生产力提升显著。93% 的营销人员使用人工智能来更快地生成内容,81% 的营销人员使用它来更快地获取洞察,90% 的营销人员使用它来更快地做出决策。借助人工智能工具,营销人员平均每篇内容可节省 3 个小时,每天可节省 2.5 个小时。84.86% 的营销人员确认人工智能提高了交付高质量内容的速度。

与此同时,挑战也日益严峻。60% 使用生成式 AI 进行内容创作的营销人员担心,这可能会因偏见、抄袭或价值观偏差而损害品牌声誉。AI 概览排名的波动性高于自然排名:在两到三个月的时间内,AI 概览中引用的页面约有 70% 发生了变化,而这些变化与传统的自然排名无关。

平台在新权力结构中的作用

各大科技公司在这一新格局中各有定位。谷歌依然占据主导地位,并将人工智能模式纳入其搜索战略。尽管有人预测人工智能将削弱谷歌的主导地位,但谷歌在2023年至2024年期间的搜索量却实现了惊人的21.64%的增长,每日搜索量超过140亿次。99%的人工智能用户仍在继续使用搜索引擎。

然而,谷歌面临着诸多批评。在意大利,出版商协会FIEG对AI Overviews提起诉讼,指控其搜索结果中直接出现的生成性答案会阻止用户点击原始页面,从而严重影响其覆盖范围和广告收入。独立出版商联盟联系了欧盟竞争管理机构,指控谷歌滥用其市场主导地位,将其AI摘要置于搜索结果顶部,并损害了原创内容提供商的利益。

谷歌声称,AI 概览深受用户欢迎,并能带来更高质量的点击。但事实并非如此:皮尤研究中心的一项分析显示,与没有 AI 概览的用户相比,看到 AI 概览的用户点击其他网站链接的可能性更低。据估计,目前约有 20% 的谷歌搜索结果页面顶部会出现 AI 生成的摘要。

ChatGPT 占据了生成式人工智能市场 61.3% 的份额,但仍远落后于谷歌,后者的日搜索量为 3750 万次。然而,该平台拥有庞大的用户群,对品牌认知和购买决策有着显著的影响力。

微软凭借其 Copilot,以及 Perplexity、Claude 和 Gemini 等其他公司,正在进一步扩展生态系统。每个平台都有自己的偏好和算法,这增加了品牌在跨平台寻求知名度的复杂性。

结构性挑战和未来前景

GEO 领域面临诸多结构性挑战。其中,确定性问题尤为突出:ChatGPT 的响应可能会随着模型采样而发生变化,这意味着结果可能不一致。GEO 的这种概率性与传统 SEO 的确定性有着根本性的区别。

可衡量性仍然很复杂。Google Search Console 中没有单独的标签页或简单的过滤器来捕获 AI 驱动的点击、展示和排名,并将其与常规流量混合,因此,那些不刻意追踪的公司就像在盲目行事。将 AI 驱动的流量归因于实际业务成果需要复杂的分析设置和自定义的 UTM 参数。

成本效率正在不断提升。转向 TinyLlama 等小型模型,在保持响应质量的同时,推理成本降低了十倍,从而实现了更频繁的可见性跟踪和更大的查询集。这种成本降低使之前无法负担综合方案的中型企业能够更轻松地享受 AI 监控服务。

地理维度正发挥着日益重要的作用。亚太地区被认为是 GEO 市场增长最强劲的地区,这得益于互联网使用率的上升、移动优先人群的不断增长以及对数字化转型的浓厚兴趣。该地区语言的多样性和庞大的用户群催生了对本地化、结构化内容的需求,这些内容需要与生成式搜索工具相契合。

针对特定领域的垂直法学硕士(LLM)课程的发展,例如医疗保健领域的Med-PaLM课程和专注于金融的法学硕士课程,创造了独立的可视化生态系统,需要专门的追踪策略。实时事实核查功能与Microsoft Copilot和其他平台的集成,提高了AI引用内容的准确性标准。

开放互联网的长期影响正引发激烈争论。如果人工智能系统阻止用户访问原创网站,就会剥夺内容创作者的经济基础。这可能导致内容枯竭,最终导致依赖人工生成内容的人工智能系统自身陷入困境。ARD播客的玛丽·基尔卡(Marie Kilka)指出,互联网不再仅仅被定义为连接不同网站的桥梁。

出版商正采取各种策略应对。一些出版商通过强大的编辑特色和清晰的品牌声音来强化其核心价值,从而吸引读者回头。忠诚度计划通过独家访问、社区认可或切实的福利来加深读者联系。还有一些出版商则通过订阅、活动、咨询和利基产品等多元化收入来源。

未来五年将决定哪些媒体公司能够保持权威性和收入。那些能够建立直接关系、增强独特编辑优势并创造更丰富现场体验的公司,将在平台驱动的流量波动中生存下来。

对战略和投资的影响

这一转变的战略意义深远。企业必须从根本上重新思考其数字营销预算。预算分配正从传统的搜索引擎优化 (SEO) 和付费广告转向地理定位 (GEO)、在高权重平台上发布内容以及直接构建受众。

建立 AI 可视化卓越中心需要具有明确投资回报率指标的高管支持、包括 SEO、数据科学和品牌团队在内的跨职能团队的分配、跨业务部门的 KPI 和仪表板报告的标准化,以及与 Profound 等经验丰富的平台的合作以获得持续支持。

内容策略必须不断发展。结构化、事实丰富的内容(AI平台倾向于引用)正在成为常态。清晰的层级标题、简洁的答案和清晰的语义能够提高被引用的可能性。在自身网站之外拓展信息来源的多样性正变得至关重要。

技术堆栈的决策正变得越来越复杂。企业必须评估是依赖像 Adob​​e LLM Optimizer 这样能够与现有系统无缝协作的集成解决方案,还是依赖像 Profound 或 Peec AI 这样能够提供更深入功能的专用最佳工具。

衡量成功需要新的框架。关键词排名和点击率等传统指标正在逐渐失去意义。相反,提及频率、AI 响应中的话语权、情绪评分、引用质量以及对下游业务成果的归因等指标正变得至关重要。

组织转型与技术转型同等重要。75% 的营销人员工作正在转向战略制定,而人工智能正在接管日常工作。这需要再培训项目、人工智能搜索策略师等新岗位,以及将人工智能素养融入所有营销岗位。

对未完成转型的最终思考

Adobe LLM Optimizer 及其竞争对手不仅仅是拥挤的营销技术生态系统中的一个新产品类别。它们是数字经济根本性范式转变的征兆和催化剂。一个品牌是否出现在 ChatGPT 回复中不再只是技术层面的好奇心,而是高管层的战略优先事项。

其经济规模巨大。十年内,市场规模从不到10亿美元增长到可能超过300亿美元,这不仅预示着投资机遇,也预示着价值结构性转变。传统的搜索引擎优化(SEO)业务,其价值已超过1000亿美元,不会消失,而是会越来越多地与搜索引擎优化(GEO)融合,并通过GEO实现融合。

挑战错综复杂。出版商正在为经济生存而战,而平台则在版权和公平补偿方面展开法律斗争。品牌正在一个概率性的可见性生态系统中摸索前行,在这个生态系统中,控制权只是幻觉,而持续的适应才是常态。内容经济本身正面临着一个悖论,只有通过新的商业模式和监管框架才能解决。

剩下的就是认识到,在人工智能时代,可见性既不是必然的,也不是被动获得的。它需要主动投入、持续衡量和战略调整。像 Adob​​e LLM Optimizer 这样的工具并非解决问题的方案,而是引领我们走向不断变化的新领域的导航工具。理解这一点并采取相应行动的公司不仅能在这场争夺品牌可见性的隐形战争中生存下来,更能定义它。

未来几年将见证乐观的增长预测能否成为现实,还是钟摆会再次摆回。然而,有一件事是肯定的:数十亿人基于信息发现、评估和决策的方式已经发生了不可逆转的变化。在这个新世界里,成功或失败不再仅仅取决于算法,而取决于能够综合、解读和推荐信息的人工智能。任何想要在这个世界上被看到的人,都必须掌握这些新守门人的语言,并掌握使这种可见性可衡量和管理的工具。

 

您的全球营销和业务发展合作伙伴

☑️我们的业务语言是英语或德语

☑️ 新:用您的国家语言进行通信!

 

Konrad Wolfenstein

我很乐意作为个人顾问为您和我的团队提供服务。

您可以通过填写此处的联系表,或者直接致电+49 89 89 674 804 (慕尼黑)。我的电子邮件地址是: wolfenstein xpert.digital

我很期待我们的联合项目。

 

 

☑️ 为中小企业提供战略、咨询、规划和实施方面的支持

☑️ 创建或调整数字战略和数字化

☑️国际销售流程的扩展和优化

☑️ 全球数字 B2B 交易平台

☑️ 先锋业务发展/营销/公关/贸易展览会

 

我们在业务开发、销售和营销方面的全球行业和经济专业知识

我们在业务开发、销售和营销方面的全球行业和业务专业知识 - 图片:Xpert.Digital

行业重点:B2B、数字化(从AI到XR)、机械工程、物流、可再生能源和工业

更多相关信息请点击这里:

具有见解和专业知识的主题中心:

  • 全球和区域经济、创新和行业特定趋势的知识平台
  • 收集我们重点领域的分析、推动力和背景信息
  • 提供有关当前商业和技术发展的专业知识和信息的地方
  • 为想要了解市场、数字化和行业创新的公司提供主题中心

 

🎯🎯🎯 受益于 Xpert.Digital 全面的五重专业知识和全面的服务包 | BD、研发、XR、PR 和数字可视性优化

受益于 Xpert.Digital 全面的五重专业知识和全面的服务包 | 研发、XR、PR 和数字可视性优化 - 图片:Xpert.Digital

Xpert.Digital 对各个行业都有深入的了解。 这使我们能够制定量身定制的策略,专门针对您特定细分市场的要求和挑战。 通过不断分析市场趋势并跟踪行业发展,我们可以前瞻性地采取行动并提供创新的解决方案。 通过经验和知识的结合,我们创造附加值并为客户提供决定性的竞争优势。

更多相关信息请点击这里:

退出手机版