Metzigen 的初创机器人系统：Neura Robotics 的 Swabian 机器人，用于人形机器人和认知机器人

Xpert 预发布

在线联系（康拉德德军总部）

语言选择 📢 X

发布日期：2025 年 1 月 18 日 / 更新日期：2025 年 1 月 18 日 - 作者： Konrad Wolfenstein

Metzigen 的初创机器人系统：Neura Robotics 的 Swabian 机器人，用于人形机器人和认知机器人

Metzigen 的初创机器人系统：Neura Robotics 的 Swabian 机器人，用于人形和认知机器人 - 图片：Neura Robotics

Neuraverse 焦点：德国对下一代人形机器人的答案

1.2 亿欧元用于未来的机器人技术：Neura Robotics 和 2030 年之前的全球愿景

在人工智能、传感和自动化技术突破的推动下，机器人行业正处于快速转型之中。在这个充满活力的环境中，德国公司 Neura Robotics 凭借其 Neuraverse 平台以及人形和认知机器人确立了自己的先驱地位。由知名投资者领投的最新一轮 1.2 亿欧元融资凸显了这一发展的重要性，并向整个欧洲机器人领域发出了强烈的信号。在开发能够认知适应环境并可用于多种领域的机器人方面，Neura Robotics 已经是最重要的创新者之一。凭借不断壮大的团队、庞大的订单量和清晰的未来计划，该公司计划到2030年在全球交付多达500万台人形和认知机器人。

本文全面阐述了Neura Robotics的背景、技术特点和目标。不仅展示了 4NE-1、MAiRA 或 MiPA 等人形和认知机器人，还讨论了 Neuraverse 平台的战略重要性。同时，应该清楚公司在什么背景下运营，以及将认知机器人设计发展成下一个大技术趋势会带来哪些挑战和机遇。

适合：

Neura Robotics 的 Neuraverse 平台以及人形认知机器人作为服务和工业机器人的使用

德国机器人初创公司的崛起

Neura Robotics 由企业家 David Reger 创立，作为一家初创企业，短短几年内就赢得了令人印象深刻的声誉。创造性视野、技术知识和创业活力的结合在德国绝非独一无二。然而，Neura Robotics 因其专注于“认知机器人”而脱颖而出。这意味着机器人不仅执行编程例程，还可以使用先进的传感器和自学习算法感知和解释周围环境，并从中得出新的行动策略。

这种方法不仅需要机器人领域的专业知识，还需要对人工智能、机器学习、实时数据处理、控制技术和人机交互的深入了解。因此，Neura Robotics 团队包括各种专家：从软件开发人员到传感器工程师，再到致力于人形机器人手臂新型轻量级组件研究的材料研究人员。在过去的 12 个月里，Neura Robotics 的员工数量翻了一番，从 150 人增加到 300 多人，呈现出可观的增长势头。

最新一轮 B 轮融资为公司带来了 1.2 亿欧元的资金，知名投资者强调了他们对 Neura Robotics 创新实力的信心。除了 Lingotto Investment Management 之外，BlueCrest Capital Management、沃尔沃汽车技术基金和巴登-符腾堡州国家银行 L-Bank 也参与其中。来自各个部门的广泛支持表明，不仅私人风险投资家，而且老牌大公司和政府资助机构也认识到认知机器人技术的潜力。

认知机器人的新视野

未来的多才多艺的帮手：人形机器人可以胜任从在仓库堆放箱子到在自己的四壁熨烫等任务

未来的多功能帮手：人形机器人可以胜任从在仓库堆放箱子到在家熨烫等任务 - 图片：Neura Robotics

Neura Robotics 已经取得的最伟大的成功之一就是 MAiRA 的成功上市，该公司表示，这是世界上第一个认知协作机器人。协作机器人是“协作机器人”的缩写，是一种旨在与人类密切合作的机器人，无需防护罩或笼子等复杂的安全措施。这在工业中开辟了广泛的可能用途，人们和机器可以携手合作来优化流程。但根据 Neura Robotics 的说法，MAiRA 更进一步：得益于其认知系统，这款协作机器人不仅可以执行可预测的任务，还可以学习对新情况做出反应。

例如，在生产环境中，MAiRA 可以从传送带上取出工件，并将其精确地传递给执行下一个工作步骤的人员。如果发生不可预见的事件（例如工件存在缺陷），认知协作机器人可以使用其传感器检测偏差并独立寻找可能的解决方案。这种灵活性为协作机器人树立了新标准，因为它可以降低成本并提高处理速度。

但 Neura Robotics 的发展目标远远超出了协作机器人。该公司希望通过人形机器人 4NE-1 将机器推向市场，不仅可用于工业环境，还可用于家庭或其他日常场景。其背后的愿景是，人形机器人可以执行广泛的任务，从在仓库中堆放箱子到在公寓中独立熨烫。这需要一个机器人系统能够应对不同的环境情况，能够安全地与人交互，并能够使其传感器适应复杂、混乱的环境。

为了实现这些目标，Neura Robotics 表示，它与专门从事高性能计算和人工智能平台的科技公司密切合作。一个核心要素是与 Nvidia 的合作。这种合作伙伴关系使 Isaac 平台的使用成为可能，该平台旨在显着加速机器人行为的训练和模拟。在艾萨克实验室中，在推出物理原型之前，可以虚拟地模拟各种场景。这节省了公司的时间和资源，同时确保了系统的更高质量和安全性。

Neuraverse 平台：认知机器人生态系统

Neura Robotics 最雄心勃勃的项目之一是建设所谓的 Neuraverse 平台。该平台被描述为一个整体生态系统，汇集了开发、操作和持续改进认知机器人所需的所有元素。其核心是一个专为满足认知机器人需求而定制的操作系统。该操作系统旨在控制特定的硬件组件（例如传感器、电机或执行器）以及适应机器人行为的自适应人工智能算法。

此外，Neura Robotics 正在规划一个机器人技能市场。其背后的想法是，机器人制造商、软件开发商、人工智能研究人员和其他参与者可以在这个平台上提供他们的解决方案和模块。例如，一家专门从事特别复杂的图像处理的公司可以将其技术作为“软件组件”提供，其他人可以为其机器人应用程序授权。从长远来看，这将加快整个机器人行业的创新步伐并确保更大的互操作性。

建立这个生态系统是对现代机器人系统日益复杂的直接反应。行业参与者无需自行开发所有组件和软件包，而是可以在 Neuraverse 平台中进行协作并相互受益。这将使新的机器人模型能够更快地进入市场，并且更容易适应特定的操作条件。同时，开发不会成为拼凑的被子，因为统一的操作系统为各个模块之间的兼容性和安全交互奠定了基础。

认知类人机器人：4NE-1 即将量产

人形机器人一直被认为是机器人学的最高学科，因为它们旨在模仿人类的外观和运动模式。优点是显而易见的：原则上，人形机器人可以适应为人类设计的相同空间和工具。楼梯、门把手、橱柜或日常家居用品——所有这些都可以由人形系统使用和操作。

Neura Robotics 进一步深化了这一想法，正在致力于开发 4NE-1，这是一款人形机器人，与之前的机器不同，它不仅适合大型工业任务，而且还可以为私人家庭的日常生活提供实际帮助。。即使是熨烫或移动箱子等看似简单的任务，也对运动技能、力量剂量和传感器提出了很高的要求。 4NE-1 应该能够对其环境的变化做出认知反应，确定最佳行动方案并学习新任务，而开发团队无需不断编写新程序。

系列适用性是公司的另一个主要目标。只有当机器人能够有效地大量生产时，广泛商业应用的机会才会增加。 Neura Robotics 表示，其目标是最早在 2025 年将 4NE-1 的进一步开发版本推向市场。考虑到人形机器人的高开发和测试要求，这是一个雄心勃勃的项目。传感器的性能、执行器的质量和智能运动控制必须完美地协同工作，这样人们才能毫不犹豫地信任和依赖机器人。

日常生活服务机器人：MiPA 和管理混乱环境

服务机器人是机器人行业不断增长的一部分，不再局限于商业应用。疗养院、办公室和私人家庭对简化各种活动的机器助手的兴趣也在增加。 Neura Robotics 在此依赖于 MiPA，这是一种服务机器人，它依靠认知能力和广泛的传感器技术在“混乱”的环境中找到出路。混乱环境是指物体和人以有时不可预测的方式移动或改变其位置的环境。这包括重新布置家具、将物品留在地板上或与人进行自发互动的日常空间。

MiPA 应该能够学会如何自信地应对此类情况。例如，办公室里的机器人可以向不同的人分发饮料，巧妙地避开障碍物，并且仍然始终知道下一步需要去哪里。反过来，MiPA 可以通过帮助护理人员进行耗时的轻度体力活动来提供护理支持。这将为护士创造更多的自由来照顾患者的人类需求。许多家务活也可以实现自动化，从吸尘到清洗再到熨烫。

Neura Robotics 不断强调的一个关键特性是易用性。如果服务机器人的操作过于复杂，需要培训半天才能上手，那么它在日常生活中的用处就很小。因此，该公司的开发人员依赖于最直观的用户界面和尽可能的自动化配置。如果机器人被放置在一个新的环境中，它应该使用其传感器和人工智能模块来独立学习如何移动、在哪里放置物品或要避开哪些区域。理想情况下，操作机器人的人只需要输入几个参数，它就可以执行所需的任务。

适合：

韩国的工业和服务机器人：挑战以及与中国、美国、日本、德国和欧盟的全球比较

下一代工业机器人

尽管具有未来感外观的人形机器人经常成为公众关注的焦点，但工业机器人市场仍然是机器人行业最重要的驱动力之一。 Neura Robotics 还制定了扩展其系统认知能力并将其集成到经典生产环境中的宏伟计划。应用领域从焊接、粘合、研磨到装配和质量控制。

传统工业机器人与 Neura Robotics 的认知机器人之间的主要区别在于它们的适应性。经典的工业机器人通常与必须精确编程的严格流程联系在一起。如果工艺发生变化（例如，因为一家公司改用不同的工件几何形状），则需要进行复杂的重新编程。另一方面，认知工业机器人应该能够使用传感器独立进行微调。通过这种方式，他们可以检测与预期工件形状的偏差并做出相应反应，而无需对机器人控制系统进行大量调整。

这有可能显着提高现代生产链的灵活性和成本效益。认知机器人是一个重要的竞争因素，特别是在批量规模越来越小、产品变化越来越快的行业中。在创新频率高的时代，汽车制造商、电子公司和许多其他行业都依赖于灵活的自适应自动化技术。 Neura Robotics 旨在通过其工业机器人精确满足这些要求，从而确立自己的长期技术领导者地位。

安全和人机协作

尽管机器人技术取得了巨大进步，但安全问题始终是首要问题。 Neura Robotics 不仅希望创新，还希望开发可与人们密切协作的高度安全的系统。根据开发商自己的说法，他们的做法超出了法律标准。例如，非接触式人员检测是安全概念中的一个重要元素。使用先进的传感器技术，机器人应该能够感知人的存在并谨慎地采取相应行动。这可以防止可能导致受伤的碰撞或意外接触。

此外，机器人手臂关节处的力扭矩传感器可以监测机器人的每一个动作。如果机器人遇到障碍物或接触到人，运动会立即减慢或停止。与人合作时，这是预防事故的重要机制。通过不断评估传感器信号，系统可以学习预测其环境中的典型运动并主动对变化做出反应。精确传感器、人工智能控制的运动规划和实时控制系统的相互作用代表了 Neura Robotics 安全架构的核心。

关键零部件自有，全面集成

Neura Robotics之所以能够在短时间内开发出种类繁多的机器人系统，一个关键原因在于其全面集成的战略。该公司依靠自己生产尽可能多的关键部件，而不是从外部供应商那里购买。这不仅包括机械部件和传感器，还包括控制软件和人工智能模块。

这种方法的优点很多。首先，它可以显着更紧密地集成各种系统，从而提高性能和可靠性。由于所有组件都相互协调，因此可以减少数据处理的延迟时间或优化功耗等。其次，公司更加独立于供应链，能够更快地对新技术发展做出反应。第三，这种整体方法为创新创造了空间，因为工程师可以直接在硬件、软件和人工智能功能之间的接口上工作并交换想法。

在德国制造和开发的决定也有助于树立高品质产品的形象。德国的机械工程和工程文化受到国际尊重。与此同时，集中在德国作为一个地点也构成了一个挑战，因为必须补偿高昂的生产和人员成本。但 Neura Robotics 显然希望利用中欧工业传统作为优势，开发能够在全球市场上竞争的认知先进机器。

我们的推荐： 🌍 无限覆盖 🔗 网络化 🌐 多语言 💪 强劲销售： 💡 策略真实 🚀 创新与直觉相遇 🧠 直觉

从本地到全球：中小企业以巧妙的策略征服全球市场 - 图片：Xpert.Digital

当一家公司的数字形象决定其成功时，面临的挑战是如何使这种形象真实、个性化和影响深远。 Xpert.Digital 提供了一种创新的解决方案，将自己定位为行业中心、博客和品牌大使之间的交叉点。它将传播和销售渠道的优势结合在一个平台上，并可以以 18 种不同的语言进行发布。与合作伙伴门户网站的合作以及在 Google 新闻和包含约 8,000 名记者和读者的新闻分发列表上发布文章的可能性，最大限度地提高了内容的覆盖范围和可见性。这是外部销售和营销（SMarketing）的一个重要因素。

更多相关信息请点击这里：

真正的。个别地。全球：适合您公司的 Xpert.Digital 战略

Neura Robotics 与世界市场：德国如何在全球机器人竞赛中得分

竞争环境和全球视野

智能机器：机器人认知发展的下一步 – 图片：Neura Robotics

任何想要在机器人市场占据一席之地的人都必须面对全球竞争。尤其是来自美国和中国的公司在先进机器人的开发和商业化方面发挥着主导作用。但欧洲，尤其是德国，传统上在工业机器人、自动化和机械工程等领域占据着强势地位。 Neura Robotics 是来自欧洲的年轻公司如何能够自信地参加这场竞赛并占据重要市场份额的一个例子。

制造业和服务业对机器人的高需求创造了巨大的增长前景。认知机器人技术可能成为将我们与不太灵活的解决方案区分开来的决定性因素。 Neura Robotics 创始人兼首席执行官 David Reger 表示，认知机器人甚至将变得“比智能手机更强大”。如此深远的预测表明了公司对这项技术的重视。我们的愿景是，机器人——无论是否是人形机器人——将不再只是在生产线上固定工作，而是将出现在生活的几乎所有领域并提供宝贵的支持。

可持续性主题在这里也发挥着越来越重要的作用。认知机器人可以提高流程效率并减少资源的使用。通过使您的活动适应新情况，可以降低错误率并保持质量标准。如果机器人也能够自我维护或在早期阶段检测磨损，那么复杂维修的需要就会减少。这反过来又延长了系统的使用寿命并减少了生态足迹。

到 2030 年机器人数量将达到 500 万台：雄心与现实

Neura Robotics 的一个关键目标是到 2030 年交付多达 500 万台人形和认知机器人。这突显了该公司的全球战略，其目标是在不久的将来不仅大规模服务于欧洲市场，而且还大规模服务于国际市场。这一预测看似雄心勃勃，但在人口变化、许多国家劳动力成本上升以及对更高效流程的渴望的推动下，机器人行业正处于增长繁荣期。

尤其是在人口老龄化的国家，服务机器人和护理助理可以在弥补人员短缺方面发挥重要作用。在电子商务和物流等行业，由于企业需要确保快速的订单处理，对自动化解决方案的需求多年来一直在飙升。认知系统可以帮助进一步优化这些流程并减少人类员工的工作量。

最后但并非最不重要的一点是，人形机器人在消费领域的使用变得越来越具体。无论是作为家庭帮手、健身助理还是儿童学习伙伴，具有认知能力的机器人都可以在许多场景中创造真正的附加值。然而，实际的市场接受度取决于价格、可靠性、设计和数据保护等因素。机器人拥有的功能越多，滥用敏感数据的可能性就越大。因此，像 Neura Robotics 这样的公司有责任开发技术先进且道德合理的解决方案。

详细的认知技能：看、听、摸

传统机器人和认知机器人之间的一个关键区别在于它们整体感知环境的能力。 Neura Robotics 强调视觉、听觉和触觉的结合对于机器人自然交互的重要性。通过使用视觉传感器识别物体并记录它们在三维空间中的位置，机器人不仅可以知道物体在哪里，还可以知道它是什么样的。听觉可以检测语音命令或环境噪音，从而提供潜在危险的指示。反过来，触觉在敏感地抓住物体或对人类触摸做出反应时起着核心作用。

在实践中，这意味着像 4NE-1 或 MiPA 这样的机器人不仅可以视觉检测玻璃在桌子上的位置，还可以评估玻璃是否光滑或易碎。当有人叫他的名字时，他可以听到，然后转向适当的方向。他可以感觉到自己是否把物体握得太紧或太松，并相应地调整他的抓握行为。这些认知能力使交互更加接近人类行为，而不是僵化的、程序化的动作序列倒带。

德国的研发和生产能力

为了实现其雄心勃勃的目标，Neura Robotics 正在大力投资研发。该公司计划继续扩大团队规模并招募来自世界各地的人才。与此同时，德国的产能正在扩大。研究、开发和生产之间的紧密联系具有测试周期运行更快且原型可以无缝进入批量生产的优点。

该公司表示，选择德国作为选址的决定是基于几个因素。首先，该国拥有浓厚的工业文化和高密度的机器人、自动化和人工智能领域的大学和研究机构。其次，“德国制造”在全球许多国家享有很高的声誉，这可以对品牌产生积极的影响。第三，精密技术、传感器和自动化供应商生态系统非常发达。

这些框架条件为将认知机器人技术提升到新水平奠定了坚实的基础。然而，也存在与之相关的挑战，特别是在高昂的人员成本、严格的监管以及对熟练工人的需求方面。为了跟上国际竞争的步伐，Neura Robotics 必须高效工作，同时保持高水平的创新。这需要公司组织具有敏捷性，以便能够对市场变化做出快速反应。

适合日常使用是进入大众市场的关键

对许多人来说，帮助做家务、提供护理、做饭或提供其他服务的机器人听起来仍然是未来的事情。过去曾尝试将服务机器人引入消费市场。然而，一些项目由于技术限制、成本高昂或最终用户缺乏接受度而失败。 Neura Robotics 希望通过其认知类人机器人和服务机器人表明，建立新产品类别的时机已经成熟。

一个关键的成功因素是明确强调机器人的优势。如果4NE-1或MiPA只是昂贵的噱头，市场就很难扩大。但一旦机器能够解决实际的日常问题——无论是减轻护理负担还是帮助完成繁重的家务劳动——支付意愿和接受度就可能会增加。还可以通过软件更新逐步扩展机器人功能。一旦机器人连接到互联网并可以访问 Neuraverse 平台，就可以解锁新的能力，而无需进行昂贵的新购买。

然而，通往大规模生产的道路绝非微不足道。特别是，如果数量仍然很低，那么对于最终用户来说，人形机器人的价格可能会很高。维护、功耗和长期耐用性也发挥着重要作用。 Neura Robotics 意识到这些障碍，并致力于通过将经验和组件从工业领域转移到消费市场来利用协同效应。

展望未来：机器人社会

将认知机器人和人形机器人融入我们的日常生活不仅是一个技术问题，也是一个社会和文化问题。在工作和私人生活中与机器一起生活的想法同时引起了希望和恐惧。一方面，机器人可以提供更大的便利和生产力，但另一方面，也存在数据安全、失业、社会孤立和道德责任等问题。

Neura Robotics 致力于通过设计透明的开发流程并与伦理学和社会科学专家交流想法，在早期阶段解决这些问题。负责任的创新意味着技术不是为了自身而发展，而是专门造福于人。认知机器人可以提供支持，特别是在老年人的护理和支持领域。它们可以减轻体力劳动，也可以进行一些社交互动。然而，机器人永远无法完全取代人类护理，这就是为什么人类和机器护理之间的互动将保持微妙的平衡。

适合：

关键部件由内部开发并在德国生产

Neura Robotics 旨在通过开发可用于工业、服务业和私人家庭等领域的人形和认知机器人来重新定义机器人技术。凭借广泛的融资、强大的合作伙伴网络以及对认知能力和安全性的明确关注，该公司正在推行一项可能对整个行业具有开创性的雄心勃勃的战略。创始人兼首席执行官 David Reger 表示：“认知机器人技术预计将变得比智能手机更强大。”他强化了机器人将成为我们日常生活的自然组成部分的愿景。

人形机器人4NE-1、服务机器人MiPA和旗舰协作机器人MAiRA的开发表明Neura Robotics针对不同的细分市场。此外，Neuraverse生态系统是一个综合平台，旨在结合与认知机器人相关的所有组件、软件解决方案和服务。这一概念为快速创新、互操作性以及通过市场轻松获取新功能的能力奠定了基础。

通过内部开发所有关键部件并扩大在德国的生产，Neura Robotics 正在利用其对德国工程传统的信任。与此同时，它在一个高度动态的全球环境中运作，亚洲和美国的参与者也在其中取得了长足的进步。但 1.2 亿欧元的资金、员工和订单量的强劲增长，以及到 2030 年交付多达 500 万台机器人的雄心勃勃的目标，都凸显了 Neura Robotics 致力于在全球机器人技术的前沿占据一席之地。

当被问及未来几年我们的日常生活将如何改变时，认知机器人技术的发展清楚地表明，机器人将越来越多地作为我们的合作伙伴——无论是在制造、办公室、家庭还是护理机构中。这个未来不会一夜之间成为现实，但其基础已经奠定。传感器融合、先进的人工智能算法和神经网络等技术使机器能够在很大程度上了解其环境的复杂性，并在最好的情况下独立开发解决方案。 Neura Robotics 和其他先驱者正在打开人机交互新时代的大门，在这个时代，我们不再只是控制机器，而是在许多情况下与它们平等合作。

未来的社会图景是，智能机器人成为无所不包的技术网络的一部分，在许多方面伴随着我们的生活。从生产到物流，再到私人家庭和公共机构，它们的使用可以帮助接管重复、繁重或危险的任务，让人们有更多的时间进行创造力、社交互动和个人发展。问题始终是我们如何负责任地塑造这些新机会，同时又不忽视人际方面。

在这个技术与社会紧张的领域，Neura Robotics有着清晰的自我形象：通过认知学习、集成技术开发和面向用户的设计的结合，应该创造出真正的资产机器人。今天可见的原型，例如人形机器人 4NE-1 或服务机器人 MiPA 和 MAiRA，已经表明了事情的发展方向。与人的安全交互、从经验中学习、直观的操作以及在各个应用领域的灵活使用是使机器人适合大众的关键。

所有这些发展都让我们看到了认知机器人技术在未来几年进入主流的潜力有多大。凭借新的研究计划、蓬勃发展的工业合作伙伴网络、不断扩大的生产能力以及致力于这一愿景的大量专业人士，Neura Robotics 完全有能力实现这一目标。尽管在此过程中还有许多技术和社会问题需要澄清——从质量控制和定价到立法和道德规范——但基础已经奠定：一家德国公司正在将机器人从工具发展到认知辅助。

这使得 Neura Robotics 成为欧洲技术先锋并为全球化世界创造创新解决方案的光辉典范。如果认知机器人技术在工业领域取得突破，这可能只是大规模变革的开始，下一步将显着改变我们的日常生活。在不久的将来，我们可能会越来越多地在办公室、仓库、护理设施甚至生活空间中遇到机器人，它们在人类的陪伴下自然移动，承担任务并以智能方式与我们互动。到 2030 年将 500 万个类人机器人和认知机器人带入世界的愿景反映了这一深刻的变化，并标志着人类和机器人无缝协作的未来道路上的一个里程碑。

我们随时为您服务 - 建议 - 规划 - 实施 - 项目管理