“否则，你将陷入停滞不前”——企业的生存秘诀：为什么你需要“左右开弓”地领导。

Konrad Wolfenstein

7个月前

“否则，你只会陷入停滞不前”——企业的生存秘诀：为何你需要“双手并用”领导——图片来源：Xpert.Digital

技术采纳中的双元性原则：效率与创新——“双元性”管理

双元思维陷阱：为什么纯粹的流程优化会瘫痪你的公司

并解释了为什么 Xpert.Digital 是您在“勘探”领域的理想合作伙伴。

想象一下，你的公司就像一个走钢丝的人，在连接现在和未来的狭窄山脊上保持平衡。一边是熟悉的安稳：完善行之有效的流程，最大限度地提高效率，确保当前的收益。另一边是充满机遇的未知领域：颠覆性的创新，全新的商业模式，以及面向未来的市场。向任何一方过度倾斜都会导致跌落——要么停滞不前，要么因风险失控而坠落。.

这种战略平衡正是“双元性”（拉丁语为“ambidexterity”）原则所描述的。它指的是企业能够左右逢源、高效运作的关键能力：一方面完善现有流程（利用），另一方面探索新的可能性（探索）。在技术飞速发展、市场瞬息万变的今天，这种能力不再是奢侈品，而是生存的必需品。但是，如何才能将这两种看似对立的力量——追求稳定和效率的“利用”与注重敏捷性和学习的“探索”——完美地融合在一起呢？

本文详细探讨了双元性的两大支柱。我们展示了工业企业如何通过有针对性地运用从专业自动化到人工智能等技术，找到平衡点，从而不仅在短期内保持竞争力，而且确保其长期可持续发展。.

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为了实现可持续的成功，工业企业必须找到战略平衡：既要完善现有能力（利用），又要探索新的机遇（探索）。这种被称为“双元性”的概念是确保短期竞争力和长期生存的关键。这两种方法可以概括如下：

支柱一：开发利用（最大化与优化）

专注于完善和扩大现有技术和流程的规模，以最大限度地提高效率。.
规模化与效率：注重规模经济和持续流程改进。.
专业自动化：使用定制的专用解决方案（例如，多路自动售货机、永久连接的系统）。.
传统物料流：通过成熟的输送机技术进行优化。.
经典的自制或外购分析：决策主要基于成本和产能。.
工艺重点：高度工业工程和深厚的工艺技术知识。.
数字控制：使用可视化监控系统。.
高固定成本：为了实现最高的运营效率，接受较高的运营成本。.
人工智能在流程优化中的应用：利用人工智能提高现有流程的效率和质量。.

支柱二：探索（研究与创新）

专注于对新技术和商业模式进行实验性探索，以创造未来潜力。.
学习与敏捷性：注重实验、知识构建和灵活适应。.
灵活自动化：使用协作机器人和可重构系统等适应性技术。.
增材制造：通过例如 3D 打印等方式开辟新的生产可能性。.
以能力为导向的自制或外购分析：决策基于构建战略能力。.
产品导向：高度的产品专业知识是推动新解决方案的动力。.
人工智能作为创新驱动力：利用人工智能开发全新的产品、服务和商业模式。.

合成

双元战略的挑战在于如何同时管理好核心业务和新兴业务两大支柱。人工智能在这两个领域的应用令人印象深刻地表明，单一技术既可以优化核心业务，又能开拓新的领域。.

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技术平衡之道：优化（利用）与创新（探索）

工业企业如何通过双元策略在今天盈利并在未来生存下去

优化器（漏洞利用）——完善现有事物

目标：效率、可扩展性、稳定性
重点：工艺与工业工程
自动化：特定、关联、专用
技术：传统传送技术、多向自动售货机
自制或外购逻辑：成本与产能
专业技术：深入的工艺知识
投资：高昂的运营成本可换取可预测的效率
人工智能的作用：流程优化、质量控制

探索者——创造新世界

目标：学习、创新、灵活性
重点：产品与新机遇
自动化：灵活、协作（协作机器人）、自适应
技术：3D打印、可重构系统
自研或外购逻辑：能力建设与战略契合度
专业知识：广泛的产品和技术知识
投资：有针对性地投入资金进行结果不确定的实验。
人工智能的作用：推动创新，开发新解决方案

成功的公司都是“左右开弓”的——它们既精通优化之道，又擅长发现新事物。人工智能是一种强大的工具，可以在这两个领域得到应用。.

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物流正处于十字路口：为什么你需要优化并彻底变革你的核心业务。.

不仅仅是效率：为什么物流现在需要依赖协作机器人、人工智能和颠覆性实验

物流是开发利用与探索之间的这种对比最为明显的领域之一。.

物流行业面临着巨大的持续压力：供应链必须变得更快、更经济、更可靠，而复杂性却在不断增加。多年来，答案显而易见：优化。每个流程都被分析，每个环节都被完善，每条路线都被优化，以实现效率最大化。这种在现有系统中追求完美的理念，正是如今成功物流公司赖以生存的基石。.

但仅仅追求效率最大化已不足以确保未来。当日送达、激进的可持续发展目标以及普遍存在的熟练工人短缺等新的市场需求，仅靠旧方法无法满足。与此同时，人工智能、自主机器人和3D打印等技术正在开辟全新的游戏规则。那些不进行尝试的人将会落后。.

现代物流面临的最大战略挑战恰恰在于这种张力——一种在创新管理中被称为“双元性”的平衡策略。这一概念指出，企业必须“双手并用”：一手完善核心业务（利用），另一手大胆探索新领域（探索）。.

本文深入探讨了这两个领域，并通过具体案例展示了开发和探索在物流实践中的意义——从高度自动化的配送中心到无人机配送的实验性应用。因为只有同时掌握这两种方法的人，不仅能在当下盈利，还能在未来引领市场。.

让我们从“物流角度”来看一下您清单上的项目：

物流领域的剥削（核心业务效率）

这旨在完善经典的物流三角：成本、时间、质量。目标是实现物料和货物流动的高效、可靠和成本效益最大化。.
规模经济：大型配送中心的核心原则。吞吐量越高，单位成本越低。.
具体自动化措施包括：高架仓库、自动分拣系统和固定式传送带。这些系统针对特定类型的高吞吐量货物运输进行了优化。.
传送带技术：提高效率的经典内部物流的典范。.
链式流程：仓库中固定、线性的流程（收货 -> 上架 -> 拣货 -> 发货）。任何偏差都会降低效率。.
自建还是外购：这是一个经典问题：我们是自己运营仓库，还是外包给第三方物流 (3PL) 服务商？通常，决策取决于成本和货量。.
广泛的工业工程：仓库流程优化、运输物流路线规划、布局规划以最大限度地减少运输距离。.
人工智能用于流程优化：利用人工智能进行更好的路线规划、优化库存水平（预测分析）或在收货时进行动态货位分配。.

物流探索（面向未来的创新）

这里的目标是以全新的方式应对新的挑战（例如电子商务、当日送达、可持续性、技能短缺）。.
学习：采用新技术开展试点项目，例如利用无人机进行库存管理或使用自主配送机器人。.
协作机器人/柔性自动化：使用自主移动机器人 (AMR) 在高峰出现的地方（例如拣货）灵活提供支持，而不是使用刚性传送技术。.
3D打印：备件物流领域的革命性理念。无需将零件集中存储并运往世界各地，而是根据需要就地打印。这彻底改变了仓储和运输路线。.
自建还是外购——能力：将业务外包给创新型物流初创公司，不是因为这样更便宜，而是因为它能带来你自身不具备的新能力（例如人工智能支持的城市物流）。.
人工智能作为创新驱动力：开发自动驾驶卡车、自组织仓库（“群体机器人”）或全新的物流平台商业模式。.

这份清单不仅适用于物流行业，它完美地诠释了物流行业当前面临的战略平衡困境。一方面，企业面临着巨大的压力，需要不断提升现有高容量供应链的效率（资源利用）。另一方面，新技术和市场需求正迫使企业彻底探索新的途径并进行试验（探索）。一家只专注于资源利用的企业终将被新的竞争对手超越，而一家只专注于探索的企业则会忽视其盈利的核心业务。.

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