发布日期：2025年3月18日 / 更新日期：2025年3月18日 – 作者：Konrad Wolfenstein
谷歌人工智能模型升级：全新 Gemini 2.0 – Deep Research 2.0、Flash 2.0、Flash Thinking 2.0 和 Pro 2.0（实验版） – 图片来源：Xpert.Digital
重新定义推理：Gemini 2.0 将人工智能提升到新高度
双子座深度研究 2.0
自 2025 年 3 月 13 日起，Gemini Deep Research 2.0 已面向全球所有用户开放。当天，谷歌宣布 Deep Research 全面上线，该平台现在采用改进后的 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental Model。.
关于 Gemini Deep Research 2.0 可用性的要点：
- 现在它提供超过 45 种语言的免费版本，无需付费订阅。.
- 所有 Gemini 用户每月均可免费使用几次深度研究功能。.
- Gemini Advanced 用户将继续享有不受限制的功能访问权限。.
- Deep Research 的移动版于 2025 年 2 月 18 日面向 Android 和 iOS 设备推出。.
通过此次扩展，谷歌让更多用户能够使用深度研究功能，从而朝着人工智能支持的研究工具的民主化迈出了重要一步。.
适合：
Gemini 2.0 闪电思维：人工智能研究和个性化的演进
谷歌人工智能助手 Gemini 的最新飞跃在三个关键领域带来了显著改进：面向所有用户的深度研究、增强的个性化功能以及通过 Flash Thinking 2.0 实现的更强大的推理能力。这些创新正在改变我们与人工智能助手互动以及处理复杂研究任务的方式。.
深度研究：人人都能参与的AI驱动型研究
深度研究功能最初是 Gemini 高级订阅用户的专属功能，现在已向所有用户免费开放，并支持超过 45 种语言。这项强大的功能将 Gemini 转变为个人研究助手，能够独立研究复杂课题，并将结果总结成清晰详尽的报告。.
从 Gemini 1.5 Pro 到 2.0 Flash Thinking
关键改进在于从 Gemini 1.5 Pro 升级到全新的 2.0 Flash Thinking Experimental 模型。该系统采用一套精密的思维步骤链，将复杂问题分解为易于管理的中间步骤，从而显著提升了从规划和搜索到分析和报告等各个阶段的研究能力。.
研究过程详解
深度研究首先将搜索查询转化为个性化的多阶段研究计划。用户批准该计划后，系统将自主开始搜索网络并收集相关信息。在此过程中，Gemini 会像人类一样不断进行研究，持续优化分析：它会发现感兴趣的信息，然后基于这些发现发起新的搜索。.
Deep Research 的独特之处在于其思维过程的透明性——用户可以追踪系统的推理过程，并在必要时进行干预。最终生成一份包含关键发现和原始资料链接的综合报告，只需几分钟即可完成，取代了耗时数小时的人工研究。.
增强个性化服务：Gemini 了解个人需求
第二项重大创新是实验性的个性化功能，该功能允许 Gemini 根据来自 Google 应用和服务中的个人数据来定制回复。.
与谷歌生态系统的整合
经用户同意，Gemini 可以访问搜索历史记录和其他 Google 服务，以便提供个性化答案。该系统利用这些数据更好地了解用户活动和偏好，从而提供更相关的内容。.
个性化始于与谷歌搜索的集成——Gemini 可以根据用户之前的搜索查询提供推荐。在不久的将来，该系统还将能够从谷歌相册和 YouTube 等其他服务中获取上下文信息，从而实现更全面的个性化。.
数据保护与控制
谷歌强调其对用户数据的负责任处理：Gemini 仅在认为有用时才会访问搜索历史记录。此功能为可选功能，用户可随时通过带有相应链接的横幅广告将其停用。此个性化功能最初面向 Gemini 和 Gemini Advanced 用户在网页端提供，未来将扩展到移动设备。.
2.0 闪电思维：透明的思维过程
这些创新的核心是 2.0 版 Flash Thinking 实验模型，它以更高的效率和速度给人留下了深刻的印象，现在所有用户都可以使用。.
通过可见的思维过程实现透明
Flash Thinking 2.0 的一大亮点在于其能够揭示思维过程。该模型会在响应窗口中以“思考”的形式展示其推理过程，从而帮助用户更深入地理解人工智能的工作原理。这种“推理”方式意味着答案在输出前会经过多次检查，从而确保结果更加精准可靠。.
性能和应用
更新后的型号在技术上有了显著提升：
- 为 Gemini Advanced 用户提供包含一百万个标记的上下文窗口，从而能够分析大量文本。
- 支持文件上传
- 数学和科学基准测试成绩有所提高
- 想法和答案之间要更加一致
与应用程序和服务集成
一项关键改进是与 Gemini 应用（以前称为扩展程序）的集成，这使得用户可以访问 Gmail、Google 日历、云端硬盘、信息和 YouTube 等服务。这种集成支持复杂的多步骤查询，模型能够捕捉整体上下文，将任务分解为各个步骤，并持续评估进度。.
在接下来的几周内，Google Photos 应用也将推出，提供“询问照片”功能——例如，用户可以分析旅行中的照片以制定旅行计划，或者询问照片中的特定信息。.
人工智能助手的新篇章
面向所有用户的深度研究功能的推出，结合增强的个性化功能和强大的 2.0 版 Flash Thinking 模型，标志着人工智能助手的发展取得了重大进展。这使谷歌在竞争中处于领先地位，并使更广泛的用户群体能够使用先进的人工智能功能。.
这些创新使 Gemini 从一个简单的聊天机器人转变为功能强大的个人助理，能够处理复杂的调研任务，理解用户的个性化需求，并展现其清晰透明的思考过程。通过与 Google 生态系统的整合以及个性化功能的增强，Gemini 正日益成为用户身体的自然延伸，能够预测用户需求并提供真正量身定制的支持。.
适合：
Gemini 2.0：与之前的版本相比，谷歌人工智能的进一步发展
随着 Gemini 2.0 的推出，谷歌显著提升了其人工智能模型家族的实力。与前代产品相比，新一代产品在速度、准确性和功能方面均有显著提升。以下将详细分析 Gemini 2.0 与前代版本的主要区别和新增功能。.
性能提升和主要差异
Gemini 2.0 相较于其前代产品，在多个方面进行了根本性的改进。其中最显著的变化或许是速度的提升：Gemini 2.0 Flash 的速度大约是 Gemini 1.5 Pro 的两倍，并且在众多基准测试中都优于后者。速度的提升也伴随着各项任务精度的显著提高。.
在复杂任务中的精确度也得到了显著提升。例如，Gemini 2.0 在播客时间戳标注和详细转录方面展现出更高的准确率。此外，该模型能够生成更细致、更贴合上下文的输出，使其成为创意内容创作和复杂问题解决的更佳工具。.
另一项重要创新是引入了增强的多模态功能。虽然 Gemini 1.5 已经具备多模态功能，但 Gemini 2.0 不仅可以处理文本、图像、音频和视频数据，还能对其进行更深入的分析和理解。.
Gemini 2.0 的型号变体
谷歌推出了多个版本的Gemini 2.0，每个版本都针对特定的使用场景进行了优化：
双子座 2.0 闪光灯
基础模型现已正式发布，提供更高的速率限制和更佳的性能。它非常适合开发者使用，能够高效处理音频、图像、视频和文本数据。该模型支持 100 万个令牌的上下文窗口。.
Gemini 2.0 Pro 实验版
这是处理复杂任务和编码的最强大模型。它拥有一个扩展的上下文窗口，可容纳 200 万个标记——是 Flash 版本的两倍。在内部基准测试中，Gemini 2.0 Pro 在几乎所有方面都取得了最佳成绩。.
Gemini 2.0 闪光灯
这是一种全新的、经济高效的选择，其性能相比 Gemini 1.5 闪存仍有所提升。对于希望在不牺牲太多性能的前提下寻求经济解决方案的开发人员来说，它尤其具有吸引力。.
双子座 2.0 闪电思维实验
该实验模型在生成答案之前会使用额外的推理过程，类似于 OpenAI o3 和 Deepseek-R1。它还可以访问外部工具，例如 YouTube、地图和谷歌搜索。.
高级技术技能
多模态处理
Gemini 2.0 的多模态处理能力比以往版本显著增强。该模型能够同时处理和生成文本、图像和音频数据。这一能力使其能够应用于更复杂的领域，例如医疗诊断，它可以分析和整合书面患者报告和影像数据。.
自主代理和工具的使用
Gemini 2.0 引入了自主代理的概念，这些代理能够通过自主决策和行动规划来独立执行任务。Gemini 2.0 Flash 的亮点在于其多模态实时 API 和原生工具使用功能，这些功能允许模型访问和使用外部工具。.
上下文窗口和标记处理
一个重要的技术区别在于上下文窗口的大小：
- Gemini 2.0 Flash 和 Flash-Lite：100 万个输入代币
- Gemini 2.0 Pro：200万代币用于输入
- 所有模型：输出共 8,192 个标记
相比之下，Gemini 1.5 Pro 已经能够处理大量数据，包括 2 小时的视频、19 小时的音频、60,000 行代码的代码库或 2,000 页文本。.
基准测试结果对比
基准测试表明，Gemini 2.0 相较于之前的版本有显著改进：
在数学任务方面，Gemini 2.0 Pro 在 MATH 基准测试中取得了 91.8% 的成绩，在 HiddenMath 测试中取得了 65.2% 的成绩，显著优于 Flash 版本。在 OpenAI 的 SimpleQA 测试中，Pro 模型取得了 44.3% 的成绩，而 Gemini 2.0 Flash 的成绩为 29.9%。.
在复杂内容分析方面，改进也十分显著。例如，在图像分析方面，与旧版本相比，Gemini 2.0 能够提供更深入的分析和更实用的解决方案。.
集成和可用性
所有 Gemini 2.0 模型均可通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 在桌面和移动设备上使用，也可在 Google 的高级聊天机器人 Gemini Advanced 中使用。与 Google 搜索、地图和 Workspace 等 Google 服务的更佳集成，带来统一的用户体验。.
开发者也可以使用这些新功能，而且谷歌在 API 定价方面也更加灵活。例如，之前区分短上下文查询和长上下文查询的做法已被取消，这使得混合工作负载（文本和图像）的成本在性能提升的同时，仍然低于 Gemini 1.5 Flash 的成本。.
未来发展
尽管 Gemini 2.0 已经取得了显著进步，但需要注意的是，一些已公布的功能尚未推出。图像和音频输出以及实时视频功能预计将在未来几个月内添加到 Flash 和 Pro 版本中。此外，旗舰型号“Gemini 2.0 Ultra”尚未发布。.
多模态、快速、智能：是什么让 Gemini 2.0 如此独特
与前代产品相比，Gemini 2.0 代表着一次意义重大的进化飞跃。凭借更快的速度、更强大的多模态处理能力、更大的上下文窗口以及专门的模型变体，谷歌提供了一款针对各种应用场景优化的 AI 解决方案。自主代理的集成和原生工具的使用，标志着一种范式转变，即 AI 系统能够越来越独立、智能地行动。.
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