对：印度的人口AI风险风险或对年轻一代的危险进行悲观：

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发表于：2025年3月31日 /更新，发表于：2025年3月31日 - 作者： Konrad Wolfenstein

对：印度的人口AI风险风险或对年轻一代的危险进行悲观： - 图像：XPERT.DIGITAL

印度在人工智能时代的人口红利：机会还是挑战？

印度经济的转折点？

印度站在其经济发展的十字路口。几十年来，该国的经济希望一直基于其所谓的人口红利 - 竞争优势，这是由大型，年轻且受过越来越受教育程度的人口造成的。普遍的假设是，大量年轻人的进入将自动导致更多的就业机会和经济增长。但是，现在通过人工智能（AI）快速发展，在各个行业中质疑这种乐观的观点。

美国投资银行伯恩斯坦进行了一项新的清醒分析，对这一论文提出了质疑。该报告认为，人工智能的兴起可能会破坏印度对其年轻人口的期望。主要问题是，预计在未来二十年内将大约有5亿印度人进入劳动力市场。在这一发展中，伯恩斯坦的分析师为一个在以服务为导向的模型中为经济增长的国家而言，可能会出现“末日情景”。他们认为，AI系统现在能够更精确，更快地完成任务，通常是与印度工程师使用相关的成本的一小部分。这种基本变化需要对较大的年轻人自动导致更大的经济繁荣的假设进行批判性重新评估。

本文旨在研究琥珀分析的论点，以分析AI在未来几年中对印度人口股息的潜在影响，以研究这种悲观观点的反论点，并讨论必须考虑印度必须考虑到印度以在这个发展中的环境中找到印度的战略要求。通过研究AI对劳动力市场的双重影响，与其他国家进行比较并考虑到教育和资格的决定性作用，本文应全面了解印度在人口统计学潜力和人工智能兴起的界面时所面临的挑战和机遇。

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印度的人口红利：承诺和潜力

人口股息是指经济增长潜力，这可能是由于人口年龄结构的变化所致，尤其是如果可就业年龄人口的比例（通常在15至64岁之间）大于受抚养人群的比例（儿童和老年人）。这种过渡发生在一个国家经历通常以出生和死亡率下降为特征的人口变化时，这会导致更大比例的经济活跃人口。印度目前处于其人口相对年轻的阶段，而受抚养人比例较低，这为促进经济增长带来了重要的机会。

印度具有显着的人口优势，并且是全球最年轻的人口之一。到2030年，印度的工作年龄人口（15 - 64年）预计将达到67％，这有可能显着提高生产率和GDP增长，并可能增加人均收入。这么多的年轻人提供了提高生产率，更高的储蓄和投资率的承诺，以及庞大的内部市场，以促进经济增长。从历史的角度来看，有很大的乐观情绪，印度的人口红利可能会导致该国升至新的经济高度，类似于东亚国家的商业奇迹，在东亚国家，越来越多的工作年龄人口对经济增长产生了强烈的积极影响。

但是，这种人口红利的全部潜力的开发并非没有挑战。印度必须在现有问题上挣扎。此外，印度青年的相当一部分缺乏专业知识，大学毕业生的技能与劳动力市场的要求之间存在很大的差异。长期以来，专家一直强调，在教育，医疗保健和能力发展方面的大量投资对于将这种人口优势转变为富有成效，有效的劳动人群至关重要。这种人口扩张在印度各个州的不平等分布也代表了一种不对称性，因此，工作人数的增长可能会集中在最贫穷的州。这种区域差异可能会导致技术进步的不同影响，例如全国AI。

琥珀报告：对印度有利的危险？

伯恩斯坦分析师的报告绘制了令人担忧的图片，并将AI对印度人口红利的影响描述为潜在的“末日情景”。

琥珀分析的核心论点是，AI的迅速发展是一个重大威胁，因为它可能会以速度和成本来代替众多部门的人工劳动力，从而破坏印度大人物大人的工作人口的优势。该报告尤其强调了AI订阅的经济盈利能力，并表明这些任务可能会以更高的精确性和速度来执行与印度工程师的雇用相关的一小部分。 AI的这种成本效率质疑传统的劳动力套利优势，印度在其面向服务的增长模型中尤其使用。伯恩斯坦的分析师需要对长期假设进行“严重重新评估”，即更多的年轻人涌入将自动导致更多的就业机会和可持续的经济增长。您的评估表明，在AI越来越能够完成各种任务的时代，印度青年人口的庞大规模并不是经济繁荣的保证，这可能会使未来的工作人群变得多余。与西方相比，伯恩斯坦（Bernstein）的一些更广泛的研究触及了中国AI的发展，但所讨论的报告的主要重点似乎在于对印度人口股息的具体影响。

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AI对印度劳动力市场的双重影响：流离失所和创造

预计人工智能融入印度经济中将对劳动力市场产生两倍的影响，这将导致现有工作的流离失所以及创造新的角色和机遇。了解这些动态对于预测挑战并为印度工作的未来做准备至关重要。

印度的几个部门特别容易受到自动化和AI控制效率而失业的损失。在印度重要的雇主，该部门信息技术（IT）和业务流程外包（BPO）面临着越来越多的客户支持和数据输入等任务的自动化。处理贸易，特别是与韧带的常规和重复任务相关的角色，也容易通过机器人技术和基于AI的系统自动化。在零售业中，KI用于库存管理，客户服务聊天机器人甚至自动化健康保险流程等任务，这可能会影响传统零售业的工作。由于自动驾驶汽车的出现和AI优化的物流，运输系统还可能遭受失业。此外，包含常规决策和数据分析的中等管理和监督角色也受到自动化的威胁。报告表明，NASSCOM估计，到2030年，NASSCOM估计AI和自动化可能会取代高达6,900万个就业机会，而世界经济论坛预测到2025年到2025年将有510万个工作损失。处理重复任务的低收入者特别容易受到这些变化的影响。甚至包含数据处理和合规性的办公室工作站也越来越自动化。

但是，AI的崛起还在印度各个部门创造了新的就业机会和可能性。在AI工程，数据科学和机器学习领域，对具有专业知识的专家的需求不断增长。创建了新角色，例如AI培训师，道德AI建筑师和AI顾问，以支持AI技术的开发和使用。专门关注自然语言处理（NLP），计算机视觉和AI集成在现有系统中的专业角色也在增加。对AI研发的需求也在增长，这为合格的研究人员和科学家带来了机会。一些预测表明大量新工作。例如，一份服务报告假设到2028年将在印度创造273万个与技术相关的新工作，并且由于AI等数字干预措施，Meity会赞赏超过2000万个新工作。这些新角色通常需要特殊的技能，这会导致对与AI相关的专家知识的需求更高，并且在这些领域的薪水可能更高。

印度与世界：关于AI和人口统计学的比较观点

人工智能及其对劳动力市场的影响的整合是一种全球现象，不同的国家经历了相似的趋势和挑战。中国和新加坡等国家在AI基础设施和发展中进行了大量投资，并将自己定位为全球AI景观中的重要参与者。对IMF的分析表明，几乎40％的全球人工智能就业都受到了暴露，因此高级和新兴国家的影响不同。发达经济体面临较高的曝光率约为60％，而印度等新兴国家的曝光率约为40％。

印度与其他具有相似人口结构的国家的情况进行比较，例如：B。重要的青年人口重要的大型发展中国家既相似之处又表现出差异。尽管研究摘录与某些国家没有提供详细的比较分析，但总体趋势表明，扰乱传统劳动力市场的AI潜力是一个普遍的问题。但是，根据诸如现行经济结构，教育水平和发展雇佣人群的能力以及政府和行业的主动衡量的因素，具体影响将因适应不断变化的技术格局而有所不同。中国在AI应用开发方面的快速发展，特别是在电子商务和AI支持的推荐系统等领域，如Bernstein所发现的那样，强调了AI的潜力快速改变具有大量数字渗透率的大型经济体。

印度以其庞大而年轻的人口，迅速增长的数字基础设施和强大的服务为导向的经济处于独特的地位。尽管与美国，欧洲和发达的亚洲更发达经济体相比，印度当前的AI分布和适应性相对较低，但这既是赶上赶上的挑战，又是有机会在战略上计划未来效果。印度在数字才能领域的现有实力及其成为全球人工智能技能中心的潜力是很大的优势。 AI引入的初始水平较低，可以为印度提供一个从其他国家的经验中学习的窗口，并采取有针对性的措施，以减轻其就业人数的潜在负面影响，同时使用AI进行经济增长和发展。

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为什么AI不必威胁印度的人口红利 - 通过AI调整最大化机会

反对悲观主义：印度AI适应的替代观点

尽管《琥珀报告》提出了潜在的悲观前景，但替代观点表明，AI印度的人口红利不一定必须被彻底摧毁。一个重要的论点是，人工智能将以许多角色来补充人类劳动，而不是完全取代它们。这意味着某些任务可以自动化，但是仍需要人工工作来与AI系统合作并使用其独特的技能。还认为，那些有效学习使用AI工具的员工变得更加有效，有价值，甚至可能取代那些无法适应这些技术进步的人。

从历史上讲，技术革命导致创造了一开始不可预测的全新行业和专业人士。有乐观的是，印度的AI创新和企业家精神可以以类似的方式刺激，并导致目前无法想象的新业务和就业机会的发展。此外，印度的年轻人口可以在人力资本和教育方面具有战略性和可持续性投资，并具有适应AI控制的劳动力市场不断变化的要求，并在这个新环境中取得成功所必需的技能和知识。 AI本人有可能彻底改变教育体系，实现个性化的学习经验并使能力发展更有效，这可以更好地为未来的就业人群做好准备。

印度具有固有的优势，包括为数字才能的巨大依据，并有可能成为AI技能和创新的全球领先中心。印度政府还通过开始各种旨在促进全国人工智能研究，开发和数字基础设施的举措来表现出一种积极的方法。这些努力，加上在印度就业人群中经常观察到的适应性和抵抗力，表明琥珀报告的负面预测并非不可避免，可以通过精心设计和有效实施的策略来降低。

战略势在必行：对AI挑战的政治和业务反应

应对印度KI的潜在挑战，需要一致的努力，政府在经济部门的积极政治措施和战略反应。

印度政府已经启动了几项旨在促进人工智能能力并发展就业人群中必要技能的计划。诸如印度特派团，Futureskills Prime和Yuvai之类的举措集中在通过各种能力结构和进一步的教育计划中建立支持AI的工作人群，并将AI从学校到大学融入学术课程。政府还致力于在AI和数据科学领域建立能力中心，以促进这些关键领域的研究和创新。

行业和私营部门在应对这一过渡方面也起着至关重要的作用。私营公司对AI研发的投资增加对于促进印度的创新至关重要。此外，公司必须承担重组现有劳动力的责任，以适应引入AI的变化要求。行业与教育机构之间的合作对于确保培训计划针对劳动力市场的特定需求和要求至关重要。

为了减少潜在的工作损失，政府可能必须考虑政治干预措施，例如：B。加强社会保障网络，提供失业福利以及为通过自动化失去工作场所的员工的支持计划。还可以检查准则，鼓励公司专注于使用AI扩大人类能力，而不是仅针对工作。如果私营部门不对就业影响做出反应，则还提出了用AI代替人工智能的公司征税的想法。

为AI创新和企业家精神促进动态生态系统也至关重要。通过融资，指导和获得资源的融资，可以促进基于AI的新解决方案的发展并创造新的就业机会，从而支持AI初创公司。拟议的国家AI市场（NAIM）等倡议可以促进数据的交换并使用AI模型，从而进一步促进各个部门的创新。

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教育和能力发展在AI时代的核心作用

鉴于AI的快速进步，印度教育和能力发展生态系统的基本转变对于该国有效利用其人口红利至关重要。现有系统的增量变化可能不足以管理AI技术动荡的范围和速度。

以AI为重点的课程从基础学校级别到大学教育，对于建立未来的劳动人群至关重要。必须强调早期职业培训，以便向学生传达实用技能，从而使从培训到就业的更平稳过渡。学术机构和行业之间的伙伴关系加强将确保所赋予的技能与发展中劳动力市场的要求直接相关。此外，应使用AI个性化学习路径和改善通用教育结果的潜力，以为全国学生创造更有效和吸引人的学习经验。

教育和能力发展计划的重点必须超越AI，机器学习和数据科学领域的技术技能。批判性思维，复杂解决方案，创造力和适应性等独特人类能力的发展将同样重要，因为这些技能可能在AI支持的世界中受到高度重视。在个人的整个职业生涯中，持续学习和进一步的培训对于确保就业人群在快速变化的技术格局中保持相关和竞争力至关重要。

应对AI区域中现有的能力差距需要多轨方法。印度不仅必须扩大其整个AI人才库，而且还专注于促进和保持顶级AI研究才能，以促进自己国家的创新。遏制人才迁移并提高薄荷形成的整体质量的策略对于确保大部分毕业生能够工作并具有AI时代所需的高级技能至关重要。

长期愿景：AI整合印度可持续经济增长

为了了解未来，AI的整合具有促进印度可持续经济增长和发展的巨大潜力。长期的经济优势可能包括显着的生产率提高，各个领域的创新提高以及整个印度GDP的大幅增长。估计表明，AI可以为印度经济做出重大贡献，一些预测预测将近9570亿美元增加2035美元。预计，诸如农业，医疗保健和加工业务等关键部门将通过使用AI技术经历变革性的增长。

考虑到长期的人口变化，即使在接下来的二十年之后，AI的整合也可能发挥至关重要的作用。如果印度的人口最终开始年龄，KI可以通过提高生产力和支持老龄化人口来帮助应对与人数萎缩的挑战，并增加成瘾率。

但是，AI的广泛引入也需要仔细考虑道德和社会影响。必须通过适当的法规和道德框架条件积极解决诸如数据保护，算法扭曲的潜力以及对负责人AI开发的总体需求的潜力。此外，如果AI驱动的经济增长的优势在社会的各个地区都没有分配，则存在不平等的风险。

尽管面临这些挑战，但印度仍希望将自己确立为AI领域的全球市场领导者，并且其人口红利（如果促进并在战略上与人工智能发展和谐相处）可能是实现这一愿景的重要因素。通过专注于建立合格的就业人群，促进强大的创新生态系统和对道德考虑的考虑，印度可以利用AI的力量实现长期可持续和综合的经济增长。

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通过AI设计印度人口股息的未来

对琥珀报告的分析和AI对印度影响的更广泛的景观表明，该国的人口潜力与人工智能的变革力量之间存在复杂的相互作用。尽管琥珀分析提出了对AI破坏印度大型和年轻人的传统优势潜力的授权担忧，但更全面的观点既认识到挑战和未来的重要机会。

AI具有工作场所和创造新工作的能力的双重性需要平衡，战略性的方法。全球比较表明，印度不仅在为这些问题而苦苦挣扎，而且其当前AI引入程度相对较低，可以为积极的计划和干预提供宝贵的窗口。反对纯粹悲观的观点的争论强调了技术进步的历史趋势，创造新的机会并扩大人工智能和人类技能的潜力。

最终，印度在人工智能，政府，工业，工业和教育机构中成功设计其人口红利的未来的能力取决于积极主动且协调良好的措施。战略要求包括在广泛能力结构和进一步的教育计划中的可持续投资，促进了一个强大的生态系统，以实施AI创新和企业家精神，以及实施政治措施以遏制潜在的工作损失并确保对就业人群的公平过渡。教育的核心作用不能足够强调。教育体系的基本转变对于使印度的年轻人拥有在AI驱动的经济中取得成功所必需的未来的技能至关重要。通过对优先考虑道德考虑和综合增长的长期愿景的迫害，印度的潜力不仅有可能减少琥珀报告中强调的风险，而且还可以利用AI的力量来实现可持续的经济增长并确保其新兴的年轻人群的繁荣未来。

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