十大数据管理系统（DMS） - 从文档管理系统到云数据库管理（DBMS）

Xpert 预发布

在线联系（康拉德德军总部）

语言选择 📢

发布于：2025年4月13日 /更新，发表于：2025年4月13日 - 作者： Konrad Wolfenstein

十大数据管理系统（DMS） - 从文档管理系统到云数据库管理（DBMS） - 图像：xpert.digital

了解数据管理系统：数字转换的关键

数据管理系统的景观：全面概述

在当今数据驱动的世界中，有效的数据管理不再仅仅是一种选择，而是各种规模和行业的公司绝对必要的。收集，存储，处理，分析和使用数据的能力显着决定了竞争力，创新的实力以及最终的公司成功。鉴于数据迅速增长，数据源的复杂性的日益增加以及对数据质量，安全性和合规性的稳步增长的要求，正确的数据管理系统（DMS）的选择成为了遥不可及的战略决策。

但是，确定“前10名”数据管理系统并不是一件容易的事。市场是由大量提供商，技术和解决方案的动态，分散和塑造的。不同类别的DMS之间的边界越来越模糊，因为提供商通过新的功能和集成不断开发和扩展其平台。

为了能够做出有充分的选择，必须深入了解各种DMS类别，各自的优势和劣势以及您自己公司的特定要求。

适合：

讨论中经常提到，有效使用技术的能力与技术的发展同样重要

数据管理类别的种类

“数据管理系统”一词是一个集体术语，其中包括各种技术和解决方案。为了降低市场的复杂性，区分DMS的不同类别是有帮助的：

主数据管理（MDM）

MDM系统专注于主数据的管理和整合。主数据是公司的核心数据，对业务运营至关重要。例如，其中包括客户数据，产品数据，供应商数据，员工数据和财务数据。 MDM的目的是创建一个可以由所有相关应用程序和业务流程使用的主数据的中心，一致和可靠的来源。有效的MDM策略有助于提高数据质量，减少冗余，满足合规要求并做出充分的决策。

客户数据平台（CDP）

CDP旨在从各种来源收集，标准化和激活客户数据。与主要关注交易数据的传统CRM系统相反，CDP还记录行为数据，人口统计数据，社交媒体数据和其他相关信息，以创建客户的全面图像。 CDPS使公司能够开展个性化的营销活动，改善客户体验，优化客户服务并增强客户忠诚度。 AI功能在CDP中的集成使客户需要更好地理解客户，从而预测未来的行为并执行自动营销活动。

分析与商业智能（BI）

BI系统用于分析和可视化数据，以获得知识并做出充分的决策。它们使公司能够提取，转换，加载，加载（ETL）并将其存储在数据仓库或数据中。 BI工具提供了各种数据分析功能，例如报告，仪表板，数据挖掘，预测分析和机器学习。通过以图，图形和地图的形式可视化数据，公司可以识别趋势，发现模式，识别问题并使用机会。

云数据库管理系统（DBMS）

基于云的数据库管理系统提供了在云中存储和管理数据的灵活，可扩展性和成本效益的方式。它们本质上提供了与传统的本地数据库相同的功能，但是优势是它们可以从任何地方访问，并且不需要自己的硬件或基础架构。云DBM特别适合必须处理大量数据，快速增长或需要灵活的IT资源的公司。它们支持各种数据模型，包括关系数据库，NOSQL数据库和数据仓库。

文档管理系统（DMS） /企业内容管理（ECM）

DMS/ECM系统有助于管理公司中的文档和内容。它们使创建，存储，组织，搜索，版本，批准和存档成为可能。 DMS/ECM系统支持各种文档格式，包括文本文档，电子表格，演示文稿，图像，视频和录音。他们为工作流程，协作和合规性提供功能。 DMS/ECM系统对于必须处理大量文件，必须满足合规要求或希望改善员工之间的合作的公司尤其重要。

🎯📊集成独立和跨数据源范围内的AI平台🤖🌐对于所有公司

所有公司图像的独立和跨数据源范围内的AI平台的集成：xpert.digital

Ki-Gamechanger：最灵活的AI平台销售解决方案，降低成本，提高决策并提高效率

独立的AI平台：集成所有相关的公司数据源

这个AI平台与所有特定数据源进行互动
- 来自SAP，Microsoft，Jira，Confluence，Salesforce，Zoom，Dropbox和许多其他数据管理系统
快速AI集成：在数小时或数月内为公司量身定制的AI解决方案
灵活的基础架构：基于云或在您自己的数据中心（德国，欧洲，免费位置选择）的托管

最高数据安全：在律师事务所使用是安全的证据
在各种公司数据源中使用
选择您自己或各种AI模型（DE，欧盟，美国，CN）

我们的AI平台解决的挑战

常规AI解决方案缺乏准确性
数据保护和敏感数据的安全管理
个人AI开发的高成本和复杂性
缺乏合格的人工智能
将AI集成到现有的IT系统中

更多相关信息请点击这里：

AI集成了所有公司的独立和跨数据源范围内的AI平台

领先数据管理提供商的比较：专注于公司的解决方案

数据管理系统的前十名：概述

以下列表代表了全球市场上可用的领先数据管理解决方案的选择。重要的是要注意，此列表并不详尽，并且特定公司的最佳选择取决于其个人要求和优先级。

1。Informatica（智能数据管理云）

Informatica是一家拥有广泛投资组合的数据管理解决方案提供商，其中包括MDM，数据集成，数据质量，数据政府和云数据管理。智能数据管理云（IDMC）是一个基于人工智能（AI）的综合平台，并支持有效管理，保护和使用其数据的公司。 Informatica的特征是其广泛的功能，高可扩展性和管理复杂数据景观的能力。 AI控制的功能有助于提高数据准确性和一致性，从而加快数据集成并简化政府的数据。用户报告了数据质量的显着改善，并从其数据中提高了附加值。

2。微软（Azure Data Factory / Power BI / SharePoint / SQL Server）

作为Azure云平台的一部分，微软提供了广泛的数据管理解决方案。 Azure Data Factory是用于数据集成和编排的基于云的服务，它使公司能够从各种来源提取，转换和加载数据。 Power BI是一个领先的商业智能（BI）平台，使用户能够分析数据，可视化和创建交互式仪表板。 SharePoint是协作和文档管理的平台，它使公司能够一起存储，组织和共享文档。 SQL Server是一个关系数据库管理系统（RDBMS），既可以在本地和云中可用。微软的优势在于其产品和服务在Azure生态系统中的深入整合，这使公司能够从单个来源获得全面的数据管理解决方案。

3。SAP（主数据治理 /数据服务 / BusinessBjects BI / HANA云）

SAP是公司软件的领先提供商，还提供许多数据管理解决方案。 SAP主数据治理（MDG）是对主数据中央管理的解决方案。 SAP数据服务是数据集成和转换的平台。 SAP BusinessObjects BI是一套商业智能（BI）工具的套件，它使用户能够分析数据，可视化和创建报告。 SAP HANA Cloud是一个内存数据库，可实时处理大量数据。 SAP的优势在于它与其他SAP产品的深入集成，尤其是SAP ERP和S/4HANA，这使公司能够将其数据管理流程无缝整合到其业务流程中。

4. Salesforce（Data Cloud / Tableau）

Salesforce是客户关系管理（CRM）软件的领先提供商，它通过数据管理解决方案扩展了其投资组合。 Salesforce数据云（以前是客户360）是一个客户数据平台（CDP），使公司能够从各种来源收集，标准化和激活客户数据。 Tableau是领先的商业智能（BI）平台，使用户能够可视化数据并创建交互式仪表板。 Salesforce的实力专注于改善客户互动和个性化客户体验。将AI功能集成到数据云中，使公司能够更好地了解客户需求并开展个性化的营销活动。

5。甲骨文（数据管理套件 /自治数据库）

Oracle提供了一套全面的数据管理解决方案，其中包括数据集成，数据质量，MDM和数据库管理。 Oracle自主数据库是一个基于云的数据库，它可以管理，确保自身并修复自身，从而减少管理工作并提高安全性。 Oracle的Cloud Solutions提供了灵活性和可扩展性，并使公司能够将其数据管理基础架构调整为不断变化的需求。 Oracle被认为是一个全面的平台提供商，具有广泛的功能，并且在企业领域具有很强的影响力。

6。IBM（Infosphere MDM / DB2 / WATSON）

IBM提供了一套全面的数据管理解决方案，其中包括数据集成，数据质量，数据治理和MDM。 Infosphere MDM是主要数据中央给药的解决方案。 DB2是一个关系数据库管理系统（RDBMS），既可以在本地和云中可用。沃森（Watson）是一个AI平台，使公司能够将AI功能集成到其数据管理流程中。 IBM的优势在于其强大的分析技能和与其他IBM产品和AI平台Watson的集成。

7。雪花

Snowflake是一个云本机数据平台，可针对高性能和可扩展性进行优化。它支持数据集成，数据仓库和分析。 Snowflake的独特体系结构将存储和计算能力分开，这使公司能够优化成本并提高性能。雪花通常被用作现代“可组合” CDP体系结构的基础。该平台的特征是其用户友善，灵活性和有效处理大量数据的能力。