制造业的供应链优化和预测性维护：人工智能正在改变行业

制造业正面临着划时代的变革，而其背后的驱动力之一就是人工智能（AI）。到 2025 年，人工智能将不仅被视为一种支持工具，还将被视为推动行业创新、效率和可持续发展的战略引擎。这种转变不仅会改变工作流程，还将对商业模式、可持续发展战略和公司竞争力产生深远影响。

人工智能作为制造业革命的驱动力

制造业自动化达到新水平。虽然人工智能迄今为止主要用于自动化重复流程，但它现在能够做出复杂的决策并动态调整生产系统。一位行业专家强调说：“人工智能正在成为企业的战略合作伙伴，不仅可以优化流程，还可以实现新的商业模式。”

凭借实时分析大量数据的能力，人工智能使制造企业能够实现前所未有的敏捷性。机器学会独立监控和调整自己的表现，而公司可以对未来的发展做出精确的预测。预测性维护只是人工智能如何降低成本和最大限度减少停机时间的示例之一。

可持续发展是重中之重

到 2025 年，人工智能将发挥关键作用的一个关键领域是可持续性。近年来，环境、社会和治理 (ESG) 目标的重要性显着增加，许多制造企业制定了雄心勃勃的气候目标。然而，公司的投资与对环境影响最大的领域之间往往存在差距。人工智能有助于缩小这一投资缺口。

人工智能系统可以分析从原材料采购到生产和物流的整个价值链的数据。这使得公司能够更有效地利用资源、减少排放并最大限度地减少浪费。 “人工智能不仅让我们有机会做出可持续的决策，而且可以实时调整这些决策，”一位行业代表表示。

供应链的优化就是一个例子。人工智能可以计算运输路线上的二氧化碳排放量，帮助企业选择更环保的替代方案。同时，生产过程受到控制，以最大限度地减少能源消耗。智能算法确保机器仅在实际需要时运行，并建议使用更少能源的替代方案。

通过智能自动化提高效率

除了促进可持续发展之外，人工智能还可以提高制造效率。使用人工智能支持的机器人和生产系统可显着提高生产率。这些系统可以灵活地适应不断变化的生产要求，这是一个主要优势，尤其是在全球不确定的时期。

基于人工智能的解决方案可以在确保质量的同时更快地将产品推向市场。在早期阶段发现并纠正生产中的错误，从而最大限度地减少浪费。 “人工智能正在突破制造业的可能性界限。我们看到了灵活性和精确度的全新维度，”一位行业专家说道。

人工智能带来的新商业模式和机遇

人工智能还为制造企业开辟了新的商业模式。分析大量数据可以在早期阶段识别趋势和客户需求。这使得公司能够根据特定客户需求提供个性化产品和服务。服务化，即向产品添加服务，通过人工智能将更容易实现。

另一个例子是所谓的“熄灯制造”，即全自动生产设施在无人参与的情况下运行。通过机器学习、图像识别和自主机器人等人工智能技术，这一愿景正在成为现实。

应对人工智能的挑战和机遇

尽管有所有优点，人工智能的使用也带来了挑战。最大的障碍之一是将技术集成到现有系统中。许多制造企业都面临着如何在不破坏现有流程的情况下成功实施人工智能的问题。与技术提供商的战略伙伴关系和协作在这里发挥着至关重要的作用。

另一方面是数据的处理。 “数据是制造业的新石油，但必须正确处理和使用。”专家解释道。公司必须确保其数据质量高并遵守数据保护准则。

对工作世界的影响也不应被低估。虽然人工智能正在创造新的就业机会，但一些传统工作正在变得过时。因此，公司必须在早期阶段投资于员工的进一步培训，以使过渡更加容易。人的角色将会发生变化：重点将不再是手动工作，而是更多地放在监控和控制智能系统上。

展望未来：2025年的制造业

到2025年，人工智能将引领制造业进入新时代。战略性地使用该技术的公司将提高竞争力，同时更加可持续地运营。通过整合人工智能，他们不仅可以降低成本，还可以为社会做出积极的贡献。

综上所述，人工智能在制造业将推动以下发展：

• 可持续生产：更少的资源消耗、更少的排放、更高的效率。
• 灵活性和敏捷性：更快地适应市场变化和个别客户要求。
• 新商业模式：从服务化到全自动“熄灯工厂”。
• 提高效率：以更低的成本提高生产率。
• 工作世界的变革：高素质工作的新机会。

人工智能的使用不再是可选项，而是制造业未来的关键因素。现在投资这项技术的公司正在为在快速变化的世界中取得可持续成功奠定基础。

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人工智能在制造业中的作用

人工智能（AI）在制造业中发挥着越来越重要的作用，预计将在2025年带来深刻的变化。它不再只是一个实现生产步骤自动化的实用工具，而是一个日益具有战略意义的推动者，推动着向更高的竞争力、效率和可持续性的转变。无论人工智能支持的系统在何处发展其能力，都会出现远远超出纯粹流程优化的机会。但这对公司、工人和整个经济环境到底意味着什么呢？

“人工智能不仅可以实现流程自动化，而且现在可以使制造企业整体更加灵活，并使他们能够平衡技术进步与 ESG 目标。”这一声明清楚地表明，人工智能不应仅限于生产的各个方面。尤其是在企业越来越需要以环境和社会标准来衡量的时代，人工智能为复杂价值链的导向和控制做出了重要贡献。以下部分深入介绍了 2025 年人工智能如何应用于制造业以及它将给经济带来哪些变化。

1.从自动化到战略转型

基于人工智能的自动化流程在制造业中已不再罕见。许多公司已经在使用机器人系统、机器学习算法和数据驱动平台来提高各个生产步骤的效率和成本效益。下一步的变革是将这种选择性的效率提升转变为全面的战略转型。人工智能系统可以独立优化流程，对需求变化做出反应，并使用预测分析在早期阶段指出可能的风险。这样，不仅生产本身变得更加智能和灵活，整个公司也能更快地适应动态的市场需求。

“它不再只是一种工具，而是变革的战略先锋。这种变化主要体现在越来越多的公司正在认识到人工智能可以为可持续、资源节约和同时具有竞争力的生产做出多大贡献。” 。即使实施最初需要时间、金钱和培训方面的投资，但只要相应的人工智能解决方案能够高效、按需地集成到日常业务中，这些努力就会得到回报。

2. 可持续发展是企业关注点，人工智能是关键

近年来，人们对可持续发展的兴趣显着增加。与此同时，许多公司意识到必须根据明确的气候目标和严格的 ESG（环境、社会、治理）标准进行衡量。可持续行动的愿望与实际实施之间的差距越来越大。这通常是因为公司并不确切地知道他们的投资可以在哪些领域产生最大的影响。这就是人工智能发挥作用的地方：凭借其评估大量数据、得出结论并实时提出行动建议的能力，它可以帮助将资本更具体地引导到与环境和气候相关性较高的领域。

例如，人工智能分析平台可以监控产品的整个生命周期，从原材料的选择到运输和回收。根据这些信息，可以评估哪些制造步骤特别消耗资源。还可以看到在能源和水消耗、污染物排放或废物方面可以进行优化的地方。基于人工智能的预测还表明，相对较小的变化可能会对环境产生巨大影响。这样，可持续发展的投资缺口就逐渐缩小。

3. 通过预测分析优化生产流程

人工智能在制造业中的一个关键用例是预测性维护。这涉及监控机器和系统，以便在早期阶段预测和避免错误和故障。数据科学模型不断检查振动、温度或产品质量参数等测量值，并将其与历史数据模式进行比较。一旦出现即将发生的缺陷迹象，系统就会发出警报。这使公司能够避免代价高昂的生产停机并延长系统的使用寿命。其结果是，由于机器优化运行，材料磨损减少，能源需求降低，运行时间增加。这意味着此类人工智能应用的直接后果不仅是节省成本，而且也是谨慎使用资源的重要步骤。

在人工智能的帮助下，生产计划也可以变得更加高效。借助完全集成的系统，整个生产流程可以联网：从接收订单到仓库管理再到交付物流。人工智能可以识别瓶颈和未使用的产能，优化生产计划，从而提高机器和工人的利用率。同时，生产过剩的风险也降低了，进而减少了对存储空间的需求并减少了原材料消耗。如果使用智能算法根据客户行为或季节性条件预测销售和材料需求，则可以更加灵活和负责任地维护整个供应链。

4. 适应性强的价值网络

当今的制造公司越来越多地在全球网络供应链中运营。这不仅需要供应商、生产商和销售伙伴之间的顺利协调，还需要能够灵活应对短期外部影响。自然灾害、经济危机或政治冲突等事件可能导致供应链中断。 “人工智能能够监控整个价值链的可持续性，可以帮助企业变得更加环保。这正是人工智能支持的系统的最大优势之一：他们可以利用数据分析和模拟来提前识别可能的瓶颈。”行动方案建议尽量减少交付问题的风险。

此外，人工智能将在全球运输线路协调中发挥更重要的作用。智能路线建议和实时数据可用于节省里程、时间和燃料，例如避免交通拥堵以及收集或合并交付。这不仅意味着更低的成本，也为气候保护做出了宝贵的贡献。对于许多公司来说，此类优化是其 ESG 目标的首要任务。人工智能可以直接从这里开始，并实现基于事实的决策，有利于资源节约型物流。

5、新的商业模式和更多的附加值

除了提高效率之外，人工智能还为制造业的创新商业模式开辟了新的视角。一个例子是类似于“设备即服务”概念的服务模型。机器或系统仍然是制造商的财产，而客户则为其使用付费。借助人工智能系统，实时监控维护间隔和性能，从而保证系统的最佳可用性。双方受益：客户获得可靠的生产条件，制造商获得源源不断的收入。这种方法还具有持久的优势，因为制造商对尽可能长时间地保持系统在技术上完美的状态有直接兴趣，从而最大限度地减少资源浪费。

此外，人工智能还支持基于数据的服务，例如以数字孪生的形式。创建真实生产环境的虚拟映像，以便在实际实施之前进行模拟并测试可能的优化。在此基础上，可以制定有针对性的措施，加速生产流程并降低成本，而不会产生不可预见的风险。这种数字孪生已经在先锋行业中站稳了脚跟，并将在 2025 年成为越来越多领域标准的一部分。

6. 技能要求和员工培训

随着人工智能在制造业中变得越来越普遍，劳动力需求也在发生变化。随着某些日常任务变得越来越自动化，对具有数据分析、机器学习和过程控制技能的人员的需求不断增长。员工必须学会理解、监控和优化人工智能系统。重要的是，公司及时投资进一步的培训机会，以使员工适应这些未来的领域。这不仅有利于员工自身，也保证了公司的长期竞争力。

与此同时，制造业有可能出现新的工作岗位。人工智能专家和数据分析师经常与生产专家密切合作，开发数字解决方案并连接现有系统。如果实施成功，整个行业的吸引力就会增加，因为经典制作和现代 IT 之间的界限将变得越来越模糊。面临的挑战是让员工参与这一过程，向他们展示观点并将进一步培训视为面向未来的公司战略的一部分，从而使这种转变为社会所接受。

7. 透明度和接受度

尽管人工智能带来的机遇充满希望，但负责任地使用这项技术也很重要。特别是在人为错误或不完整数据可能造成致命后果的领域，必须确保人工智能系统可靠且稳健。为了实现这一目标，公司需要关于如何开发、培训和维护人工智能解决方案的透明流程和明确指南。值得信赖的人工智能不仅意味着结果正确且易于理解，而且还意味着遵守数据保护和道德准则。

经验表明，当福利被公开时，员工的接受度会增加，并且无需担心人工智能做出的意外或“秘密”决定。因此，关于人工智能的潜力和局限性的公开交流至关重要。培训和信息提供有助于减少恐惧并形成对新技术的共同理解。最终，当人工智能被视为日常工作中值得信赖的支持时，它将最有效地工作。

8. 未来展望：业务战略调整

到 2025 年，人工智能将在制造业中推动的变革不能仅限于单个、孤立的项目。相反，预计公司将不得不调整其整个业务战略，以便从人工智能技术中持续受益。随着人工智能实现对所有业务流程的综合视角，生产、物流、研究、开发和管理领域日益相互融合。决策者和管理者的任务是接受这些冲动并设计公司结构，以便能够快速测试和建立人工智能创新。

与此同时，长期导向变得更加重要。 “对于许多制造企业来说，可持续发展是重中之重。”统一的人工智能平台使所有部门能够连接起来，以便实时共享和评估信息。无论是能源消耗、材料采购还是人员规划——无处不在的人工智能提供了如何改进或重组流程的信息，以提高经济效率和可持续性。这种持续改进的过程可以成为一个重要的竞争因素，并对形象产生积极的影响。早期参与其中的公司有能力扩大市场份额，并将自己定位为绿色和创新生产的先驱。

9. 经济和社会影响

使用人工智能带来的经济机会是巨大的。与此同时，社会影响也不容忽视。生产力的提高和成本的下降可能会导致某些服务变得更便宜，从而为更多的人群提供服务。这方面的例子包括需要更少维修或更换的更耐用的产品，或者加强区域位置并减少长途运输路线的创新制造工艺。

与此同时，如果个别地区或国家获得相关数据或技术资源的机会较少，高度人工智能驱动的制造业可能会产生新的技术冲突。国际合作和负责任的监管有助于避免这种不平衡。由于许多公司都使用全球供应链，因此与供应商的合作在确保人工智能应用程序实际上得到一致和负责任的使用方面也发挥着重要作用。

10.人工智能作为可持续进步的驱动力

到 2025 年，人工智能无疑将在流程和战略层面上改变制造业。 “可持续发展方面的投资缺口将被缩小。”这一预测支持了使用人工智能不仅可以降低成本，而且可以专门实现生态和社会目标的趋势。优点显而易见：自动化流程运行更高效、减少浪费并提高产品质量。与此同时，人工智能系统可以做出明智的决策，建立可持续的供应链并开发完全适合公司 ESG 战略的新商业模式。

清晰的愿景、透明的结构和一致的员工资质是关键因素。只有这样，才能充分发挥人工智能的潜力，同时又不会危及社会接受度或违反数据保护方面的规定。最终，它是从新的角度看待经典的生产系统：人工智能提供了将经济成功和生态责任结合起来的绝佳机会。如果企业抓住这一机遇，制造业就能在 2025 年真正成为领导者——展示技术、可持续发展和社会进步如何齐头并进，并为工业领域树立新标准。

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