网络化配送中心 – 内部物流 4.0
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在 Google 上更倾向于选择 Xpert.Digital。ⓘ发布日期:2020年9月29日 / 更新日期:2020年9月29日 – 作者:Konrad Wolfenstein
五年多前(2015年3月23日),我们发表了这篇关于网络化物流中心的文章,并将其命名为《内部物流4.0》。自那时以来发生了什么?我们没有修改文章内容;它仍然具有参考价值,并且已经更新了新的信息,我们用蓝色突出显示了。
技术进步并非止步于内部物流领域。随着信息技术的飞速发展,未来几年需要新的理念和解决方案,才能更高效地处理日益增长的订单量。然而,这仅仅是一个开端,中期来看,这将内部物流4.0 ,我们将其定义为仓库系统的全面IT联网。
如今,主要有三个因素对物流行业的发展产生重大影响并加速其发展:
1. 国际信息流动持续增长,这得益于互联网日益强大的发展所带来的日益紧密的网络联系。在全球范围内搜索理想产品、下单订购并安排运输——所有这些只需点击鼠标即可完成。除了加速数据交换之外,这一发展也对仓储物流产生了重大影响,尤其是在如何更高效地接收和处理日益增长的货物流量方面。
2. 世界经济日益全球化,导致地理位置分散的市场参与者进一步趋同。信息和货物的交换日益频繁,这对物流公司而言意味着需要处理更多来源、类型各异的货物。
3. 企业日益关注核心业务流程,推动了非核心领域的进一步外包。对许多企业而言,内部物流就是这样一个领域(关键词:第三方物流),这导致物流行业涌现出全新的供应商,为企业承担这些任务。
与这三大影响因素密切相关的是信息技术的持续发展,这将在中期内彻底改变物流流程。尽管目前物流链中的各个环节之间仅存在初步连接甚至完全没有连接,但它们很快将演变为一个完全自动化的综合物流系统,该系统的货物流动将由海量信息(即大数据)控制。.
利用大数据提高流程效率
2013年,物流业营业额达2300亿欧元,拥有近290万名员工,已成为德国第三大经济部门。该行业的增速约为整体经济增速的两倍。阻碍其发展的一大障碍是部分陈旧的交通基础设施,这些基础设施无法跟上经济的快速增长及其带来的需求。例如,破旧的高速公路桥梁和拥挤不堪的港口,有时船舶会在港口停泊数日才能最终完成装卸作业。.
消除此类瓶颈可能需要数年时间。更快捷的方法是为参与者提供更完善的信息,并更有效地管理交通流量,从而从源头上避免拥堵的发生。内部物流公司也能从中受益,因为他们可以利用这些信息更准确地计算进出货物的数量。.
所谓物联网(将电子传感器集成到越来越多的日常用品中)的进步意味着市场参与者可以交换诸如位置坐标、天气状况和货物状况等数据,从而优化货物流通。目前正在开发处理这些海量数据所需的IT基础设施,以使对这一快速增长的大数据流进行分析变得可控。
大数据应用已在物流领域得到广泛应用,主要体现在运输公司的车队管理方面。其主要目标是在最大限度地减少停机时间的同时,提高车辆行驶效率。未来,除了现有的内,大数据的应用将发挥尤为重要的作用。
软件控制的仓库管理系统始终能够精确获知新货何时到达仓库。该信息用于分配处理新货所需的必要资源:系统会识别出空闲且位置最佳的存储区域,以便对不同部件进行后续加工;同时,系统还会部署人员和机械设备,将货物从收货区运送到动态存储系统。目前 ,因为随着流程自动化程度的提高,仓库运营中人工操作的比例预计将进一步降低。
信息技术的进步至少在一定程度上促成了这一现象:十年前,传统的货架是主流,而如今,半自动化甚至全自动的仓库和升降存储系统在许多行业已司空见惯。借助这些系统,存储和检索、拣货以及订单履行通常可以比人工更快、更准确,而且从中长期来看也更具成本效益。这得益于能够有效管理货物流的先进软件解决方案的应用。.
亚马逊长期以来一直致力于自动化,并不断推进其机器人技术的发展。结合自主供电,这些举措代表了亚马逊未来发展的关键优先事项。五年前,自主供电还不在我们的考虑范围之内。绿色物流和能源效率等话题当时只是环境保护和节能的关注点,远未成为战略经济优势、品牌保护和扩张的重点。而这甚至早于“绿色新政”和“未来星期五”等政治议题的出现。.
适合:
在日本,全面自动化一直是人们热议的话题。这与城市化、人口老龄化和萎缩等问题息息相关。RFID技术的推广应用以及其他措施,都体现了日本为未来所做的准备。此外,迅销集团(Fast Retailing)正与全球内部物流市场领导者大福 集团(DAIFUKU)合作, 推进其在日本及海外全部78个仓库的全面自动化。为此,双方计划投资9.17亿美元。
适合:
凭借自主零售系统 (ARS), 大福 在电子商务和无线下商务或统一商务的物流自动化和自主化领域树立了又一个里程碑,这是继多渠道和全渠道之后的下一个合乎逻辑的步骤。
适合:
运输机器人作为物质流的加速器
下一步是实现物料流的智能自动化,这将加快货物从仓库到工作站和生产区域的运输速度。其主要目标是智能整合仓储、检索、装配和生产环节,从而在所有存储、生产和装配区域之间建立全自动化的物料流。这可以通过在仓库中引入“蜂窝运输系统”来实现。这些系统由大量自主运行的车辆组成,这些车辆利用激光扫描仪、红外传感器和RFID芯片独立感知周围环境并自主移动到各自的目的地。无需中央控制系统,这些车辆即可相互协商运输指令、建立通行规则并交换其在仓库内的当前位置数据。由于每个穿梭车都独立处理信息,因此整个控制系统分布在多个虚拟单元中。如果出现故障,车辆群将独立做出反应并解决问题。.
尽管自动化程度很高,但缓冲库存的概念必须始终牢记在心。新冠疫情表明,在危机时期,物流和内部物流必须能够应对供应链的暂时中断。.
适合:
网络物理系统更进一步:智能运输车辆和货运集装箱能够相互通信,并按照群体智能原理运行。这些系统无需集中控制,因为设备可以自主运行,分配或接受任务,并将货物运送到指定地点。
弗劳恩霍夫研究所的大力支持下,该项目的研发初期重点是构建自主运行的运输车辆。目前,这些蜂窝式运输系统正与配备传感器和摄像头的智能运输容器(即所谓的智能 对象)相结合。这些设备利用其集成的3D传感器感知周围环境,并实时应对变化,例如避开其他运输机器人。此外,这些容器还能持续监控其内部货物,并在必要时自主启动订单流程。下一步,这些自动化助手将能够与机器甚至人类沟通,告知他们应该如何处理货物,或者下一步该执行哪个流程步骤。
未来,这些设备组成的集群将能够在仓库内自主导航,无需人工干预。目前的在于如何管理这些数量庞大的设备;它们产生的数据流即使借助现代计算机也难以经济高效地处理。然而,弗劳恩霍夫研究所相信,必要的计算能力将在几年内得到满足。届时,内部物流4.0的突破将势不可挡。
适合:
保障关键行业的基础设施安全对未来至关重要!
这里有三个方面尤为重要:
- 数字智能(数字化转型、互联网接入、工业4.0和物联网)
- 自主供电(二氧化碳中和、规划安全、环境安全)
- 内部物流/物流(完全自动化,货物和人员的流动)
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我们会不断添加新信息,并定期更新。.

























