网络化配送中心 – 内部物流 4.0
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发表于：2020年9月29日 /更新，发表于：2020年9月29日 - 作者： Konrad Wolfenstein
5 年前（2015 年 3 月 23 日），我们发表了这篇有关网络物流中心的文章，并将其称为内部物流 4.0。这期间发生了什么？用蓝色突出显示的新信息对其进行了补充。
网络化配送中心 – 内部物流 4.0 – 图片：@shutterstock|Zapp2Photo
技术进步并不止于内部物流。由于 IT 行业的飞速发展，未来几年将需要新的概念和解决方案，以便更有效地处理越来越大的订单量。但这只是中期发展的开始物流4.0 来描述存储系统的完整 IT 网络。
当前，影响和加速物流发展的主要因素有以下三个：
1、 国际信息流动不断增加，互联网日益强大，有利于永久更紧密的网络联系。在全球范围内搜索合适的产品、订购并运输——所有这一切都可以通过点击鼠标来完成。除了加速数据交换之外，仓储物流的发展还主要影响如何更有效地接受和处理不断增加的货物流的问题。
2. 世界经济日益全球化，导致地理上相距遥远的市场参与者进一步趋同。信息和货物的交换增加，这对于物流人员来说意味着处理大量不同来源和类型的货物。
3. 公司越来越集中于其核心流程，这增加了不相关领域的外包。对于许多公司来说，内部物流就是这些领域之一（关键词 3PL），这意味着物流领域正在出现全新的供应商，他们将这项工作从公司手中夺走。
这三个影响因素与信息技术的进一步发展密切相关，这将在中期内导致物流流程的变化。如果今天物流链中涉及的对象只是初级的或根本没有相互联网，那么它们很快就会发展成为一个综合物流系统的全自动操作组件，其中的货物流动受到大量信息的控制：大数据。
利用大数据使流程更加有效
2013年，物流业销售额达2300亿欧元，拥有近290万名员工，已成为德国第三大经济部门。该行业的增长速度大约是整个经济增长速度的两倍。发展的一个严重障碍是部分落后的交通基础设施，无法跟上快速增长和由此产生的要求。例如，破旧的高速公路桥梁或超载的港口，船舶有时会闲置数天，直到最终得到处理。
这些瓶颈可能需要数年时间才能消除。更快的方法是为参与者提供更好的信息并更有效地调节交通流量，以便不再发生此类交通拥堵。内部物流公司也受益于这一发展；借助此信息，您可以更精确地计算传入和传出的运输。
所谓物联网（电子传感器与越来越多的日常用品互连）的进步意味着市场参与者可以相互交换位置坐标、天气状况或货物状况等数据，以优化市场货物流通。当前正在创建处理这些大量数据所需的 IT 要求，以便可以管理快速增长的大数据流的读取。
如今，一系列大数据应用已经在物流中使用，主要是运输公司的车队管理。主要目标是增加车辆行驶时间，同时最大限度地减少停机时间。未来，除了已经使用的可能性之外，借助大数据实现仓库中
这意味着软件控制的仓库管理人员始终能够准确地获知新货物何时到达仓库。这些知识用于提供处理仓库中新物品所需的资源：同时，确定最佳位置以进一步处理不同零件的空闲存储区域，并提供人员和机器来运输新物品。货物从入口到动态存储系统。仍然是人和机器，因为随着过程自动化的提高，预计仓库活动中的人力比例将继续下降。
信息技术性能的提高至少是造成这种情况的部分原因：十年前，人们主要使用传统的货架进行工作，部分甚至全自动的仓库和仓储升降机已经进入了许多领域。在这些设备的帮助下，存储和检索、拣选和订单拣选通常可以比人类工人更快、更精确地进行，并且从中期来看，更具成本效益。这是通过使用有效控制货物流动的复杂软件解决方案来实现的。
全自动仓库 – 图片：@shutterstock|Chesky
亚马逊长期以来一直致力于自动化，并正在推动其机器人技术的发展。结合自主供电，亚马逊正在通过这些措施确定未来的优先事项。五年前我们还没有注意到的东西：自主供电。绿色物流或能源效率等话题属于环境保护和节约能源的话题，但尚未成为战略经济优势和品牌保护和扩张的焦点。甚至在绿色协议和未来星期五等政治问题之前也是如此。
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长期以来，全自动化一直是日本的一个问题。这涉及城市化以及日本人口老龄化和人口减少等问题。 RFID 技术的扩展和其他措施是日本已经为未来做好准备的例子。然后是迅销公司，它与内部物流世界市场领导者 DAIFUKU 一起， 正在推动日本和海外所有 78 个仓库的全面自动化。为此计划投资9.17亿美元。
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凭借自主零售系统（ARS）， 大福 在自动化领域树立了另一个里程碑，例如电子商务和线下商务或统一商务的物流自动化，这是继多渠道和全渠道之后的下一个逻辑步骤。渠道。
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运输机器人作为物质流的加速器
下一步是材料流的智能自动化，借助工程和生产场所的营地制作的文章速度更快。主要目标是智力地将商品存储和提供以及组装和生产链接起来，从而在所有存储，生产和组装区域之间实施一致的自动化材料流。这是在仓库中引入“蜂窝运输系统”的成功。这些是一群使用激光扫描仪，红外传感器和RFID芯片独立掌握周围环境并自主移动到各自目标的自动驾驶汽车。如果没有中央控制权，这些设备彼此协商传入的运输订单，设置通行权并交换有关其在仓库中各自位置的数据。由于每次航天飞机都会分解其信息，因此整个控制系统都分配给许多虚拟肩膀。如果发生疾病，车辆群会独立反应并解决问题。
尽管实现了所有自动化，但必须始终牢记缓冲仓库的概念。新冠大流行表明，在危机时期，供应链的暂时衰退必须由物流和内部物流来消化。
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系统更进一步：智能运输车辆和货物集装箱相互通信并根据群体智能原理运行。这些系统不需要中央控制，因为设备可以自主运行、分配或接受订单并将其运输到所需位置。
开发之初得到了弗劳恩霍夫研究所，其目标是设计独立运行的运输车辆。配备传感器和摄像头的智能运输容器（所谓的智能 对象借助内置 3D 传感器，这些设备可以记录环境并对变化做出实时反应，例如避开其他运输机器人。此外，容器可以随时检查其内容，并在必要时独立触发订购流程。下一步，自动化助手将告诉机器或人们自己应该发生什么，或者下一步是哪个流程步骤。
未来，这些单位的整个集群将能够独立地在仓库中导航，而无需人们向它们发出命令。一个困难仍然如何处理这么多设备；它们产生的数据流目前很难经济地捕获，即使使用现代计算机也是如此。弗劳恩霍夫研究所的专家确信，所需的计算能力将在几年内提供。届时，没有什么能够阻挡内部物流4.0的突破。
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