发表于：2025年4月20日 /更新，发表于：2025年4月20日 - 作者： Konrad Wolfenstein
内在学中的自动化和机器人技术：行业的深刻变化 - 图像：xpert.digital
自动化内部：十亿美元市场，潜力越来越大
解决工人的短缺：机器人在物流中的作用
通过增加使用自动化和机器人解决方案的使用，内部学学位面临着革命性的转变。当前的市场数据和研究表明，物流公司的机器人使用急剧增加，从而使技术变得越来越多样化和效率更高。预计到2031年，自动化内部材料处理市场预计将增长到1623亿美元，这强调了这一趋势的巨大经济重要性。特别是自动移动机器人，基于AI的采摘系统和协作机器人正在推动这一开发，而公司正在寻求提高效率要求以及蓬勃发展的电子商务解决方案的挑战，以解决劳动力的短缺。
适合：
通过自动化对内征的转换
内部学是在深刻变化的阶段。诸如自动移动机器人（AMR），数字双胞胎，人工智能（AI）和人形机器人等创新技术正在推动开发，而基于云的平台提高了效率，安全性和可扩展性。这一发展标志着一个新时代，灵活性和创新能力成为决定性的成功因素。
设置机器人使用的戏剧性更改
一个特别重要的方面是公司对机器人技术的态度的迅速变化。尽管在2022年的一项调查中，接受调查的公司中有40％仍然提供了没有使用机器人计划的信息，但该数字在短短两年内就缩小了8％。同时，目前有46％的公司计划引入机器人，该机器人显示了该行业的范式转变。
令人印象深刻的市场预测
这一发展的经济方面反映在令人印象深刻的增长预测中：
- 预计到2031
- 全球工业机器人技术市场预计将从2025年的551亿美元增加到2035年的2911亿美元，年增长率为18.1％
- 从2024年到2033年，欧洲物流自动化市场的年增长率为11.18％
- 预计2025年移动机器人市场将达到298.6亿美元
这些数字清楚地表明，内在学中的自动化不仅是暂时的趋势，而且还是该行业的基本和可持续的转变。
自动化革命的驱动因素
几个关键因素促进了内部学术中自动化的增加并相互加强。
当地短缺作为中央司机
对于物流公司而言，持续的熟练和劳动力短缺是最大的挑战之一，在许多研究中被提及是自动化解决方案投资的主要动机。在最近的一项调查中，有58％的公司表示，工人短缺是使用机器人技术的最重要动机。
电子商务繁荣并改变了客户需求
电子商务的快速发展导致包装量的爆炸式增长。 2021年，全球派遣了159亿个包裹。这种发展，再加上客户对交付速度和准确性的期望，提出了传统的手动流程，并面临巨大的挑战。
效率和生产率提高
自动化系统的工作效率要高得多，并且一致性比手动过程更高。您可以全天候操作，减少错误配额并大大增加吞吐量。当前的一项调查表明，在使用机器人解决方案创造价值之前，有91％的公司已经实现或超出了其目标，而83％的公司看到了他们的绩效目标。
适合：
内部技术创新
内在学自动化的技术范围变得越来越广泛，越来越多样化。
自动移动机器人系统
自主移动机器人（AMRS）和自动导向车辆（AGV）彻底改变了物流中心的材料流。他们独立浏览仓库，运输货物并动态地适应改变环境条件。根据Gartner的分析，在未来几年中，移动机器人市场将有强劲增长。
协作和专业机器人技术
协作机器人（COBOTS）是专门设计用于与人类员工安全合作的专门设计的，并且变得越来越重要。此外，开发了用于特定应用的高度专业的机器人系统：
- 调试和分类机器人进行精确和快速处理
- 为卡车充电和排放系统以自动化传统的劳动密集型过程
- 可以无缝整合到生产过程中的清洁机器人
- 用于监视库存和实时数据获取的无人机
- 图AI和敏捷机器人等公司的人形机器人可能会在将来承担灵活的任务
AI和基于云的解决方案
人工智能和机器学习越来越多地整合到机器人系统中，并实现复杂的决策 - 制定过程和预测性维护。这些技术使机器人能够从经验中学习并不断提高其性能。
创新的系统方法
创新系统方法的一个示例是贝克霍夫的MX系统，这是一种灵活的，节省空间和智能的系统解决方案，可以完全替换常规的控制柜，并为实现和包装自动化解决方案打开了全新的可能性。
应用领域和实例
自动化技术用于众多内部学区域。
调试和分类
46％的公司提到了采摘，这是机器人使用的下一个优先事项。当前使用方案包括：
- 机器人采摘系统（32％的公司已经使用了）
- 分类机器人（使用率为24％）
- 自动集装箱运输系统
高级集成的一个示例是将机器人与自动生成软件包，评估大小并指导其正确方向的图像处理系统结合使用。
运输和物质流
自主系统越来越多地处理内部运输：
- 案例/死运输机器人（使用率为20％）
- 重载运输机器人（使用率为12％）
- 农场的自主叉车和机器人拖拉机
Magazino和Kuka等领先的提供商开发了多功能机器人系统，其范围从移动小部分到协作移动机器人。
数据获取和监视
应用程序越来越重要的领域是自主数据获取和监视：
- 36％的公司使用机器人技术进行自动数据获取
- 无人机监控库存并记录真实时间数据
- 清洁机器人集成到生产过程中，并优化其他系统的条件
自动化的优势和挑战
自动化解决方案的实施提供了许多优势，但也提出了面临挑战的公司。
效率提高和生产力提高
自动存储系统和运输机器人确保仓库中的高生产率和质量始终如一。您可以全天候工作，不需要休息并以不断的精度工作。
积极的投资考虑
尽管最初的投资成本很高，但许多公司报告了对其自动化项目的积极投资回报率评估：
- 88％的公司对集成成本感到满意
- 79％的人声明已经满足或超过了总运营成本的期望
- 42％的公司在选择机器人技术时将ROI视为关键标准
适合：
集成和实施挑战
挑战包括：
- 最初的投资可能是一个障碍，尤其是对于较小的公司而言
- 缺乏对新技术的信任
- 自动化系统中复杂物流过程的困难图像
内部自动化的未来前景
内部学的未来将通过进一步的自动化和集成来塑造。
市场预测和趋势
尽管预计2024年的机器人问题将停滞不前，但预计从2025年开始恢复，并且长期前景仍然积极。大多数调查参与者（71％）计划在未来两年内扩展其机器人车队。
技术进步
在接下来的2 - 5年中，预计公司将在以下技术上进行更多的投资：
- 分类机器人（33％的公司表现出兴趣）
- 机器人放置系统（33％）
- 机器人立方体存储系统（29％）
- 集装箱运输机器人（25％）
物流中的工作变化
增加的自动化并不一定会导致工作消失，而是导致他们的转变。员工可以释放手动和经常性的常规任务，并可以将自己投入到更苛刻的活动中。但是，这需要新的资格资料并进行进一步的培训。
不可阻挡的转换过程
内在学中的自动化和机器人技术代表了一个深厚而不可阻挡的转换过程。在劳动力，电子商务繁荣和效率要求的短缺的驱动下，越来越多的公司投资于自动移动机器人，基于AI的系统和协作机器人技术等创新技术。
令人印象深刻的市场预测了公司使用机器人的急剧修改的设置强调了这一开发的重要性。尽管存在诸如高投资成本和实施障碍之类的挑战，但大多数公司以效率提高，生产率提高和改善工作条件的形式胜过优势。
对于物流公司而言，现在至关重要的是制定明确的自动化策略，该策略适合您的特定要求，并不断投资于员工的资格，以便成功地塑造过渡并保持竞争力。
适合：
您的全球营销和业务发展合作伙伴
☑️我们的业务语言是英语或德语
☑️ 新：用您的国家语言进行通信！
康拉德·德军总部
我很乐意作为个人顾问为您和我的团队提供服务。
您可以通过填写此处的联系表，或者直接致电+49 89 89 674 804 （慕尼黑）。我的电子邮件地址是： wolfenstein ∂ xpert.digital
我很期待我们的联合项目。
